精益供应链环境下企业物流供应商的评价与选择

在分析精益供应链对物流供应商选择评价指标特点的基础上,建立了精益供应链环境下企业物流供应商的评价指标体系．结合改进的层次分析法和离差决策法,利用主观权重和客观权重对物流供应商进行了综合分析,进而构造了物流供应商的综合评价模型．最后,通过算例验证了所选择的指标体系及综合评价模型的科学性与可行性．     

基于熵权TOPSIS的供需网企业合作伙伴选择决策模型

以多功能开放型企业供需网为研究对象,建立企业合作伙伴选择的决策模型。基于产品供需合作、技术供需合作、资金供需合作、管理供需合作、人才供需合作、信息供需合作等6因素构建企业合作评价指标体系;在此基础上,结合TOPSIS方法,建立基于权重系数的企业合作伙伴选择递阶层次评价模型;通过计算候选合作伙伴与各层次最优合作理想解的距离,确定候选合作伙伴的优劣排序。实证应用研究,验证了供需网企业合作评价指标体系构建的科学性,以及合作伙伴选择递阶层次评价模型的有效性和可操作性。     

基于因子分析法-灰色关联分析法的供应商评价研究

在资源匮乏、运营成本高的市场环境下,企业为了保持其竞争力,越来越多的决策者开始从供应链管理的角度开始寻找解决问题的方法。该文以智能硬件公司为例,从智能硬件企业存在的问题结合供应商评价指标选取原则确定了初步供应商评价指标。在此基础上运用因子分析法将各指标聚合,确定一级评价指标,并计算出各级指标权重,建立智能硬件企业供应商评价指标体系。运用灰色关联分析法对收集到的数据进行处理、计算、排序、择优。建立了一个定性定量相结合的综合供应商评价模型。     

供应链管理中供应商选择的灰色综合评价法

建立基于灰色关联度分析的灰色综合评价模型,并将其应用于供应链管理中供应商的选择.在确定指标权重时,采用了熵的概念,避免了常用方法如层次分析方法所带来的主观因素的影响,经实例验证,该方法是可行的,具有一定的实际意义.     

基于直觉模糊交叉熵及灰色关联的混合评价信息供应商选择决策

针对主客观混合评价信息的供应商选择决策问题,提出一种基于直觉模糊交叉熵及灰色关联的群决策方法。在确定供应商选择决策指标体系的基础上,将不同类型的主观评价信息统一转化为直觉模糊数,基于新的得分函数及单个决策者与决策群体的评价偏差确定决策者权重。把转化为直觉模糊数的规范化客观评价信息与群体直觉模糊主观评价信息合并,并采用直觉模糊熵确定各属性权重。根据直觉模糊数之间的交叉熵距离度量,采用灰关联法实现对备选供应商的排序择优。制造类企业供应商选择算例表明所给方法的合理有效性。     

供应链管理中供应商选择的灰色综合评价法

建立基于灰色关联度分析的灰色综合评价模型，并将其应用于供应链管理中供应商的选择．在确定指标权重时，采用了熵的概念，避免了常用方法如层次分析方法所带来的主观因素的影响，经实例验证，该方法是可行的。具有一定的实际意义．     

基于VIKOR混合多属性群决策的供应商选择

为科学决策选择供应商,企业应吸纳有竞争力的供应商参与竞争,通过建立供应商评价指标体系,充分考虑供应商的比较优势,建构科学评价模型进行决策。根据混合多属性群决策的特点,采集混合的主客观评价指标信息,形成了科学的集结与规范化方法;然后运用层次分析法和离差最大化法相结合,确定评价指标权重,构建了VIKOR混合多属性群评价模型;最后以第三方物流供应商选择为算例,形成决策结论。     

AHP改进模型在供应商选择中的应用研究

基于AHP标准模型在供应商评价与选择方面的不足,改用调查统计的方法获取初始数据,并借助信息熵和指数变换技术来客观地确定评价指标中各个指标的权重,进而协助企业选择出合适的供应商.研究结果表明,AHP改进模型在供应商评价与选择问题方面具有更好的科学性和客观性.     

基于粗糙集理论的冶金企业备件供应商选择多属性决策

备品备件货物品种多和可供选择供应商多的特点,使得冶金企业对备品备件供应商的管理比大宗原燃料供应商的管理更加复杂. 基于粗糙集理论,运用多属性决策方法研究了供应商选择问题. 首先,在选择决策指标体系的基础上,采用粗糙集理论分析历史指标数据与供应商选择结果之间的关系,从而确定每个指标的客观权重,再结合主观赋权,得到每个指标的综合权重. 其次,基于主、客观综合权重及数据的规范化处理结果,对候选供应商进行综合评价. 最后,用案例验证了本方法的可行性和有效性.     

基于灰色关联分析的爆破效果综合评价

针对传统灰色关联分析模型权重分配和确定存在的不足,提出了灰色关联分析和层次分析相结合的爆破效果评价模型.该模型对加权灰色关联度进行了改进,通过改进的标度矩阵法确定权重的大小,避免了权重赋值的主观性,利用权重的形式体现各评价指标对评价目标的影响程度,同时采用两层灰色关联分析评价模式,并进行了实例分析,结果表明:该模型不仅简化了评价系统,而且评价结果更科学、合理.     

综合灰色熵权聚类法在银行绩效评价中的应用

借鉴信息熵的思想,对灰色综合聚类法进行改进,提出了综合灰色熵权聚类评估法.该方法依据系统自身状态确定客观权重,将客观权重和主观权重相结合,确定指标的综合权重,充分考虑了各聚类系数对聚类结果的影响.利用综合灰色熵权聚类评估法对16家上市银行的经营绩效进行综合评价,结果显示,我国上市银行经营绩效整体处于较好水平,改进后的综合灰色熵权聚类法具有较好的应用价值.     

基于灰色系统的企业营销力综合模糊评价

运用 Delphi 法构建了企业营销力评价指标体系,依据 AHP 法确定了各指标的权重,然后结合灰色系统评估法和模糊综合评估法对企业营销力进行了综合评定,最后通过实例说明了该评价方法的可行性和有效性.     

改进灰关联法在汽车零部件供应商选择的应用

随着汽车制造企业间竞争不断加剧,集成化供应链管理已成为企业的必要选择,要求企业在全球范围内寻找更加专业、更加直接的零部件供应商合作伙伴.利用改进的灰关联法,对不同经济意义的评价指标进行统一的无量纲处理,利用向量夹角余弦分析权重的方法,确定各个指标的权重,并同时考虑优关联度、劣关联度来确定综合关联度,不仅减少了综合评价的...     

基于单值中智VIKOR法的供应商优选模型

针对属性权重未知的供应商优选问题,提出一种基于单值中智VIKOR法的供应商优选模型。首先通过语言变量确定了决策专家和属性指标的权重;接着利用单值中智加权平均算子把所有专家给出的中智决策矩阵进行集结,构建综合中智决策矩阵;然后通过将VIKOR法扩展到单值中智环境下,得到备选供应商的折中最佳方案。最后通过仿真实例说明了模型的有效性和实用性,并结合灵敏性测试,验证了该模型的灵活性。     

云环境下基于模糊粗糙AHP的企业信任综合评估

针对传统供应链上合作企业之间信任评估模型的不足,建立了云环境下模糊粗糙AHP信任评估模型,改进了以往信任评估模型中无法很好体现综合权重的缺陷,构建AHP模型计算信任证据的主观组合权重,利用模糊粗糙集原理来定义指标的客观权重,进而计算综合权重,最后建立信任模糊模型综合评估企业信任值。实例证明,该模型可以很好地应用于云计算环境下供应链上各节点企业信任度的评估,是一种有效的综合评估方法。     

基于熵权灰色关联模型的企业能效评价

针对企业能效综合评价中涉及大量的不确定因素和信息不完全的问题,提出基于灰色关联分析的评价方法,建立了一个基于熵权的灰色关联模型。通过采用熵权对企业能效各评价指标赋权,提高了权重的准确度和可信度。最后通过实例验证了该模型是有效的和可性的。     

供应商选择及定购计划的分析

研究供应链管理中供应商选择及定购计划,利用主、客观偏好系数,提出用AHP和DEA相结合的方法确定供应商评价准则的综合权重,以弥补AHP容易造成不一致判断,而DEA又不能反映决策者偏好的缺点·此外,以价格、质量、服务水平、准时供货为评价准则,考虑最少定购批量、最少供应商数目等约束条件,建立供应商选择的多目标规划模型·基于评价准则的综合权重,将多目标规划模型转化成单目标规划模型求解,最后通过算例说明方法的有效性·     

基于灰色系统的工程硕士教育质量综合模糊评价

运用Delphi法构建了工程硕士教育质量评价指标体系,依据AHP法确定了各指标的权重,然后结合灰色系统评估法和模糊综合评估法建立了工程硕士教育质量综合模糊评价模型,最后以青岛大学工程硕士为例进行了实证研究,证明了该评价方法是可行的和有效的.     

柔性供应链中供应商选择模型

企业运行环境的不确定性,使供应链柔性成为评价供应链绩效的重要标准.在需求不确定的条件下,对柔性供应链上供应商选择问题的研究十分重要.基于供应商柔性的分析,在需求不确定和供应商的供货能力限制条件下,建立了优化成本、质量、提前期和柔性的供应商柔性选择多目标模型.最后,通过遗传算法的计算验证了模型的有效性.     

基于熵权的TOPSIS供应商选择方法

结合汽车制造企业的实际,提出了供应商选择的指标体系,建立了基于熵权的逼近理想解的排序方法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)的多层次评价模型.由于在该模型中采用了熵权,从而避免了低层次多因素权重确定的主观性.通过将该模型在某汽车制造企业供应商选择中的应用,得出了其供应商的优劣排序,为该企业选择了理想的优秀供应商.