SCORM模型资源实体整合算法设计

对SCORM学习资源间的关系描述进行充分的挖掘,对资源本体间的关系类型和关系性质进行了划分和刻画,给出了资源本体的语义相似度度量方法和学习资源搜索算法,并在此基础之上,设计了SCORM模型中资源实体整合算法.     

SCORM学习资源搜索算法设计

对SCORM学习资源间的关系描述进行充分的挖掘,给出了资源本体间关系的形式化定义,并给出一种资源本体的语义相似度度量方法,然后设计基于该资源模型的学习资源搜索算法,从而为进行SCORM学习资源整合打下了良好的基础.     

结合本体的贝叶斯网络信息检索模型的研究与实现

针对信息检索模型检索性能的问题,将本体及本体语义相似度度量方法运用于基于贝叶斯网络的信息检索模型中,通过利用领域本体表达信息的规范性及本体语义推理的准确性对查询需求进行扩展,提高查询的性能。给出了信息检索模型和概念语义相似度计算及查询检索方法与过程,实验证明该方法在一定程度上能够提高检索系统的性能。     

ABox推理计算实体相似度

针对主题图本体映射中主题上下文语义不易确定,缺少分类信息,但有明确的结构语义特征的特点,提出了A-Sim主题图本体映射算法。首先对主题图中的主题进行分类,利用描述逻辑语言ALCIR+的表达能力,根据主题属性及关联关系建立各种能表达上下文语义信息的概念术语集,将主题图本体转换为断言集合;其次在断言集合上进行多项式复杂度实例检测,记录模型构造过程中的个体,获得主题的上下文语义;最后将上下文语义结合元素级概念相似度算法计算实体综合相似度,获得异构主题图实体间的实体映射关系。通过对主题图进行相似度计算实验,结果证明新算法对主题图实体相似度计算综合性能至少提升了14%。     

面向医学领域的概念语义本体相似度度量理论与方法研究

领域本体概念相似度已被广泛应用于医学诊断知识库,为克服概念交互过程中所存在的概念度量准确率较低以及领域概念相似度语义融合不充分等问题,提出面向医学领域的概念语义本体相似度度量理论与方法。立足于领域本体结构特征,首先分解了概念层次结构所包含的语义信息,提出基于属性的计算模型,然后在结构层次中求出概念间的最小不可约集合,通过对集合中的语义模型引入调节因子,提高领域概念的融合效率。算法分析以及实例证明该方法能有效提高本体概念融合的准确性。     

一种基于混合语义相似度度量方法的本体元匹配技术

目的通过混合多种语义相似度度量方法来提高本体匹配的质量。方法构建一种新的语义相似度度量方法的组合框架,综合考虑组合过程中存在的2种情况来提高混合语义相似度度量方法的有效性。结果通过同国际本体匹配结果评价竞赛(Ontology Alignment Evaluation Initiative, OAEI)参与者的比较结果表明本文所提出的方法是有效的。结论本文提出的混合语义相似度度量方法能够有效组合基于知识库和字符串的语义相似度度量方法以识别异质的本体概念,从而提高本体匹配结果的质量。     

基于本体和向量空间模型的服务相似度度量

提出了一种应用本体层次树和向量空间模型生成服务间相似性的度量方法,该方法能够在语义层次上获取更加符合人类直观认识的不同服务间的相似度,通过与传统相似度度量方法的对比,验证了该方法的有效性．     

一种地理信息检索的定性模型

提出一种定性地理信息检索方法, 用于地理信息的定性表达、语义匹配、推理和结果排序, 可以避免目前定量地理信息检索中语义信息丢失问题。采用命题逻辑方法综合表达查询和文档中的主题信息和地理语义信息, 将文档与查询的相关性度量分为主题相似度和地理相似度。前者通过命题关键词间加权本体距离获得。后者可进一步分为概念相似度和位置相似度, 分别基于地理本体和空间语义度量。由于信息的表达形式为命题和信息单元, 采用证据理论和模糊逻辑对上述子相关性度量进行统一建模。所提方法可以基于语义检索网页中的定性地理信息, 并对相关文档进行排序。这种检索和排序方法符合人类空间认知, 因此可以有效提高地理信息检索的效率。     

基于OWL的本体映射中概念相似度计算方法的研究

随着网络上的本体越来越多,为了实现不同本体间的知识重用和共享,需要在本体间建立映射。而建立映射的关键在于找到概念相同或相近的实体对。借鉴计算语言学中的语义距离思想,提出了基于OWL构词所描述的本体概念相似度计算方法,该方法充分考虑了概念本身、概念属性、概念所处的层次结构和概念的OWL语义四个方面的语义相似度。     

基于本体的共享内容对象参考模型语义化

从语义的角度出发探讨如何利用本体实现对共享内容对象参考模型（SCORM）的语义化,使得SCORM标准既能实现资源的标准化又能满足教学的智能化,同时使得SCORM标准可以适应未来语义网络的需求,扩展SCORM标准的应用前景.     

基于知识状态的个性化学习资源推荐方法

针对现有的个性化学习资源推荐方法存在不能够从学习者的学习缺陷出发推荐学习资源的不足,提出一种基于知识状态的个性化学习资源推荐方法,它首先根据知识点之间的关联关系构建知识图谱,然后根据学习者知识状态进行推导生成待学习知识点向量,最后设计相似性迭代算法从学习资源库中匹配最适合学习者的学习资源.通过实验证明,该方法具有不错的推荐效果和性能.     

大班教学模式下精品资源共享课程建设研究

在世界教育资源共享的浪潮中,资源共享课程在中国应时而生.大班教学模式下,资源共享课程成为解决教育资源紧张、满足学生个性化学习需求、改变大班教学现状的重要途径.面对课程升级与建设中的资源重组、教学互动等难题,基于大班教学模式的精品资源共享课程构建策略为：前期调研、组建团队、选择课程开发平台、构建专题化学习资源与活动、后期反馈与调整.     

基于知识地图的数字教育资源服务模式研究

针对数字教育资源服务在资源组织和管理方面的不足,设计了基于知识地图的数字教育资源服务模式,该数字教育资源服务模式以知识点为单位建立信息窗口,对数字教育资源归类聚合,设计了结构清晰的知识网络.后以"HTML课程"为例,依托Visual Studio开发环境,利用Google Maps API构建知识地图,实现了数字教育资源服务模式,并选取在校大学生为试验者,进行了模式的试验与分析.研究表明,基于知识地图的数字教育资源服务模式能为学习者提供明确的学习引导,能够提高数字教育资源的有效利用率和学习者的学习效率,对于学习者在线学习的持久度、知识内化等方面具有较好的促进作用.     

基于LOM的社区型P2P远程教学资源共享模型

研究开放环境中远程教学系统的资源共享,提出社区型P2P资源共享模型,以更加自然的社区型交流方式实现大规模远程教学系统中的学习资源共享.模型基于LOM规范描述数字化学习资源,在结构化纯P2P模式下采样分布式元数据管理方式,充分利用分布于远程教学环境中的存储、计算、带宽等资源.文章给出了社区的形成、社区内部的学习资源信息发布及检索方法,并简要介绍模型实现.     

自主学习:语言实践教学新模式探析

针对条件落后地区特别是少数民族地区语言自主学习所面临的资源不足的问题,探讨运用实践教学与自主学习相结合的模式,整合有限的人力和设备,创造语言自主学习条件,提高少数民族地区学生的综合素质和语言自主学习能力。     

基于决策树的网上学习资源建设策略研究

现代远程教育中资源建设人员常常根据各类资源的特征进行分析,以便促进学员网上学习浏览。从数据挖掘技术的角度探讨基于资源特征的分析不仅能促进学员点击率,又能帮助制定相应的资源建设策略。文章介绍了决策树算法原理,讨论了网上学习资源的各项具体特征,应用计算实例说明资源的特征促进点击率决策树分类模型,利用工具Analysis Manager中的决策树方法进行促进点击率规则的数据挖掘。研究表明该应用是切实可行的。     

基于行动导向的高职人力资源管理课程开发

基于行动导向的课程开发,最重要地是完成课程资源的整合.以就业为目标的高职教育,其课程资源要以企业现行相关专业信息为主,以陈述性理论知识为辅,同时探索课程资源的传递方式,让学生在做中学.实现行动导向的课程开发,从职业调研出发,找出企业人力资源管理的岗位群,明确它们所在的行动领域及典型工作任务,从而确定课程的能力目标和知识目标,进行学习领域课程资源开发和课程设计.     

基于本体的适应性学习系统(OBALS)之系统模型

提出一种基于本体的适应性学习系统,在不改变现有E-Learning系统学习模式的基础上,为学习者提供一个基于广域资源共享的适应性课程学习环境,从而解决现有E-Learning系统中网络课程缺乏个性化支持、已有优质网络教育资源较难重用,以及现有的适应性教学系统研究成果不能普及应用等问题.最后构建了一个系统原型,并提供了适应性学习处理过程.     

学习型组织与人力资源管理关系初探

介绍学习型组织理念的形成背景和主要特征 ,以及联想集团建设学习型组织的实践 ,探讨学习型组织与人力资源管理的关系 ,认为学习型组织既是人力资源管理的创新性手段 ,也应当成为人力资源管理本身的内容和目标之一 .