煤矿高概率险兆事件界定及其研究意义

事故发生必有险兆。险兆事件是事故形成的基础,是损失发生前的预警信号。险兆事件研究为煤矿等高危领域提高安全性、可靠性提供了一种重要而实用的手段。为界定煤矿高概率险兆事件,通过梳理国内外相关概率分级标准,归纳得到高概率事件界定标准,并结合险兆事件定义,明确了煤矿高概率险兆事件定义。通过相关资料,梳理近20 a间发生的各类煤矿事故数量,按照海因里希事故三角形法则(事故的发生数量与险兆事件发生数量比例),计算各类煤矿险兆事件发生数量;运用模糊信息优化处理方法,实现煤矿险兆事件发生数量到发生概率的转化,计算得到各类煤矿险兆事件的发生概率;根据煤矿高概率险兆事件界定标准,顶板类、瓦斯类和运输类3类煤矿险兆事件发生概率分别为0.252 7,0.179 4和0.115 1,发生概率大于0.1,故确定以上3类煤矿险兆事件为煤矿高概率险兆事件。通过分析顶板事故、瓦斯事故和运输事故的严重后果,验证了高概率险兆事件界定的合理性。     

煤矿险兆事件主动上报意愿影响因素研究

煤矿事故发生之前都会出现多次险兆事件,虽未造成伤亡或损失,但表明煤矿系统存在诸多安全隐患。对险兆事件进行管理必须依靠主动上报,如果对发现的险兆事件视而不见,或者管理层对上报的险兆事件不予处理,就会导致煤矿险兆事件管理的初始环节不能顺利展开,进而严重影响安全管理效果。为了研究提高煤矿险兆事件主动上报水平的措施,进一步提高煤矿风险预控管理效果,应用现场访谈和文献调研方法,对上报意愿影响因素进行归纳,梳理出了8个影响矿工不主动上报险兆事件的因素;然后通过编制调查问卷,利用SPSS17.0和探索性因子分析对问卷数据进行处理和分析,建立煤矿险兆事件主动上报意愿影响因素三级指标体系,通过G1赋权法确定了各层次指标权重,对影响险兆事件主动上报因素的三级指标进行了重要度分析,针对各个影响因素提出了可操作性的对策和建议。研究表明:矿工险兆事件主动上报水平事关煤矿事故防控水平,煤矿应该探明影响矿工险兆事件主动上报水平的因素,采取加强险兆事件方面教育或培训等措施,使管理者和矿工深刻了解险兆事件的概念、潜在危险性以及险兆事件管控的重要意义,以提升煤矿风险预控水平。     

灰色聚类评估在我国煤矿事故中的应用

通过灰色聚类评估模型,从现代煤矿安全科学理论和实践的角度,深入地研究煤矿事故致因机理,并在对现有模型优化的基础上提出改进模型,通过数据实例验证模型的正确性及可行性,为煤矿企业危险、有害因素科学管理及事故的控制预防提供更为方便、准确的研究手段,并提供了相应的安全对策措施.     

基于事故致因理论的煤矿安全管理能力结构探析

随着时代的发展,我国煤矿事业得到了一定的发展,但安全问题一直是困扰我们过煤矿事业发展的重难点。基于此,本为以《基于事故致因理论的煤矿安全管理能力结构探析》为题,首先对事故致因理论进行了概述;其次分析了煤矿生产过程系统;再次探析了基于事故致因理论的煤矿安全管理能力结构;最后对全文进行了总结。旨在与同行进行业务交流,不断提高煤矿安全管理能力,确保煤矿安全生产进行,助推我国煤矿事业的可持续发展。     

矿工大五人格特质对煤矿险兆事件上报的影响

为探讨矿工大五人格特质对煤矿险兆事件上报行为的影响关系,采用中国大五人格问卷简式版和煤矿险兆事件上报量表对陕西地区3所煤矿的329名矿工进行测量。运用SPSS21.0软件对其信效度和相关性进行分析,在此基础上采用多元回归分析研究矿工大五人格特质对煤矿险兆事件上报行为的预测作用,同时考查不安全心理在二者之间的中介作用。结果显示,宜人性人格对险兆事件上报行为(β=0.27,p0.05)具有显著的正向影响;尽责感人格对险兆事件上报行为(β=0.31,p0.05)具有显著的正向影响;神经质人格对煤矿险兆事件上报行为(β=-0.29,p0.05)具有显著的负向影响;外倾性和开放性人格对煤矿险兆事件上报行为不具有影响作用;不安全心理在神经质、宜人感、尽责感3个维度和险兆事件上报行为的关系中起到中介作用。在险兆事件的管理过程中,煤矿可以进行矿工人格特质和岗位匹配度检验,并针对不同的人格特质采取干预手段,消除矿工不安全心理状态,提高险兆事件的上报率,提升煤矿安全管理水平。     

煤矿水害险兆事件管理评价指标体系构建及其应用

为有效预防和控制煤矿水害事故的发生,采用事故案例分析、文献调研、关键事件访谈等方法对煤矿水害险兆事件影响因素进行深入分析和验证筛选,得到了煤矿水害险兆事件影响因素,包括个体因素、组织因素、环境因素和管理因素4个一级因素和14个二级影响因素;运用AHP法对影响因素进行权重分析,4个一级影响因素按权重大小排序为:个体因素管理因素组织因素环境因素;在此基础上构建了煤矿水害险兆事件管理评价指标体系;最后运用Fuzzy法对某煤矿水害险兆事件管理水平进行了综合评价和分析,结果显示该煤矿水害险兆事件管理水平处于"较差"水平,"个体因素"和"管理因素"是主要限制因素,并针对性的提出了提升措施。     

煤矿事故致因分析与煤炭企业安全文化建设研究

为了研究煤矿事故致因与煤矿安全文化之间的关系,本文在分析煤矿事故致因的基础上,进行了煤炭企业安全文化对煤炭安全生产的功能和作用机制研究分析,结果表明,煤炭企业良好的安全文化有利于提高矿工的安全素质,保障了煤炭的安全生产.     

煤矿安全事故数据库系统的设计与开发

煤矿安全事故是由多种因素综合作用导致的。为了深入分析和挖掘煤矿安全事故的致因,找出导致煤矿安全事故的共性和本质原因,总结事故发生的规律,在人因分析与分类系统(Human Factors Analysis and Classification System,HFACS)框架的基础上,构建了煤矿安全事故致因模型,设计了相应的数据模型,建立了关系型煤矿安全事故数据库并开发了相应的数据库系统。该系统的开发有利于分层统计和深入分析事故发生的原因,能够为煤矿安全预警、煤矿灾害安全评价和决策支持等提供基础数据,从而便于煤炭企业有针对性和侧重点地采取措施预防煤矿安全事故的发生。     

煤矿事故人失误致因模型构建及团队建设安全对策分析

我国近年来煤矿重特大事故频发,2005—2010年,仅一次死亡30人以上的特别重大煤矿事故就发生了40余起,给我国国民经济和国际声誉造成了很大影响。依据国家煤矿安全生产监督管理局事故统计数据,根据煤矿事故致害原因类别不同,选取2005—2010年间发生的典型煤矿重特大事故案例34起,统计各起事故发生原因,并分析事故发生机理,从新的视觉角度创新性地提出了煤矿事故人失误致因模型,对模型进行了合理并有效的分析,并据此提出了符合我国国情的研发、管理、执法三类团队建设的安全管理新思路,研究成果为减少我国煤矿事故的发生及煤炭行业安全的管理提供了依据。     

地铁站施工险兆事件实时监测预警系统

为了有效预防地铁站施工事故的发生,以地铁站施工中的险兆事件为研究对象,建立了行为安全"2-4"模型的预警行为模型,分析了地铁站安全施工对险兆事件实时监测预警系统的要求,总结了无线Mesh网络的特点、基本结构以及网络拓扑结构,对比了测距定位方法的优缺点,阐明了无线脉冲定位原理。基于无线Mesh/有线光纤网络设计了一种地铁站施工险兆事件实时监测预警系统,该系统可加强施工现场与外界的通信沟通,提高险兆事件实时监控的能力、人与物的定位精度,可为地铁站安全生产调度、安全避险、应急救援提供指导。结果表明:系统可及时发现险兆事件,有效防止地铁施工事故的发生;隧道施工人员、管理人员以及车辆的定位误差在30 cm以内,系统根据险兆事件位置,通过通信系统让附近人员迅速采取预警行为,防止地铁施工事故的发生;在未发现险兆事件或预警行为失效时,系统可缩短应急疏散时间,在同等条件下有广播通信比无广播通信的疏散时间缩小2～3倍。     

煤矿企业融资风险险兆事件预警与应对策略

为帮助煤矿企业针对各类融资风险险兆事件高效制定风险预警对策,在对煤矿企业的融资风险险兆的表现形式进行梳理与识别的基础上,以煤矿企业的财务、经营信息数据为基础,通过对相关企业财务、经营指标的综合分析和预测,分别针对煤矿企业非融资活动险兆事件与融资活动险兆事件提出了相应的应对策略,并运用实证分析法,使用Z-Score预警模型对热点问题进行了验证。通过实证分析得出结论,Z-Score模型是行之有效的融资风险预警工具,能够为煤矿企业管理者提供融资决策依据,进而有效降低融资风险与损失。研究发现,真正出现融资风险的企业,在损失发生前往往已同时触发多种类型的险兆事件。     

浅谈如何加强煤矿安全生产

针对煤矿生产的状况,认清煤矿安全生产的严峻性,预测和分析安全隐患及时采取有效措施,减少或防止煤矿事故的发生;建立和完善安全目标的管理,重点加强“一通三防”和采场顶板管理工作,促进煤矿安全生产,构造安全和谐矿区。     

基于扩充版“2-4”模型的煤矿重大事故致因分析

为系统研究煤矿重大事故的致因因素,强化安全管理体系,有效预防煤矿重大事故的发生,以2011—2020年间发生的74起煤矿重大事故为研究对象,结合煤矿重大事故特征,采用“2-4”模型事故致因链作为分析路径,定量统计分析了事故致因因素的发生频次和占比,总结得出重大事故发生的原因,构建了适用于煤矿重大事故的致因分析模型,采用卡方检验分析了重大事故上下层级致因因素之间的相关性,并提出了针对煤矿重大事故的预防措施。结果表明：煤矿重大事故相邻层级因素之间有20组影响因素的数据具有统计学意义,其中“安全重视程度不足—安全监管不到位—违规冒险作业—不具备生产施工资质”是煤矿重大事故最易发生的途径。     

在煤矿安全生产中煤矿机电技术管理的应用分析

煤矿产业作为我国经济发展中的重要组成部分,其安全直接关系着经济发展的速度。然而,事实上煤矿安全事故频发,为了有效地防止事故的发生就需要加强对安全生产的研究,其中煤矿机电技术管理在煤矿安全生产中占据着重要地位,该文就煤矿机电技术管理的作用、出现的问题进行了深入分析,并提出了应对策略,从而为今后有效地防范煤矿安全事故提供一定的借鉴。     

简论煤矿机电管理存在的问题及对策

煤矿机电安全管理在煤矿生产中发挥着重要的作用,直接影响矿井的安全生产和效益。根据全国煤矿重大事故的调查分析,机电安全管理不到位引起煤矿事故概率达78%之多,因管理不善造成的煤矿机电事故,已成为制约我国煤矿生产及煤矿行业可持续发展的一个重要因素。如何有效应对煤矿机电设备存在的隐患,对保证煤矿安全生产具有重大的意义。     

煤矿安全生产管理中的问题及对策研究

煤矿作为一个高危行业,由于生产环境的特殊性、发生事故的机率较高,因此,煤矿安全生产管理是煤矿正常运营不可或缺的部分.文中对当前山西煤矿安全生产管理中存在的突出问题及对策研究进行了分析.     

煤矿机电事故的预防措施研究

煤矿机电事故高发是制约煤矿安全生产的一个重要原因。因此为了提高煤矿生产质量,加强对煤矿机电事故预防措施的研究是十分必要的。在煤矿机电生产中,要关注煤矿工人的职前培训,保障机电设备的安全性能,落实煤矿企业的安全管理,从根源上预防煤矿机电事故的发生。     

煤矿安全管理事故致因分析及过程控制

我国是煤炭大国,分布广、储量大,但是由于我国绝大多数的煤矿都属于井工开采,会面临较多的安全事故及安全问题,这对于煤矿安全管理提出了较高的要求。本文首先阐述了煤矿危险源的特点,其次分析了煤矿事故致因理论,同时,就煤矿安全管理事故的过程控制进行了较为深入的探讨,具有一定的参考价值。     

我国煤矿安全现状与对策分析

从目前我国发生的各类安全事故来看,最严重的问题之一就是我国煤矿产业频繁发生安全问题。煤矿安全事故的发生,不仅威胁到煤矿工人的生命安全,还会影响到我国煤矿行业的发展,对于煤矿的建设也具有极大的阻碍作用。为了提高煤矿行业的管理水平和安全管理力度,改善煤矿安全生产的现状,本研究将对我国煤矿安全生产的现状进行简要的概述,分析制约煤矿安全生产的因素,最终得出促进我国煤矿安全生产的有效对策,使我国的煤矿行业能够更加安全、健康、快速地发展。     

基于灰色关联分析法的煤矿伤亡事故统计研究

以2007-2012年度国家安全生产监督管理总局煤矿事故统计数据为基础,利用灰色关联分析法构建了煤矿安全系统灰色关联评价模型,通过计算系统数据序列之间的灰色关联度建立了灰色关联矩阵。根据优势分析原则得到影响煤矿事故的主要影响因素是瓦斯事故、顶板事故和水灾事故。该方法能够为煤矿事故的预防及安全管理提供有效的参考依据。