生产企业的两级优化模型

研究市场经济条件下生产企业的最优批量规划和最优作业计划。建立两级优化模型，给出最优批量的改进动态规划求解方法和最优作业计划的基本于最大值原理的分割法。     

生产企业的两级优化模型

研究市场经济条件下生产企业的最优批量规划和最优作业计划,建立两级优化模型,给出最优批量的改进动态规划求解方法和最优作业计划的基于最大值原理的分割法,数据实例表明两级优化模型能使企业以最低成本提供市场所需产品,并使动态规划算法减少一个量级．     

应用目标规划优化纺织产品结构的研究

分别采用单目标规划（ＳＧＰ）和多目标规划（ＭＧＰ）对纺织企业产品进行结构优化研究，并就两种方法以及现行计划方法作了比较．研究结果表明，在现有生产条件下，企业应用目标规划方法可以优化产品结构，提高经济效益．     

用随机开关控制的遗传算法在求解设备更新问题中的应用

针对一种确定性的设备更新问题；提出了用遗传算法求解的新途径。通过适当的编码，可大大减少常规０—１规划中的变量数目和约束条件，较好地反应被优化对象的本质特征。进一步采用遍历匹配选择和随机开关控制杂交的方法，可迅速地求出全局最优解或近似最优解。     

涤纶短纤维生产中纺丝组件更换周期优化控制

针对涤纶短纤维生产中纺丝组件更换周期调度问题建立了一个优化模型,以保证在给定的生产计划期内包括纺丝组件的使用费用和更换费用在内的总消耗最小.将纺丝组件更换调度问题归结为设备更新问题:纺丝组件相当于设备,组件的运行天数相当于设备役龄;用动态规划方法给出了该模型的最优解.利用某大型石化企业的实际数据对模型进行了仿真,并与现有的经验方法进行了比较分析.结果表明,上述方法能使生产费用平均降低6%～10%,从而证明了该方法的有效性和实际应用价值.     

组装线生产计划和库存策略的优化

针对组装线生产计划和零部件库存策略问题,以最小化总成本为目标,建立具有能力限制的有限期两层动态批量数学模型,并根据该问题性质设计启发式求解算法,逐期优化两层系统的批量和总成本。根据FlorianKlein性质,通过构造网络,将组装生产计划问题转化为寻找最短路径问题,并采用动态规划算法求得任意2个可行的连续再生点对间的最优生产计划。然后,将组装阶段最优生产计划作为零部件的需求,用W-W算法求解各零部件的最优订货策略。大量的算例验证了该算法的有效性。     

露天矿最终境界的经济-生态一体化优化

基于规则块体品位模型和地表模型,使用锥体排除法产生地质最优境界序列和地质最优开采体序列.建立动态排序模型,对每个境界的地质最优开采体序列进行动态排序,使用动态规划方法以净现值最大为目标函数,找出最佳开采路径作为最优开采方案.根据每一个地质最优境界的最优生产计划选出净现值最大的境界作为最优境界,该境界的最佳开采路径作为最优生产计划,实现境界与生产计划同时优化.基于生态足迹理论构建矿山生态成本模型,结合各候选境界生产计划计算矿山生态成本,并纳入到露天矿境界中,使外生成本内生化,实现矿山项目评价和设计方案的“经济-生态一体化”优化.应用表明,生态成本对最终境界及矿山投资回报有重要影响.     

确定性过程优化的平稳性质

本文通过讨论过程优化的平稳性质,提出了最优策略的几个有关定理,并给出了直接计算最优状态、最优决策的方法以制定阶段最优运行计划。提出的方法可用于能源领域的火电日优化问题,梯级水电日优化,以及各种生产的优化计划的制定。     

不完全补充信息下线性规划多重最优解的选择

论述了已获得多重最优解的生产计划安排问题的线性规划，在不完全补充信息下，对最优解所作的带决策者偏好的选择．     

考虑局部稳定性约束的桁架拓扑优化设计

研究单工况作用下考虑稳定性约束的圆截面桁架拓扑优化问题，以内力为设计变量将问题改写为线性约束下的数学规划；在单纯形法的基础上，提出了一个修正的算法，通过求解这个数学规划，得到了满应力的静定最优解，为了避免不稳定结构拓扑的产生，对优化结果进行了机动性分析。还将结果与不考虑稳定约束的拓扑优化结果作了比较，提供了有价值的启示。大量算例表明，本方法实用、有效，可以很方便地应用于实际工程设计。     

纯电动公交时刻表和车辆排班计划整体优化

研究单线路的纯电动公交车辆运营时刻表和车辆排班计划的整体优化方法,以发车间隔平滑、使用车辆数少和充电费用低为目标建立多目标优化模型,考虑包括不同时段发车间隔范围、可用车辆数量的限制和纯电动公交续航里程约束在内的多个约束.采用多目标粒子群算法进行求解,基于多目标优先级寻找模型的最优解集合.案例表明:和现有的运营计划相比,模型能够平滑发车间隔,减少使用车辆数,充分利用非高峰时段充电以降低充电费用.     

一种新的列车编组问题优化模型及算法

列车编组计划是编组站完成列车调度和组织工作的指导性文件之一,编制科学的列车编组计划是提高运输效率的重要保证。本文主要探讨了列车编组计划问题的建模、模型计算与求解的方法、编组计划的制定等问题。首先根据某站一天过站列车的数据,以白班和夜班的最小中时为指标,建立了列车解体和编组的优化模型。然后利用遗传算法和Matlab遗传算法工具箱对其进行了求解,最后给出了该站的列车解体计划和编组方案。     

基于汶川地震实证分析的成品油供应链优化研究

提出了由炼厂选址、生产计划制定、运输方案制定三个环节构成的成品油供应链优化方法.以汶川地震为例建立了成品油应急配送中心选址模型、成品油生产计划模型、成品油运输路径选择优化模型,并给出了求解算法.结果表明,运用该方法优化供应链可以满足非常规突发事件下成品油应急需求,并在时间和效益上取得较好的效果.     

演化博弈强化学习模型在智能博弈对抗中的应用

智能化指挥控制的核心问题是智能决策问题，智能决策的基础是作战计划的推演和行动计划的优化。演化博弈强化学习模型通过引入演化博弈，使模型能够充分考虑对手的博弈意志和指挥艺术，并且在求解过程中可以使用现有的强化学习算法进一步提升模型的效率。针对离散和连续两种不同场景，分别推导出对应的复因子动力学方程，并给出了非对称博弈问题的一般性求解策略，摆脱了“理性人”这一假设的演化博弈强化模型。相较于现有模型，表征精度更好，刻画博弈对抗更精确，更符合军事对抗实际，有助于智能蓝军的精准化建设，相关结论在多智能体建模平台NetLogo上进行了验证。     

炼钢连铸热轧一体化批量计划编制模型及实现

为解决钢铁企业生产计划一体化编制时能保证生产物流在各工序间的协调有序和高效运行,通过分析炼钢连铸热轧带钢各阶段的生产目标和工艺约束、物流变化及衔接关系,建立基于多目标优化的一体化批量计划数学模型。按照热轧带钢生产合同的要求,将一体化批量计划编制问题分解为热轧带钢的轧制单元计划、炼钢连铸的组炉和组浇计划。各计划之间既有独立又存在耦合,先编制完成轧制单元计划与组炉计划,然后再将轧制单元计划与组炉计划共同作用于组浇计划,运用基于改进协同进化的遗传算法设计模型求解策略。以某钢铁企业的带钢生产计划编制数据为例进行模型的仿真运行,测试结果表明了模型的可行性,为钢铁企业的一体化批量计划编制提供了一种有效手段。     

采运系统网络分析初探

采用网络分析技术和运筹方法，从整体上研究采运系统设计的优化问题，提出了具体的研究方法和数学模型，用于制定经济合理的采伐运输方案，为林区木材生产规划设计和伐区采运系统设计提供实用的决策分析工具。     

多时段露天矿生产计划整体优化模型

针对数学优化方法在露天矿进度计划应用中存在的只对单一时段计划进行优化,或是对多时段计划进行分段优化,没有实现全时段整体优化的问题,在前后时段0-1整数规划和大小时段0-1整数规划两种模型分段优化的前期工作基础上,提出了露天矿整体优化的0-1整数规划模型,并针对计算速度慢的问题,提出了相应的改进措施.该模型既实现了多时段生产计划的整体优化,又解决了分段优化无解的隐患,还保证了速度和精度,不仅可实现用下层计划验证上层计划,而且可用于由下层计划导出上层计划,其实用性和通用性更好.     

地基处理方案的模糊相似优选

利用模糊数学的原理和方法,通过对可行方案与理想方案间各影响指标的比较,建立了可行方案与理想方案的模糊相似优先模型,最终找出与理想方案最为相似的可行方案.这种模型既能够决策出最佳方案,还可以给出备选方案的排序以供决策者选取,是一种科学、有效的优选地基处理方案的方法.     

多目标混合混沌优化算法研究及应用

为了求解多目标优化问题,提出一种基于混沌搜索的多目标模糊混沌优化算法．将混沌优化方法与模糊优化方法有机地结合起来,应用混沌优化算法求出各个单目标的最优解;将各最优解模糊化;应用模糊非对称方法的思想和模糊集合理论中的最大满意度原理,将多目标优化问题转化为单目标非线性规划问题;最后应用混沌优化算法求解单目标优化问题,得到满意度最大的解．结果表明,所提出的多目标模糊混沌优化算法是可行和有效的,为求解多目标优化问题提供了一种新的有效方法．     

基于多阶段遗传算法的人力资源管理

针对企业的员工雇佣计划的优化问题,根据实际中遴选雇佣员工存在一定程度的随机性特点,以按期完成项目、消耗成本最低为目标,采取优胜劣汰策略,利用随机规划方法构建雇佣计划的优化模型;将遗传算法与多阶段决策相结合设计了模型的求解算法;最后通过算例对模型及算法的有效性进行了验证.计算结果表明:提出的方法能够通过合理控制不同时段聘用,及解聘的数量逐步提高雇佣员工的平均工作能力,员工平均工作能力提高幅度达到41%,从而实现了针对项目的人力资源优化.