基于交叉效率DEA和目标规划的直觉模糊偏好关系排序方法

针对直觉模糊偏好关系排序问题,提出一种基于交叉效率DEA和目标规划的直觉模糊偏好关系排序向量的计算方法;在定义直觉模糊偏好关系导出矩阵的基础上构建了仁慈型交叉效率DEA模型,给出了基于直觉模糊偏好关系方案交互评价的排序向量隶属度求解算法;进一步考虑隶属度和非隶属度的内在联系,构建了获取各方案非隶属度的目标规划模型;最后,通过算例分析说明该方法不需要进行一致性调整,决策信息的损失能够得到有效避免,具有较好的可信度和广泛的适用性.     

一类Fuzzy判断矩阵及方案排序的目标规划方法

根据决策者给出关于决策方案的一类Fuzzy判断矩阵,提出了一种新的方案排序方法·首先,描述了Fuzzy判断矩阵及其含义;然后,建立了一个线性目标规划模型并通过求解该模型来得到方案的参考排序值,使方案的排序结果最大程度地反映决策者的偏好;最后给出了一个算例·     

互补判断矩阵一致性改进方法

关于两两方案比较的偏好信息形式的决策问题是决策分析中的一个重要课题·其中决策者给出的判断矩阵是否具有一致性是一个很重要的问题,它直接影响到由判断矩阵得到的排序向量是否能真实地反映各比较方案之间的客观排序·针对决策者给出的关于决策方案的一类互补判断矩阵,提出了一种新的改进判断矩阵一致性的方法·首先,给出了关于互补判断矩阵及其满意一致性的定义,同时还通过建立可达矩阵给出了互补判断矩阵满意一致性的判定方法;然后通过构造和分析一种偏差矩阵,给出了将互补判断矩阵改进为满意一致性矩阵的计算步骤·最后给出了一个算例·     

语言判断矩阵的满意一致性判定方法

文章研究了语言判断矩阵的满意一致性及方案排序问题,在给出语言判断矩阵及其满意一致性概念的基础上,提出语言判断矩阵的导出矩阵和偏好关系矩阵的概念,由此建立语言判断矩阵满意一致性的判定方法,依据所给出的判定方法,得出关于语言判断矩阵的方案优劣的排序方法,最后通过算例说明了该方法的有效性。     

一种用于模糊判断矩阵排序的χ2方法

根据决策者给出关于决策方案的一类模糊判断矩阵 ,提出了一种方案排序的 χ2 方法·首先 ,给出了关于模糊判断矩阵及其完全一致性的概念 ;然后 ,建立了一个关于求解方案排序值的最优化模型 ,并讨论了求解优化模型的理论依据和算法 ,采用该方法可以直接得到每个方案的参考排序值 ,并使方案的排序结果最大程度地反映了决策者的偏好 ;最后给出了一个算例     

一种用于模糊判断矩阵排序的χ~2方法

根据决策者给出关于决策方案的一类模糊判断矩阵,提出了一种方案排序的χ2方法·首先,给出了关于模糊判断矩阵及其完全一致性的概念;然后,建立了一个关于求解方案排序值的最优化模型,并讨论了求解优化模型的理论依据和算法,采用该方法可以直接得到每个方案的参考排序值,并使方案的排序结果最大程度地反映了决策者的偏好;最后给出了一个算例     

基于模糊判断矩阵的一种方案排序方法

针对决策者给出的一类模糊判断矩阵,给出了一种方案排序方法·该方法是依据模糊判断矩阵及其一致性的定义,建立了一个带有约束的非线性最优化模型,通过求解这个最优化模型,可以直接得到每个方案的排序值·采用该方法得到的方案排序结果最大程度地反映了决策者的偏好·最后给出了一个算例·     

群决策中两类偏好信息集成的目标规划模型

带有不同偏好信息形式的群决策问题是一个重要的研究方向·根据多个决策者给出关于方案的两类偏好信息Fuzzy偏好关系矩阵和AHP判断矩阵,建立了一个能够集成这两类偏好信息的线性目标规划模型,通过求解这个模型可以直接得到每个方案的参考排序值,并使方案的排序结果最大程度地反映了每个决策者的偏好·最后给出了一个算例·     

带有Fuzzy偏好关系的多属性决策方法

针对多属性决策分析中决策者给出关于方案的Fuzzy偏好关系,提出了一种新的多属性决策方法·该方法是通过建立一个线性目标规划模型来确定属性的权重向量并相应地进行方案的排序,得到的方案排序结果体现了决策者给出的方案偏好信息与决策矩阵的集成,并最大程度地反映了决策者的偏好·最后给出了一个算例·     

基于马尔可夫决策过程的医疗检查匹配预约调度优化

为合理匹配医疗检查任务,提高医生服务质量和医院收益,针对医疗检查即时预约调度问题,考虑医生资质和患者病情差异,以最大化医院收益为目标建立基于马尔可夫决策过程（Markov decision process, MDP）的匹配预约调度模型,并采用逆序值迭代算法对模型进行求解。最后通过仿真实验得到不同资质医生接受不同病情患者的最优预约策略,并与传统先到先服务（first come first service,FCFS）预约策略进行对比分析。结果表明,MDP预约策略是与医生剩余可服务患者数相关的阈值策略,该策略相比于FCFS预约策略所获收益更高,更有利于保障医院稳健运营,且在医疗检查资源越匮乏时MDP预约策略的优势越明显。     

考虑多人给出参照点的风险型多属性决策方法

针对多人给出参照点的风险型多属性决策问题,提出了一种基于累积前景理论的决策分析方法.在该方法中,首先依据累积前景理论,计算每个参与决策人针对不同自然状态下每个方案的属性值的前景价值及决策权重函数值,进而得到每个参与决策人针对各方案的综合累积前景值;然后,计算每个参与决策人的决策信息与总体决策信息的期望一致性程度,并得到每个参与决策人的权重;在此基础上,计算各方案的总体累积前景值,并依据总体累积前景值的大小对各备选方案进行排序.最后,通过一个数值算例来说明该方法的可行性.     

基于云理论的斜拉索可靠性评价方法

为准确评估易损难修的斜拉索的可靠性，保证行车安全舒适，提出一种基于云理论的斜拉索可靠性评估方法.首先根据拉索力学特点和常见病害，以斜拉索的运营状态应力极值、恒载索力变幅、应力幅、基频、服役时间、PE护套开裂程度及阻尼系统完好程度为指标，建立了斜拉索可靠性评估指标体系.咨询专家意见建立权重云模型，并根据泛概念树的概念扩充原理实现权重的群决策.最后将指标对各等级的平均确定度与权重云模型加权汇总，得到可靠等级确定度的云模型并以此确定最终评级.规范评估结果与拉索实际病害情况对比验证了所提方法结果的合理性和可操作性.     

向量型二元语义密度集结算子及其应用

针对多属性决策问题，面向二元语义信息，以向量的形式对决策信息进行集成，提出了向量型二元语义密度加权平均(V-TDWA)算子的信息集结方法.首先，对向量型二元语义密度加权算子及其合成算子的基本构建思路进行了介绍，并对其性质进行了分析.然后，基于信息分布的疏密程度讨论了向量型二元语义信息的分组问题，给出了一种基于向量相似度的聚类方法，在聚类组的基础上，通过最大化熵值法求解不同聚类组的密度权重.最后通过算例对向量型二元语义密度集结算子的应用进行了简要说明.     

Research on group expandable optimization decision-making model for construction programme choice

Aiming at the decision-making problem of construction programme choice,this paper advanced a new group expandable optimization decision-making model.Various factors were comprehensively considered,and the new multi-attribute evaluation index system was established.Based on the assumption that decision-makers were rational,this paper formed a group of rational preferences through extracting the personal preferences pertinently,so the decision-makers position matrix was determined.The decision-makers position matrix integrated values given by group decision-makers to construction programme comprised a matrix,of which the entropy theory for datamining was adopted in this paper to determine the attribute weights.A decision was made by using the extension decision method.Eventually,the feasibility and practicability of the model were verified by the example.     

带临时需求的预约系统最优能力计划与调度策略

建立带有临时到达需求的预约系统联合能力计划与调度模型，在服务时间服从指数分布且成本函数为单调增凸函数的条件下，证明目标函数是多模函数.基于多模函数的性质给出收敛于精确最优解的邻域搜索算法，同时确定最优调度人数和调度方案，使系统效用最大.通过大量数值实验分析了不同系统参数对最优效用的影响，以及临时到达需求对预约系统设计的影响.实验结果显示，最优调度策略超额预定首个时段，在大多数场景中，临时到达需求降低系统的效用.     

基于代数判据的奇异系统输出反馈设计新方法

针对奇异系统提出一种静态输出反馈控制设计新方法.首先，利用矩阵迹不等式研究奇异系统容许性问题，并提出奇异系统容许(正则、无脉冲、稳定)的代数判据.其次，在系统容许性分析理论结果基础上，设计静态输出反馈控制器保证闭环奇异系统容许性，同时给出矩阵迹不等式的求解方法完成输出反馈控制器设计.与已有的基于线性矩阵不等式求解静态输出反馈控制器方法不同，本文所提方法不需要对输出矩阵进行特殊设定.最后，通过仿真例子表明所提理论方法的可行性和有效性，并且此方法也适用于正常系统输出反馈控制设计.     

机械制浆过程磨机负荷内模PI控制

针对双盘磨机在运行过程中具有大滞后、大惯性及非线性等特点,内模控制作为一种先进控制策略,鉴于其对过程模型精度要求不高等优点,提出了一种基于内模控制原理的PI控制方法,该方法设计的控制器仅有一个可调参数,且通过最大灵敏度指标实现其整定,有效避免了控制器整定的复杂性与随机性.仿真结果表明,与常规PID控制相比,所提方法可有效减小模型参数变化及各种干扰对系统性能的影响,满足机械制浆生产过程对控制器性能的要求,保证磨机安全稳定运行,实现了磨机负荷的稳定化控制,为机械制浆过程综合自动化系统的实施奠定基础.     

基于控制参数和反馈调节的分时电价定价策略

针对已有研究中关于用电量、电价、响应函数的不合理假设以及缺少参数控制和反馈调节过程的现状,提出了基于控制参数和反馈调节的分时电价定价策略.以满足各时段电价比与电量比、供电收入与总用电量等控制参数要求为目标,将1天分为多个时段,根据电价理论和价格需求响应矩阵计算控制参数的实际值,并对控制参数的目标值进行反馈调节,使得各参数的目标值与实际值的总体差距最小.数值实验结果表明,所提出的分时电价定价策略既可以满足各时段电价与电量比例关系的要求,也能够有效增加供电收入、减少总用电量并缩小峰谷时段的负荷差距.     

一种高精度低复杂度的改进Root-MUSIC算法

针对目前多数低复杂度Root-MUSIC算法的精度损失问题，研究并提出了一种具备精度补偿能力的低复杂度Root-MUSIC算法.该算法依据有限快拍数得到的近似数据观测矩阵首行重构具有Toeplitz形态的自相关矩阵，使重构的自相关矩阵具备Hermitian性;对重构的自相关矩阵特征值分解后获得噪声子空间，并将噪声子空间翻转拆分，重构新的求根多项式，进而通过求根方法得到DOA估计值.本文算法通过Toeplitz矩阵重构及求根多项式降阶，不但有效提高了改进Root-MUSIC算法的DOA估计精度，同时改进算法的时间复杂度不高于前人算法;在不同的入射信源及采样快拍数下，本文算法表现出更强的鲁棒性和稳定性.