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高校房产管理系统的设计与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
针对目前高校房产管理的特点,本文提出了一种基于互联网络的高校房产管理系统,给出了系统的总体功能设计和各个子模块的实现方法。该系统既具有文字信息管理功能又具有图形信息管理功能,信息管理直观、快捷,为校园房产建设和管理提供了辅助决策支持。 相似文献
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长春市水利信息管理系统是以GIS为平台,从防汛抗旱工作的特点出发建立的长春市水利综合信息管理系统。系统将实现对属性数据和空间数据的有效管理,分析水利信息系统在防汛抗旱信息管理及指挥决策中的应用,为构建基于GIS技术平台的防汛抗旱信息管理及辅助指挥决策系统提供参考。 相似文献
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旅游安全信息管理是黄山市旅游安全管理的基础,是黄山市建设“安全旅游目的地”的关键环节之一.本文基于黄山市旅游安全信息管理的特殊性,分析了黄山市旅游安全信息管理的现状与问题,构建了黄山市旅游安全信息管理体系,提出了加强黄山市旅游安全信息管理的对策与建议,为全面提高黄山市乃至我国的旅游安全管理水平服务. 相似文献
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针对目前流域水污染管理及防治实际情况,以J2EE和ArcGIS Server为二次开发平台研发流域水污染管理及防治决策辅助支持系统.系统采用Oracle数据库存储空间和业务数据,通过ArcSDE远程连接Oracle数据库,实现了属性数据和空间数据的一体化存储.并结和最佳可行技术(BAT)构建流域水污染防治辅助决策模型,为流域水污染管理及防治提供信息管理和坚实的定量化支持. 相似文献
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王辉 《广西大学学报(自然科学版)》2004,(Z2)
本系统是基于 IBM公司的知识管理体系模型 ,利用计算机、互联网通讯和数据库技术实现法院信息化管理 .系统将信息管理、决策支持、审判监督以及办公自动化融入法院的日常业务中 ,从而实现信息的高度共享 ,提高信息的准确性和实时性 ,使审判业务更加规范、合理 ,实现了对法院的立、审、执、监等审判流程的动态管理、跟踪和控制 ,提高了法院的工作效率 相似文献
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航空安全管理体系解读 总被引:1,自引:0,他引:1
从航空公司的角度,对国际民航组织推行的航空安全管理的新模式——航空安全管理体系(SMS)的内容与理论基础进行了解读,阐述了SMS的核心——风险管理对我国航空安全管理的指导意义。 相似文献
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灰色马尔可夫模型在航空事故征候预测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
航空事故征候是航空安全管理的核心内容之一,对其进行科学的预测是预防事故发生的关键。鉴于航空事故征候受多种因素的影响及具有较大随机波动性的特点,结合灰色预测和马尔可夫预测的优点,建立了航空事故征候的灰色马尔可夫预测模型,并应用该模型对我国航空事故征候进行了具体的预测。结果表明,建立的航空事故征候灰色马尔可夫预测模型是可行的,可以作为我国航空事故征候预测的有效工具。 相似文献
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针对中国民航飞行安全,提出一种基于快速数据存取记录器(QAR)超限事件的民航飞行安全风险评价方法。根据风险源事件的风险贡献度大小对中国民航飞行安全隐患进行分类,依据QAR超限事件构建中国民航飞行安全隐患风险评价指标体系,并结合中国民航飞行品质监控标准的风险阈值,分别建立了基于离散型超限事件和连续型超限事件的飞行安全风险评价模型。应用该方法以中国民航2017年航班运行实际QAR数据为例,对2017年飞行安全风险进行计算评价,结果与2017年中国民航航空安全报告的安全风险分析结论基本一致,验证了基于QAR超限事件的民航飞行安全风险评价方法的合理性和实用性。 相似文献
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中国航空产业竞争力:基于钻石模型的分析 总被引:1,自引:0,他引:1
航空产业是国家战略性高技术产业,对国家安全和经济发展具有重要意义,是一国综合国力的体现。提升航空产业竞争力是促进我国航空产业快速发展,提高我国航空产业国际竞争地位的关键和必由之路。文章基于钻石模型对我国航空产业竞争力进行分析并提出一些政策建议。 相似文献
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高校短信平台信息系统通过采用先进的短信通信技术和J2EE技术来设计和实现,降低了开发的费用和复杂性,同时为应用提供了强有力支持,增强了系统的安全机制和性能。高校短信平台信息系统成功地解决了学校和各层下级单位以及学生个人通过移动短信息进行沟通的问题,全面实现电脑与电脑、电脑与移动电话之间通过移动电话网络的短信息方式交流信息,具有即时、方便、投入小、使用成本低等优势,能够满足高校内各级用户的多样需求。 相似文献
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针对某类航材需求量确定的情况,建立了航材仓库中该类航材的存储模型,并结合该类航材供应的实际数据对模型进行求解,实现航材仓库在保证该类航材安全库存量的情况下,达到该类航材存储费用的最小化。 相似文献
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为了从大量日常收集的航空安全信息中快捷、准确、高效地获取可能存在的安全隐患,为安全风险控制提供明确的改进方向,结合文本分析和机器学习对给定类型的航空安全信息根据其内容聚类是挖掘有效信息的重要基础.以2017年中国民航收集的系统失效/卡阻/故障事件为样本,在Python 3.6环境下通过对文本预处理,采用对数的词频-逆文本频率(term frequency-inverse document frequency,TF-IDF)进行特征提取以及K-means方法,建立该样本信息的自动聚类模型,基于多维缩放(multi dimensional scale,MDS)降维输出可视化结果.分析结果表明,文本信息聚类和可视化能够快速自动地对信息整理归档,识别各样本信息之间相似程度,轻松锁定关键信息,为下一步风险管控提供有针对性的措施. 相似文献