马氏链与设备维修预测及其修理策略

运用马氏链的非常返态分析理论对设备维修预测及其修理策略进行了研究.实例表明:对于解决交通工具与机械设备的维修预测及其修理策略问题,马氏链的非常返态分析理论是一个行之有效的工具.     

双无限环境中马氏链常返态的等价定理

本文给出了随机环镜中马氏链的特征数和状态的定义,讨论了随机环镜中马氏链常返态的等价定理以及转移函数的性质定理,它们在随机环镜中马氏链的极限理论的研究中非常有用。     

随机环境马氏链的状态分类

假设■是随机环境的马氏链,本文首先介绍了Hopf马氏链及绕积马氏链,并介绍了随机环境马氏链中的几个特征数,由此定义了随机环境马氏链强常返,弱常返等壮态,在随机环境的马氏链下,讨论它们的关系,并进一步讨论了随机环境马氏链φ—不可约性及ψ—不可约性的性质,并在ψ—不可约下讨论了状态的性质,并获得在一定的条件下,必存在弱常返状态的结果。     

变化环境中Markov链状态分类的性质

引入了绕积马氏链的特征数和状态的定义,研究了特征数L(x,0;F),和G(x,0;F)的概率性质,以此为基础,讨论了强常返和强暂留态在可达和一致可达条件下的运动的传递性,以及弱常返态的特性,从而推广了经典马氏链的相关结果.     

随机环境中马氏链的状态研究

利用马氏链的一般理论讨论了随机环境中马氏链的性质和状态分类。借助于随机环境中马氏链的特征数,首先讨论了状态本质与正则本质的关系,给出了正则本质态的一个充分条件,在此基础上研究了弱常返态与正则本质态的关系及本质态与非正则本质态的关系,而后在状态空间有限及联合空间不可分解的条件下对状态空间进行了分解。最后举出一个实例说明了文章结论的正确性。     

有限状态下随机环境马氏链的性质

假设X是随机环境的马氏链,首先介绍了Hopf马氏链及绕积马氏链,利用绕积马氏链,定义了随机环境马氏链的几个特征数及随机环境马氏链的几种不同的基本状态,由此比较随机环境的马氏链与经典的时齐马氏链状态性质的异同,得到了随机环境马氏链中强常返与弱常返的关系,并进一步讨论了X为有限集时,随机环境的马氏链的一些性质,得到有限状态一定存在本质与弱常返状态,不一定存在强常返状态,及在可达关系下本质状态、强常返状态的关系.     

模拟退火马氏链的尾事件结构

由模拟退火算法所引出的非时齐马氏链问题已经引起概率论学者的极大关注。本文试图按其轨道的渐近性质将状态空间进行分类，区分了常返态和瞬时态，且将常返态划分为一些渐进连通的互不相交的子类，而这些子类对应于尾σ－代数的原子集。     

随机环境中马氏链的常返与强常返

引出了随机环境中马氏链的π-不可约和强π-不可约性的定义,在强π-不可约条件下,得到了随机环境中马氏链强常返的充要条件以及随机环境中马氏链常返的判定准则,最后在π-不可约条件下讨论了常返与强常返的关系.     

随机环境中马氏链的状态研究

利用马氏链的一般理论和Foguel的L1理论,讨论了随机环境中马氏链状态的性质,得到了状态强常返存在的充分条件、状态正则本质与强常返的关系,以及在一定条件下保守集与其任意非空子集的关系．     

随机环境中马氏链的状态研究

利用马氏链的一般理论和Foguel的L1理论,讨论了随机环境中马氏链状态的性质,得到了状态强常返存在的充分条件、状态正则本质与强常返的关系,以及在一定条件下保守集与其任意非空子集的关系.     

随机环境中马氏链的状态讨论

利用一般马氏链的理论和Foguel的L_1理论,讨论了随机环境中马氏链的状态分类,得到了集合非本质或非正则本质的等价条件,以及状态正则本质的充分条件。     

关于随机系统常返性的一个注记

本文证明了在半紧的不变控制集上,随机系统常返性概念与一般状态马氏链的ψ-常返性在除去一个零测度集之外是等价的。     

一般集合上首达时序列的强马尔可夫性

本文论证了齐次马尔可夫链状态空间的一般子集的首达时为一个停时,利用强马尔可夫性得到相应的序列仍为一个齐次马尔可夫链,进而得到一般集上首达时序列的强马尔可夫性．     

分解—排序—更新法求解马尔科夫链

论文提出了一种计算有限状态离散时间马尔科夫链平稳分布的算法，算法的核心是块划分马尔科夫链的状态转移图，对分解怕得的状态子空间进行了拓扑排序，然后根据拓扑充列计算每个状态子空间，相应地更新马尔科夫链的实始分布。本算法对求解有限状态离散时间可约马尔科夫链；尤其是当马尔科夫链有非常迟状态且可分成多个块时就非常适用。     

波动率服从Markov链的亚式期权定价

在亚式期权定价方法中,对常数波动率进行改进,引入服从Markov链的随机波动率,得到该模型下期权价格为各随机状态波动率下价格的加权和.     

基于马尔可夫链嵌入法的两阶段Start-Up验证试验模型

为了给出两阶段start-up验证试验模型相关指标的解析表达式,构造了符合两阶段start-up验证试验模型状态转移规律的马尔可夫链.应用马尔可夫链相关理论给出了试验次数的期望、方差、分布律、分布函数,以及接受和拒绝产品的概率矩阵表达式.数值示例表明,对于各种参数的两阶段start-up验证试验模型相关指标求解问题,有限马尔可夫链嵌入法比概率生成函数法更加有效.     

一类具有奇异跳动的随机环境中的随机游动

引入了一类具有奇异跳动的半直线上随机环境中的随机游动模型,该模型是对半直线上一维紧邻或有界跳幅的随机环境中随机游动模型的推广。利用经典马氏链的常返、暂留准则并结合适当的不等式构造出在固定环境情形下状态的常返、暂留的几个判别准则,并在状态常返的情形下进一步研究了状态的正常返与零常返性。通过将环境随机化,利用环境序列的极限理论得到了这类随机环境中的随机游动状态常返、暂留的判别准则及正常返与零常返的判别准则,所得结论是一些文献结果的推广。     

三种模糊Markov链状预测模型

为了解决具有不确定信息的Markov链状预测问题,给出了"模糊状态-精确观测数据"、"精确状态-模糊观测数据"和"模糊状态-模糊观测数据"三类模糊Markov链状预测的模型,涵盖了具有不确定信息的Markov链状预测的各种形式,系统研究了三种模型下的状态转移概率确定方法与预测过程。该项工作使得模糊Markov链状预测模型问题趋于完善,为深入研究模糊Markov过程以及其它特殊的模糊随机过程提供了思路。     

基于UML的软件可靠性测试用例生成的混合模型

为了解决实时控制系统软件可靠性测试用例生成的问题，在分析操作剖面模型和Markov链模型的基础上，提出了一种基于UML的混合模型．该模型用操作剖面模型来定义使用用例，并将状态图嵌入其中以表述该用例的动态特性．通过平展状态图获得使用图，使用图按一定的概率迁移，从而获得用Markov链表示的使用模型，而操作剖面模型定义的使用用例集与Markov链表述的状态迁移模型可结合生成可靠性测试用例．通过雷达波束调度软件可靠性测试表明，按所提模型在各测试周期生成的测试用例集的框架稳定性比较好，测试用例极少出现重复现象，它综合了操作剖面模型和Markov链模型的优点，可用于开发实时控制系统的软件可靠性测试用例．