基因芯片设计及数据分析软件系统

基因芯片是提取生物分子信息的一种新技术,该技术是分子生物学与电子信息科学交叉的产物。基因芯片在基因型分析、基因表达监控和疾病检测方面有着重要的应用。本论分析基因芯片中的信息处理问题,介绍一个高密度基因芯片设计及数据分析软件系统,该系统包括基因芯片探针设计、芯片优化、杂交图像处理和检测结果分析等功能。     

基因芯片技术及产品的应用研究与开发

建立了完备的基因芯片制备应用体系 ,其核心包括高密度ｃＤＮＡ基因芯片制作和应用、寡核苷酸基因芯片制备以及修饰基片制备等 研制出一系列人ｃＤＮＡ表达谱芯片、小鼠ｃＤＮＡ表达谱芯片和水稻ｃＤＮＡ表达谱芯片 ;研究出一种基于ｃＤＮＡ基因芯片的新型抗肿瘤药物筛选模型 ,它具有经济、快捷、高通量的特点 ,所提供大量信息不仅能辅助比较药物疗效 ,且可解释药物作用机理 该项目 2 0 0 1年 1 1月获得上海市人民政府颁发的上海市科技进步奖一等奖基因芯片技术及产品的应用研究与开发$遗传工程国家重点实验室     

基于微分的cDNA基因芯片图像自动划格算法

针对cDNA基因芯片数据分析中划格对提取杂交荧光样点杂交强度信息的重要作用，提出了一种基于微分的cDNA基因芯片图像自动划格算法，采用NCBI上GEO数据库中cDNA基因芯片图像进行划格实验，验证了该算法的有效性。     

基因芯片

基因芯片又称ＤＮＡ芯片 ,是计算机学与生物学交叉的产物。基因芯片技术是２１世纪生物工程的重要组成部分。它通过使用半导体工业中的微加工、微电子技术和其他相关技术 ,在固体芯片表面构建微流体分析单元和系统 ,利用生物大分子ＤＮＡ的结构及其碱基配对原则而发展起来的 ,以实现对核酸分子中基因片段准确、快速、大信息量的检测。１基因芯片的制作和检测过程ＤＮＡ分子能在不同条件下进行变性、退火和杂交是制作基因芯片的基础。１．１探针的制备探针即一种已知碱基序列较短的单链ＤＮＡ。探针获得有两种途径 :一是从生物中直接提取ＤＮ…     

数据挖掘与统计理论

随着数据库技术的不断发展和数据库系统的广泛应用，数据库中存储的数据量急剧增大，迫切需要新的计算理论和工具帮助人们从大量信息中抽取有用信息，即知识，数据挖掘学科的诞生正是适应这一需要．传统数据分析工具数理统计无疑在这一学科中扮演着重要角色，阐述数据挖掘的主要任务及统计理论在各任务中的应用，旨在更好结合统计理论探讨数据挖掘，更好发挥数理统计理论在数据挖掘中的作用．     

生物芯片将改变我们的生活

生物芯片(又称DNA芯片、基因芯片)技术是20世纪90年代初半导体技术和生物技术“联姻”的结晶。     

生物芯片技术及产业化

生物芯片的概念来自计算机芯片，发展至今只几年，但进展迅速。本对生物芯片特别是基因芯片的概念、种类、技术原理、应用领域、发展前景等进行了研究。     

文本挖掘技术综述

文本挖掘，是一个对具有丰富语义的文本进行分析从而理解其所包含的内容和意义的过程．对其进行深入的研究势必将极大地提高人们从海量的文本数据中提取信息的能力，具有很高的商业价值．首先介绍了文本数据挖掘的研究情况，然后给出了文本挖掘的框架，对文本挖掘中信息的抽取技术以及文本挖掘中使用的相关技术、评估方法等都作了详细的介绍，最后指出了文本挖掘在知识发现中的重要意义，展望了文本挖掘在信息技术中的发展前景．     

用于DNA分析的集成生物芯片

DNA芯片技术已经被越来越广泛地应用在生命科学研究的各个领域中，并在最初cDNA芯片和寡核苷酸芯片的基础上，开发出了基于磁珠和微流控等新型芯片技术，大大提高了芯片检测和灵敏度，并扩大了芯片的使用范围。本书主要介绍了不同类型的DNA芯片的工作原理、适用范围和一些相关的数据分析方法。     

数据分析挖掘技术浅析

众所周知,大数据已经成为现代社会发展的重要推动力量之一,大数据具有信息量大、种类多元等特点,这就使得我们在利用大数据的过程中一定要高度关注数据处理的时效和速度,确保数据的实时性和准确性。数据分析挖掘技术便是要从海量的数据信息当中寻找到隐藏其中的有效信息,进而确保大数据应用的价值和作用。该文将就数据分析挖掘技术进行深入的分析和探究。     

小波与信号

小波分析被认为是Fourier分析的重大突破,它已成为当今从应用数学到信号处理等众多领域的研究热点。本文介绍了小波分析产生的背景和基本知识,论述了小波分年与信号分析之间的密切联系。     

对山西工业行业结构的因子分析

使用因子分析的方法对山西的工业行业结构进行了分析,其中,利用R-型因子分析将6个变量综合成了3个因子(即总量因子、经济效益因子、销售因子),利用Q-型因子分析对山西省的36个工业行业进行了分类分析。     

顺序注射分析检测技术的应用及其进展

对2002年以来顺序注射分析在环境分析和生物分析方面的应用进行了较为详细的综述.展望了顺序注射分析的未来.     

环太平洋地区斑岩钼铜矿化岩体矿化类型统计预测

本文对环太平洋地区53个与斑岩钼、铜矿床有成因联系的侵入岩体的控矿专属性进行了研究。对矿化类型与岩石化学组分之间的关系进行了统计分析和对比,从而阐明了矿化类型与岩浆演化之间的关系。作者在传统的岩石化学研究方法基础上,进一步应用R型聚类分析和因子分析等多元统计方法提取有用信息。并从应用角度,运用模糊集合论中隶属函数的概念,研究已知控矿岩体矿化类型的划分,建立评价矿化岩体矿化类型的数学模型。     

近年高考数学试题与天津市中学数学教学

本文在近年高考数学试题分析与其中一年的试卷抽样分析的基础上，剖析了天津市中学数学教学的某些薄弱环节，提出一些改革的建议。     

电位溶出分析和计时电位溶出分析及其应用

评述了电位溶出分析和计时电位溶出分析以及在其基础上发展产生的新方法的主要特征及其应用。     

山西省工业中各产业发展水平分析

采用主成分分析、聚类分析和因子分析方法，对山西省工业中34个产业2003年的数据进行分析，得出了反映各产业经济效益、产业规模情况的各项综合经济指标，并对各个产业进行排序，得到山西省的工业中各个产业发展情况和各产业发展层次的分布情况，为制定山西省整体的经济发展战略提供一定理论依据。     

黄浦江上游地区工业污染整治方案决策方法的系统过程分析

上海市黄浦江上游地区的工业污染防治对于保护取水口的水环境质量具有重要意义。为了克服通常单凭污染排放量决定污染治理对象的单因素决策方法在理论上的不足,本文力图通过多层次(宏观分析——中观分析——微观分析)、多因素(自然、经济、污染、人工干预等等)的系统过程分析,逐步筛选出在各层次处于突出前位的某些工业污染源,进一步加以综合分析、归纳,在整个上游地区总体分析的基础上,从管理与治理两个方面,提出上游地区工业污染的整治方案和措施建议。     

广西常绿阔叶林的排序

本文用主分量分析(PCA)、相互平均法(BA)及去趋势对应分析(DCA)方法对取自广西不同地区的30个常绿阔叶林的样地资料进行排序分析,并将结果与聚类分析的结果相比较。另外还对这三种排序方法进行了讨论。     

广西常绿阔叶林的排序

本文用主分量分析(PCA)、相互平均法(RA)及去趋势对应分析(DCA)方法对取自广西不同地区的30个常绿阔叶林的样地资料进行排序分析,并将结果与聚类分析的结果相比较。另外还对这三种排序方法进行了讨论。