共享单车低碳出行的实证研究——以合肥市居民为例

以问卷、SPSS等作为调查研究工具,分析了合肥市居民在选用低碳交通工具——共享单车上的使用目的和意愿,运用多元统计学,结合社会人口学特征相关数据,深入研究了其对居民选用共享单车作为低碳出行工具上的使用意图;结果表明:合肥市居民对共享单车作为低碳出行工具的使用意愿较高,并对共享单车的可行性与未来发展持乐观态度,但是他们在共享单车投放数量、城市公共绿道和存在安全隐患方面也表现出担忧;同时,绝大部分居民对共享单车作为低碳出行工具的使用意愿及目的一致度较高;社会人口学特征的多因子交互作用共同影响着居民低碳出行使用共享单车的最终意图;最后,共享单车作为低碳交通的重要补充,在国家低碳城市建设中,应重点关注"公共绿道/慢道系统"在国家低碳城市建设中的开发与规划;"监管与规范"构建良好的使用环境;将居民对共享单车的使用频次、公里数等,纳入碳补偿机制体系,有效提升居民低碳出行的积极性。     

分时租赁自行车绿色使用行为的影响因素研究

我国分时租赁型自行车在绿色出行方面发挥了积极作用,但也产生了用户乱停乱放、随意破坏共享单车的问题。通过统计分析方法检验消费者特征、城市特征对共享单车使用行为数量与使用质量的影响,并对不同出行目的共享单车使用行为进行了比较。研究发现:积极生活方式、城市空气质量对共享单车使用数量有显著正向影响;消费者创新性、积极生活方式、消费者社会规范行为均对共享单车使用质量有显著正向影响;使用共享单车直接前往目的地的高社会规范用户、使用共享单车间接前往目的地的热爱骑行程度高的用户更可能爱惜共享单车。     

中国共享单车发展历程及协同治理研究

共享单车是共享经济的一种创新模式,近几年在中国获得了快速发展,但行业的快速发展,带来了大量复杂的公共治理问题。本文通过分析中国共享单车历史,梳理出由政府主导、市场主导再到政府规制的发展历程。基于共享单车的治理困境和协同治理理论,提出了政府、企业和公众协同治理是共享单车治理的最佳途径。     

中国大陆城市建成环境与共享单车配置的关系

共享单车是一种绿色健康灵活的交通出行方式,给城市居民提供便捷出行服务的同时也造成了资源浪费和配置错位等问题。当前该领域的研究主要侧重于建成环境与共享单车的互动关系,集中对某些城市和区域的出行需求与共享单车相关性进行分析,对国家层面建成环境与共享单车配置的研究相对较少。以中国大陆275个城市为研究样本,利用多元回归分析对中国大陆城市建成环境与共享单车配置之间的关系进行了测算,在此基础上利用地理加权回归(GWR)模型分析了建成环境各变量对共享单车配置影响的空间异质性。结果显示:①建成环境与共享单车配置之间存在相关性,零售业服务人数、道路密度对共享单车配置数量产生正向影响,收入水平与城市化区域面积对共享单车配置数量产生负向影响。②建成环境对共享单车配置数量的影响存在显著的空间异质性。从东部到西部,零售业服务人数、道路密度对共享单车配置的正向影响与收入水平的负向影响皆在增强;城市化区域面积对共享单车配置的影响在大部分城市区域呈负向作用,整体呈现以中部地区为核心向外负向作用逐渐减弱的圈层结构。     

基于K-means的城市轨道交通社区接驳共享单车停靠点规划

研究基于K-means的城市轨道交通社区接驳共享单车停靠点规划问题。首先,在分析现有共享单车停靠存在问题基础上,对其骑行数据挖掘,采用K-means算法聚类后进行二次划分,得到候选停靠点;然后建立在可供选择和容量限制的共享单车停靠点双层规划模型,上层为政府追求出行者广义出行成本最小化、共享单车出行量最大化模型,下层为出行者不同接驳方式和站点选择的交通分配模型;最后采用遗传算法优化求解,通过实例予以验证。结果表明:该方法确定共享单车停靠点与规模,方便共享单车出行,增加其出行量,同时解决了停放混乱问题,提高了接驳服务水平。     

共享单车蓬勃发展,行业规范亟待出台

互联网共享单车服务自2016年出现以来,在资本的大力推动下实现了快速发展,作为该领域领先品牌的摩拜单车和ofo单车均在不足一年的时间里完成了多轮融资,且服务覆盖范围已经由一线城市向二线城市渗透。对于交通压力较大的一线城市而言,“公共交通＋共享单车”的出行方式确实为市民出行提供了经济高效的解决方案,但在蓬勃发展的同时,其背后的市政管理、押金监督和服务运营等三大主要问题也逐渐受到社会重视,在未来发展过程中亟待出台相关行业标准。     

基于AM-LSTM模型的共享单车时空需求预测

为准确预测城市不同区域的共享单车需求量,解决区域间供需不平衡问题,在对上海市共享单车数据进行时空特征可视化分析的基础上,研究共享单车的出行分布规律. 针对时间出行分布的非严格周期性,提出了一种引入注意力机制的长短时记忆网络预测模型AM-LSTM. 利用Spearman相关性分析法分析特征影响因素,提取模型特征值. 分别构建不同输入序列的预测模型,与传统时序预测模型进行对比分析. 结果表明,采用30 min时间间隔的输入序列具有较高的预测精度,AM-LSTM模型能够较好地预测共享单车的出行需求量,预测精度优于单一的LSTM模型. 最后对预测曲线进行相关度分析,验证了AM-LSTM模型的预测性能,可以为城市共享单车的调度及分配提供有效信息.     

移动互联网下共享单车“拟合型”创新模式研究

2017年李克强《政府工作报告》提出应"通过改革创新,解放生产力,应支持和引导分享经济发展,提高社会资源利用效率,便利人民群众生活。"鉴于此,文章通过剖析共享单车的发展现状、存在问题及发展趋势,探讨新形势下,共享单车的拟合型创新发展模式,最后,提出共享单车的运行机制保障对策,为供给侧改革,创新推动共享新经济、改造提升传统经济提供一定的智力支持,为我国经济发展与社会进步提供一定的引导作用。     

共享单车存在的治安问题研究

共享单车其具有方便快捷性和绿色环保的特点,2016年,以ofo、摩拜为代表的互联网共享单车,通过新型运营模式,迅速风靡全国。与此同时,共享单车的发展,带来了新的交通安全、押金安全、人身安全隐患以及新型违法犯罪等治安问题;导致这些问题的原因有法律法规不完善、政府和企业监管不力、公众意识薄弱等;为解决以上问题应该采取制定相应的规章制度、完善交通配套设施、政企联动加强管理、开展宣传教育活动等措施,以强化对共享单车的管理,维护社会治安秩序。     

面向智慧城市的共享单车出行时空间特征研究——以广州天河中心区为例

 信息通信技术的快速发展和广泛使用推动了智慧城市的发展,变革了市民的生产和生活方式。如何基于智慧技术,精准识别社会需求,实现供需的匹配,是智慧城市研究的新内容。近年来出现的共享单车作为一种便捷、高效、绿色的新型出行方式,普及度较高,但相关研究成果较少。以天河中央商务区（CBD）为研究范围,基于对研究范围内的共享单车在工作日和休息日的分布和使用情况的分析,重点探究天河北、天河路、珠江新城等商业金融区的单车流动强度和出行的时空间特征。研究发现,在时间分布方面,共享单车在工作日的出行具有早高峰特征;而在休息日,共享单车全天的出行较为平均,高峰使用时段集中在午间和下午,拥有更高的使用效率。在空间分布方面,工作日共享单车的出行集中在广园快速路沿线的交通枢纽和教育科研功能区;而在休息日,单车则散布在外围的地区,出行轨迹主要分布在中部的天河路商圈和南部的珠江新城商圈。同时,单车在商业金融区整体呈现低流动、低使用的特征,而共享单车出行密度较高的区域流动强度依然较低,建议进一步通过构建智能反馈系统对单车的分布情况、流动性和用户出行的情况进行实时监控,为科学、合理的单车调配提供参考,并为共享单车的调配布局提出优化策略。     

中国共享单车多元治理模式探究 ——基于福州、深圳、成都的比较

在互联网+产业信息化的大背景下,共享单车作为新兴的交通方式对我国城市慢行交通系统建设具有重要意义。对于共享单车治理模式的研究可以为城市交通管理提供借鉴。本文基于治理理论提出3种共享单车治理模式,以福州、深圳、成都3市为案例对应分析了市场主导型、科层主导型和网络主导型共享单车治理模式的实践、特点和适用范围。     

基于SFIC 模型的共享单车协同治理问题研究

为应对共享单车快速发展带来的车辆乱停放、车辆破坏和失窃、用户信息和资金安全等问题,推动共享单车行业健康有序发展,以协同治理为理论基础,基于SFIC模型,从起始条件、催化领导、制度设计和协同过程4个维度对共享单车协同治理面临的困境进行分析,并提出构建激励机制、催化机制、保障机制和沟通机制实现共享单车的协同治理。     

共享单车治理演进探讨

近年来,共享单车广受欢迎。而已有研究着重强调通过协同治理解决共享单车问题,未能追踪到共享单车治理的最新实践。本文基于渐进决策理论视角,从治理主体与治理手段两大维度将共享单车治理划分为一元治理、协同治理、基于大数据治理的演进三阶段论,并从生成背景、现实需求、技术支持、平台接入、平台功能、线下运营方面等方面阐述共享单车基于大数据治理的内涵。最后,本文强调在充分发挥大数据对共享单车治理积极作用的同时,也要做好大数据安全防范措施。     

基于全生命周期的共享产品管理

 共享经济是近年来在中国蓬勃发展的一种新型经济模式,共享单车作为一种成功的产品,一方面极大地方便了都市人群的出行,解决了最后一公里的出行难题,但在另外一方面也带来诸如产能过剩,管理混乱等问题。本文针对共享单车,研究其全生命周期的碳排放量和使用情况,得到1辆单车抵消其能源消耗的最短使用时长。结果表明,北京拥有近350万辆共享单车,在当前每辆单车1天被使用1次,1次行驶里程为2.1 km的情况下,每辆单车至少使用625天,才能实现真正意义上的"零碳排"和"绿色出行";目前北京将承担因共享单车过量投放带来的巨大环境风险。全生命周期碳排放核算成为基于环境角度制定合理的共享经济产品数量管控值的重要手段。     

基于粒子群算法的共享单车站间调度优化方法

对单车实行精准高效的调度是目前共享单车系统亟须攻克的重要难题之一。共享单车的调度问题可以看作是一个受时间、地域、人流等多因素影响的NP完全问题(Non-deterministic Polynomial Complete Problem)。目前,我国在这一方面的研究工作尚不成熟。根据单车调度实际情况,考虑调度车容量与站点满意度约束,以旅行商问题为基础,建立综合优化最大化的共享单车站间调度数学模型,通过优化多目标问题的混合禁忌-粒子群算法,对上述模型进行求解。最后以合肥市大学城实际单车站点为算例,以该算法进行求解。结果证实该算法可以得到综合最优的调度路线。     

基于马尔可夫链的无桩共享单车车辆投放规模分析

为动态优化无桩共享单车投放规模,加强规范化管理,采用马尔可夫随机过程的数学方法研究共享单车的投放问题.分析了无桩共享单车使用过程所具有的不可约、非周期和正常返等性质,为高效求解共享单车站点的稳态规模,通过构造转移概率随机素矩阵,使用向量迭代技术,提出"稀疏矩阵秩—修正算法",并进一步讨论了稳态规模的依时间段动态求解问题.最后,结合数据对算法进行了验证与分析,得出共享单车马尔可夫链"极限状态(稳态)概率唯一存在且独立于初始概率分布"的结论.可用于解决无桩共享单车投放和调度中的无序问题.     

“互联网+共享单车”对大学生健康运动的启示

随着共享单车的不断普及,共享单车受到了很多大学生的青睐,影响着大学生身体素质,给大学生的健康生活方式带来了深刻影响。对共享单车的特点、功能进行研究,分析其对大学生健身意识和健身动机的影响。共享单车的随时随用、便利出行、健身属性以及社交属性给人以新鲜感和创新感,增强了大学生使用共享单车的黏性。启示:打造和建立校园共享单车服务平台;建立骑行社团;高校和共享单车企业合作举行骑行赛事;高校可设"益骑行"体育节。     

城市共享单车的动态调度策略

为满足城市共享单车用户的用车需求,提高共享单车的使用效率,结合路况信息提出了一个两阶段的共享单车实时投放与调度框架:在离线建模阶段,基于历史的短程出租车轨迹数据聚类,使用区域提取技术(Regional Extraction Technique,RET)获取不同时段的城市热门用车区域、用车频次与行程结束后的热门停车区域及其停车频次;在线调度阶段,建立共享单车的实时调度优化模型(Real-time Optimization Model,ROM),根据下一时段的热门用车区域,搜索当前时段内距离其较近的k近邻单车停车区域,并结合实时路况为调度车推荐前k条路况良好的行车线路.出租车轨迹数据集上的实验表明,所提的调度策略相较于传统的自行车调度策略具有较好的有效性.     

基于FA-BPNN的城市共享单车满意度影响因素研究

为了提高共享单车用户满意度和影响因素的评价精度,提出一种基于因子分析法的BP神经网络满意度分析模型(FA-BPNN).采用因子分析法将影响用户满意度的21个指标简化为4个公共因子降低输入维数,并以附加动量法改进BP神经网络建立模型,避免了其他综合评价方法中过于依赖主观性的不足,提高模型的效率和可靠性.以广州市共享单车为研究对象,实证研究共享单车使用满意度与影响因素.研究表明车况与服务、经济成本、易用性、手机终端等因素对用户满意度有显著影响.相对于传统BP神经网络模型,FA-BPNN提高了模型的效率与可靠性,该方法能有效反映广州市共享单车用户的满意度与影响因素,具有广泛应用前景.     

基于灰色预测的城市共享单车发展优化问题预测

该文建立灰度GM(1,1)模型对于共享单车对于城市的影响进行量化计算与预测,得到2000—2019年的城市评分,以此来确定共享单车所带来的影响。可以发现,共享单车给城市的评分影响是较大的,在2016年共享单车兴起之后,其评分从1.083上升到2018年的1.106,涨幅较大,这也说明了共享单车给城市发展带来的巨大影响。最后,对于该文所建立模型进行优缺点分析与推广。