基于汉森模型的西宁市商业中心体系未来演化分析

为了定量预测西宁市商业中心体系演化,以汉森模型为依据,选用城市商业中心适建性评价体系,结合西宁市实际选取分析商业中心演化影响因素的合适因子,建立西宁市商业中心体系未来演化的评价体系。预测结果表明:大十字商业中心为未来西宁市最高等级商业中心,未来西宁市商业中心体系空间为双核心结构、职能为商务功能,这与西宁市商业中心的发展趋势相一致。     

基于时差系数的城市原水需水量预测应用

以上海市青草沙原水智能调度管理系统为背景,采用基于改进粒子群的最小二乘支持向量机为原水需水量预测的方法,得到了较为准确的预测效果.通过对需水量数据进行特征分析,发现在节假日需水量预测与实际供水量有较大误差.建立基于时差系数的小时级与天级原水需水量预测模型,用以改善和优化原天级预测模型.最后,结合水厂的实际运行情况,将优化改善后的预测模型应用于水厂,为其提供更为精确的需水量预测并取得较好结果.     

以生产生活和生态需水量为指标识别干旱灾害

以区域供水量和需水量的平衡关系为标准,用生产、生活、生态需水量为截断水平,建立干旱灾害识别模型,给出干旱灾害指标.模型应用于晋江供水区,揭示了该供水区发生旱灾的规律及其等级,与实际情况相符合,说明该模型是可行的,可以在实际工作中应用.     

粒子群优化算法在城市需水量预测中的应用

在对天津市需水量现状进行调查的基础上,分析需水量与相关因素的变化规律,建立天津市需水量预测模型.应用粒子群优化算法(PSO)对神经网络权值进行优化,建立PSO-BP神经网络,应用于需水量预测模型的求解.将PSO-BP法与传统的BP神经网络法的计算结果进行对比,前者的预测平均相对误差比后者低500/.结果证明,该预测模型能够较好地拟合天津市需水量变化趋势,PSO-BP方法比BP方法具有更高的收敛速度和精度.     

北京市需水量预测的系统动力学研究

利用系统动力学方法,对不同情景（保持现状型S1、经济发展型S2、南水北调型S3和综合发展型S4共四种情景）下北京市2012-2030年的需水量进行了预测,在此基础上对缺水问题进行分析。结果表明：（1）在四种情景下,生活需水量呈上升趋势,工业需水量在S1和S3下呈上升趋势而在S2和S4下呈下降趋势,农业需水量和环境需水量保持稳定,总需水量呈下降的趋势;（2）四种情景下,总需水量的平均值分别为41.87、43.85、42.03和43.96亿m3,缺水年平均缺水量分别为6.82、7.59、3.61和4.44亿m3,平均缺水指数分别为0.1592、0.1679、0.0833和0.0970;（3）为了维持经济、资源和环境的和谐、可持续发展,北京市需要增强人们节约、保护水资源的意识,才能保证水资源供需的长久平衡。     

呼和浩特市水资源供需平衡分析

从呼和浩特市水资源现状出发,对呼和浩特市水资源进行供需平衡预测.结果表明,保证率为25%,50%,75%时,呼和浩特市的需水量都大于供水量,水资源供需存在矛盾.尤其是保证率为25%时,水资源供需矛盾最大,缺水最严重.据此提出建立呼和浩特市水资源供需平衡的途径和方法.     

基于系统动力学的北京市需水量预测及缺水分析

利用系统动力学方法,对不同情景(保持现状型S1、经济发展型S2、南水北调型S3和综合发展型S4共四种情景)下北京市2012~2030年的需水量进行了预测;在此基础上,对缺水问题进行分析。结果表明:(1)在四种情景下,生活需水量呈上升趋势,工业需水量在S1和S3下呈上升趋势,而在S2和S4下呈下降趋势,农业需水量和环境需水量保持稳定,总需水量呈下降的趋势;(2)四种情景下,总需水量的平均值分别为41.87、43.85、42.03和43.96亿m~3,缺水年平均缺水量分别为6.82、7.59、3.61和4.44亿m~3,平均缺水指数分别为0.159 2、0.167 9、0.083 3和0.097 0;(3)为了维持经济、资源和环境的和谐、可持续发展,北京市需要增强人们节约、保护水资源的意识,才能保证水资源供需的长久平衡。     

需水预测研究评述

需水预测是进行水资源规划和管理的有效手段，尤其是在世界上不少城市和地区面临缺水局面的今天，如何合理而准确地预测未来的需水量以避免投资的浪费或减少将来用水危机的发生就显得更为重要．本文从预测方法、技术手段和预测本身所固有的局限性三个方面对需水预测研究及其历史发展进行了分析讨论，以期为水资源规划者和管理人员提供一定的综合研究方法．     

需水量预测的线性测量误差模型

为了克服现有需水量预测方法未考虑原始数据测量误差的缺陷,以扬州市1999~2006年的GDP及用水量作为原始数据,建立了需水量预测的线性测量误差模型,并对扬州市2010年、2015年和2020年的需水量进行了预测.与普通线性回归方法的对比结果表明,线性测量误差模型预测精度较高,其预测结果可以为节约用水规划及水资源规划提供依据.     

华北平原水资源利用系统动力学模拟与仿真

针对日益严重的缺水问题,本文通过建立系统动力学模型,设定4种不同的情景,模拟华北平原2008—2030年水资源利用的状况。结果表明:(1)随着社会经济的发展,四种情景下总需水量呈增长趋势,到2030年,S1—S4下华北平原总需水量为647.4,595.0,649.2及596.7亿m~3,缺水量为24.39,20.59,16.32及12.52亿m~3,缺水指数为0.604 4,0.529 4,0.335 8及0.265 5。(2)从长期趋势看,四种情景下农业需水量都有少量下降,但下降的幅度不明显。到2030年,S1—S4下农业需水量为266.9,213.6,267.0及213.6亿m~3,占总需水量比重为41.2%,35.9%,41.1%及35.8%。(3)华北平原总需水量并不会出现急剧性的下降,缺水的问题短期内无法彻底解决,但可以通过采用南水北调与节水措施相结合来缓解缺水问题。     

基于灰色系统理论的湖南省电力需求分析与预测

在灰色系统理论的基础上,给出了影响电力消费的社会经济因子灰色关联分析,设计GM（1,1）预测模型较好地预测了2003—2015年的湖南省电力需求．结果表明,湖南省电力需求与湖南省城乡居民收入水平有密切关系,为用灰色关联理论方法预测湖南省未来电力的需求提供了可信度．2003—2015年湖南省电力需求预测精度较高,能够反映其实际发展趋势．     

城市用水量预测的混沌理论研究

分析了混沌理论特征,利用城市用水量混沌特性,建立城市用水量短期预测模型,对城市用水量进行科学预测.利用历史数据信息,在相空间重构基础上对城市用水量时间序列进行分析,分析饱和嵌入维数、延迟时间和Lyapunov指数求解方法并对其进行计算,并以此为指导对城市用水量进行高精度预测.利用建立的模型对东北某市日用水量进行预测,结果表明基于混沌理论的城市用水量预测模型具有较高精度,对于受众多因素影响的城市用水量预测有良好的推广价值.城市用水量受众多因素影响,混沌理论为城市用水量预测提供了崭新思路.     

西宁市交通问题及对策研究

依托西宁市总体规划的道路流量模拟数据与国内同等规模、形态城市在居民出行的频数、目的、时间分布、方式结构等方面的比较,揭示了西宁市作为带状城市流量流向集中、供需矛盾突出的交通特点,得出高原环境下居民出行依赖机动化的结论,进一步对城市交通的发展做出了预测：出行距离增长、目的多样化、出行方式向私人机动车转化。在西宁市的道路建设、公共交通发展和车辆拥有政策等方面提出了对策和建议。     

基于水、土自然要素约束的西宁城市人口规模的综合判断

城市人口规模是城市发展的重要基础,城市人口规模预测则是城市规划过程中最重要的任务之一.本文从水、土资源容量的角度预测西宁市城市人口规模,并与现状人口进行比较,得出结论:城市建设用地、绿地、水资源的刚性约束表现突出,中心城区发展限制更为明显.围绕进一步提升西宁市协调发展能力,应坚持以人为本、不断提升扩张质量为根本;逐步选择地转移农村人口;创新用地模式;有效配置水资源;推行"精明增长"现代城市发展战略.     

城市供水负荷短期预测方法

结合城市用水量的影响因素及特点，分析了城市用水量的变化规律，探讨了水量预测时间序列分析方法；根据城市供水运行调度对用水量预测的实际要求，采用时间序列三角函数分析法建立了管网用水量的短期负荷预测模型。实例考核证明，该模型有效可行。     

基于系统动力学模型的泰安市水资源与水环境系统模拟分析

运用系统动力学模型对泰安市水资源与水环境系统进行了模拟和预测。通过对供水总量与需水总量、纳污能力与污染物排放量的对比,得出在趋势型情景下,泰安市水资源供需比与水环境纳污-排放比将持续下降,表明泰安市未来将面临水资源短缺与水环境恶化的风险。为避免此情况发生,设定可达型与规划型情景对模型参数进行调整。结果显示,相比趋势型情景,2030年泰安市在可达型与规划型情景下,需水总量分别下降了10%与16%,化学需氧量分别下降了30%与55%,氨氮排放量分别下降了37%与60%。水资源供需比在可达型与规划型情景下将达到0.89与1.06,水环境纳污-排放比由化学需氧量与氨氮表征。其中化学需氧量纳污-排放比在可达型与规划型情景下将达到0.93与1.43,氨氮纳污-排放比将达到0.75与1.18。说明可达型情景可以基本满足城市发展的需要,而规划型情景则可以在未来实现城市水资源供需平衡与水环境改善。     

烤烟实时灌溉预报与决策专家系统

分析了不同天气类型下影响参考作物需水量(ET0)的因素,建立了不同天气类型下ET0实时预报模型.在此基础上,利用农田水量平衡原理,结合近年来烤烟节水灌溉研究的最新成果,建立了烤烟实时灌溉预报决策模型.以国家农业信息化科学技术研究中心研制的PAID4.0作为农业专家系统开发平台,运用VB语言扩展平台功能,开发了烤烟实时灌溉预报与决策专家系统.该系统以立足田间、面向基层生产管理者为出发点,充分体现了实用性、准确性和可操作性,可以为贵州省水资源短缺和时空组合差的烟区的灌溉决策提供更加有力的科技支撑.     

A Novel Method for Nonlinear Time Series Forecasting of Time-Delay Neural Network

Based on the idea of nonlinear prediction of phase space reconstruction, this paper presented a time delay BP neural network model, whose generalization capability was improved by Bayesian regularization. Furthermore, the model is applied to forecast the import and export trades in one industry. The results showed that the improved model has excellent generalization capabilities, which not only learned the historical curve, but efficiently predicted the trend of business. Comparing with common evaluation of forecasts, we put on a conclusion that nonlinear forecast can not only focus on data combination and precision improvement, it also can vividly reflect the nonlinear characteristic of the forecas ting system. While analyzing the forecasting precision of the model, we give a model judgment by calculating the nonlinear characteristic value of the combined serial and original serial, proved that the forecasting model can reasonably catch＇ the dynamic characteristic of the nonlinear system which produced the origin serial.     

空中交通流量预测的人工神经网络和回归组合方法

为了寻找合适的空中交通流量预测方法,在综合回归预测方法和人工神经网络预测方法优点的基础上,提出采用组合预测方法的思想,并基于多元线性回归模型确定组合方法的权重系数。以北京管制区大王庄导航台流量预测为实例,分析结果表明:组合预测方法对实际流量有好的拟合度,能提高人工神经网络的泛化能力,并减小预测的误差,即总体上不仅优于传统的回归预测方法,也优于单独的人工神经网络预测方法。组合方法为空中交通流量的预测提供了一种可靠而有效的新途径。