傅里叶变换在雷达视频运动目标检测中的应用

基于雷达视频的运动目标检测在国防和民用领域具有重要的应用价值。本文介绍了傅里叶变换在雷达视频运动目标检测的应用,该方法应用图像视频空间和时间之间的关系检测运动目标,它并不需要目标的数量、形状、大小和体积等先验知识。实验证明了该方法的有效性。     

一种雷达视频弱小目标检测前跟踪方法

基于雷达视频的弱小目标检测与跟踪在国防和民用领域具有重要的应用价值。本文利用弱小目标的运动信息,用渐消递归最小二乘法对背景进行建模,由当前帧图像与预测背景的差分来检测运动弱小目标。分析了渐消递归最小二乘法的检测前跟踪特性,提出了渐消递归最小二乘法和数学形态学相结合的方法,在检测到运动目标的同时能快速地获得目标航迹,避免了恒虚警率带来的信噪比损失。由于该方法运算步骤简单,有较快的检测速度和较高的稳定性,广泛适用于工程领域。     

视频运动目标检测方法的对比分析

针对视频运动目标检测领域的研究现状,对帧间差分法、背景建模法、图像分割法、聚类分析法、运动矢量场法等视频运动目标检测方法的算法适应性、复杂度等性能进行了对比分析.辅以典型的视频运动目标检测实例,比较了各种方法的适用范围与优劣特点,可为不同应用场合下视频运动目标检测方法的选择提供参考依据.指出了现阶段视频运动目标检测技术研发的瓶颈所在,以及在新的应用需求背景下所面临的挑战,并对进一步的发展趋势作了预测和评估.     

基于DSP的蝗虫视觉神经网络碰撞预警实现研究

针对运动场景下碰撞安全预警问题,研究一种基于DSP的蝗虫视觉神经网络碰撞预警系统。该系统通过视频采集器接收场景视频图像;借助图像处理器提取运动目标,利用此神经网络获取目标逼近行为量,以及利用已有预警检测方案和预警装置发出预警信号。实验结果表明,该预警系统能有效对视域中可能发生的碰撞进行预警,无附加雷达、红外线设备,具有灵敏度高、可靠性好、处理速度快和抗干扰能力强的优点,对运动场景下安全预警有应用潜力。     

摄像机运动情况下的运动目标检测技术研究

针对视频运动目标检测技术的研究现状,介绍了摄像机运动情况下的视频运动目标检测方法,包括帧间差分法、图像分割法、运动矢量场法等,并对其算法适应性、复杂度、实时性等算法性能方面进行了较为详细的对比分析,详细讨论了各种运动目标检测方法的适用场合和优缺点,从而为不同应用场合下视频运动目标检测方法的选择提供参考依据。     

运动目标检测与跟踪

运动目标检测与目标跟踪是判断采集的视频序列中是否存在运动目标、以及监控运动目标运动轨迹和时空变化的技术手段,在电子地图数据处理、X光像、遥感跟踪、军工设备和雷达信号处理中都有很重要的运用.本文基于两个背景变化不大的图像序列,背景模型的建立采用累计平均法,检测图像内容变化时利用重建的差分法,利用运动图形序列在时间和内容上具有连续性,建立运动前景影像的历史纪录图,然后通过对历史纪录图进行处理,输入到卡尔曼滤波跟踪器,实现动目标的检测与跟踪.实验结果表明,该方法能够准确地定位物体运动的方向,能确定运动目标的运动规律,能实现对运动目标的实时检测与跟踪,具有很高的鲁棒性,效果良好.     

基于RGB颜色空间的视频运动目标检测

为解决当前视频运动目标检测中检测精度不高以及视频颜色失真对运动目标检测的干扰问题,该文提出了一种改进的视频运动目标检测方法.比较了多种颜色空间下的运动目标检测算法,通过对视频的RGB(Red Green Blue)颜色空间建模,根据实际情况,对不同的颜色分量赋予不同的权值,提高了该颜色空间的真实性.同时,创新性地将神经网络与颜色空间结合,通过自组织映射,实现了对视频流数据中的运动目标检测.大量的实验结果表明,该方法对提高视频运动目标检测准确率有着显著的效果.     

船舶交通管理系统模拟器雷达信号源的设计

介绍基于PC机的雷达信号源的设计，该信号源利用程序产生雷达运动目标，并可对运动目标进行操纵和编辑，通过接口电路将运动目标的数据转换为雷达信号，包括触发脉冲、方位脉冲、正北标志及视频脉冲信号，触发脉冲周期和方位脉冲个数可通过程序，触发脉冲、正北标志脉冲及视频脉冲宽度可以调整，极性可以选择，利用FIFO（先进先出移位寄存器）做为接口板的目标数据存储器，使得接口电路大大简化。该信号源可以为船舶交通管理系统模拟器和ARPA模型器提供运动目标。     

基于关键帧背景更新策略的运动目标检测算法

近年来,视频序列图像中的运动目标检测在智能监控、视频压缩、自动导航、人机交互、虚拟现实等许多领域中的应用越来越广泛.论文提出了一种基于关键帧背景更新策略的运动目标检测算法,该算法采用视频序列中提取的关键帧作为背景,通过关键帧统计平均实现背景更新,结合矩阵像素差分和阈值判定来进行运动目标的检测.通过实验表明,本文提出的方法与典型的背景差检测相比,能够在一定程度上减少噪声的影响,提高运动目标检测的准确度.     

动态场景中运动目标检测与跟踪

为了在静态和动态场景中均能实现对运动目标的检测与跟踪,提出了基于运动检测和视频跟踪相结合的视频监控方法. 建立四参数运动仿射模型来描述全局运动,采用块匹配法对其进行参数估计;采用基于全局运动补偿的Horn-Schunck算法检测出运动目标;使用卡尔曼滤波对运动目标的质心位置、宽度和高度进行跟踪. 实验结果表明,该方法能够有效地对静态和动态场景中运动目标进行检测与跟踪.     

基于视频序列中的运动目标检测技术

视频图像中的运动目标检测是当前进行图像分析和理解以及计算机视觉领域的重要研究内容,为了能够在数字视频系统中实时的检测出运动目标,提出了一种基于序列图像的运动目标实时检测和定位的适用方法.采用连续帧间差分法和最大类间方差阈值分割法提取运动区域,通过数学形态滤波的开运算和闭运算消除噪声,改善运动区域提取效果,然后求出目标重心.结果表明,该方法能够快速有效地检测出视频图像中的运动目标,计算出目标在图像中的位置.     

一种基于脉冲耦合神经网络的运动目标提取方法

运动目标提取是视频分析和理解的基础,在视频监控应用中具有重要的意义.本文在帧间差分法运动检测的基础上,研究了运动目标的提取方法.针对现有方法存在的对帧间差结果噪声敏感和低效的问题,引入了一种脉冲耦合神经网络PCNN(Pulse Coupled Neural Network)方法.通过一种特别的映射方法,该PCNN网络模型能有效地抑制噪声,并能高效地提取运动目标.实验结果证明,该PCNN方法比现有一些方法具有更高的精度和更快的速度.     

视频帧内运动目标复制-粘贴篡改检测算法

摘要： 提出了一种基于Lucas_Kanade(LK)光流及运动目标预检机制的视频帧内运动目标复制 粘贴篡改检测算法.该算法分为运动目标检测与跟踪、运动序列筛选和空间域匹配3个阶段.运动目标检测与跟踪利用背景建模算法和卡尔曼滤波器进行检测和跟踪;运动序列的筛选采用LK方法得到各运动序列的光流值,并计算其相关性来选择可能存在篡改的视频帧序列;空间域匹配利用尺度不变特征变换算法对上一阶段得到的对应运动序列逐帧进行匹配,过滤正常的视频序列.实验结果表明,本文算法能有效检测同源视频中针对运动目标的多帧复制 粘贴篡改.     

一种侦察校射雷达目标模拟器的设计

介绍了一种采用高速A／D、D／A器件、可编程逻辑器件（PLD）、数字射频存储器（DRFM）,实现了活动目标侦察校射雷达目标回波模拟器的设计,并得到了实际应用,大幅提高了雷达操作员的实际操作能力。该模拟器结构简单、功能实用、能同时模拟雷达目标回波的中频信号和视频信号,因此能作为雷达接收系统中频及视频部分的输入信号,有效地提高了对雷达接收系统的检测能力,节约了检测成本和维修时间。     

基于Kalman滤波和阴影消除的运动目标检测

研究基于Kalman理论的时域递归低通滤波、Ostu(最大类间差)阈值选取及形态学阴影消除在运动目标检测中的应用,并将它应用于实际的交通监控视频,实现对运动目标的自动检测.首先采用Kalman滤波实现背景的提取,然后把当前帧与提取的背景做差分运算,之后采用Ostu算法计算出阈值实时检测运动目标,最后采用基于边缘信息阴影检测方法消除阴影.实验以实际的交通监控视频为研究对象,依据运动图像序列与交通场景的特点,兼顾处理效果与实效性.实验结果表明,该方法应用于实时运动目标检测中具有有效性.     

一种基于双阈值的运动目标边缘检测方法

文章针对运动目标检测中的实时性和准确性需求,结合视频图像的处理算法,设计了一种运动目标边缘的检测算法,该算法具有多角度、多层次的融合运动特征和边缘特征;采用了一种双阈值融合方法,最终快速、精确地定位出运动目标的边缘。实验结果表明了该方法的优越性。     

基于光流场分割的伪装色运动目标检测

为了解决伪装色运动目标难以检测的问题,通过分析动态背景下具有伪装色运动目标的运动变化规律,提出一种基于光流场分割的运动目标检测方法;在具有伪装活动目标且背景动态变化的视频中采用稠密光流算法计算出视频序列的运动光流场,根据运动目标与背景运动方式的差别对运动光流场进行分析,利用K-均值算法完成运动目标与背景的分割,获取运动目标区域。实验结果表明,在摄像头固定情况下,该方法能在变化的背景中有效检测出伪装色运动目标。     

Ostu算法的改进研究

智能视频监控系统已经逐步应用到医院、商场等公共场合,运动目标检测算法是该智能系统的关键技术之一。文章首先从比较现有的典型运动目标检测算法出发,然后引入Ostu算法用于目标检测的图像处理过程中选取最佳阈值,最后针对其实际存在的问题,给出了一种改进方法及测试结果。     

一种基于FCM的微多普勒雷达中频信号检测处理方法

在时域信号中引入FCM算法,以区分运动目标的多普勒频移特性。利用多普勒特性对雷达中频信号进行了模拟研究,并使用FCM算法在一个雷达扫描周期可确定两个聚类中心,分别对应两个静止和运动的目标信号;对多个雷达扫描周期的多个聚类中心点,采用算术平均值滤波的方法构造中心函数C,通过门限判决的方法判定目标,并计算目标的检测概率。该算法简单、易于实现、计算量小,且有良好的目标检测概率。     

基于VC++6.0的自动报警系统的设计

介绍一种基于VC＋＋6．0的图像自动报警系统，在软件设计上，系统主要包括视频图像采集、视频图像预处理和运动目标检测等几个模块。该系统通过对运动目标的检测，实现了对非法侵入事件的自动报警。实际使用表明：系统图像质量高，稳定；误报率较低。该系统应用广泛，前景广阔。