复杂网络上的传播模型研究

伴随着复杂网络领域出现的研究热潮,对复杂网络上的传播现象进行研究已成为重要课题。本文首先对复杂网络基本概念和网络模型作了介绍,在此基础上分析了经典的传播模型以及不同网络上的传播阈值,最后对不同网络上传播动力学的研究进展作了说明。综述了学者们对复杂网络上传播模型的研究,特别是在结构和演化方面取得的进展。     

复杂网络抗毁性研究综述

自从小世界效应和无标度特性发现以来，复杂网络的研究在过去几年得到了迅速发展，其中复杂网络的抗毁性是研究焦点之一。本文首先从抗毁性分析、抗毁性优化两个方面详细综述了目前复杂网络抗毁性研究的进展。最后对复杂网络抗毁性研究存在的问题和未来发展的趋势进行了总结和展望。     

复杂网络及其在军事领域中的应用研究综述

作为一门综合性的学科理论,复杂网络近年来发展迅速,其在军事领域中的应用也成为当前许多学者的研究热点。论文在对复杂网络与军事领域有关问题的相似性简单论述的基础上,重点回顾了复杂网络理论在军事领域中的研究进展,最后对研究过程中存在的问题和发展趋势进行了总结和展望。     

加权网络视角下政府干预对产业集群创新演化的仿真分析

政府在中国产业集群的创新发展中具有重要的推动作用。在学术界定性和定量相关研究成果的基础上，应用复杂网络建模理论，将有向性引入BBV模型，构建了基于政府干预的产业集群创新演化加权网络模型。用计算机仿真模拟了产业集群创新演化网络初始、成长和发展三个阶段，通过调整参数改变网络中加边概率来表示政府干预程度的变化，重点对集群网络集聚系数和平均最短路径长度等指标的相应变化进行分析，探讨了政府干预在产业集群创新演化的不同阶段对网络结构带来的影响。仿真结果显示，政府干预对不同阶段的产业集群创新演化加权网络拓扑结构具有不同影响，政府干预程度应与产业集群创新演化各阶段的实际情况相适应。     

复杂网络与社会网络研究范式的比较

从研究范式方面对复杂网络与社会网络研究进行比较.认为发生学视角的时间维度的分析与知识论域视觉的空间维度的分析相结合,可以提供历史与全面地认识事物的可能.首先分别从发生学及知识论域体系的视角,在比较中发现了复杂网络与社会网络研究范式的特点,然后以广州软件产业CEO社会网络与竞争关系复杂网络的研究为例,对这些特点做了具体的说明,最后进一步通过该产业的企业衍生社会网络与竞争关系复杂网络的联系,得出社会网络是产业竞争关系复杂网络的基础的结论.     

复杂脑网络研究进展——结构、功能、计算与应用

对复杂脑网络的研究现状进行综述性介绍。首先回顾复杂网络和脑网络的基本概念,然后分别介绍基于结构性连接、功能性连接、和因效性连接而建立的3种不同类型的脑网络,进一步讨论了关于结构性脑网络和功能性脑网络之间关系的研究,以及基于计算模型的脑网络研究,之后重点介绍复杂脑网络的两个重点应用,即在脑相关疾病和认知神经科学方面的研究现状,最后对脑网络的未来研究方向进行了讨论。     

无人机集群牵制控制系统特征值分析

本文研究施加牵制控制对无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)集群蜂拥控制一致性的影响.首先基于复杂网络和图论建立了UAV集群的二阶动力学模型;其次设计了分布式控制协议并构建了集群系统的增广Laplacian矩阵,其最小特征值反映了集群的一致性收敛速度,以及连通性与鲁棒性;最后分析了增加牵制点对...     

产业集群的核结构与指标体系

产业集群是由产业间关联、机构间关系耦合而成的网络,是研究区域竞争力、增长和创新扩散的重要领域.集群构成要素间的关系结构是产业集群研究的关键内容,但这一领域的研究成果,特别是定量研究成果较少.本文依据产业网络理论,从产品关联层面将产业集群描述为产业部门之间的关系网络,并以此为基础定义了产业集群中的一类特殊结构——产业集群的核结构,提出了产业集群的核结构的定量指标体系,主要包括聚集系数、辐射系数和中心性系数等.计算实例表明,这一指标体系能够描述不同区域的集群结构特点,反映区域间竞争力差异,是一类利用集群结构解释竞争力的有效方法.     

产业竞争关系复杂网络及高技术产业网络

产业竞争关系复杂网络与高技术产业网络是中国学者提出的经济复杂网络模型.对产业竞争关系复杂网络的研究文献进行评述,讨论其在复杂网络方面的工作以及这些工作的产业组织与企业管理学意义;评述高技术产业网络的研究.认为真实世界中的企业本来就是嵌入在由大量竞争对手构成的复杂网络之中的,但经典的产业组织学与管理学理论由于缺乏处理大规模网络的方法与工具,一直没能揭示这种网络因素对产业市场结构与企业对抗行动的影响,产业竞争关系复杂网络模型的出现恰好填补了这个理论空白;另一方面,方锦清团队从网络科学角度建立的高技术产业网络的多种模型以及对中国高技术产业的分析,既有理论意义又有重要的实践价值.     

基于Delta算子的自适应信号处理

Delta算子方法是信号处理与控制理论交叉学科的前沿研究领域之一，在高速信号处理和数字控制设计方面具有广阔的应用前景。简要综述了Delta算子理论在自适应信号处理中的应用现状与存在问题，涉及基于Delta算子的模型描述与稳定性分析、自适应滤波与估计、自适应算法性能分析与实现以及2D信号处理等方面。最后指出了有待进一步研究的课题方向。     

基于知识溢出效应的产业创新集聚演化

考虑到企业间复杂的交互网络结构和知识溢出效应对企业创新收益的影响,采用粒子群算法及计算实验方法构建创新集聚演化模型,并对演化过程中的信息化因素进行分析。首先,信息化水平的提高为产业创新集聚形成创造了有利条件,而产业创新集聚又进一步促进企业间信息的交流和沟通,从而促使产业内部协同发展。其次,在全局信息化水平不变且不考虑其它因素影响的情况下,当企业之间的空间距离降低时,企业间知识溢出效应增大,但集聚区内产业规模和市场集中度无法保持持续高速增长。全局信息化程度越高,创新集聚速度越快,产业发展规模也越大。局部信息化与全局信息化水平均为影响集聚形成的重要条件。     

基于TOPSIS综合评判方法的产业集群生命周期

在分析产业集群生命周期理论已有研究成果的基础上,提取产业集群生命周期各阶段的特征,针对特征本身的模糊性,将专家对各阶段特征的评价作模糊统计处理,然后通过基于模糊贴近度的TOPSIS综合评判方法构建产业集群生命周期的判定模型,最后以湖南工程机械产业集群为例进行模型的检验.     

企业与科研院所合作网络的复杂性评价——以黑龙江省为例

在引入复杂性科学分析工具的基础上,分析企业与科研院所合作网络的复杂系统特征,结合结构学派研究方法和复杂性研究方法,基于管理墒理论的原理,从结构复杂性、功能复杂性和信息转化复杂性(信息转化率)三维评价尺度的视角,建立区域企业与科研院所合作网络复杂性状况的评价模型.以黑龙江省为例,对黑龙江省2011—2013年企业与科研院所合作网络的实证分析,实证研究表明黑龙江省合作网络复杂度逐年提升,合作网络日趋完善.     

基于复杂网络的指挥信息系统拓扑模型研究

面对指挥信息系统日益呈现出的复杂性和网络化结构特点,提出基于复杂网络的研究思路,通过将三维立体结构映射到二维平面连接的方式,构建出指挥信息系统拓扑模型.然后通过实体数值分析的方法,验证了小世界和无尺度特性的存在,并展望了其网络化特征的应用前景,为将复杂网络成果运用到未来系统建设中去提供了积极的理论启示和参考价值.     

移动通信网络路测数据的抽样与分析方法

通过对抽样调查理论和无线传播特点的研究,提出了一种移动通信网络路测数据的抽样与分析方法。首先根据抽样理论,引入聚类分析进行分类,采用整群抽样和二阶段抽样,给出了分析路测数据的方法。为了提高路测采集数据的有效性,以根据抽样理论确定的抽样点数目作为指导,结合无线网络规划理论,提出了有效的路测路线确定方法。     

Stability of Complex Product Collaborative Design Network from Ecological Perspective北大核心CSCD

Aiming at the problem that the influence mechanism of user group structure on the stability of complex product group intelligent collaborative design network is not clear, a new stability analysis method of complex product group intelligent collaborative design network is proposed. Based on niche theory, this paper analyzes the ecological role in the intelligent collaborative design network of complex product groups, defines the individual niche representation model, and makes an empirical study by removing network nodes. It is found that generalists with large niche width, ordinary designers and generalists with small niche width are the key roles affecting the stability of the network. The research results provides a reference for the precise regulation of complex product group intelligent collaborative design network. © 2023 Editorial Borad of Complex Systems and Complexity Science. All rights reserved.     

基于复杂网络的网络市场新产品扩散:采用网络和初始条件的作用

运用复杂网络方法研究网络效应新产品扩散中采用网络结构和初始条件对扩散模式的作用.所有潜在采用主体位于一个复杂网络上,每个主体综合自己对新产品的偏好和邻居的决策决定是采用新产品还是继续等待,所有主体的决策共同决定新产品扩散模式.结果表明,网络结构的作用依赖于主体决策机制：对于创新市场,网络异质性阻碍了新产品扩散;对于替代市场,网络结构对扩散模式没有影响.初始采用比例增大导致稳态扩散比例增加,但边际作用单调下降.研究结果对管理采用网络和开发有效的新产品扩散战略有重要意义.