BP网络自适应学习率研究

分析了自适应学习率BP算法，并对其进行了总结分类，针对每一类介绍了几种具体的自适应学习率BP算法。最后结合XOR问题把一种自适应学习率BP算法和标准BP算法进行了比较和评价。     

基于属性加权频率算子的属性约简算法

定义了属性加权频率算子的概念,并在此基础上提出一种新的属性约简算法,理论分析和实验结果表明,该算法可以确保得到决策表的一个约简,并能提高算法的效率。同时引入强等价集,很好地解决了属性加权频率值相同的问题。     

基于VB的Winsock控件实现C/S网络通信

Winsock控件是Windows环境下的网络编程接口.介绍了VB中Winsock控件的属性、方法、事件,并示例性地说明在VB中用Winsock控件实现网络通信的一种简易方法.     

基于特征组合分析的主泵异常检测方法

为了解决传统阈值法在核电站主泵状态数据异常检测中的误判、实时性差等问题,提出一种基于单维状态数据特征分析和多维状态数据特征分析相结合的方法。对于单维状态参量,使用AR(auto regressive)模型拟合获得模型参数,再结合SOM(self organizing maps)神经网络的量化结果得到单维状态参量随时间变化的过渡概率序列;对于多维状态参量,使用OPTICS(ordering points to identify the clustering structure)算法聚类生成不同的模式组;然后根据两类特征提取结果综合分析,得到异常检测模型;最后将检测模型应用于主泵状态数据异常检测,并与其他方法进行比较。实验结果表明此模型在准确性、实时性上更具优势。     

基于B/S模式实现文件自动更新

针对目前上网数据多而杂，手动更新数据既费时又无法及时查询的现象，用B/S模式实现服务器文件自动更新，确保文件上网发布的及时性，提高工作效率，为科学决策提供强有力的实时信息支持。     

用OpenGL实现交互式的三维图形显示

OpenGL图形系统是访问图形硬件的一种软件接口,通过OpenGL可以创建交互式的可编辑三维图形系统,制作高性能三维图形处理软件.简要介绍了OpenGL的一些基本概念,在此基础上示例性地说明了如何控制OpenGL的三维显示以实现与用户的交互.     

油田计量站无线计量系统的设计与应用

利用软件技术、电子技术、传感技术、通讯技术、计算机网络技术和数据库技术开发新一代计量站无线计量系统,对油田计量站原油计量实时管理,为油田计量站的精细管理提供了一种全新的手段,提高了油田自动化应用水平和管理水平.     

基于集成学习与生成对抗网络的皮肤镜图像分类方法

皮肤镜是辅助皮肤科医生诊断的有效途径,但是人工分类高度依赖医生的临床经验,并且皮肤镜图像本身的复杂性给分类提出了巨大的挑战.为了解决皮肤镜图像分类问题,基于集成学习提出了一种集成投票块的皮肤镜图像分类方法.首先,针对ISIC 2019提供的皮肤镜图像进行预处理,为了缓解数据集较少且分布不均的问题,使用生成对抗网络和旋转图像进行数据增强.然后基于迁移学习的思想训练多个卷积神经网络,从中挑选出分类效果较好的多个卷积神经网络组成投票块,进而集成投票块,最终实现皮肤镜图像的分类.实验结果表明,该方法的准确率、敏感度、特异度可分别达到0.925、0.563、0.927,相比单一的卷积神经网络模型,各个评价指标均有所提高,为皮肤镜图像分类提供了一种有效方案.