分布式多线程模拟屏控制服务器的研制

模拟屏控制系统是调度自动化的重要人机接口,为解决实时数据服务器与分布式模拟屏之间一对多的不匹配通信问题,研制了一种多线程通信服务器。利用Java多线程和RMI远程调用的分布式技术,从硬件接口、通信规约、软件编码与工程应用等方面,进行了关键通信服务过程的交互控制设计实现和运行测试研究。该多线程通信服务器已作为分布式模拟屏控制系统的核心模块,在铁路电力调度中心牵引供电远动系统工程中投入了实际应用,在工程现场取得了良好的效果。     

移动代理技术在CDMA通信系统中的应用

在CDMA通信系统中运用移动代理技术，建立了一个简单的移动应用平台，在执行时能在异构计算机网络的主机问自主迁移，减轻了网络上的数据流量．在此基础上，提出了一个可行的提高话务均衡质量的方法并给出关键部分的路南控制程序．本移动代理系统是基于Java语言实现的，解决了移动代理在不同的计算运行环境中自主执行的跨协议问题．     

基于Java多线程的并行计算技术研究及应用

针对高可靠、高质量Java并行多任务程序设计,分析了Java多线程的同步机制、调度算法和通信机制的原理,探讨了多线程并行计算程序的设计方法,构造了一个具有一定实用价值的多线程并行计算应用的实例,最后指出了Java多线程的不足。     

移动信息化发展探讨

随着移动通信技术的迅速发展和3G时代的到来，移动通信网络已经成为国民经济和社会信息化的基础通信平台，成为信息化走向成功的最为有效和快捷的手段之一。作为全球信息技术领域中最活跃的两个方面，移动通信技术和互联网数据通信技术的强劲增长和迅速普及正在深刻地改变着人们的生活和思维方式。正是移动通信网、固定通信网和互联网的三网合一，     

基于CORBA和Java的协同设计通信平台

通过分析目前协同设计的现状以及存在的问题,提出了一种基于CORBA原理与Java分布式编程技术的通信体系结构．利用CORBA和Java技术的互补性,将CORBA和Java技术集成,进行www分布式应用开发,为分布式协同设计提供了一种更有效的设计平台,实现了安全高效的通信．     

基于JAVA多线程的IEC 60870-5-101规约分层设计

指出通信模块的数据传输效率对于远动系统的性能是至关重要的，介绍了多线程技术在有效利用系统资源和改善通信效率等方面的显著作用，提出了采用Java多线程技术和分层的设计思想对SCADA系统的数据传输(IEC 60870—5—101规约)进行优化设计。     

基于TCP／IP的局域网通信工具的设计与实现

分析了目前网络通信系统的现状与不足,设计了一个基于TCP／IP的局域网聊天工具。从Socket入手,实现了面向连接的用户与服务器间点对点异步通信,在此基础上应用了多线程技术,使网络服务器具有了多用户间数据转发的功能,进而解决了局域网多用户间的通信问题。聊天程序分服务器和客户端程序两部分,以Eclipse为基本开发环境和Java语言进行编码设计,实验表明该聊天工具能够为企业内部员工提供一个很好的交流平台,方便了工作上的交流与协同。     

基于RTSJ的物联网智能网关研究

物联网网关发挥着连接传统信息网络与感知网络的重要作用,针对目前人们使用过时的开发手段实现物联网网关软件的设计,提出了一种使用实时Java技术的实现方案。系统以ARM Cortex-A57架构的AMD Opteron 1150处理器为核心构建物联网网关系统硬件平台,采用"互联网+传感网技术/现场总线"的组网方案实现有线/无线的数据交互,使用完全兼容RTSJ的WebSphere Real Time开发平台实现物联网网关协议的转换,以及三层网络间通信软件的设计,保障物联网网关的安全实时通信,最后给出了该设计的实现技术和系统验证。结果表明:RTSJ很好地保障了Java语言的实时性,整个物联网智能网关完全符合实时系统应用程序的毫秒级测量精度和所期望的服务质量要求。     

蓝牙技术与新的发展机遇

现代信息社会，通信技术的发展是很快的，三大通信网络：传统电信网、计算机国际互联网INTERNET、有线电视网相互融合的趋势已经很明显。把这三个网络统一起来在传输骨干网方面，人们已经找到比较有效的手段来统一传输了，但在终端方面，目前还没一种比较好的统一技术。     

Java编程语言及互联网设计

通过对 Java这一近年来迅速崛起的程序设计语言所具备特点进行的分析、Java对互联网设计方面支持的分析以及J2 EE开发平台如何更有力地帮助企业适应网络经济需求的分析 ,说明 Java程序设计语言是互联网设计首选语言 ,Java技术是网络经济首选开发和配置平台 ,并列举了一个利用 Java提供功能 ,快速将现有独立软件应用系统转变成分布式互联网系统的实例     

双机制Stacking集成模型在短时交通流量预测中的应用

交通流量预测对于智能交通管理决策具有重要意义,为克服传统单一模型预测精度低、稳定性不足,同时为解决Stacking集成模型对基学习器输出信息利用率不高的问题,提出了一种双机制Stacking集成模型.双机制包括内机制和外机制,内机制通过在元学习器中引入注意力机制来调整网络中的特征信息,外机制通过在基学习器中融入动态权重系数来调整基学习器的输出信息.通过内外结合的双机制实现对基学习器输出信息动态变动规律的挖掘和提取并增强对基学习器输出信息的利用率,从而提升模型的预测精度和稳定性.选取I5NB高速公路上的76898条数据为实证研究对象,进行了基于随机森林、GBDT(gradient boosting decision tree)和Xgboost(extreme gradient boosting)单一模型、传统Stacking集成模型及双机制Stacking集成模型的预测对比分析.实证结果证明双机制Stacking集成模型预测精度最高,验证了该模型在短时交通流量预测中的有效性.     

A hybrid model of a subminiature helicopter in horizontal turn

A hybrid model of a subminiature helicopter in horizontal turn is presented. This model is based on a mechanism model and its compensated neural network （NN）. First, the nonlinear dynamics of a sub-miniature helicopter is established. Through the linearization of the nonlinear dynamics on a trim point, the linear time-invariant mechanism model in horizontal turn is obtained. Then a diagonal recursive neural network is used to compensate the model error between the mechanism model and the nonlinear model, thus the hybrid model of a subminiature helicopter in horizontal turn is achieved. Simulation results show that the hybrid model has higher accuracy than the mechanism model and the obtained compensated-NN has good generalization capability.     

基于压力信号采集的输气管道混合模型的建立

为监测输气管道的运行状态,提出一种基于机理模型和神经网络模型的混合建模方法. 机理主模型是基于气体在管道中流动的连续性方程、运动方程和气体状态方程而建立的;神经网络模型用来补偿机理模型建模过程中的简化处理及因忽略某些动态参数变化带来的误差,提高了混合模型建模精度,为下一步进行气体管道的泄漏检测和定位奠定基础. 为避免流量计检测精度较低的缺点,实验中用高精度压力传感器取代流量计,统一采集压力信号,提高检测精度. 基于实验采集压力数据,将机理模型和混合模型输出的精度进行比较. 结果表明混合模型的精度得到了较大提高.      

一种体外反搏机理的仿真模型

建立了一个适用于体外反搏机理性研究的仿真模型。其中以动物实验数据为依据建立起来的心肺部分模型使整个模型形成了自动闭合系统，自然满足质量守恒定律，从而克服了原有模型的非闭合性。这一模型合理地考虑了动脉和静脉在体外反搏压力作用下的塌陷现象，使其适应研究体外反搏的要求。初步的仿真实验结果表明，该模型可以描述在体外反搏作用下的血液动力学状态．为研究体外反搏的血液动力学效果和作用机理提供了有效手段。     

平行机构的失谐动态响应分析

研究目的是建立失谐平行机构虚拟样机模型,并进行失谐动态响应的仿真分析。根据多体系统动力学原理和方法,建立了机构虚拟样机模型,提出了失谐机构建模方法。以平行机构为例进行了动力学仿真,得到平行机构的动力学参数;并进行机构失谐动态响应分析及其随机响应分析。结果表明平行机构存在失谐动态响应现象,并且失谐动态响应为随机分布。提出的方法计算成本低、精度较高,为失谐机构设计分析提供了一种新的分析方法。     

湿法冶金中预测金产量的混合建模方法

由于缺乏有效的检测手段,无法实现湿法冶金全过程金产量的精确在线检测.提出了一种最小二乘支持向量机(LS-SVM)与湿法冶金全过程静态机理模型相结合的混合建模方法,用以预测金的产量.通过对湿法冶金全过程的机理分析,利用物料衡算关系建立金的产量静态机理模型,利用LS-SVM对机理模型不能描述的过程特性进行误差补偿.仿真结果表明,该方法的预测性能优于机理模型和单独的LS-SVM构建的模型,验证了该方法的有效性.     

旋量理论的变胞机构全构态动力学模型

为丰富和发展机构学理论,通过引入切断铰,将空间串并联机构的运动学分析问题转化为开链机构和局部闭链机构的运动学分析子问题,基于旋量理论建立切断铰空间机构的运动学和动力学模型。采用旋量理论和Kane方法对五杆两自由度闭链变胞机构的广义主动力和广义惯性力进行了计算,并建立切割变胞机构的全构态动力学方程。该方法为变胞机构的动力学建模提供了参考依据。     

计及机理机制的Stacking集成光伏发电预测

准确地光伏预测对电力调度、容量分析和机组组合至关重要。现有的数据驱动预测算法在计算速度和预测精度上有一定的提升,但未能考虑光伏发电的内在机理,存在泛化的风险。针对上述问题,提出了一种基于Stacking框架的机理模型和数据驱动结合的预测模型。其中,光伏发电机理模型将嵌入Stacking框架一层预测结构,构成基于长短期记忆神经网络(long short-term memory, LSTM)、极度梯度提升树(extreme gradient boosting, XGBoost)和机理模型的并行预测学习器。机理模型将光伏发电限制在一个合理的范围内,作为数据驱动模型的预测约束。所提出的模型能够从机理模型中提取有用的固有信息,并利用数据分析的能力提取历史数据中的非线性关系。基于安徽省某地区实际数据分析,所提模型相比传统数据驱动方法具有更高的精度。     

低频振动切削过程的理论研究

对振动切削和普通切削的运动过程进行了理论研究，其中包括受力分析和运动分析，并且建立了相应的数学模型，同时基于Merritt等人所建立的普通切削系统的闭环模型，合理的建立了低频振动切削系统的闭环模型，并且比较了振动切削与普通切削机理之问的差异，为振动切削机理的完善奠定了基础。     

应急管理的模型

模型在应急管理中具有非常重要的作用,论文讨论了应急管理中的模型问题.首先给出了模型的概念和常用模型,然后讨论了应急管理中常用的模型及其特点,最后分别介绍了突发事件机理模型、应急管理机制模型、应急决策模型和应急评价模型。