结构小阻尼测量的频域内幅值跟踪方法研究

分析了频域内幅值跟踪法的基本原理,提出了用频域内幅值跟踪法求结构小阻尼的一种有效方法,通过将时域内衰减信号为有限段。并将每一段时域信号作傅立叶变换,再跟踪其特定谱线或某一频带内能量的衰减,求出频域内结构振响应幅值及频带内能量衰减60dB的时间T60,从而求出模态阻尼损耗因子的频带阻尼损耗因子。     

傅立叶变换性质在瞬时频率构造中的应用

利用傅立叶变换的性质研究信号希尔伯特变换的频谱特征。在频域内一个因果信号的频谱实部与虚部互为变换。一个信号和它的变换式能构成一个解析信号,解析信号的实部就是原信号,其虚部是原信号的希尔伯特变换;解析信号的傅立叶频谱只有正频率部分,正好是原信号正频率部分的二倍,并且该解析信号的幅值和相位就表征了原信号的幅值包络和瞬时频率变化特征,这样就使瞬时频率瞬时幅值有了明确的物理意义,对研究非线性非稳态信号有非常重要的价值。     

基于希尔伯特变换的改进地震信号谱重排

谱重排最早被称为改进的滑动时窗法,用来提高常规的时频谱分析的分辨率,其基本原理是将原时频谱中每一点的能量进行聚焦重排。由于该算法仅对信号在频率域进行重排,致使其重排过程是不可逆的。为了优化时频重排算法,将原始的谱重排算法与希尔伯特变换相结合,通过对信号求取导数并使用加窗傅里叶变换对理论信号进行再处理得到改进后的处理结果。结果表明,基于希尔伯特变换的改进谱重排算法不仅兼顾了时频谱重排和加窗傅里叶变换的优势,提高了对信号时频变换的分辨率,而且在地震勘探领域具有广泛的应用前景。     

锯齿波线性调频定距系统的快速信号处理

分析锯齿波线性调频定距系统在回波延迟时间远小于调制周期时的差频信号频谱，证明参数设计后的差频信号频谱在单一延迟下具有主要频点幅值远大于其它频点幅值的特点，满足了Goertzel算法进行谱分析的条件。该文提出一种利用Goertzel算法降低锯齿波线性调频定距系统信号处理计算量的快速信号处理方法。     

频谱重叠信号分离的循环平稳算法

利用信号的循环平稳性研究了分离频谱重叠信号的算法,并以直接序列扩频系统为例进行了性能分析.该算法在接收端设置了频移滤波器,以便同时利用信号的时间相关性及频谱相关性来实现信号的分离.通过对循环平稳性和频谱相关性的分析,得出了频移滤波器的结构并采用自适应算法确定多个频移分量的最优权值.仿真结果表明,该算法可有效分离频谱重叠信号,在大干扰功率时,误码率与时域滤波器和简单直扩系统比较均低约2个数量级.     

基于MATLAB的语音信号数字滤波处理

对录制的语音信号进行采样,分析其时域波形和频谱图。给定数字滤波器的性能指标,采用窗函数法和双线性变换法设计数字滤波器,并对语音信号进行滤波,得到滤波前后的信号幅频响应。通过对比两种滤波处理结果,简单而有效地论证了两种数字滤波器在语音信号处理上的优势。     

一种基于时频域归一化二次谱的信号特征检测方法

针对传统的基于傅里叶变换的信号特征检测方法在频率域内没有考虑时间分辨率，而基于小波变换的方法对缓变信号特征检测困难等问题，提出了一种基于时频域归一化二次谱的信号特征检测新方法．该方法首先在频率域内对原始信号的振幅谱进行傅里叶变换，再将其归一化，获得归一化二次谱，这种二次谱的自变量具有时间量纲，它既能反映信号的频率特征，也能反映信号的时间特征．然后，基于二次谱进行特征检测，同时可采用补零或加窗等方法对数字信号进行处理，以防止频谱泄露，从而克服了单纯频谱分析的不足．针对大型杆件与石油管线传导信号的特征检测结果表明，所提方法能对被测物的完整性做出准确、有效的诊断．     

频谱泄漏效应补偿的信号处理方法研究

为减小频谱泄漏对谱分析的影响, 将传统离散傅里叶变换(DFT: Discrete Fourier Transform)的方法和运算从经典的一维频谱扩展到二维时频谱, 在此基础上对简谐信号存在能量泄漏的频谱中任意频率成分的幅值与时域信号截断长度的关系(时谱)进行实验研究, 从而提出一种信号的时谱描述方法。实验结果表明, 在频谱泄漏条件下任意频率成分的幅值随时域信号截断长度的变化遵从sinc 函数, 基于这种关系可完成简谐信号任意截断条件下的频谱构造, 实现零误差幅值谱构成, 得到非整周期截断时DFT 幅值谱误差与信号中所含周期数的关系服从指数规律, 且当信号长度是周期的10 倍时, DFT 频谱产生的标准差约为0. 001。     

基于高阶矩形卷积窗的多频信号参数估计

非同步采样多频信号后,为了减少对信号进行快速傅里叶变换(FFT)而出现的频谱泄漏和栅栏效应等负面影响,设计了一种高阶矩形卷积窗与三谱线插值相结合的信号参数估计方法,推导了多频信号频率、幅值和相位的估计公式,并利用多项式拟合出相应的关系表达式.利用高阶矩形卷积窗+三谱线插值算法、FFT和加Hanning窗算法进行多频信号参数估计对比仿真实验,实验结果表明,对于多频信号的频率和幅值,高阶矩形卷积窗+三谱线插值算法比FFT和加Hanning窗算法的估计精度更高.     

基于Hilbert—Huang算法的缺时检测问题的研究

随着普通话水平考试的普及,普通话水平测试系统的自动化变得日益迫切。为了建立自动的普通话水平测试系统,如何快速准确的对普通话测试命题说话内容进行缺时检测是一个关键问题。将语音信号分成若干窗口,采用EMD分解算法将窗口信号分解为若干IMF。在每一窗口上利用Hilbert-Huang变换获取每个IMF分量的瞬时幅值和频率。利用瞬时幅值和频率构造每个IMF分量的能频值。将所有IMF分量的能频值组成该段的能频值特征向量,利用该能频值特征向量来区分信号中的静音段和语音段。最后通过计算相邻静音段的最大时长判断是否缺时,并采用一种规则消除因强噪声信号而引起的某一段能频值过大的影响。实验表明,笔者所设计的算法对普通话水平考试中的缺时检测有良好的效果。     

基于阶次分析的无人机挂飞振动正弦分量幅值准确提取技术

传统的快速傅里叶变换分析装备在变转速工况下的振动信号出现"频率模糊"现象,针对此问题提出一种无键相阶次分析方法。首先通过控制系统或其它途径预估转速变化范围,确定窄带滤波频带;然后对信号进行窄带滤波;之后利用Hilbert变换计算滤波后信号的瞬时频率;最后根据瞬时频率对信号进行重采样得到角度域平稳信号,对角度域信号傅里叶变换得到阶次谱。通过信号仿真验证了该阶次分析方法有效、准确,并应用到装备在无人机的挂飞振动信号分析中,用于准确提取变转速工况下振动信号中正弦分量的幅值,为准确制定装备的振动环境试验条件奠定基础。该方法是对阶次分析方法的有效补充,对于相似装备的动力学环境试验条件制定也具有参考和借鉴价值。     

风力机气动噪声测量分析

针对风力机气动调幅噪声,提出了一种新的测量和分析方法。在风力机前部左右45°位置测量调幅噪声。对测量数据高通滤波后,求取瞬时d BC值;傅里叶变换后得到调幅噪声幅值和叶片通过频率。采用此方法对1.5 MW风力机气动噪声进行测量分析,发现风机气动调幅噪声与来流风速和湍流有很强的关联。新方法有助于建立风力发电机组的气动噪声测量标准,以更好的控制风力机的调幅噪声。     

频谱校正中频率-幅值估计的一种新方法

指出了导致频谱误差的根本原因是标准DFT计算中的频率初始点为零,并由此提出一类新的频谱校正方法——初始频率扫描法,包括单频率估计方法和全频段估计方法.该方法以幅值最大为判据准则,以一个频率分辨力为寻优区间,通过调整DFT计算的初始频率点实现对频率和幅值的最优估计.验证结果表明,该方法估计精度较高,能够稳定保持在10-3数量级,且估计精度对信号点数的要求不高,同时,噪声的强烈程度对估计精度影响并不显著,说明该方法具有很强的实用性.     

调幅技术在发射机应用的探讨

传输信息是人类生活的重要内容之一。本文介绍了调幅技术中所利用的电路模型和数学模型,分析了振幅调制技术的实现过程和振幅调制技术在发射机以及各种电子设备的运用。研究了通过扩展低频信号及载波信号的动态范围而确保所传输信号内容的正确性、有效性的理论基础。     

基于幅值谱比对滤波的梁式桥实测冲击系数计算方法

针对目前桥梁实测冲击系数计算方法中,结果受检测人员主观判断影响较大、计算假定与实际工况存在偏差等问题,以低通滤波动、静分离法的核心思想为基础,提出了改进的频域幅值谱比对滤波法用于桥梁冲击系数计算中的动、静位移分量分离。该方法针对动位移结果中静态分量受测试条件干扰程度低、冲击系数检测不需要信号实时处理等工程特点,通过比对多条动位移时程曲线的频域幅值谱结果,根据测试曲线频域幅值谱之间的相似性特点,自适应的确定滤波截止频率,有效地解决了传统窗函数低通滤波法截止频率估计困难的问题。数值计算结果证明,此方法可准确地提取出动位移曲线中的静态趋势项,可作为桥梁真实静位移结果的良好近似。同时,此方法受试验车辆行驶速度、桥面平整状况、测试噪声影响较小,具有良好的工程适应性。     

基于全相位频谱分析的图像配准

为了提高图像配准精度并简化算法,在研究传统频域配准方法的基础上,引入了全相位FFT谱分析,并将其推广到分析二维图像频谱．提出了基于全相位FFT谱分析的欠采样图像频域配准算法．配准实验结果表明,基于全相位频谱分析的图像配准精度高于传统频域配准方法,能基本实现空域配准精度,无噪声条件下对平移参数的估计精度高于空城方法．     

基于DSP修正幅值谱的一种新方法

提出基于DSP信号的chirp-z变换加窗修正幅值谱的具体方法和实现步骤，通过仿真计算表明这种方法修正幅值谱具有高精度优点，并能将此法应用于处理时变信号。     

自动幅度识别技术在频率计数器中的应用

当有多个满足动态范围要求而又频率不同的信号同时输入到频率计数器的测量端口时,如何能够准确测量出其中最大幅度的信号频率是频率计数器测量电路设计的关键。本文介绍了一种通过在测量电路中加入限幅器而实现最大幅度信号频率测量自动识别的方法。     

基于方向幅值比的欠定盲源分离算法

为了提高欠定盲源分离问题中混合矩阵的估计精度,提出了基于时频域混合信号数据点的方向幅值比的欠定盲源分离算法.为了充分利用复混合信号数据点的相位信息,引入复信号的方向幅值比,通过复混合信号的方向幅值比的方差、均值、分布密度实现单源点的精确提取.将分布在直线方向上的单源点进行单位投影化处理,通过聚类分析获得混合矩阵的列元素之比,从而实现混合矩阵的估计.利用匹配追踪算法将源信号进行重构.经仿真验证,提出的算法相较于对比算法,可以获得更高精度的混合矩阵与分离信号.