联合运输最小总运费合理分摊的一种简便方法

给出了联合运输最小总运费合理分摊的一种简便、实用的方法，可有效地解决联合运输时最小总运费合理分摊的问题，为联盟整体最优运输方案的实施创造了条件．     

联合运输最小部运费合理分推的一种简便方法

给出了联合运输最小总运费合理分推的一种简便、实用的方法，可有效地解决联合运输时最小总运费合理分推的问题，为联盟整体最优运输方案的实施创造了条件。     

B运输问题及其应用

在传统的运输问题中，目标函数是求总的运费最少。但在特殊情况下，如在发生自然灾害的情况下，首要问题是如何尽快地将抢险物资（包括抢险人员等）如数运抵各灾区。后者是一类非线性多目标规划问题，我们把它称为Ｂ运输问题。本文建立了Ｂ运输问题的数学模型，并给出了一种求解方法。     

交通运输网络通道排斥性和依存性的识别研究与实证分析

研究交通运输网络中运输通道之间的排斥性和依存性问题,旨在为交通运输网络规划和交通运输投资决策提供科学的参考依据.根据某一运输通道运费的变化对另外一条运输通道运量的影响,结合线性规划和运输经济学理论建立交通运输网络通道排斥性和依存性的分析理论模型,推出具有参考价值的结论,并对结论进行了实例分析.     

基于Maxmin公平的风险控制资源比例分摊方法

在项目风险管理实践中,如何将风险控制资源适当地分摊给各风险因素是一个重要议题.在风险控制资源总量有限的情况下,合理地分配风险控制资源将有助于提高风险控制效果,提高资源利用效率.考虑到比例分摊是一种在实践中被广泛采用的分摊方法,其直观的分摊原理更容易被决策者所理解和接受,因此引入比例分摊思想研究该问题.首先推导出项目风险控制资源分摊集的数学表达式,进而定义各定义风险因素的分摊效用函数,在此基础上以分摊效用值满足Maxmin公平为目标,构建风险控制资源分摊模型并给出相应的分摊算法.该模型被应用到软件项目开发实例中,结果表明该方法能够实现对风险控制资源的合理分摊,可以为项目经理提供有效的决策支持.     

带有免费送货选择的最优订货策略

有条件的免费送货已成为最有效的营销手段之一,越来越多的公司尤其是电子商务公司开始向一次订购量超过最小免费送货量的买家提供免费送货服务.研究了当供应商提供免费送货选择时零售商在确定需求和随机需求两种情况下的最优订货策略问题,并用导出的最优订货策略和数值试验分析了最小免费送货量及运费对零售商最优订货策略的影响.     

带运费多阶段易腐品库存问题的竞争性订购策略

供货商在订购量达到一定水平时,一般会为订购者提供免运费服务,以达到促销商品的目的.结合这一实际情况,在多阶段易腐品库存问题中引入运费因素,应用集成专家意见的在线序列预测算法研究该问题的竞争性订购策略.基于静态专家意见构建在线订购策略;并证明该策略能够实现与最优专家意见相当的累积收益.数值算例进一步说明策略具有较强的竞争性能及免运费的最小订购量对策略竞争性能的影响.     

基于DEA的输出包含收益的固定成本分摊方法

传统的固定成本分摊方法把分摊成本作为决策单元新的投入要素,而常常决策单元的输入包含成本或输出包含收益,李勇军论述把包含成本的输入项和待分摊成本合并是可行的。本文把分摊成本作为负收益,研究了输出包含收益的情况,首先分析决策单元效率与分摊成本的关系,然后建立了min-max分摊模型,算法设计保证了最终的分摊解在一组公共权重的标准下DMU效率变化最小。最后的实例分析说明了该方法的有效性。     

一种考虑子公司竞合关系的跨国公司固定成本分摊方法

跨国公司固定成本分摊结果直接关系到跨国公司、子公司以及子公司所在地税务机关的利益,因此如何合理分摊跨国公司固定成本引起相关各方的关注.本文从跨国公司的特点出发,提出一种考虑子公司间竞争和合作(竞合)关系的跨国公司固定成本分摊方法.首先,以被广泛认可的公平交易原则为基础刻画成本分摊约束集,并指出其与数据包络分析中的有效成本分摊集是一致的.其次,在公平交易原则约束下,根据先最大化集体利益进而最大化个体利益的思路,设计相应的跨国公司成本分摊模型.最后,利用2013年某跨国石油公司的数据对方法进行验证.结果发现决策单元(DMU)规模影响在成本分摊结果得到体现,有利于分摊方案被DMU接受;同时发现联盟策略并不能保证所有DMU都能够获得比中立策略更优的成本分摊结果,但DMU联盟策略在大部分情况下有益于改善其分摊结果;此外发现迟钝型DMU更适合采取中立策略,而敏感型DMU则适合采取竞合策略.研究为解决跨国公司固定成本分摊问题提供了一种可行的思路,可为相关决策者提供有效的决策支持.     

鲜活农产品山地物流多目标优化问题——以云南鲜切花为例

针对鲜活农产品山地物流的多目标优化问题,构建了运输成本最小和农户顾客满意度最大的双目标优化模型,理论上针对解的可行域进行了有效约束,并以昆明国际花卉拍卖交易中心的集货线路问题为例进行了优化计算。优化结果表明:在山地物流问题背景下,山地农村非硬化路面特征导致的时间成本较高,集货点的优化是线路优化的前提;集货点优化基础上的线路优化可以明显节约运输时间并提高企业的运输效率,因而降低了单位运输成本与农户运费。研究为鲜活农产品山地物流线路的选择提供了新的思路和方法,对解决山地鲜活农产品外运问题以及实现精准脱贫都有着积极作用。     

多人合作费用分摊的有效解法及其应用

分析了多人合作对策中的费用分摊问题 ,总结了求解费用分摊问题中的几种有效解法 ,并就某矿业集团合作兴建大型水处理厂这一实际问题 ,采用核心法 ( N ucleolus法 )、简化的 MCRS法、GQP法和 Shapley值法等四种方法分别进行了计算 ,分析了不同方法适用的范围和条件.     

供应链中的税后净收入模型及其优化

分析并建立了一个单产品生产 -销售供应链中总税后净收入优化模型 ,考虑了转移价格、运输成本分配、税收政策、最小经济订货批量、资金分配等问题 ,其中产品转移价格和销售量的可调整部分 ,以及运输成本分配是决策变量。应用进化规划算法进行了仿真计算 ,结果表明利用不同的税收政策 ,调整转移价格和运输成本分配可优化总公司的税后净收入 ,并实现供应链的关系协调以及资金的再分配     

一种基于DEA与Nash讨价还价博弈的固定成本分摊方法

结合DEA和Nash讨价还价博弈方法研究固定成本分摊问题.本文证明了如果将分摊成本作为新的投入,存在某些分摊方案在绩效评估中可以同时满足组织的整体理性和组织内子决策单元的个体理性.在此基础上,本文引入Nash讨价还价博弈模型,给出了唯一的分摊方案.最后经过算例说明该方法的有效,以及与现有DEA分摊方法相比在可实施方面具有一定的优势.     

基于技术成熟度的确信可靠性分配方法

可靠性分配是在产品设计阶段完成, 以保证系统指标满足要求的一项重要工程活动。现有基于概率测度的可靠性分配方法分配至单元的指标无法在小样本条件下进行验证。为此, 提出一种以不确定随机系统为对象、以确信可靠度为核心的可靠性分配方法。该方法以技术成熟度为工具, 实现系统的单元的类别的划分和可靠性机会成本函数的构造, 进而提出系统确信可靠度优化分配模型及其求解算法, 实现了最小成本下系统可靠性指标的合理分配。以船舶双燃料供气系统为例, 开展了确信可靠性分配工作, 验证了方法的有效性。     

延期支付下的易腐品联合采购费用分配

在激烈的市场竞争中, 信用销售方式作为企业提升竞争力、 扩大销售和经营规模的主要手段, 受 到越来越多的企业以及学者的关注. 在供应商允许延期支付货款的条件下, 研究了 多零售商组成采购联盟向供应商联合采购某种易腐品的订货决策问题. 考虑多零售商联合采购的订货费用、采购费用、库存费用、信用期内的利息收入、 信用期限外的利息支出, 将易腐品联合采购的费用分配问题构造成易腐品联合采购博弈, 证明了博弈满足次加性和平衡性, 并给出一种属于博弈核心的费用分配方法. 研究发现, 联盟参与者越多, 最优订货周期越短; 联合采购时联盟的总费用小于各零售 商独立采购时的费用之和, 这样零售商就有动机组成采购联盟; 联合采购能降低各零售商的总费用.     

物流设施选址问题的双层模拟退火算法

设施选址问题的相关优化模型的本质,都是在最小化相关费用的前提上,从可选设施集合中确定设施的修建位置,并分配用户的需求,即都必须进行选址决策和需求分配决策.本文主要根据设施选址问题的特点,设计了适合求解一般设施选址问题的通用型双层模拟退火算法,算法的外层对设施选址决策进行优化,内层则在上层确定的设施选址决策基础上,进行用户需求分配的优化.最后的多个算例证明了相对其他优化算法,双层模拟退火算法不但收敛速度快,而且能求取更高质量的最优解.     

一种求解协作配送成本分摊问题核仁解的近似迭代算法

协作配送问题是典型的组合优化合作博弈问题,也可称为协作车辆路径问题,其核心问题之一是确定公平合理的成本分摊方案.其中核仁解由于具有唯一性和公平性等特点,是成本分摊领域中公认的科学分摊方案.本文提出了一种近似求解协作配送问题核仁解的方法.首先分析证明了当顾客位置分布均匀,从理论上协作配送成本分摊问题会是凸博弈问题,然后,基于凸博弈的核仁解会等同于预内核解的理论,提出了一个能够求解凸博弈问题核仁解的迭代逼近算法(approximate iterative algorithm,AIA),分析了AIA算法的复杂度为O(n~42~n),为此又提出了AIA的有效提速策略,可将AIA的复杂度降低至多项式.最后,通过求解协作配送算例和实例,验证了本文AIA算法能够准确求解得到协作配送成本分摊问题的核仁解,提出的求解策略能有效的减少求解耗时,并且得到的最终结果与实际核仁解的平均偏差不到0.02%,更重要的是AIA能够用于求解所有凸博弈问题的核仁解.     

集装箱码头集卡配置优化的闭合排队网络模型

以集装箱码头同贝同步装卸作业为研究对象,以提高码头作业效率、提升服务能力为目标,研究码头内部集卡数量配置优化问题.将码头作业系统视为服务网络,构建码头同贝同步装卸作业的闭合排队网络模型,刻画集卡在各个环节的作业过程,分析不同设备配置下码头作业系统服务能力,揭示制约码头整体作业效率关键环节.以码头作业成本最小为目标,考虑集卡在各个环节的排队等待时间及设备利用率,建立了基于同贝同步装卸作业的集卡数量优化模型,并设计算法对模型进行求解.本研究从服务网络角度揭示了码头作业效率与岸桥、集卡、场桥配置的关系,为码头设备调度与服务流程设计提供了依据.     

Allocating fixed costs with considering the return to scale: A DEA approach

When the allocated fixed cost is treated as the complement of other costs, conventional data envelopment analysis (DEA) researches have ignored the effect of the return to scale (RTS) in fixed cost allocation problems. This paper first demonstrates why the RTS should be considered in fixed cost allocation problems. Then treating the fixed cost as a complementary input, the authors investigate the relationship between the allocated cost and the variable return to scale (VRS) efficiency based on the super BCC DEA model. However, the infeasibility problem may exist in this situation. To deal with it, the authors propose an algorithm. The authors find that the super BCC efficiency is a monotone non-increasing function of the allocated cost. Based on the relationship, the authors finally propose a fixed cost allocation approach in terms of principles as: (i) The fixed cost proportion allocated to inelastic DMUs should be consistent with their consumed cost proportion, and (ii) the same efficiency satisfaction degree to the rest DMUs. The optimal allocation scheme is unique. A numerical example and a real example of allocating fixed costs among 13 subsidiaries are employed to illustrate the proposed approach.