基于区间值模糊集的聚类分析

对于区间数,提出了反映决策者心态的心态指标的概念,在此基础上,给出了基于区间值模糊集之聚类分析的两种方法心态分类法、数-区间分类法,对后一种分类法,引入了一种指标,并用它对其分类结果的可信度进行了定量分析.     

一类多准则决策问题的区间线性规划交互式算法

对于决策方案中的决策指标值为区间数的多准则决策问题提出了一种区间线、性规划交互式算法．     

广义区间数及其运算

以向量及一一对应为直观背景，在分析了现行区间运算规则弊端的前提下，引入了虚区间的概念，建立了一种新的区间运算规则，讨论了这种运算规则的性质及区间数的一些代数结构，给出了区间数的模的概念及一些基本性质。     

具有区间支付的合作对策的区间强ε-核心

以Alparslan Gok定义的区间合作对策的区间核心为基础,结合区间数的运算性质,拓展经典合作对策集合形式解的概念,即定义区间合作对策的区间强ε-核心、区间P-核心、区间最小核心、区间最小P-核心,讨论这些核心的一些特征和性质,并设计一种求出在区间核心中分配的算法.     

区间数列的关联分析及其在生物化学中的应用

通过引入区间关联系数，区间关职度等一系列新概念将通常的关联分析推广成区间数列的关职分析．给出了这种新的关联分析方法在生物化学中的一种应用．     

基于区间分析的结构系统非概率可靠性分析

当得不到足够的统计数据信息时，将结构的不确定参数描述为区间变量，结合区间变量的性质，定义一种结构非概率可靠性度量指标，并对结构系统非概率可靠性进行了深入的研究，在区间有限元基础上，提出了结构系统失效模式识别和体系非概率可靠性分析的一种有效途径。     

区间集概念格属性约简的组成与结构

区间集是解决部分已知概念、近似不可定义或复杂概念的研究工具。概念格是机器学习、数据挖掘、知识发现和信息检索等领域的一种很有效的数据分析工具。区间集概念格是这两种方法的结合,是对于部分已知概念或不可定义概念信息系统进行机器学习、数据挖掘、知识发现和信息检索的一种有效的数据分析工具。区间集属性约简是揭示区间集概念格本质特征的一种方法。本文揭示了区间集属性约简的组成与结构:两个区间集相对必要属性不能在同一个区间集属性约简中出现;区间集约简与任何一个区间集相对必要属性等价类的交都不空;核心属性和每个区间集相对必要属性等价类中取一个属性组成的集合一定是区间集属性约简。     

一种区间直觉模糊信息集成的新方法

研究了属性权值完全未知且属性值为区间直觉模糊数的多属性决策问题．首先提出了一种将区间直觉模糊数转化为区间数的公式;然后,基于可能度法给出了一种新的客观赋权方法。并给出一种基于可能度的方案的排序方法;最后。通过实例证明了该方法的有效性和实用性．     

基于区间数距离的区间组合预测模型

针对预测值为区间数形式,引入区间数距离,提出一种确定区间组合预测权系数的方法.给出两个区间序列的距离公式,以实际观测序列与组合预测序列的距离最小为准则,建立规划模型,求解得到权系数.最后,通过实例,证明模型能够有效提高预测的精度.     

TH型区间值Fuzzy群的同态与同构

在ＴＨ型区间值Ｆｕｚｚｙ群的基础上应用扩张原理，研究了ＴＨ型区间值Ｆｕｚｚｙ群的同态和同构性质，推广了已有的结果，提供了一种有效的应用方法。     

容差电路故障的区间分析法

本文介绍了区间数学的基本概念及容差电路的区间分析法,并给出了诊断容差电路故障的判断条件,为容差电路故障诊断提供了一种简单而有效的方法。     

基于案例推理的区间属性相似度研究

分析了传统的实例检索策略的不足，提出了一种区间属性值之间相似度的计算方法．该方法是通过计算长度重叠率或面积重叠率来计算其相似程度．所提出的方法可以有效地处理实例检索中的不确定性，并能提高基于实例推理系统的性能。     

区间值三Ⅰ算法的鲁棒性

经典模糊推理在不确定性和模糊性比比皆是的实际应用中显得捉襟见肘,而具有更多自由度的2-型模糊集更适合于不确定的和模糊的环境。作为一种特殊的2-型模糊集,区间模糊集因便于计算而倍受青睐。区间值模糊推理在处理信息和图像时能有效减少信息和图像的丢失。本文首先给出基于区间值QL-蕴涵的三I算法的表达式,进一步借助区间值模糊连接词的灵敏度,系统地研究基于几种常见的区间值蕴涵的三Ⅰ算法的鲁棒性,为其在实际中的应用提供理论保障。     

基于相对知识粒度的区间集决策信息表不确定性度量

区间集决策信息表拓展了经典决策信息表，其粒化结构的不确定性刻画成为重要应用基础。基于区间邻域粒化引入相对知识粒度，进而提出区间集决策信息表的一种新型不确定性度量。利用两对象之间的距离及半径来建立区间邻域粒化系统，证明距离粒化与相似度刻画的条件等价性，获得区间近似粗糙度；把经典相对知识粒度推广为区间相对知识粒度，将其与区间近似粗糙度进行信息融合，提出一种新型不确定性度量并得到了粒化单调性等性质。最后进行了实例验证，结果表明所提度量能够有效表征粒化结构变化所引起的不确定性变化。     

基于关系矩阵的区间集粗糙近似

基于矩阵的直观性和矩阵运算的简便性引入区间向量,给出了区间集一种新的表达形式,探讨了区间向量的相关性质,给出了区间向量与关系矩阵的运算法则。在经典粗糙集中,给出了基于关系矩阵的粗糙下、上近似的等价表示,进而利用关系矩阵和区间向量提出了基于关系矩阵的区间集粗糙下、上近似,构造了基于关系矩阵计算区间集粗糙下、上近似的方法,给出了其相应的算法,并通过实例说明了该方法的简便性与有效性。     

二维连续型随机变量和的分布的计算

本文给出一种较直观又简洁的计算二维连续型随机变量和函数分布的方法.     

二维连续型随机变量和的分布的计算

本文给出一种较直观又简洁的计算二维连续型随机变量和函数分布的方法。     

实数连续性定理的等价性的一种证明

关于实数连续性定理的等价性的证明,大都采用循环证明的方法。本文给出以区间套定理证明其它定理的一种等价性的证明方法。     

人工智能应用中基于区间代数的时态推理

时态表示和推理是人工智能领域的重要研究内容之一,它的应用范围分布很广,从逻辑基础研究到知识系统的应用.区间代数是一种独立的与领域无关的时态理论.用区间代数能表示不确定的时态关系,可以很方便地用于时态推理,表达能力强;时态关系的区间表示比较直观,可理解性强;同时区间代数可以进一步扩展到二维空间领域,即将区间代数拓展为矩阵代数,实现二维空间推理.在一维时态推理中,将时态的区间表示和矩阵表示相结合,在提高计算效率的同时,保持了形象直观的时态表示.     

非线性方程的一种区间迭代算法

把区间算法与正割算法相结合,给出了一种新的区间正割算法．并证明了其收敛性与Newton法相比,具有收敛快,误差小的优点,算例证明了其有效性．