大型数据应用系统的优化技术

目的论述大型数据库应用系统的优化技术。方法 先提出优化的必要性,然后分析优化的目的,方针,策略以及优化层面,最后给出了几种可以采用的优化技术,并分析了它们对数据库系统的特性和指标可能会造成的影响。结果给出使用Ｄｅｌｐｈｉ３开发应用的一些优化方法。结论使用不但要充分掌握优化技术,还要熟悉应用领域的知识,数据库服务器和网络环境,评价优化技术,应以实际应用的效果为依据。     

VB调用ActiveX进行VFP数据库开发

介绍了VB6．0中常用的三种数据库访问技术，通过分析ADO技术的工作原理，给出了利用VB6．0的ActiveX数据库控件进行VFP数据库应用开发的主要技术和实现方法。     

多数据库挖掘中独立于应用的数据库分类研究

目前的数据挖掘技术大多只针对单一数据库进行挖掘．当数据库有多个时，需要用到多数据库挖掘技术．应用聚类思想，提出一种独立于应用的数据库分类方法，并给出了相关的算法，最后用实验证明了该方法的正确性和有效性。     

ADO.NET技术和DataGrid控件

ADO．NET是．NET框架中的一种基于XML的全新的数据访问技术．分析ADO．NET技术的基本原理和使用方法,探讨DataGrid控件的新特点并给出一个应用示例．从而,它为在．NET框架中开发数据库应用系统提供参考．     

基于ASP．NET的Web评教管理信息系统的设计与实现

文章分析设计了基于ASP．NET技术的Web评教管理信息系统的整体架构和功能结构．深入探讨了应用ASP．NET实现数据库高效访问的方法，并给出了实现系统的安全性措施。     

移动数据库技术在移动终端中应用初探

随着各类移动终端的广泛应用，移动数据库技术的应用也越来越广泛。文章首先简述了移动数据库技术的内涵和几个关键技术．然后分析了移动终端在实际应用过程中所面临的技术瓶颈，最后进一步给出移动数据库应用于移动终端时，亟待解决的若干技术和标准。     

基于Web2．0图书馆统一检索系统的研究

文章简要介绍和分析了几种具有代表性的统一检索系统,提出了基于Web2．0技术统一检索系统异构数据库数据资源的整合方法,设计了统一检索系统的体系模型,并给出了相应实例．文章还对Web2．0技术在数字图书馆统一检索系统中的应用与发展作了初步分析与研究．     

浅析SQL数据库的性能优化问题

效率是数据库应用开发与管理过程中经常遇到的问题.本文通过对SQL Server数据库应用中影响效率的因素进行相应的分析,给出了数据库的性能优化方法,从而提高了整个数据库的运行效率.     

VB调用ActiveX进行VFP数据库开发

介绍了VB6.0中常用的三种数据库访问技术,通过分析ADO技术的工作原理,给出了利用VB6.0的ActiveX数据库控件进行VFP数据库应用开发的主要技术和实现方法.     

基于ORACLE的查询优化

Oracle数据库系统性能优化是一个复杂的系统工程。本文论述了通过Oracle数据库查询的工作机制,并分析了一些影响应用性能的可能因素,主要从SQL语句的方面优化进行阐述,给出了一些可行的调整数据库应用性能的策略与方法。     

Г—函数的几个性质

从可靠性统计的应用出发,给出了Г－函数的几个性质。     

Microcosm──开放的超媒体模型

给出了开放超媒体系所应具有的特征，且对开放的超媒体模型Ｍｉｅｒｏｃｏｓｍ系统进行了分析，研究这—模型的优点和缺点．最后还对将来的应用系统所应具有的功能提出了看法。     

计算机网络技术的近期发展

目的 论述和分析计算机网络技术的近期发展。方法 通过分析交换技术,路由技术,第３层交换技术,实时信息传输技术和异步传输模式（ＡＴＭ）技术的特点,揭示各项网络技术适用面。结果 指出交换技术解决带宽问题,第３层交换技术解决路由瓶颈问题,ＡＴＭ等技术解雇实时信息传送问题。结论各项网技术都是针对某些实际需要提出的,都有其适用范围,用户选择时要从需求出发才能充分发挥网络的作用。     

非光滑单值优化的信赖域算法

提供了求解非光滑单值优化问题的信赖域算法．基于线性规划的对偶理论,将目标函数的方向导数转化成线性规划,从而使信赖域子问题容易数值求解． 在合理的条件下,证明了算法的整体收敛性和局部超线性收敛速率．     

若干伪随机序列构造及其在信息隐藏中的应用

给出了若干适用于信息隐藏技术的伪随机序列生成算法,并就这些伪随机序列的最小周期、线性复杂度、游程分布、实现效率进行了初步讨论,提出了对利用伪随机序列进行信息埋藏常规方法的一种改进。目的是充分利用遮盖信息中可隐藏信息空间,可先验地确定给定遮盖信息中可隐藏信息的长度。     

基于遗传优化的粗糙神经网络模式识别器及应用

通过粗糙集获取知识表达系统的分类规则，用产生的规则对神经网络进行编码，并利用遗传算法对初步学习后的神经网络的权值进行优化，最终得到一个神经网络模式识别器。举例说明了采用这种方法得到模式识别器的过程及其对待识别对象的学习和分类效果。结果表明：采用粗糙规则对神经网络编码可以缩短神经网络的训练过程，遗传算化对神经网络权值的优化可在一定程度上提高模式识别的精度。     

最优化理论在数值预报中的应用

所谓最优化就是要从所有可能的方案中选出一种能够达到最优目标的最优方案．这种搜寻最优方案的数学理论就叫最优化理论，它在科学技术领域内有着广泛的应用．在此仅介绍它在数值天气预报中的某些典型应用．     

运输管理信息系统分析和原型开发

在城市交通运输管理现状分析和可行性论证的基础上，对运输管理信息系统（ＴＭＩＳ）作详尽的系统分析，并讨论快速原型技术在ＴＭＩＳ开发中的应用。     

Euler积分在积分和极限中的应用

对Euler积分在求定积分、反常积分以及某些特殊数列极限三方面的应用作了深入探索，给出了解决上述问题的新的途径和方法。拓广了Euler积分的应用范围。     

曲面积分在三重积分计算中的应用

利用高斯公式,给出一个把一类三重积分的计算转化成曲面积分计算的定理及一些特殊的形式,并通过几个例子说明这个定理的应用.