共查询到10条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
提出一种BP网络的鲁棒算法,该算法克服了BP网络收敛速度慢,再具有抗8于e的缺点,并用于动态系统辩识,仿真结果表明了算法的有效性。一种动态过程辩识的鲁棒BP算法@杨文平@郭云山@谭继文@任立义... 相似文献
2.
改进BP网络在机载电子设备故障诊断中应用 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种简便有效的故障模型和故障诊断问题的描述方法。由于传统BP算法收敛速度慢,容易陷入局部极小值的陷阱,在此作了改进。改进后的BP算法明显优于传统的BP算法。并应用改进的BP算法对飞机机载电子设备进行故障诊断仿真,取得了良好的效果。 相似文献
3.
标准BP神经网络算法收敛速度慢是限制其广泛应用的主要原因.为此,以标准BP算法为基础,应用最小二乘法理论,提出了一种收敛速度快的BP算法——NLMsBP算法.仿真结果表明,和标准BP算法及其它改进形式比较,NLMSBP算法收敛速度大大提高,稳定性并未降低,这为BP神经网络应用于实时性要求高的场合提供了算法基础.该算法缺点是计算量大,所需计算机内存大,不适于大型网络的计算. 相似文献
4.
基于遗传算法的人工神经网络学习算法 总被引:27,自引:0,他引:27
李建珍 《西北师范大学学报(自然科学版)》2002,38(2):33-37
为了克服和改进BP算法的不足,提出了一种基于遗传算法的神经网络学习算法,仿真结果表明,该算法具有无比的优越性,可避免BP算法易于陷入局部极小值,训练速度慢、误差函数必须可导、受网络结构的限制等缺陷。 相似文献
5.
BP网络自适应学习率研究 总被引:11,自引:0,他引:11
分析了自适应学习率BP算法,并对其进行了总结分类,针对每一类介绍了几种具体的自适应学习率BP算法。最后结合XOR问题把一种自适应学习率BP算法和标准BP算法进行了比较和评价。 相似文献
6.
基于BP神经网络的手写字符识别 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种基于BP神经网络的手写字符的识别方法,首先建立样品库,对样品库中的样品提取特征,作为输入层的输入值,采用改进BP算法进行网络训练,不断修改权值和阈值,然后对任一输入的手写字符,运用BP神经网络进行识别,实验证明将改进的BP算法用于手写字符识别有较好的识别效果,提高了算法的收敛速度。 相似文献
7.
基于遗传算法的神经网络权值优化 总被引:15,自引:0,他引:15
针对BP算法学习效率低、收敛速度慢,以及易陷入局部最优等缺点,提出了一种新型的、基于自然选择和基因遗传学原理的随机搜索算法——遗传算法(Genetic Algorithm),并论述了它在BP神经网络中权值优化的问题。仿真结果表明,用遗传算法优化BP神经网络的权值收敛速度快,并有效解决了BP算法易陷入局部最优的问题。 相似文献
8.
通过对传统BP算法的分析,提出了一种改进激励函数的学习方法,并且在神经网络的每一层采用不同的学习速率,以提高训练速度;采用所提出的改进BP算法,训练多层前向神经网络,建立机械手逆运动学模型,仿真结果表明了该算法的有效性;与传统BP算法相比,大大提高了机械手逆运动学的精度。 相似文献
9.
10.
基于BP神经网络指纹识别的算法 总被引:2,自引:0,他引:2
通过对多种指纹分类算法的研究和分析,提出了一种基于BP神经网络对指纹模板进行分类的新算法.首先在对指纹图象进行预处理后建立起指纹模板库,然后采用时间模拟退火函数进行学习因子修正的方法来减少BP算法迭代次数,以提高收敛速度及跳出局部最小.仿真证明:该算法与传统的指纹识别算法相比,分类速度明显高于传统的固定步长的BP算法. 相似文献