广义Kloosterman和的六次均值

目的研究广义K loosterman和的四、六次均值的计算问题。方法利用初等方法。结果给出广义K loosterman和的四、六次均值的计算公式。结论促进广义K loosterman和的研究。     

关于二次Kloosterman和的四次均值公式

目的研究二次Kloosterman和的四次均值。方法主要利用二次剩余、二次非剩余及三角和的一些性质进行研究。结果引入二次Kloosterman和，并给出了它的四次均值的一个精确的计算公式。     

关于Dedekind和的四次均值(英文)

利用ＤｉｒｉｃｈｌｅｔＬ函数的均值定理研究Ｄｅｄｅｋｉｎｄ和均值分布性质，并给出一个较强的四次均值公式。     

光滑Weyl和的分数幂次均值数值边界(英文)

讨论了分数幂次光滑Weyl和的均值数值边界之间的关系,给出了幂次区间[4,5]中的数时相应均值数值边界的一些新结果.     

二次高斯和均值公式

主要利用特征和估计及三角和方法,研究了二次高斯和的均值性质,并通过初等方法给出了它的次均值的两个精确的计算公式。     

Dedekind和的一个m次加权均值

利用特征和估计、Dirichlet L-函数的性质及其解析方法讨论了Dedekind和的m次加权均值分布问题,得到了一个加权均值分布公式．     

关于n进制中数字立方和函数二次均值的计算

主要研究了n进制中数字立方和函数二次均值的计算问题,采用递推的方法,得出了n进制中数字立方和函数二次均值的计算的精确计算公式。     

关于广义二项指数和的四次均值

利用解析方法研究了一类广义二项指数和的四次均值问题,并且给出了一个精确的计算公式。所得结果表明相似广义二项指数和的四次均值之间具有密切联系。     

关于Dedekind和的m次加权均值

利用特征和估计、Dirichlet L-函数的性质及其解析方法讨论了Dedekind和的m次加权均值分布问题,得到一个有趣的加权均值分布的渐近公式.     

一个类Dedekind和及其一次均值公式

本文利用Dirichet L-函数的均值定理以及Dedekind和的性质研究了一个类似于Dedekind和的一次均值问题，并给出了一个较精确的渐近公式。     

一个类似于Dedekind和的1/2次均值的估计

利用Dirichlet L-函数的均值定理以及Dedekind和的性质,研究了一个类似于Dedekind和的1/2次均值问题,并给出了一个较精确的渐近公式。     

三次高斯和与二项指数和混合均值的线性递推公式

利用三角和方法以及经典高斯和的性质研究三次高斯和与二项指数和混合均值的计算问题,并借助于三次特征的特殊性给出了该混合均值的一个有趣的三阶线性递推公式。应用该递推公式,完全解决了一类三次高斯和与二项指数和混合均值的计算问题。     

一个类似于Dedekind和的1/3次均值公式

利用Dirichlet L-函数的均值定理以及Dedekind和的性质研究了一个类似于Dedekind和的1／3次均值问题，并给出了一个较精确的渐近公式。     

一个类似于Dedekind 和的(1/n)次均值公式

利用Dirichlet L-函数的均值定理以及Dedekind和的性质研究了一个类似于Dedekind和的1／n次均值问题，并给出了一个较为精确的渐近公式。     

一个数论函数的p次均值的计算

主要解决了二进制数字之和函数的p次均值的计算问题,对二进制数字之和函数的p次均值的计算进行了猜想、归纳,得出了精确的p次均值的计算公式Ap(N).     

一个数论函数的九次均值公式

利用初等方法研究了二进制数字之和函数的九次均值的计算问题,对九次均值公式进行猜想、归纳,得出了精确的二进制数字之和函数九次均值A9(N)的计算公式.     

n进制下数字和函数的四次、五次均值

引入生成函数,利用函数幂级数解决了n进制数字之和函数的四次、五次均值公式问题,并得到一种递推关系。     

关于广义二次高斯和均值的同余性

引入广义二次高新和，并利用特征和估计及其三角和方法给出它4k－次均值模P^k的一个有趣的同余式。     

关于Dirichlet L-函数的一个加权均值公式

利用广义Kloostermann和的定义、Dirichlet L-函数的均值公式及其解析方法讨论了Dirichlet L-函数的一个二次加权均值,得出一个二次加权均值分布的分布公式.     

关于k次Gauss和与Kloosterman和的混合均值

利用解析方法以及经典Gauss和的性质研究了一类k次Gauss和与Kloosterman和的混合均值的计算问题,并得到了一个有趣的渐近公式。