一种求解属性约简优化的协同粒子群算法

针对粗糙属性约简优化问题,利用粒子群寻求最优解的优势,提出一种改进的粗糙集属性约简优化的协同粒子群算法(AR-CPSO)。在最优属性寻求过程中,该算法使粒子群在属性空间通过约简集向量的分解和邻域簇的协同学习提高其寻优能力,并利用自适应约束强化罚函数较好地收敛到最优目标属性约简集。该算法能始终保持种群的多样性、协作性,并避免过早地陷入局部最优。相关仿真实验表明,AR-CPSO算法能有效地找到全局最优属性约简集,具有较强的属性协同约简优化性能。     

基于ASP.NET的Web评教管理信息系统的设计与实现

文章分析设计了基于ASP.NET技术的Web评教管理信息系统的整体架构和功能结构,深入探讨了应用 ASP.NET实现数据库高效访问的方法,并给出了实现系统的安全性措施。     

基于Web的期刊稿件管理系统的设计与实现

在需求分析的基础上,根据数据库设计的原则,设计了期刊稿件管理系统的数据库．利用ADO．NET数据库连接技术和．NET的Web Form技术,设计实现了包括投稿管理、专家审稿、管理员维护三大模块的期刊稿件管理系统,给出了实现系统的关键技术．该系统实现了在线投稿、在线查询稿件状态、自动筛选审稿专家等功能,在同类期刊编辑部中具有较好的推广应用价值．     

ASP／ADO技术访问SQL Server2000数据库的方法

文章介绍了ASP访问SQL Server数据库的原理，分析了利用ASP的组件ADO技术访问SQL Server2000数据库的方法，并给出了一个应用实例。     

基于ASP．NET的Web评教管理信息系统的设计与实现

文章分析设计了基于ASP．NET技术的Web评教管理信息系统的整体架构和功能结构．深入探讨了应用ASP．NET实现数据库高效访问的方法，并给出了实现系统的安全性措施。     

基于量子云模型演化的最小属性约简增强算法

为提高决策表中最小属性约简的效率、稳定性和鲁棒性,基于云模型在非规范知识定性、定量表示及其相互转换过程中的优良特征对量子进化算法进行算子设计,提出了一种基于量子云模型演化的最小属性约简增强算法(QCMEARE).该算法采用量子基因云对进化种群进行编码,基于约简属性熵权逆向云进行量子旋转门自适应调整,使其在定性知识指导下能够自适应控制属性约简空间搜索范围,并采用量子云变异和云纠缠操作算子较好地避免了在属性演化约简中易陷入局部最优和早熟收敛等问题,使算法快速搜索到全局最优属性约简集.仿真实验表明,提出的最小属性约简增强算法具有收敛速度快、约简精度高和稳定性强等优点.     

基于摘要图的不确定社会网络Top-k子图查询算法

针对不确定W eb社会网络的Top-k子图查询问题,以无向、顶点带标签及边赋权重的简单图为基本模型,设计了用来简洁描述社会网络并编码原始图信息的摘要图,提出了Top-k子图同构查询算法。针对真实和虚拟网络数据进行了大量实验,结果表明:基于摘要图的Top-k子图查询算法较VF2算法运算时间缩短;由于构建摘要图时的主要依据是顶点的标号,因此查询图的标号分布对查询性能有较大影响;顶点标号数目增加时该算法的查询性能呈类似指数形式提高,而VF2算法的查询性能没有受到较大影响;当数据图的顶点数量增大时,该算法与VF2算法相比,消耗时间的增长更缓慢;该算法在处理Top-k查询时体现出了稳定高效的性能。     

医用氧气实时监测与预警系统设计

现有医用供氧设备在余量不足时需要人工手动更换氧气瓶组,同时,也需要人工通过观测配置于氧气瓶组的压强表获得医疗氧气压强。这种方法存在不能及时获取氧气压强和余量数据从而产生医疗安全隐患的问题。针对现有方法不足,提出基于窄带物联网的医用氧气实时监测与预警系统。该系统可通过窄带物联网在医院地下室等环境中稳定传输无线数据,使用STM32作为主控芯片,设计由数据采集模块实时监测氧气瓶组压强,通过氧气瓶组控制模块进行系统内氧气瓶组的切换,最后由数据传输模块与服务器进行数据交互,确保当前使用的氧气瓶组压强正确、余量充足。实测结果表明:系统硬件电路和软件程序运行可靠,不仅能将检测所得数据在Web端和手机端实时显示,而且实现了余量不足时自动切换医用氧气瓶组,并能及时发出预警。     

复杂网络中节点重要性Damage度量分析

为从网络健壮性角度研究复杂网络中节点重要性指标Damage问题,理论分析了各类模拟网络包括Barabasi-Albert无标度网络、Erdos-Renyi随机网络以及树形网络上的Damage度量.实证分析了真实网络上Damage指标对于网络功能的影响以及Damage与度的相关性.通过统计分析比较了真实网络在面对Damage攻击及度攻击时的抵御能力.理论与实证分析结果表明:各类复杂网络中存在着数量不可忽视的Damage较大的节点;Damage是一种不可代替的衡量网络节点重要性的指标;Damage较大的节点对于真实网络的功能有重要影响.对于各种不同的网络,对比度攻击和Damage攻击过程,发现存在1个交叉点,在此点之前Damage攻击比度攻击更具破坏性.     

无人机视角下的特征匹配引导粒子滤波跟踪算法

粒子滤波(particle filter, PF)算法被广泛应用于视觉目标的跟踪,然而,在无人机视角下,摄像机与画面中的目标同时运动,导致了PF对目标运动状态的预测失效.针对此问题,提出一种面向无人机视角下的改进的粒子滤波跟踪算法——特征匹配引导的粒子滤波跟踪算法.首先,利用相邻两帧图像中目标物体尺度不变特征变换(scale invariant feature transform, SIFT)特征匹配的结果作为初次定位;然后,利用空间加权的HOG特征与PF相结合获取二次定位结果;最后,利用chamfer distance修正跟踪结果的SIFT特征点作为下一帧特征匹配的模板,从而循环产生准确的视频跟踪结果.比较试验表明,该算法有效地改善了传统PF跟踪算法在无人机视角下运动状态预测方程失效的问题,能够较准确地对运动目标进行跟踪.