中国人均GDP的时间序列模型的建立与分析

人均GDP是人们了解和把握一个国家或地区宏观经济运行状况的有效工具．本文在介绍时间序列模型的基础上，结合1952-2006年的中国人均GDP数据值，应用SPSS软件对数据进行了兮析，建立了中国人均GDP的时间序列模型．文章详细介绍了模型建立的整个过程，并由此模型时中国2007-2010年中国人均GDP的数值进行了预测．这对我们从宏观上了解中国经济的发展状况，为国家制定科学合理的经济发展战略具有重要意义．     

组合预测方法在重庆市GDP预测中的应用

GDP是国民经济发展的一个重要衡量标准,对其进行准确地预测非常重要;以重庆市为研究对象,基于统计数据,应用时间序列分析中的指数平滑法和ARIMA模型以及组合预测模型分别对2015—2020年重庆市的GDP进行了预测,并进行对比分析;研究结果表明:3种方法的误差均较小,但组合模型预测精度更高,重庆市未来几年的GDP年增长率将维持在10%左右。     

浙江省人均GDP时间序列模型的建立与预测

人均GDP是各级政府和学术界经常使用的主要指标之一,科学预测人均GDP有着十分重要的意义.文章建立了浙江省人均GDP的时间序列模型,并预测了2008-2012年浙江省人均GDP的发展水平,说明了浙江省经济将在未来4年继续保持高速发展.     

时间序列模型在我国财政收入分析中的应用

利用全国1978年至2005年间的28个财政收入数据,选择四个时间序列模型和一个混合指数函数—AR模型进行拟合。依据AIC准则、BIC准则和MAPE准则分别对模型预测精度进行评价,选择恰当模型。以2006、2007和2008年的数据作为检验数据验证模型的预测效果,进一步证实ARMA模型预测效果较好。     

ARMA算法在GDP预测中的应用

从时间序列的基本概念出发,应用时间序列模型ARMA,对北京市人均GDP建立ARMA模型.应用ARMA模型对2009年GDP值进行预测,其预测值与实际值拟和较好;在此基础上,预测了2010年至2014年北京市人均GDP值.     

基于Box-Jenkins方法的中国年度GDP时间序列分析建模与预测

通过基于Box-Jenkins方法的时间序列分析技术,对中国1966-2006年的年度GDP数据序列进行建模分析,验证该序列的时间序列特性,研究并选择了序列的最佳ARMA模型,本文也通过模型对中国2007-2010的年度GDP进行了预测.模型实证分析的结果表明:在GDP时间序列分析建模与预测方面,Box-Jenkins方法及其模型是一种精度较高且切实有效的方法模型.     

时间序列分析法在预测未来GDP中的应用

时间序列分析法是根据已得到的时间序列数据,通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法。本文是以郑州市的GDP为例,并运用ARMA模型预测法对未来5年郑州市GDP进行预测。     

全要素生产率区域差异研究

本文运用超越对数生产函数模型,对1979—2016年全国及东、中、西部地区的GDP、资本存量和劳动力数量数据进行分析,将全国和东、中、西部地区的全要素生产率(TFP)增长率,与全国GDP增长率进行比对,结果表明:劳动力依然是拉动我国经济增长的重要因素;全国GDP增长率与全要素生产率增长率(TFPG)的变化趋势基本一致,但TFPG有较为明显的区域差异,其中,东部地区偏高,西部偏低。因此,全面提升中部,特别是西部地区的TFP,对我国经济的持续增长至关重要。     

基于ARMA算法的美国人均GDP预测模型设计

基于ARMA提出了一个美国人均GDP预测模型,首先对数据进行平稳化处理,然后识别与建立模型.根据模型预测2014年的数据并与真实数据进行比对,实验结果表明该模型能够准确地预测美国人均GDP数值,说明了该模型设计的合理性.进而预测2015—2017年的美国人均GDP的数值.     

基于多重时间序列模型的城市固定资产投资与GDP的动态关系

针对固定资产投资与GDP动态关系的研究,首先采用Granger Causality Test确定固定资产投资与GDP存在因果关系,建立了固定资产投资与GDP的多重时间序列模型,并用Q统计量检验模型的适应性;对模型分析得出,固定资产投资会推动GDP增长,且具有4~5 a的正向滞后作用;最后,分别应用该模型和ARIMA模型预测厦门市2000—2008年GDP值,结果表明,该模型预测误差比ARIMA模型低8%左右.     

中国生产性能源消费量变动的实证研究

应用完全因素分解模型对中国1985年到2008年生产性能源消费量的变动进行分解。能源消费量的变动分解为三种效应:由于整体经济的增长带来的经济规模效应、产业结构变动带来的结构效应和技术进步的效率效应。实证结果表明:24年来,实际GDP带来的经济规模效应是使得能源消费不断上升的最主要因素;效率效应的作用与经济规模效应相反,效率效应对于控制能源消费的增长起到了较大并且积极的作用;产业结构的调整对能源消费的控制并没有起到积极的作用。     

云南省县域人均GDP空间相关性分析

应用空间相关性分析理论,借助GeoDA统计分析软件,对云南省126个县(包括区、县级市、县和自治县)2008年的人均GDP进行了空间相关性分析,即分析2008年云南省各县人均GDP的空间自相关性,人均GDP与农村人口比例的空间关联性,以及人均GDP与各县土地面积的空间关联性。分析结果显示:人均GDP的全局自相关系数Moran′s I为0.134 1,说明人均GDP在空间上呈现正相关性;人均GDP与农村人口比例在空间上呈现负相关性;人均GDP与县域土地面积在空间上呈现负的相关性。     

中国污染变化的主要因素--分解模型与实证分析

利用分解分析方法将中国工业污染变化分解为规模效应、结构效应、清洁技术效应和污染治理效应,并通过计量回归模型分析收入水平与这些因素之间的关系.分解分析表明:1992-2000年期间,规模效应与结构效应增加工业污染,其中规模效应占主要部分;清洁技术效应与污染治理效应减少工业污染,其中清洁技术效应占主要部分.计量模型的结果是:结构因子与人均GDP之间存在倒"U"形曲线关系,广义技术因子与人均GDP之间存在对数线性关系,人均污染与人均GDP之间不存在倒"U"形曲线关系.     

西藏现代物流产业与区域经济增长的互动关系研究

通过建立西藏物流与区域经济增长的趋势模型，对1990-2007年间西藏物流产业发展和区域国民经济增长之间的关系进行了实证检验。研究结果发现物流产业和西藏GDP之间有着长效的助推关系，西藏物流能力M随时间t变化以两次多项式形式增长，但西藏GDP与物流能力M只呈一次多项式关系。因此，区域物流效力与GDP之间存在着双向动因关系，西藏物流产业对区域GDP增长起着十分重要的推动作用。     

地区人力资源对人均GDP的作用机理研究——基于武汉市数据

一个地区的经济发展离不开人力资源所起的作用,而人均GDP是衡量地区经济发展状况的重要指标,地区人力资源要素如何对该地区人均GDP发生作用是该研究关注的中心.因此,该研究从经济指标人均GDP入手,通过构建经济量的数学模型进行定量定性分析,以探寻其中的奥秘.研究发现,人力资源是通过劳动生产率与劳动适龄人口率两个路径从需求端与供给端同时作用于人均GDP的机理.     

复合材料叠层板前屈曲二级线性理论及混合与协同效应

复合材料可定义为两层次材料,其力学本质是两层次力学理论,核心问题在于通过复合效应的研究去建立细、宏观量间的转换.本文提出了前屈曲二级线性理论,并对非经典理论作了一些说明.     

基于VAR模型的湖南经济增长与就业关系实证

根据湖南省1952-2014年3大产业就业人数和GDP数据，利用向量自回归(VAR)模型分析二者之间的动态相关性.结果表明，湖南省GDP增长与3大产业就业人数增长有双向Granger因果关系.湖南省GDP的增长能够对3大产业的就业人数产生显著影响，同时3大产业就业人数增长也能促进湖南省GDP快速增长.     

基于方向性距离函数的中国省区碳排放驱动因素研究

文章使用方向性距离函数的非参数框架把我国各省区碳排放变化的驱动因素分解为规模效应、技术效率效应、技术进步效应、资本碳比效应、劳动碳比效应、能源碳比效应以及结构效应等7个部分,扩充了碳排放的主要影响因素,扩展了对碳排放驱动力量的深入理解。研究结果表明:规模效应的持续扩大仍然是碳排放增长的首要原因;资本碳比效应是省区碳减排的主要驱动力量;劳动碳比效应是造成碳排放增长的重要因素,能源碳比效应自2001年以来表现出减排功能;技术进步减排效应微弱,技术效率和结构效应影响较小。     

Interaction Among Construction Investment, Other Investment and GDP in China

With Granger causality method, this paper examines the causal dynamics among three economic fundamentals: construction investment, other investment and the gross domestic product (GDP). Short-run and long-run interactive effects among these three time series are analyzed from 1981 to 2001. The empirical results show that construction investment has a stronger short-run effect on economic growth than other investment, and economic growth has a long-term effect on both construction and other investments. These findings indicate that construction investment is an important factor influencing short-term economic growth fluctuations, with its growth stimulating economic growth and its slumps leading to downside fluctuations. At the same time, investment growth cannot be sustained without the support of the national economy. These empirical results have important implications for economic policy makers in China.     

集成先进出行者信息系统影响的混合配流模型

提出了一种混合交通配流模型,通过市场渗透引入ATIS对出行者路径选择模式的影响,该混合模型主要针对ATIS携有者和非ATIS携有者两种类型出行者给定市场渗透条件下的不同路径选择行为,本文提出了给定市场渗透条件下的一个凸规划问题,指出ATIS携有者的出行收益由平均出行时间和平均感知出行时间之差决定,解的存在性和唯一性证明同时给出。