试论语境问题研究的嬗变轨迹

语境问题是语言哲学研究的重要课题。语境的概念也在不断地发生着变化,早期语义哲学家认为一个语词只有在语句的语境中才有意义;日常语言学派认为任何语词的意义总与它在其中被使用的语境有关;解释语言学派认为本文即内含着语境。因此,语言哲学的语境理论走过了语词语境、语句语境、本文语境的历程。     

试论语义文化与跨文化交际语义

语义文化是语言文化的一个组成部分 ,也是语言文化的一个层次。李奇 (Leech)的语义七层次为语义文化的分析提供了途径 ,通过对词缀、词汇、隐喻、成语、委婉语等语言形式中所包涵的语义文化进行分析 ,证明语义文化是语言文化的集中体现。语义文化在跨文化语言交际中的作用很关键 ,以汉语和英语为例 ,其语义文化的差异是跨文化语言交际的一个主要障碍。     

从翻译角度看英汉语义空缺

语义空缺现象就是指由于民族的认知、思维方式、文化传统、价值观念和宗教信仰的不同,一种语言中的一个词在另一种语言中没有完全对应或契合的词。语义空缺现象在跨文化交际翻译中普遍存在,它给语言的理解与翻译增加了难度,造成了障碍。本文从语义空缺的根源和翻译方法的角度来对语义空缺进行分析。     

Repeat-until语句的操作语义与指称语义的等价性证明

在计算机科学中，形式语义学以数学为工具，精确地定义和解释计算机程序设计语言的含义或语义．其中操作语义学和指称语义学是形式语义学的两大类别．本文使用简单的命令式语言IMP的语法，首先给出了repeat—until循环语句的操作语义，然后详细推导出了其指称语义，并在此基础上详细证明了它们二者之间的语义等价性．     

英语理解的语言学问题

本文章通过语言示例说明来自音位层次给理解英语带来的内部障碍，语义和句法层次．模糊语言．修辞用法的影响也简要地提到。显然这不仅只是一般性地描述这种或那种语言现象．它显示了诸多领域进一步研究的潜在可能性。     

形式语义描述方法研究进展与评价

程序设计语言形式语义描述技术在1990年代进入新一轮发展高潮,它对程序设计语言的设计和标准化,编译程序的设计和优化,程序推理,以及安全协议形式化描述、分析验证与设计等都有着重要的意义。但不同于成熟统一的形式化语法描述技术,语义的形式描述技术尚处于蓬勃发展和多种技术并存时期。首先回顾形式语义描述方法的研究发展史;然后通过实例介绍当前主要的语义形式描述方法;最后给出这些方法的评价标准和比较结果,并指出最有发展潜力的语义描述方法,以及将来的发展方向。     

英汉句子结构转换中旬法、语义、语用作用研究

长期以来,在外语教学和学习中,人们偏重对语言结构作句法静态分析,忽视对语言结构作语义和语用动态分析。然而,语义和语用的作用是非常重要的,它可以增强语言意义学习,发展思维技能,提高学习效果。     

语义的模糊性及其功能

语义模糊是指语义所表现出来的一种语义不确定、界限不分明、亦此亦彼的性质,它的形成有其主客观原因以及语言自身的原因,它具有绝对性、不确定性、交际性等特征。语义模糊性在语言表达和文学作品等方面中都有着极大的功能:增强表意的准确性、语言的灵活性和文学作品的模糊美等等。     

基于规则方法的汉语到语义网络语言的转换研究

语义网络语言是一种具有较强表示能力的知识表示方式．语义网络语言的使用有助于运用语言结构进行推理,回答查询．从依存关系树库中提取出依存三元组到语义网络语言的转换规则,并使用XML标记语言实现了对大规则集的管理,包括规则的添加、删除、修改．从而实现了汉语到语义网络语言的转换,为构建以语义网络语言为知识表示形式的知识库提供了支持．     

论语义模糊性

本文以中英文为例,综合应用结构主义、符号学和关联理论分析语义模糊现象,找出了造成语义模糊现象的原因：语言符号本身的多元性（模糊性）以及认知主体的个体差异．文章指出,对于语义模糊性应根据不同情况采取不同态度：了解、避免与利用．     

基于知识图的语义分析

探讨了一种适合于汉语理解的、面向语义的、新的语言分析方法。该方法是以知识图这种新的知识表示方法为语义模型，模拟人的语言感知过程，先对整个句子进行语义片段的划分，再对每个片段进行分析。     

基于语义分析的微博搜索

提出构建基于语义分析的微博搜索以帮助用户从海量的、书写通常不规范的微博中有效地获取信息。和现有的微博搜索引擎不同,基于语义分析的微博搜索利用一系列的自然语言处理和文本挖掘模块从微博中获取各类兴趣点,例如命名实体、事件、情感等。这些兴趣点进一步被索引,以支持分类浏览和高级搜索。本文讨论了微博语义搜索所面临的挑战及对策,介绍了一种参考实现框架及相关的语义分析技术,特别是面向微博的语义角色标注技术。     

基于语义分析的微博搜索

提出构建基于语义分析的微博搜索以帮助用户从海量的、书写通常不规范的微博中有效地获取信息。和现有的微博搜索引擎不同,基于语义分析的微博搜索利用一系列的自然语言处理和文本挖掘模块从微博中获取各类兴趣点,例如命名实体、事件、情感等。这些兴趣点进一步被索引,以支持分类浏览和高级搜索。本文讨论了微博语义搜索所面临的挑战及对策,介绍了一种参考实现框架及相关的语义分析技术,特别是面向微博的语义角色标注技术。     

情感和语言里的情感语义成分

语言还是人们情感交流的工具。语言表达情感的手段体系构成语言的情感语义成分。语言里有情感语义成分不仅有其理论根据, 也是常见的客观事实。情感语义成分在汉语和俄语里都有,研究情感语义成分对于学习外语和学习本族语都是很重要的     

一种改进的词汇语义极性分析算法*

词汇极性分析在自然语言处理等多个领域发挥着重要的作用。针对现有汉语词汇极性分析对词汇的义原考虑的不够全面,使得极性分析存在不准确的问题,提出一种更有效的词汇语义倾向性计算方法。首先找准一组褒贬中性词库,进而提取出待测词与词库中基准词词汇的极性义原、词性、其他义原,计算相应的相似度;并分别给出合适的权重值。由此计算出待测词与基准词的相似度,最后判断待测词的语义极性。实验表明该算法可以进一步的提高语义极性倾向判别准确率。     

低维显式语义空间下的语义关联度计算方法

语义关联度计算是数据科学中的一个关键性基础问题,在信息检索及自然语言处理等方面有着广泛的应用.针对ESA (Explicit Semantic Analysis)算法存在的局限性,提出一种显式语义特征选择算法,并构建低维语义空间.在此基础上,根据特征概念在Wikipedia中的映射信息,提出一种低维显式语义空间下的语义关联度计算方法.该方法解决了ESA算法在后续语义关联度计算过程中,因高维稀疏空间导致计算效果不够准确的问题.实验结果表明,与当前其他方法相比,该方法的计算结果在皮尔逊相关系数(P)及斯皮尔曼相关系数(S)上与人们的认知判断之间具有更好的一致性.     

基于概率潜在语义分析的中文文本分类研究

概率潜在语义模型使用统计的方法描述"文档—潜在语义—词"之间的概率分布关系,其实质是模拟了潜在的概率语义空间,并将文档和词映射到同一个语义空间.该文将概率潜在语义分析模型用于中文文本分类,一方面较好地处理了自然语言中的同义、多义问题;另一方面通过计算概率潜在语义空间中向量的距离来获得文档间的类别信息从而达到文本分类的目的.实验结果表明,该分类器具有良好的分类性能.     

Two Language Models Using Chinese Semantic Parsing

Introduction Although the word trigram dominates the statistical language modeling community, it still has some short- comings. For example, the word trigram cannot make use of the rich linguistic structure of the language, nor can it capture long-distanc…     

论诗歌语言中的语义蒙太奇

语义蒙太奇是诗歌语言中经常使用的手法。语义蒙太奇通过相似性使不同认知域的事物得以互通,以达到说明解释目标认知域的目的。根据目标域的有无,可以将语义蒙太奇分为目标域显现的语义蒙太奇和目标域潜藏的语义蒙太奇。     

一个增量式构造语义模型的方法

凭借构造性逻辑的Ｋｒｉｐｋｅ语义，给出了在自然语言语义理解过程中的增量式构造语义解释模型的方法。