本体论在数字图书馆领域的应用研究——以石棉制品特色库为例

在对国内外大量本体文献研究的基础上,对本体知识及其应用进行了系统的总结.基于本体OWL语言,采用protege开发工具,以石棉制品特色库为例,构建了一个本体模型应用实例.     

基于模糊概念模型的模糊本体构建方法

针对从预先定义的概念层次生成模糊本体这一非常困难的问题,提出利用模糊概念模型来构建模糊本体.基于模糊集理论,对UML概念模型及OWL DL本体进行了模糊扩展,从二者的逻辑基础说明了利用模糊UML类图构建模糊OWL DL本体的可行性,进而研究了从模糊UML类图到模糊OWL DL本体的形式化映射方法,给出了映射规则及公理的创建过程.利用现有的模糊概念模型构建模糊OWL DL本体可以有效降低建立模糊本体的复杂性,同时增强了本体的表达能力.     

基于关系数据库的OWL本体存储及查询方法

针对当前本体存储管理效率低的问题,对如何将本体在尽可能保持语义的情况下存储到关系数据库中进行了研究.以OWL作为本体描述语言设计了关系数据库存储模式来存储本体,并以物流OWL本体片段为实例展示了存储和查询方法.     

一种语境化模糊本体的方法

本文主要研究如何将模糊本体进行语境化,即语境化模糊本体. 具体来说,提出了一种语境化模糊OWL（Web Ontology Language）本体的方法,讨论了如何扩展模糊OWL（F-OWL）本体的语法和语义来处理F-OWL本体无法处理的问题,并进一步提出了一种模糊语境OWL本体语言FC-OWL. 该本体语言FC-OWL是一种扩展的模糊语言,具有丰富的语义,并且允许对模糊本体进行语境化表示.     

图形化本体建模工具GOM的设计与实现

将本体表示语言OWL Lite中相关词条图形化, 以图形化结构表示本体模型, 设计并实现了一种图形化本体建模工具GOM. GOM以图形化结构表示本体, 能够把图形化结构的本体模型转换成OWL Lite语言表示形式; 也可读取OWL Lite表示的本体, 生成本体模型的图形化结构. GOM实现了图形化结构的本体模型和OWL Lite表示的本体模型间的相互转换, 提高了本体模型的可读性, 降低了本体建模的工作强度.     

基于本体的知识建模技术

为了提高知识检索效率,提出了基于本体的知识建模方法.根据知识与领域本体对应关系,从领域本体构建和基于本体的知识表示两个方面研究确定基于本体的知识建模过程,形成对领域知识的有效组织与表示.讨论了基于OWL语言的领域本体构建过程和基于本体的知识表示方法.该方法保证了本体涉及领域与知识范围的一致性,考虑了本体应用过程中的效果反馈,有利于本体完善和扩展.     

基于领域本体的知识库架构和实现

知识库是基于语义的信息检索进行推理和知识积累的基础和关键,而本体Ontology则是知识库的基础.对基于本体的领域知识库架构及知识推理系统进行了分析研究,以高中生物学知识库的构建为应用背景阐述了领域本体概念树的抽取过程,并应用建模工具Protégé构建了OWL语言描述的生物学领域知识库实例,为下一步实现知识推理完成了知识表示.     

赫钦斯的高等教育思想及对我国的启示

本文探讨了语义Web、本体及本体的表示语言OWL。目前,语义Web还是个理想模型,但是随着对本体技术研究的日渐深入,OWL本体理论探索和应用开发逐渐受到广泛重视。     

基于语义Web的网络教学资源知识库构建研究与应用

当前智能教学系统是现代教育技术研究的热点.以RDF和RDFS为基础,以OWL作为本体描述语言,对网络教育资源知识库构建进行了研究.     

一种从关系数据库学习OWL本体的方法

提出了一种从关系数据库学习OWL本体的方法.该方法在形式化表示关系数据库模式和OWL本体的基础上,遵循从关系数据库模式到OWL本体的一组通用映射规则.基于Java 2平台的原型工具实现和案例研究证明了该方法的有效性.     

基于语义网的隐私本体的建立和Web应用

 语义网的出现给个人隐私的使用和管理带来新的挑战,需要开发出合适的本体来解决电子商务领域中对隐私表达和使用描述不一致的问题.基于本体论的方法探讨隐私领域本体的建立,具体介绍了本体的建立原则和方法,并利用OWL给出隐私本体的体系结构.同时,给出隐私本体在语义Web中的应用示例.该本体的建立让隐私知识实现重用、共享和处理,为今后研究语义Web中的隐私保护技术奠定了理论基础.     

C-OWL2∶OWL2在云模型上的扩展

为了表示现实生活中广泛存在的模糊性和随机性不确定知识,引入云模型对OWL2语法进行了不确定扩展,提出不确定本体语言C-OWL2.这种方法不改变OWL2的现有结构,用OWL2的注释属性annotation进行语法扩展,并给出了相应概念、角色等的C-OWL2语法,最后举例说明其具体使用方法.研究结果表明,该方法将OWL2本体分为精确部分和不确定部分,并且当不考虑不确定部分时,不影响精确部分知识的表示和推理;该方法是对模糊描述逻辑功能的扩展,解决了OWL2语言只能处理精确本体的问题.      

从OWL本体到关系数据库模式的转换

给出了OWL本体和关系数据库模式的形式定义;在分析了OWL本体和关系数据库模式之间概念对应的基础上,定义了从OWL本体到关系数据库模式的转换规则.基于J2SE平台的算法实现和典型实例表明,从OWL本体到关系数据库模式的转换是可行的.     

OWL本体查询技术研究

通过基于本体工程API的本体查询技术的研究,给出了一种基于Jena的、支持OWL Lite本体查询的原型工具OWL-QS的设计与实现技术.该技术给出了本体解析、本体信息可视化、本体元素(类、属性和个体)查询等功能的处理流程和实现方法.应用研究表明:OWL-QS实现的功能是有效的;基于当前开源本体API(如Jena)实现OWL本体查询是可行的.     

领域本体建模方法的研究

给出了一种基于RUP(Rational Unified Process)思想的领域本体建模方法论.首先简单介绍了领域本体概念、当前本体建模的方法论及存在的问题,然后通过比较本体建立过程与软件开发过程,提出基于RUP软件开发过程的领域本体构建方法论,并以此方法论为指导,给出一个实例.     

UBOM:基于UML的本体建模工具

在分析UML与本体描述语言异同的基础上,针对OWL等语言存在的模型层次不清晰、缺乏相应的可视化模型表示法等问题,提出了本体建模语言元模型,并在此基础上实现了基于UML的支持面向Web的本体建模开发工具UBOM.与其他相关工作相比,该开发工具UBOM的概念体系更加清晰和完整,既支持DAML OIL又支持OWL,所得模型符合本体模型语义.     

UML类图向OWL本体转换工具的设计与实现

介绍了UML类图向OWL本体转换的方法,给出了基于J2SE平台的转换工具(UML2OWL)的设计思想与实现技术.利用DOM API解析、提取UML类图元素,并根据UML-OWL转换规则,将其转换为相应的OWL本体元素.工具开发和案例研究表明,该转换方法在转换UML类图到OWL本体上是可行的,基于该转换方法的自动转换工具是可实现的.     

MDR概念系统注册及本体表示标准化研究

随着大数据与人工智能在各个领域的深入应用，知识表示的标准化问题被提到了重要的日程。为实现知识表示的标准化，引入了现实世界、概念世界与计算机世界3个世界模型，明确阐述了将现实世界中的事物通过抽象，将其转化为概念世界中的概念系统模型，依据标准将其转化为计算机世界中的信息模型，从而实现知识表示。为了使概念系统模型表示规范化，重点研究了ISO/IEC 11179 MDR系列标准，剖析了其中的概念系统注册元模型规范，构建了MDR概念系统的七元组模型，同时还定义了概念间关系表示方法，为概念系统模型的表示奠定了基础。为了将注册在MDR中的概念系统模型转为计算机世界中的OWL本体表示模型，定义了将MDR概念系统向OWL本体映射的规则。最后，设计并开发了概念系统注册原型系统，验证了MDR概念系统和本体表示的可行性。研究成果为领域知识表示的标准化提供了方法论。     

An ontology reasoning architecture for data mining knowledge management

In order to realize the intelligent management of data mining （DM） domain knowledge, this paper presents an architecture for DM knowledge management based on ontology. Using ontology database, this architecture can realize intelligent knowledge retrieval and automatic accomplishment of DM tasks by means of ontology services. Its key features include：①Describing DM ontology and meta-data using ontology based on Web ontology language （OWL）.② Ontology reasoning function. Based on the existing concepts and relations, the hidden knowledge in ontology can be obtained using the reasoning engine. This paper mainly focuses on the construction of DM ontology and the reasoning of DM ontology based on OWL DL（s）.