Differences of relevance in implicit and explicit memory tests: An ERP study

An ERP study was conducted to explore the differences between other-relevant words and possessor-relevant words in implicit and explicit memory tests. The results show that other-relevant words are associated with a more negative ERP than possessor-relevant words during 300--900 ms whether in the implicit or the explicit memory tests. The N400 effect is also found in semantic processing of social materials. There is an ERP dissociation of retrieval formats between the implicit and the explicit memory tests during 700--900 ms, namely, there is no difference between other-relevant words and possessor-relevant words in the implicit memory while there is a significant difference between them in the explicit memory. Observed through Curry 6.0, the analysis of neural sources for other-relevant words and possessor-relevant words indicates that they have different locations. At 400 ms, activity is found in the left precuneus during possessor-relevant words processing. Both the right and the left precuneus are activated during other-relevant words processing. However, at 600 ms their location is both in the left precuneus. In a word, our results show that there exists a cognitive difference between other-relevant words and possessor-relevant words, and other-relevant words closely related to the percipient himself/herself are strongly responded to, which reflects that there is a bigger attention bias to the stimuli concerning the percipient himself/herself than to processor-relevant words.     

基于句型结构的领域倾向词表构建

分析了句型结构中的否定句和转折句对倾向词极性的影响,提出一种基于句型结构的领域倾向性词表构建算法.该方法不仅考虑了词与词之间的相关性,也考虑了词与文档之间的相关性信息.该算法利用改进的拉普拉斯平滑方法来计算候选词和基准词之间的语义相关性,同时结合词与文档的相关性信息,加入了对转折句和否定句的处理,最后采用改进的信息瓶颈...     

汉语智能输入系统的设计

研究汉语智能输入方法,采用词和句相结合的方式输入汉语的拼音码,采用词法规则,句法模式及语义关联等方法区分同音词,用确定性规则（包括词法规则,离合词规则,词语搭配共现原则和相邻词的约束处理）缩小同音词识别的范围,综合非确定因素,采用评估函数选出最优候选句,应用该系统,输入包含1062个汉字的科技论文,错误率为6％。     

Relationship between perceptual and semantic levels of representation: An event-related potential study

An event-related potential study was conducted to make clear the relationships between perceptual and semantic levels of representation. Subjects judged the semantic relationship between a picture sample and a word match using the delayed match-to-sample paradigm. The experiment includes three types of matching trials, i.e., identical match trials, where the words had the same meanings as the pictures, categorical match trials where the words matched the pictures in category, and non-match trials where the words matched neither in identification nor in category with the pictures. The three conditions evoke significantly different N400-1ike and P300 ERP components. Specifically, for the N400-1ike negative responses, the averaged amplitude of the non-match condition is the largest and the most negative-going, that of the categorical match condition is less negative-going, and that of the identical match condition is the smallest among all three conditions. In addition, only the identical match condition evokes an early P300 component. As for the late P300 component, the averaged amplitude of the categorical match condition is more robust in the frontal brain areas. In contrast, ERPs of the non-match condition are stronger in the posterior brain areas. From 250 to 450 ms, the difference waves between the identical match and non-match conditions are located in the central areas, and the difference waves between categorical match and non-match conditions occur in the right frontal areas. Our results suggest that cross-form picture-word identical matching and categorical matching involve different underlying mechanisms. The existence of the early P300 component evokes by the identical match condition provides support for theories of template matching and facilitation model.     

基于词序列拼积木模型的图像句子标注研究

用句子标注图像,建立图像与文本间的跨媒体关联,以提升信息检索准确率,改善用户检索交互体验.利用KDES模型抽取图像特征,在多核学习模型中融合出MK-KDES特征,准确刻画图像视觉特性;设计自然语言生成模型:词序列拼积木,评估单词与图像内容的相关性,优选单词,并根据单词间的语义相关性与句法模式约束,将单词组合成N元词序列;把N元词序列输入模板生成句子.结果表明:MK-KDES-1特征聚焦于图像的纹理及形状视觉特性,它是改善句子BLEU-1评分的关键;而单词间的语义相关性与句法模式约束是提升句子BLEU-2评分的重要前提.      

关联词语的经络连接功能

论述关联词语在句子中的标记作用和连接作用，系统分析了关联词语的分布位置和所表达的语义内容，又从个体词语的角度介绍了同一关联词语表示不同的意义：同一类关联词语选择时应遵循的原则．     

浅谈词典释义方式归类

释义,是词典编纂的中心任务,是词典的微观结构中的核心部分。词典释义的原则应是以通俗释冷僻,以浅显释深奥。词典释义有多种方式,如同义对释、反义对释、定义式、解说式等,但按释文是提供语义信息还是提供语法信息来分,所有释义方式可归纳为语法性释义和非语法性释义两大类。而按释文能否在实际语句中代替被释词来分,则可将所有词典释义方式归纳为可代换性释义和不可代换性释义两大类。     

蒙古语词向量评测研究

词向量具有良好的语义特性,可用于改善和简化许多自然语言信息处理应用。本研究利用CBOW和Skip-gram两种模型架构在不同数据和不同维度下训练蒙古语词向量,然后结合蒙古语特征设计一个语义语法综合测试集,并在此测试集上用语义和语法相似度来评测词向量质量。研究结果表明,蒙古语语义和语法相似性任务上,Skip-gram模型优于CBOW模型,Skip-gram模型的窗口大小为5的情况下,词向量质量最好,且随着词向量维度或训练数据的增大,词向量质量有明显的提高。     

文本阅读中时间信息加工的二阶段模型——来自ERP的证据

采用ERP技术,通过2个实验来探究文本阅读中时间信息加工的内在机制. 实验一通过控制文本阅读中事件场景持续时间,以时间词和回指词的N400波幅为指标,探讨时间信息转换后关键句阅读时间延长的原因;为了消除加工时间词本身对回指词加工的影响,实验二将重名回指词放在事件句句尾,进一步验证二阶段模型. 2个实验的结果表明:文本中时间转换信息引起关键句阅读时间延长的原因包括加工时间词与更新情境模型、通达先前信息与整合;文本阅读中时间信息加工符合二阶段模型,加工时间词和情境模型的更新为第一阶段,通达与整合先前信息为第二阶段. 研究结果为文本阅读中时间加工的二阶段模型进一步提供了神经生理方面的证据.     

基于双向门控机制和层次注意力的方面级情感分析

针对传统情感分析模型将单词或词语作为单一嵌入,而忽略句子之间依存信息和位置信息的问题,提出基于双向门控机制和层次注意力的方面级情感分析模型（Based on Bi-GRU and Hierarchical Attention,BGHA）。首先,将文本数据转成词向量再加入位置编码信息,得到包含位置和语义信息的词向量后通过双向门控机制提取上下文特征;接着,分别在单词注意力层和句子注意力层用注意力机制对特征分配权重,突出重点词和重点句信息;最后,结合给定的方面信息选择性提取与其较匹配的情感特征。在SemEval 2014、SemEval 2016和Twitter短文本评论数据集上的实验结果表示,BGHA模型的准确率对比其他模型都有不同程度的提高,证明了模型的有效性。     

基于信息处理的藏文框架语义关系研究

藏文框架语义知识语义关系分析的关键就是建立句子中各词语之间的语义关联关系,实现各框架间知识的共享,获取更多的信息.文章引出了藏文框架语义知识、框架及框架元素并结合实例分析了以藏语句子为主,组成该句子的词语或短语间的语义关系及框架形式表示该句子的语义为结构化.     

不同类型真假词的N400效应

采用不透明词和衍生假词(由不透明词词素颠倒而得的假词)的词汇判断任务,来考察真假词的N400词汇效应,不透明词和衍生假词的运用排除了各种语义整合难度的差异对N400的影响.研究发现:衍生假词比不透明词诱发了更大的N400,而且无论真词是否透明,假词总比真词诱发更大的N400.     

多模态与文本预训练模型的文本嵌入差异研究

为了详细地分析文本单模态预训练模型RoBERTa和图文多模态预训练模型WenLan文本嵌入的差异,提出两种定量比较方法,即在任一空间中,使用距离一个词最近的k近邻词集合表示其语义,进而通过集合间的Jaccard相似度来分析两个空间中词的语义变化;将每个词与其k近邻词组成词对,分析词对之间的关系。实验结果表明,图文多模态预训练为更抽象的词(如成功和爱情等)带来更多的语义变化,可以更好地区分反义词,发现更多的上下义词,而文本单模态预训练模型更擅长发现同义词。另外,图文多模态预训练模型能够建立更广泛的词之间的相关关系。     

以记忆项目自身信息作为提示线索的指向遗忘

与标准的指向遗忘研究不同,当实验设计学习项目自身具有的某种特征作为提示记住或遗忘的线索时,结果同样观察到指向遗忘效应。数据分析显示,知觉特征为线索时,自由回忆和再认测试都反映出指向遗忘效应;而语义特征为线索时,只有自由回忆测试反映出指向遗忘效应。另外,知觉线索条件产生的指向遗忘效应显著高于语义线索条件。结果支持强调编码过程的指向遗忘理论解释。     

以记忆项目自身信息作为提示线索的指向遗忘

与标准的指向遗忘研究不同,当实验设计学习项目自身具有的某种特征作为提示记住或遗忘的线索时,结果同样观察到指向遗忘效应。数据分析显示,知觉特征为线索时,自由回忆和再认测试都反映出指向遗忘效应;而语义特征为线索时,只有自由回忆测试反映出指向遗忘效应。另外,知觉线索条件产生的指向遗忘效应显著高于语义线索条件。结果支持强调编码过程的指向遗忘理论解释。     

可缩放矢量格式地图图层定义及模糊查询模型

根据图层定义,提出了针对可缩放矢量图形(SVG)格式地图的模糊查询模型.通过构建模糊查询词库来储存模糊查询相关词和模糊查询匹配模式.在此基础上,提出了分词子算法,将查询语句分解为词串.据此给出了语义分析子算法,将分词子算法产生的词串转化成模糊查询匹配模式,并与SVG格式地图相关层(一层或多层)中的元素关联以实现模糊查询.最后实验验证证明了该模型的有效性.     

一种改进的词汇语义极性分析算法*

词汇极性分析在自然语言处理等多个领域发挥着重要的作用。针对现有汉语词汇极性分析对词汇的义原考虑的不够全面,使得极性分析存在不准确的问题,提出一种更有效的词汇语义倾向性计算方法。首先找准一组褒贬中性词库,进而提取出待测词与词库中基准词词汇的极性义原、词性、其他义原,计算相应的相似度;并分别给出合适的权重值。由此计算出待测词与基准词的相似度,最后判断待测词的语义极性。实验表明该算法可以进一步的提高语义极性倾向判别准确率。     

基于实例的语义相似属性识别方法

为了解决不同数据源集成时的语义冲突,实现语义共享,首先必须要进行语义相关属性识别.针对不同类型的语义相关属性及其实例的表达形式,提出了一种更加具有通用性的语义相关属性识别方法--属性相似性计算模型,该模型能够计算数值型属性、字符型属性、标称型属性等三种不同类型属性之间的相似性,为判断不同属性是否相关提供了量化依据.结果表明,所提出的属性相似性计算方法不仅可以有效计算属性的相似性,而且允许相关属性的实例值存在表达冲突,拼写错误等情况,因此,该方法具有较好的容错性和通用性.     

基于改进的正向最大匹配中文分词算法研究

中文自动分词技术在中文信息处理、Web文档挖掘等处理文档类研究中是一项关键技术,而分词算法是其中的核心.正向最大匹配算法FMM( Forward Maximum Match)具有切分速度快、简洁、容易实现等优点,但是还存在分词过程中设定的最大词长初始值固定不变的问题,带来匹配次数相对较多的弊端.针对此问题提出了根据中文...