长株潭绿心地区城市空间形态可识别性研究

长株潭城市群绿心地区担负着生态公共客厅和都市生态绿心的重要城市功能,要达到以上目标,其中一个重要的因素是：提升本地区的城市空间形态的可识别性.基于长株潭城市群绿心地区的自然人文条件,通过随机调查和实地调研,论述了建设长株潭城市群绿心地区可识别性的两个条件：整体性认知和独特性认知;进而提出了具体建设实施策略.     

公交出行路径选择BL模型的参数标定方法研究

结合居民的公交出行特征,综合考虑居民出行路径选择行为的主要影响因素,根据随机效用理论,建立居民公交出行路径选择BL模型的效用函数,应用极大似然估计对路径选择模型中的效用函数的参数进行标定。     

佛山顺德区居民出行特征分析及交通对策研究

根据2005年居民出行调查数据,对顺德区居民出行特征的一系列指标如出行强度、出行方式、出行的时间分布、出行的空间分布等进行了分析研究,并针对顺德区居民出行总量增大、出行耗时较长、私人交通方式比重较高、高峰小时峰值强劲等特点,对顺德区交通发展提出了发展公交、建设快速交通系统、加强交通需求管理等相应的对策。     

城市公共交通需求预测研究

公共交通需求预测研究是公交规划中的一个重要环节,只有对公交需求预测准确,才能对公交规划方案提供有效的参考依据。对交通发生量、交通吸引量、交通出行分布、公交出行分布的预测进行研究,充分考虑城市土地利用规划、居民的人口特征、出行特征以及社会经济发展水平,最后得出交通OD量的预测,有利于交通系统内部平衡以及交通系统外部的协调发展,为公交规划提供了必要的依据。     

基于公交限时免费换乘的居民出行方式选择建模与分析

为了促进城市公共交通的发展,鼓励市民公交出行,多地推行公交限时免费换乘政策。为了研究该政策对于居民出行方式选择结构的影响,运用效用最大化原理,改进了非集计模型,建立了居民出行方式选择模型。调查了青岛实施公交限时免费换乘政策前后通勤出行者的年龄、月收入、职业、出行距离和出行时间等特征,获取了相应数据;以此数据为例进行了模型检验,结果发现所建立的模型计算值与用调查数据直接计算出的公交限时免费换乘政策下公交出行分担率的误差为1.65%,表明该模型的准确性与有效性。该模型为预测城市实行公交限时免费换乘政策后的公交出行分担率提供了一种新方法。     

公交主导型多方式交通网络的协同机理与耦合理论2013年度报告

该研究紧密结合我国城市交通结构发展现状和公交优先国家目标需求,立足于公交主导型交通网络条件下居民出行特征与多方式网络承载力特性的深入研究,揭示地面公交网络—轨道网络—道路网络的相互作用机理,建立交通网络多方式系统耦合理论,并将理论研究成果应用于多方式交通网络效能评估。项目研究总体上从公交主导型多方式交通网络出行需求与供给特性分析、公交主导型多层次交通网络相互作用与系统耦合、多方式交通网络效能评估这3个紧密相关、依次递进方面上开展理论与应用研究。首先,基于对公交主导型交通网络条件下居民出行行为特征与出行需求的合理认知、把握与诊断,该年度开展大量调查,获取并分析公交主导型交通网络条件下居民出行特征基础数据,实现公交主导型多方式交通网络下基础数据的采集及数据库的建立,构建公交出行行为辨识模型、基于满意度的公交服务贝叶斯网络模型以及以大运量公交为主的多方式联合出行整体效用模型,解析公交主导型多方式网络中的多重复杂出行需求;其次,从多方式交通网络的地面公交运行特性与通行能力出发,研究多层次交通网络对客流影响,探讨地面公交与轨道运输能力一体化的衔接方法,构建宏观客流在多层次交通网络上的转移模型;再次,在宏观层面上对居民出行分布与公交主导型网络结构的耦合关系进行了分析,形成基于结构耦合模型的公交网络等级配置、公交网络布局以及轨道交通与地面交通网络换乘设施的优化方法,深入分析公交主导型多层次交通网络系统耦合作用机制;最后,在明确了轨道网络与地面交通网络的耦合内涵基础上,综合宏观网络层面与微观通行层面,建立了包含出行效率、公交承载力、排放与能耗、建设费用在内的差异化指标评价体系,并采用实地调查获取的道路及交通流参数建立多方式交通网络效能分析实证平台,提出了基于公交及社会车辆通行效率评价的优先策略反馈机制和基于MATLAB的污染物浓度分布可视化展现。为成果在交通结构优化和节能减排方面的推广应用提供扎实的基础和可靠的依据。     

中小城市公共交通规划研究——以A县为例

县级中小城市的居民出行和公交规划因土地利用和出行习惯等原因,呈现异于大城市的特征。通过实地调查,对研究区域的人口分布情况、土地利用现状和居民出行发生量分布进行分析,得到研究区域的公交线网方案,并对两方案进行运营和服务指标的评价。总结出小城市公交规划宜进行地毯式普查,细分到社区小组和以常住人口为规划依据等原则和方法。     

长株潭城际公交一体化问题与对策研究

伴随着我国经济的快速发展,城市化进程加快,城市一体化与出行方式的多样化,规划建设城际公交一体化特别是快速公交已经成为区域经济发展的迫切需求。本文侧重从长株潭城际公交的特点出发,提出了采用竞争分配的办法提出客流预测的思路、模型与方法。在分析长株潭公交一体化关键问题的基础上,进一步从公交运营整合的角度出发,探讨了长株潭城市群公交运营一体化发展中的经营整合问题和对策。     

淮安市居民公交出行特征分析

居民出行特征是公交运行方案设计中交通起止点调查的一项重要内容,是公交运行方案中要收集的最根本的资料之一,也是进行交通需求预测并制定交通运行方案的主要依据,在公交运行方案设计中起着非常重要的作用。该文意在通过对淮安市居民出行特性进行分析,希望能够对未来淮安公交运行方案优化设计提供一定的参考依据。     

基于非合作博弈的公交出行结构优化分析

为了在有限的公共交通资源下让出行者使用公共交通获得的出行收益最高,以公共交通出行结构作为研究对象,运用非合作博弈的方法,以出行距离为依据对出行者进行划分,对居民公共交通出行构建博弈模型寻求Nash均衡点,以预测合理的城市轨道交通、常规公交分担比例,优化公共交通出行结构。结合太原市的实际情况进行分析,研究结果表明:61.34%的中、短距离出行居民选择常规公交出行;53.18%的长距离出行居民选择常规公交出行是太原市最佳公共交通出行结构比例。所构建的模型能够结合研究区域分析常规公交和地铁的Nash均衡点,并给出合理的最优公共交通出行结构,为有关公交优化提供参考和建议。     

苏州市居民出行特征分析及交通发展对策研究

对比分析苏州市2000年和1996年以及苏州市与国内其他城市居民出行调查的有关数据,通过出行强度、出行方式、出行的时间分布、出行的空间分布等一系列指标总结归纳出苏州市城市居民出租地的规律、变化特征及其原因,针对其出行总量增加、出行距离加长、出行耗时增加、私人交通方式比重较高、城市交通大区间的联系通道交通量较大、高峰小时峰值强劲等特点,对苏州市城市交通发展提出公交优先发展、就近就业,建设快速交通系统及交通需求管理等建议。     

岳阳市居民出行特征分析及交通发展研究

分析了岳阳市1997年居民出行调查的有关数据,通过出行方式、出行强度等一系列指标,总结归纳出岳阳市居民出行的规律及原因,针对其特点提出了发展公交、交通需求管理等建议.     

基于SNMP的通用网管代理软件的设计

通过对南昌市公共交通居民出行决策调查分析,得到南昌市居民对公交出行的社会需求。根据调查得到的统计结果,设计出解决南昌市公交出行存在问题的公共交通智能调度管理系统,通过该系统可以使交通参与者合理选择出行路线,节约出行时间,使公共交通出行更加方便、快捷,使交通管理从被动向主动方向转变。     

基于IC卡的公交枢纽客流特征分析

IC卡数据记录了IC卡的卡号、车辆号、交易日期、交易时间、公交线路编号等信息,通过对IC卡数据的处理以及挖掘分析,能够反映城市居民公交出行的总体特征,同时也能够为公交枢纽预警机制提供数据支持。利用基于IC卡数据的上客客流、落客客流、换乘客流判定方法,结合实际IC卡刷卡数据,分析了公交枢纽客流的时间特征、动态特征以及短时特征,可为公交枢纽客流状态判断提供数据支持,为行业主管部门提升公众出行服务水平提供决策依据,同时也能够对公交枢纽安全预警以及应急管理工作起到关键数据支撑作用。     

基于数据驱动的城市居民出行OD预测

[目的]利用"大数据"对城市居民出行量(OD)的预测方法进行改进,以期改善传统城市居民出行调查方法费时、费力且准确度不高的问题,同时也为城市公共交通规划与管理提供可靠的数据支持.[方法]结合手机信令数据、公交IC卡、公交GPS以及地铁闸机数据的特点和优势,利用聚类分析等方法获取城市居民公共交通出行的OD矩阵,并利用小波...     

小城市“公交优先”策略探讨

目前我国小城市正处于快速发展阶段,关注其交通问题,疏解日益增大的交通压力,规划工作者责无旁贷。“优先发展城市公共交通”是提高交通资源利用效率,缓解交通拥堵的重要手段。结合中小城芾发展特点和居民出行特征以及各种公交方式的特点,小城市的公交优先政策应该侧重于优先发展常规公交。     

岳阳市居民出行特征分析及交通发展研究

分析了岳阳市1997年居民出行调查的有关数据，通过出行方式，出行强度等一系列指标，总结归纳出岳阳市居民出行的规律及原因，针对其特点提出了发展公交，交通需求管理等建议。     

基于地理探测器的长株潭“绿心”植被演变及 影响因素分析

为研究绿心地区的植被变化和影响因素,对长株潭绿心地区2000年—2020年归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index, NDVI)的最大值进行数据处理、等级划分和面积统计,结合 Theil Sen Median和Mann Kendall研究绿心地区植被长时间序列NDVI的变化趋势,使用地理探测器探究NDVI的影响因素、影响过程和影响机制.研究结果表明:(1)NDVI总体呈上升趋势,各年份NDVI呈现分级镶嵌分布,高等级在研究区中部,低等级聚集在河流附近,其他等级分散分布;(2)人口密度是影响NDVI变化的主要因素,解释力高达40%,其次是高程、降水和最低气温;(3)对NDVI变化的影响不是单个因子独立作用的结果,而是人文因子和自然因子之间交互作用的结果,且交互作用影响较大的因子组合对NDVI的空间分布均存在显著性差异.研究结果可为长株潭绿心地区的规划建设及生态环境监测提供决策参考,为该区域生态环境的保护与可持续发展提供理论与方法依据.     

公交出行OD信息获取方法研究

以往通过人工调查获取公交车出行OD的方法既费时又费力,随着城市公交系统的完善,使用公交IC卡已经成为常住居民的习惯,通过对IC卡数据进行挖掘,结合集合论的数学方法来实现居民公交OD出行信息的提取,不但节省了人力物力,在精度上较人工调查也要更高。方法通过数据挖掘,分别建立IC卡刷卡记录表、公交车到站信息表及公交线路信息表,以此可以准确获取IC卡的上车信息,同时在假设公交出行链闭合(前后两次出行均为公交出行)的前提下,以集合论为基础建立了相应的下车站点推算模型,实现了OD出行信息的提取。     

基于IC卡数据的公交乘客上下站点预测研究

当前一票制的公交IC卡收费系统无法获取乘客的上车站点和下车站点,为公交线路客流量分析造成了一定困难。本文通过充分研究IC卡数据以及GPS数据,构建了以IC卡数据为基础的乘客上下车站点匹配模型,挖掘数据中包含的公交运行特征以及乘客出行特征。模型同时考虑封闭式公交出行链以及非封闭式公交出行链,并采用二分算法以及多概率融合的方法在乘客乘车特征基础上推测乘客的上下车站点,可有效提升公交的高效化运行管理。以承德市7号线路为例进行验证,采用线性回归方程对上下车站点匹配结果进行分析,相关系数高达0.977,校验回归方程系数值为0.978 5。结果表明该模型可实现对公交车乘客上下车站点的有效匹配,具有较好的可靠性。