基于元搜索引擎技术的科研项目信息服务系统

本文针对信息技术这一特定领域,提出了一个通过元搜索引擎向特定用户群体一高校教师提供科研项目信息服务的系统,使其可以使用基于关键词的检索、目录式检索以及信息推送服务。该系统通过元搜索引擎提供统一的访问服务,同时利用用户检索行为信息动态反馈其兴趣主题并调整文档聚类结果．因此可有效提高项目信息检索的查准和查全率,更好地帮助用户快速检索到所需的科研项目信息。     

一种基于Agent组织的智能元搜索引擎模型

Internet上信息资源的海量增长造成了用户资源迷向.解决该问题的一个办法是,创建智能化的信息检索服务.本文借用具有智能的Agent组织提出了一种新的元搜索引擎模型,实现了智能化的信息检索服务,且具有多语种检索能力.为智能化元搜索引擎提供了一条新途径.     

信息检索中元搜索引擎结果选择策略

介绍了在互联网信息检索领域中搜索引擎的产生及发展状况,以及元搜索引擎的基本工作原理.元搜索是建立在搜索引擎之上的,提供统一的用户查询界面与信息反馈形式,应用不同的结果选择策略满足用户不同的需求.     

基于概念检索的中文搜索引擎研究

在Internet高速发展的信息时代,网络搜索引擎是人们快速获得信息的重要工具之一.然而由于传统的搜索引擎基本上都是采用基于关键词匹配的全文检索技术,导致检索结果不全、无关信息过多.本文给出了一种基于概念检索的中文搜索引擎模型,采用"以网对网"技术来实现概念检索,使搜索引擎从基于关键词的检索提高到基于知识的智能检索.基于概念检索的中文搜索引擎对知识有一定的理解和处理能力,在一定程度上提高了搜索引擎的智能化.     

WWW的信息检索技术研究

介绍了信息检索技术的发展阶段。详细论述了WWW的3种信息检索技术分类目录式（网站级）检索、全文（网页级）检索、基于内容的多媒体检索,指出WWW网络搜索引擎的主要发展趋势。     

提高Web信息检索精度的多步策略

Internet的普及和发展 ,使互联网中的信息量与日俱增 ,人们普遍采用搜索引擎进行各种信息检索 ,但效率及精确度偏低 .从用户的角度及检索机制上 ,比较客观地分析了目前造成这种现象的原因 ,并从多方面给出了提高信息检索精度的几种策略 .实验结果表明 ,检索效果有一定的提高     

基于(m,k)模型的搜索引擎信息检索策略

本文针对WWW上搜索引擎搜索速度的问题,根据实时系统(m,k)模型的理论,提出一种新的搜索引擎信息检索策略,与现有系统相比可以较好的提高搜索速度和搜索引擎的性能,并具有进一步深入研究的价值.     

网络搜索引擎技术发展方向的分析研究

随着网络Web的不断发展,对高速而有效的信息检索系统需求日渐迫切。本文对网络检索的核心技术—搜索引擎进行了分析,找出影响其检索效果的技术瓶颈。在综合考虑当前的搜索引擎发展趋势的基础上,指出了未来网络搜索引擎的发展方向。     

信息检索技术的研究

通过传统检索系统与网络检索系统的比较揭示传统信息检索技术的局限性，指出网络检索已成为目前信息检索技术的发展主流。在此基础上讨论了浏览和网络资源指南的网络检索的一般方法以及搜索引擎，分析对比了第一、第二和第三代搜索引擎的优势和局限性后，着重论述了第四代搜索引擎的特征。最后展望了网络信息检索技术的发展趋势。     

基于概念检索的中文搜索引擎研究

在Internet高速发展的信息时代,网络搜索引擎是人们快速获得信息的重要工具之一。然而由于传统的搜索引擎基本上都是采用基于关键词匹配的全文检索技术,导致检索结果不全、无关信息过多。本文给出了一种基于概念检索的中文搜索引擎模型,采用“以网对网”技术来实现概念检索,使搜索引擎从基于关键词的检索提高到基于知识的智能检索。基于概念检索的中文搜索引擎对知识有一定的理解和处理能力,在一定程度上提高了搜索引擎的智能化。     

Current Application of Search Engines and Their Developing Trend

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＷｏｒｌｄＷｉｄｅＷｅｂｉｓｏｎｅｏｆｔｈｅｍａｉｎｓｅｒｖｉｃｅｓｏｎＩｎｔｅｒｎｅｔ.Ｉｎ1991,ｔｈｅｆｉｒｓｔＷｅｂｓｏｆｔｗａｒｅｉｓｗｏｒｋｅｄｏｕｔｉｎｏｒｄｅｒｔｏａｆｆｏｒｄａｓｈａｒｅｄｔｏｏｌｏｆａｃｈｉｅｖｅｍｅｎｔａｎｄｇｒｏｕｐｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｆｏｒｉｔｓｐｈｙｓｉｃｉｓｔｓｉｎＣＥＲＮｉｎＳｗｅｄｅｎ .Ｆｒｏｍｔｈｅｎｏｎ ,ｔｈｅｗｅｂｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙａｎｄｉｔｓａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓａｒｅｅｘｐａｎｄｉｎｇａｔａｎａｍａｚｉｎｇｓｐ…     

个性化桌面元搜索引擎系统的研究与设计

介绍了一个基于桌面的个性化元搜索引擎的研究策略和实现技术。从个性化策略的描述和系统框架的设计可以得出用户兴趣模型是个性化元搜索系统的基础和关键。基于此开发和设计的桌面个性化元搜索系统才能较好体现个性化的内涵和外延。     

一种改进的元搜索排序合成算法

搜索结果的合成是元搜索引擎系统中一个重要的技术问题。为了提高元搜索引擎的查询精度,提出了一种改进的元搜索结果合成算法。通过分析搜索结果列表中包含的文本信息,综合考虑搜索结果与查询的匹配完全程度和相关程度给出了文本分析的规范化方法,并结合搜索结果的排序信息计算文档的相关分值,据此实现对局部相似度的调整。利用成员搜索引擎的性能评价,提出了改进的影子文档方法估算非相关文档的相关分值。然后,采用基于群决策的合成方法对搜索结果进行一致性排序。在实际Web环境中进行了测试,实验结果表明采用本算法,搜索结果的相关性比Round-robin、CombSum和CombMNZ三种合成算法有较大提高。     

An Integrated Information Retrieval Support System for Campus Network

This paper presents a new integrated information retrieval support system （IIRSS） which can help Web search engines retrieve cross-lingual information from hereto geneous resources stored in multi-databases in Intranet. The IIRSS, with a three-layer architecture, can cooperate with other application servers running in Intranet. By using intelligent agents to collect information and to create indexes on the-fly, using an access control strategy to confine a user to browsing those accessible documents for him/her through a single portal, and using a new cross-lingual translation tool to help the search engine retrieve documents, the new system provides controllable information access with different authorizations, personalized services, and real-time information retrieval.     

基于校园网的中文搜索引擎系统

在存有海量信息的互联网上高效地搜索信息,搜索引擎是必不可少的.介绍了一个基于校园网的中文搜索引擎的设计与实现.     

校园网园区搜索引擎的设计与实现

Google、百度等通用搜索引擎不能适用于所有的情况和需要,现有的校园网搜索引擎存在查准率、查全率不高,升级维护困难等局限性.本着整合校园网资源的目的,为方便广大师生对校园网信息的获取和使用,设计并实现了校园网园区搜索引擎中文检索系统.该系统由搜索引擎机器人、信息分析器和Web服务器查询软件3部分组成,能够对园区网上的...     

基于AHP与TOPSIS方法的中文搜索引擎评价体系

 随着搜索引擎在信息化生活中的指导作用越来越强,建立完整的评价体系已经成为搜索引擎优化的基础。本文从搜索引擎评价体系的现状入手,结合搜索引擎特点,采用定性和定量相结合的分析方法,排除相关性高的指标,确定最终索引数据库性能、检索效果、用户便利度三大类13个评价指标。在此基础上,运用基于比例标度的层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)构建层级结构,借鉴专家意见确定评价指标的权重;结合TOPSIS法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)进行评价指标数值的规范化处理并排序计算,构建了较为完整的评价体系。选择四大热门中文搜索引擎作为评价对象,进行实证分析,结论表明,本文所述评价指标体系和方法思路可行,有较强可操作性和指导作用。     

国外元搜索引擎评价研究综述

阐述了元搜索引擎研究评价的必要性,总结和分析了国外元搜索引擎的评价研究现状,对元搜索引擎提出了一些建议.     

Scheduling in a meta search engine by Genetic Algorithm

The meta search engines provide service to the users by dispensing the users’ requests to the existing search engines. The existing search engines selected by meta search engine determine the searching quality. Because the performance of the existing search engines and the users’ requests are changed dynamically, it is not favorable for the fixed search engines to optimize the holistic performance of the meta search engine. This paper applies the genetic algorithm (GA) to realize the scheduling strategy of agent manager in our meta search engine, GSE (general search engine), which can simulate the evolution process of living things more lively and more efficiently. By using GA, the combination of search engines can be optimized and hence the holistic performance of GSE can be improved dramatically.     

Metalib与公共搜索引擎的检索机制对比分析——以百度为例

摘要：从搜索范围、搜索过程、数据结构与元数据、个性化服务4个方面探讨了专业型整合检索平台Exlibris和Metalib与公共搜索引擎（以百度为例）在检索机制上存在的异同,并就如何改进图书馆的整合检索服务提出了一些建议。