HAU-M1光合产氢混合菌种生长模型拟合与分析

采用实验研究和模型拟合的方法对HAU-M1光合产氢混合菌种的生长规律进行研究,得到混合菌种的生长周期具有非线性的规律且12~72 h菌种增长迅速.Logistic、Gompertz和Bertalanffy模型拟合HAU-M1光合产氢混合菌种的生长曲线,Logistic模型的拟合度最高为0.979 7,其次是Gompertz模型,且各模型拟合的拐点时龄均在HAU-M1的对数生长期,而拐点干质量以Logistic模型最高,为0.228 8 mg/m L,模型拟合值与实验测试值接近.Logistic模型和Gompertz模型可以较好地用于HAU-M1光合菌种生长规律的预测和分析,为保存、改良和开发利用混合菌种进行光合产氢提供可靠的科学依据.     

凝固型酸奶中金黄色葡萄球菌预测模型的比较分析

为预测凝固型酸奶中金黄色葡萄球菌的生长情况,将金黄色葡萄球菌接种到凝固型酸奶中,应用Gompertz模型、Logistic模型、Richards模型等模型对10℃、25℃、42℃下金黄色葡萄球菌的生长数据进行拟合,构建了凝固型酸奶中金黄色葡萄球菌预测模型。通过残差和拟合度等统计指标考察了4种模型的拟合能力,通过比较分析4种模型对凝固型酸奶中金黄色葡萄球菌生长数据的拟合情况,建立了不同温度下凝固型酸奶中金黄色葡萄球菌的一级生长预测模型。结果表明:10℃条件下Logistic模型拟合出最小的RSS、RSE、AIC值,而Gompertz模型在25℃和42℃条件下拟合出最小的RSS、RSE、AIC值。凝固型酸奶中金黄色葡萄球菌最适生长模型分别为:10℃为Logistic模型,25℃、42℃适合采用Gompertz模型。     

赤子爱胜蚓处理有机固体废弃物的生长曲线拟合与分析

为研究蚯蚓处理有机固体废弃物(污泥)的生长发育规律,本实验以35±2日龄的赤子爱胜蚓作为实验材料,利用污泥饲养,对7 d、14 d、21 d、28 d、35 d、42 d、49 d的体重和繁殖性状进行测定,得到了赤子爱胜蚓生长的相关参数,分析其生长速度,结果表明幼蚓在接种初期0-14 d生长较快,日增重大,性成熟即接种21 d以后,生长速度变得缓慢,生长中期即接种28~42 d蚯蚓生长平稳,末期生长速度缓慢.通过比较拟合度(R~2)发现MMF、Gompertz和Logistic等几种曲线模型拟合度达到0.94以上,其中Gompertz模型的拟合结果更接近实际测量值,拟合效果最佳.赤子爱胜蚓的Gompertz模拟方程为:Wt=0.3507e~(-0.2096e-0.1192t).     

安塔红与新罗曼鸡正、反交后代生长曲线分析

对安塔红鸡和新罗曼鸡正、反交后代生长曲线进行了分析和非线性曲线拟合研究.结果表明,两种后代在30日龄前生长曲线基本一致,之后正交后代生长曲线明显高于反交后代,且保持较长时间的快速生长状态.Logistic模型和Gompertz模型能很好地拟合正交后代的生长曲线(分别为0.9950和0.9970) 和反交后代的生长曲线(分别为0.9932 和0.9942),但Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面相对较好.拟合曲线模型中参数A代表极限体重,正交后代明显高于反交后代,其它参数接近或略有差异.     

美姑山羊体尺体重相关分析及生长曲线模型拟合

根据四川省凉山彝族自治州美姑县三岗种羊场的382只美姑山羊出生后各月龄的体重及体尺记载资料,采用SPSS19.0对公、母羊主要生长性状进行了显著性比较和相关性分析,对Gompertz、Bertalanffy和Logistic 3种生长拟合模型的体重增长曲线拟合度进行了比较分析,对美姑山羊生长曲线选择了较为适宜的拟合方程,旨在为合理利用美姑山羊种质资源和选种繁育提供依据。结果表明:(1)美姑山羊公羊3月龄体重、6月龄体重、8月龄体重、周岁体重都极显著高于母羊同时期体重;性别对山羊体重的影响很大。(2)相关性分析结果表明,在控制变量体高和体长,体重与胸围具有显著性差异;而控制体高和胸围或控制体长和胸围后,体重与体长或体高差异均不显著。R2为0.977,所以体重可以用胸围通过方程表示,回归方程:Y=1.114x-48.174,其中Y为体重(kg);x代表胸围(cm)。真实值与预测值差异在3.564 kg之内。(3)选用Gompertz、Bertalanffy和Logistic等3种非线性生长模型分别对美姑山羊公羊母羊生长进行拟合,公羊生长曲线最佳模型选择Logistic:W=53.94×(1+2.74e-0.106t)-1;母羊生长曲线最佳模型选择Gompertz:W=50.15×e~(-1.44exp(-0.023t))。     

甘肃仔马鹿早期生长发育研究

以0～8月龄甘肃仔马鹿为研究对象,对其体重和体尺的变化进行了分析,并利用Logistic模型和Gompertz模型对其体重进行拟合.结果表明:0～1月龄仔马鹿体重变化最大,平均日增重达610 g,杂种仔马鹿体重从0～8月龄,一直高于纯种仔马鹿,表现出很强的杂种优势；在体尺变化方面,仔马鹿在0～1月龄各项体尺指标变化最快,此后逐渐平缓,杂种仔马鹿除尾长生长强度弱于纯种仔马鹿外,其他体尺指标都强于纯种仔马鹿；生长模型拟合表明,Logistic模型和Gompertz模型都能很好地拟合仔马鹿体重增长状况(R2＞0.97),其中以Gompertz模型的拟合度较高(R2＞0.98),为最优模型,可更好地描述甘肃仔马鹿体重的变化.     

高原鼠兔体重生长动态数学模型之再探讨

本文用麦夸算法构造高原鼠兔体重生长的Logistic和Compertz曲线模型,其结果表明:Logistic曲线比Gompertz曲线更优化,Logistic模型比逻辑斯谛-指要饱和模型的精确度更高.     

黄河鲤早期生长非线性回归分析

研究黄河鲤(Cyprinus carpio var.)早期异速生长,探讨黄河鲤的早期生长规律.通过SPSS统计软件建立Logistic曲线拟合和Logistic非线性拟合2种非线性回归模型.模型中日龄为解释变量,黄河鲤仔鱼的全长、体宽和眼径为被解释变量.结果表明,Logistic曲线的拟合度较低,R~2=0.979;Logistic非线性回归模型的拟合度最高,R~2=0.991.根据模型计算出黄河鲤的早期生长拐点在第7d.讨论了黄河鲤异速生长模型的理论意义和应用价值.     

BALB／c小鼠生长曲线的分析

本文利用Logistic方程和Gompertz方程拟合了近交系BALB/c小鼠1至81日龄的平均体重,进行生长曲线分析。结果表明,两个方程均能极好地拟合小鼠生长过程(拟合优度R~2分别为0.9903和0.9936)。     

淇河鲫早期生长非线性回归分析

采用SPSS软件Logistic曲线拟合、Logistic非线性拟合和Asymptotic渐进回归3种模型对淇河鲫早期生长规律进行研究.结果表明:Logistic曲线拟合度较低(R~2=0.885);非线性渐进回归模型拟合度最高(R~2=0.982).根据模型计算出的早期生长拐点为出生后第5周.淇河鲫早期生长与其他一些鱼类生长模式相似,但也具有自身独特的生长模式.探讨了淇河鲫早期生长模式的生物学意义,为淇河鲫科学养殖、增殖和资源保护提供理论参数.     

红腹锦鸡(Chrysolophus pictus)生长曲线分析

对自繁自养的21只0～163日龄红腹锦鸡(Chrysolophus pictus)的体质量mb、体长lb、跗跖长lt、翅长lw及喙长lc进行了连续测定,其中mb,lb,lw及lc的生长过程可以用Gompertz 方程很好地拟合(R>0.97),而lt用Logistic方程拟合效果更好(R=0.9886). 各量相对应生长曲线的拐点位置分别是:mb(42.95d, 220.4g), lb(5.065d, 95.59mm), lw(10.17d, 63.90mm),lt(19.89d, 43.42mm)及lc(6.903d,9.738mm);完成90%生长量的日龄分别是123.4, 89.75, 53.94, 75.47和132.4d. 根据红腹锦鸡mb的生长曲线,建议以0～6周龄为育雏期,7～18周为育成前期,19周龄至开产为育成后期.     

象山港人工放流中国对虾的生长特性研究

本文研究了象山港中国对虾（包括人工放流群体和自然繁殖群体）的生长特征。结果表明：人工放流群体的生长特征与自然繁殖群体基本相同;人工放流群体雌、雄虾的体重生长拐点分别为8月3日及7月28日;人工放流群体的体长、体重生长方程为：     

湖拟鲤年龄和生长研究

赛里木湖湖拟鲤体长与鳞径关系为:L=0.278R-0.1582,体重与体长的关系为:W=0.01364L~3.2172应用Von·Bertal anffy生长方程拟合其生长规律,其主要生物学参数为:L∞=24.35cm,W∞=386.93g,K=0.2658,t_o-=0.7573年,拐点年龄t_1=3.45年。拐点体重(?)i=118.06g。生长指标比原产地额尔齐斯河显著减小,t=2.98>t_(0.05),P<0.05。     

簸箕柳种内杂交F1群体株高生长曲线的拟合

对簸箕柳F1杂交组合的450株子代在1 a内的苗高生长进行了测定,利用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy等3种非线性模型对其生长变化规律进行拟合及分析,结果显示,3种模型的拟合度(R2)均在0.98以上.Logistic和Gompertz模型的早期拟合值与实际值偏离较大,而Von Bertalanffy模型在整个测定时期其拟合值与实际值均很接近,拟合度可达0.994.由此可建立理想的统计模型来追踪簸箕柳F1苗高生长率的变化.     

不同性别的川南山地黄牛生长曲线分析

试验测定了三峡库区不同性别的川南山地黄牛的体尺体质量,运用Logistic、Gompertz和Brody模型进行了生长曲线分析.结果表明:公牛各月龄的体尺体质量均高于母牛,3种模型都能很好地拟合公、母牛的体尺体质量生长曲线,除公牛的体直长用Gompertz模型、母牛的体高用Logistic模型拟合较好外,其余公、母牛的体尺体质量用Brody模型拟合较好.公牛的体高生长速度一直高于母牛;而体直长、胸围、管围、体质量在前期母牛快于公牛,而后期公牛更快.生长强度最高的为体质量,其次是胸围、体直长、最后是体高.公、母牛早期生长强度明显高于后期.     

北部湾多鳞鱚生长与死亡参数的估算

利用2008年3-9月北部湾底拖网和刺网渔获物中采集的样本,对北部湾多鳞鱚的生长、死亡特性进行了初步研究,并利用单位补充量产量模型对多鳞鱚渔业的开发状态进行了评估。结果表明:北部湾多鳞鱚优势体长为100～130mm,占60.71%;优势体重为5～25g,占83.96%;雌性个体略大于雄性个体,性比为1:1.36,雌雄个体数量不平衡;von Bertalanffy生长方程的参数分别为:L∞=188.6mm,K=0.51,t0=-0.32;体重的生长拐点年龄为1.86龄;总死亡系数、自然死亡系数和捕捞死亡系数分别为2.58、1.217和1.36;渔业生物学参考点F0.1和Fmax的值分别为0.34和0.50,渔业资源已处于过度利用状态。     

Richards模型与Logistic模型在人口预测中的比较

Logistic模型是常用的人口预测模型,在Logistic模型的基础上再添加一个参数,得到一个含有4个参数的非线性s型增长模型,即Richards模型;分别通过Logistic模型和Richards模型对1985—2014年的中国人口进行了预测,建立了人口预测模型;通过与实际人口相比,结果表明,Richards模型比Logistic模型拟合效果更好。     

兴安落叶松天然林单木高生长模型

根据31株解析木数据,利用Logistic方程和4参数的Richards方程拟合了兴安落叶松天然林优势木、平均木和被压木高生长模型,经检验,模型均在0.01水平上显著。对林木年龄(A)、胸径(D)、树高(H)、活枝下高(h1)、死枝下高(h2)进行相关性分析后,发现D、H、h1、h2等在0.01水平上有显著正相关,所拟合的活枝下高和死枝下高的模型在0.01水平上显著。研究表明:Logistic方程较4参数的Richards方程对兴安落叶松高生长的拟合效果好,它们对优势木、平均木和被压木高生长拟合所得模型的R2分别为0.829、0.758、0.807和0.771、0.668、0.824。以Logistic方程对优势木和被压木的拟合效果较对平均木的好。对优势木高生长模型精度检验发现,实测值与理论值无显著差异(p>0.05)。     

狮头鹅生长发育模型的研究

在家养条件下选用狮头鹅80只,测定了12周龄前的体重、体斜长、胸深、龙骨长、骨盆宽和胫长,并对各指标进行生长曲线拟合。结果表明,公、母鹅各指标在5周龄前生长状况基本一致,5周龄后公鹅生长速度明显快于母鹅。其中Logistic模型、Benallanffy模型和Gompertz模型均能很好地拟合出狮头鹅各指标的生长曲线。     

南方拟生长模型研究

2008年4月,在北江流域采集了187尾南方拟标本,采用鳞片作为年龄鉴定材料,对其生长模型进行了研究.鳞片上年轮主要为2种,疏密型和切割型年轮.鳞片的鳞径(R)与体长(L)的关系为L=3.7262R+1.4915,体长(L)与体质量(W)的关系为W=0.0318L2.7081.运用Von Bertalanfy生长模型(VBGF)、Logistic生长模型(LGF)、Gompertz生长模型(GGF)等3种生长模型拟合了南方拟的体长和体质量生长,根据各模型拟合残差平方和的大小,判断拟合效果.结果表明,Logistic生长模型对南方拟生长的拟合效果最好,其次是Gompertz生长模型,而Von Bertalanfy生长模型拟合的效果最差.另外,不同生长模型拟合的渐近体长是L∞(VBGF)L∞(GGF)L∞(LGF).