小波包变换叠前地震资料去噪方法研究

给出了一种不同常规的消除面波和高频随机干扰波的小波包变换方法。小波包变换是一种新的时频分析方法，优于小波变换和传统的Fourier变换，它能够对地震资料进行时频精细划分，准确描述具有相同频率的有效波与干扰波在时间—空间域的分布。利用小波包变换可以从叠前资料分离出面波、随机干扰等，再通过小波包重构，可有效地剔除干扰信息，保留有效信号。实际资料实验表明，小波包变换在去噪方面十分有效。     

三维频率-波数域视速度去噪方法

利用地震剖面的时间空间坐标与其三维傅里叶变换之间的对应关系,在频率波数域进行三维去噪,并通过余弦函数加权衰减避免吉普斯截断效应,形成三维频率波数域视速度去噪方法.应用结果表明:所提方法能较好地区分有效信息和干扰信息,当有效信息和干扰信息的视速度十分接近时,在去除干扰信息的同时能较好地保留有效信息;对于信噪比一般和信噪比极低的资料,需要采取不同的去噪步骤;三维去噪能极大地提高信噪比,较好地实现保真和保幅,具有二维去噪无法比拟的优越性.     

大庆油田喇嘛甸地区转换波地震资料中十字排列去噪方法研究

如何去除面波,突出有效信号,前人已做过大量研究工作。目前工业应用的面波去噪方法主要是频率空间域的分频去噪法,但该方法在实际资料处理中较难取得理想的效果。针对此问题,对喇嘛甸油田3D3C地震资料,变换数据的观测系统,按炮线、检波线方向抽取十字排列的三维地震数据,在三维频率波数域内进行面波去除研究应用。结果表明:该去噪技术能够在不损害有效信号的前提下较好地去除面波,使资料信噪比有较大提高,从而在整体上大大地提高了地震资料处理的精度。     

高分辨率去噪处理模块的去噪能力分析

针对岩土工程地震勘察资料存在的信噪比低的问题 ,对地震资料处理方法进行详细探讨 ,研制了时间域预测滤波、时间域倾角扫描迭加去噪、K -L变换去噪和频域约束下最小熵反褶积去噪高分辨率特殊处理模块 ,对理论地震模型和实际地震记录进行去噪处理 ,通过处理前后地震记录的品质分析和信噪比估计 ,详细分析各模块的去噪处理效果 ,并总结出岩土工程地震资料进行去噪处理的最佳模块和最佳流程 .     

小波变换在面波去噪中的一些应用

地震资料的去噪,在处理中是非常重要的内容.随着勘探技术的进步,地球物理可以用于去噪的方法越来越多.目前去噪效果相对较好的是小波变换法.小波变化以其独特的时频特性被广泛的使用于地震资料的去噪中.与以前的频率滤波相比,其优越性是可见的.本文简要介绍了小波函数以及用于地震去噪的小波变换的一些方法,并且结合实际来对小波去噪进行了介绍.     

噪音背景下流体识别应用方法探讨

地震资料处理中,难免存在噪声,因此在频率域储层识别的研究中,低频噪音问题是干扰储层识别的重要影响因素,在噪音问题上必须采取有效的手段,才能排除低频信息是流体的响应而不是噪音的响应。据此在储层检测手段上,首先要进行噪音对算法的干扰分析,只要在检测方法上噪音不产生干扰,那么用到实际地震资料流体识别上才有意义,通过在噪音背景下的模型进行试算,优选了抗噪性好、分辨率高的小波基函数对实际资料进行处理。另外,对地震流体识别可靠性检验方面,主要是通过测井解释来验证地震检测流体的可靠性。研究结果表明,优选的小波基函数不仅在模型上取得了很好的效果,在研究区过井地震资料上存在低频异常,与测井解释油气显示基本吻合。     

基于二维小波变换的面波分离技术研究

针对面波干扰的特点,应用二维小波变换把地震信号变换到时间、频率、空间和波数的四维函数中,然后充分利用有效波信号与面波在时间域、频率域、空间域和波数域方面的差异进行面波分离,通过分解与重构,得到分离面波后的地震信号,实际资料的处理结果表明:本文方法在叠前面波分离方面具有良好的效果。     

小波(包)滤波方法的GUI及其在深地震测深数据处理中的应用

在深地震测深数据处理中,仍多用基于傅里叶变换的滤波方法和小波二阶相关去噪方法.鉴于傅里叶变换方法对非稳态的地震信号不能提供在时频上的任何局部信息,而小波和小波包方法弥补了傅里叶变换的不足,能够提供时频上的任何局部信息,且高阶相关比二阶相关对随机噪声有更好的抑制和去除作用,本文结合小波和小波包去噪方法以及高阶相关去噪方法,编写了深地震测深数据处理的小波和小波包滤波方法的人机交互软件,用于抑制和去除地震信号中的加性高斯随机噪声.该软件可以方便快捷地显示深地震测深的地震记录截面,进行小波域的自适应阈值去噪、小波域和小波包域的二阶和高阶相关去噪以及基于傅氏变换的常规滤波.实例计算结果表明,方法和程序是有效且可行的.     

海洋勘探大船噪音衰减研究

大船噪音是海洋地震资料采集中常见的噪音之一,能够最大限度地剔除该类噪音是海洋勘探中的难题之一.分析共炮点道集中大船噪音的特点,将大船噪音分为反向干扰、横向干扰和正向干扰三类,依据正、反向干扰与有效波入射角度的不同,利用倾角扫描相干方法进行噪音衰减,依据横向干扰与有效波能量差异,利用空间域转化和高能压噪的方法进行噪音衰减.实例研究表明运用该分段降噪方法,能有效压制大船噪音,提高资料信噪比.本研究可提高海洋地震资料处理的工作效率、降低成本,具有一定借鉴意义和经济效益.     

局域波法在转子轴心轨迹特征提取中的应用

为排除转子系统故障诊断中各种噪声干扰,提出基于局域波分解尺度滤波来提纯轴心轨迹的方法,并给出尺度滤波的滤波器表达式.局域波法将任何复杂信号分解成为有限数目的具有一定物理意义的基本模式分量(IMFs),每一个分量描述时变信号中不同频率和尺度范围的固有振动模式.通过对加噪信号的有效去噪,检验了尺度滤波的可行性.诊断实例说明,该方法可合理、有效地提取转子系统的故障特征.     

基于最大似然准则的f—x—y域l1模预测滤波方法

常规的f—x—y域预测滤波方法基本上都假设随机噪音是服从高斯分布的，但在实际地震资料中并不是所有的随机噪音都服从于高斯分布。针对非高斯分布的随机噪音，讨论了f—x—y域l1模预测滤波方法。该方法利用最大似然准则建立目标函数，同时利用非线性共轭梯度法来优化求解目标函数。理论模型试算表明，f—x—y域l1模预测滤波方法不仅可以有效地消除非高斯分布的随机噪音，而且也避免了假同相轴现象的产生。     

基于改进EMD的地震信号去噪

压制随机噪声是地震数据处理过程中的一个重要环节,目前大多数去噪技术都不同程度存在去噪效果差、易损伤有效信号等问题。利用经验模态分解可将信号自适应地分解为不同特征尺度固有模态函数的优点,及小波变换模极大值滤波方法对噪声的依赖性较小且适合于低信噪比信号去噪的优势,构造了一种经验模态分解与小波变换模极大值相结合的新的去噪算法,该算法很好地实现了地震有效信号与随机噪声的分离,有效提高了地震数据信噪比。将该算法应用于仿真实验和实际地震数据处理,结果都表明该方法明显优于常规经验模态分解去噪效果。     

多次波压制技术在煤田地震数据处理中的应用

煤田地震资料排列短、偏移距小、覆盖次数低,多次渡复杂不易区分。我们根据煤田地震资料自身的特点,总结出以预测反褶积、拉东变换和f-k域滤波为主导,内切除、f-x域最小平方法等为补充的一系列压制多次波的方法,并在实际应用取得了显著的效果。     

改进ICA去噪方法在瞬变电磁信号处理中的应用

提出一种改进ICA去噪方法,可确定去噪后的信号幅值.用于消除瞬变电磁信号中的工频干扰,并与传统陷波滤波方法进行比较.实验结果表明,采用改进ICA去噪方法,在消除工频干扰的同时,能很好地保留信号的波形和特征,去噪效果明显优于陷波滤波方法.在较低信噪比下仍可有效地提取信号,具有实用价值.     

基于小波变换的高分辨率地震信号瞬时参数提取方法

小波变换在时域以及频域具有良好的局域化特征,可用来实现对地震信号瞬时振幅、相位、频率等瞬时参数的提取.由于小波变换具有去噪的功能和分频处理的特点,在小波域提取的瞬时特征具有很好的抗噪性和可靠性.对小波变换提取地震信号瞬时参数的方法进行改进,通过对地震信号求导来增加其主频,对求导后的地震信号进行小波变换,从而得到高分辨率地震信号的瞬时参数.     

基于小波变换的高分辨率地震信号瞬时参数

小波变换在时域以及频域具有良好的局域化特征,可用来实现对地震信号瞬时振幅、相位、频率等瞬时参数的提取。由于小波变换具有去噪的功能和分频处理的特点,在小波域提取的瞬时特征具有很好的抗噪性和可靠性。本文对小波变换提取地震信号瞬时参数的方法进行改进,通过对地震信号求导来增加其主频,对求导后的地震信号进行小波变换,从而得到高分辨率地震信号的瞬时参数。     

交互式多波层位标定方法及可视化软件实现

根据多波地震资料解释的需要,开发出一套多波多域合成地震记录和层位标定方法及可视化软件.合成记录和层位标定的方法不仅适用于纵波或转换波,还适用于时间域或深度域.该软件是基于QT3.1.2开发环境,运用混合编程手段开发而成的.现可提供不同平台版本.理论模型验证了其正确性,运用于实际资料,得到了较好的效果.该方法及软件为多波地震资料解释奠定了基础,同时在技术上解决了在QT开发环境中C 语言与Fortran语言的混合编程问题.     

基于Matlab的图像去噪可视化系统设计

设计了基于Matlab的图像去噪可视化系统,针对常见的高斯噪声、椒盐噪声、乘性噪声,讨论和比较了均值滤波、中值滤波、自适应中值滤波、维纳滤波和小波阈值滤波等去噪方法,并利用峰值信噪比PSNR反映各种去噪方法对不同噪声干扰后图像的处理效果,为图像去噪提供了直观的分析.     

输油管道泄漏信号去噪的研究

由石油管道泄漏引发的负压波传播到泄露点上游和下游的监测点时,会使该点的压力信号产生一个幅度较大的震荡,伴随震荡曲线将会产生一些噪声干扰。针对这一现象,将管道监测点采集到的压力信号,采用小波变换和中值滤波相结合的方法,在MATLAB软件环境下进行去噪仿真实验,最后得出该方法可以很好的去除负压波信号中的干扰。     

小波域中值滤波器在陀螺寻北仪中的应用

研究了利用小波变换消除陀螺干扰漂移的方法．通过对陀螺寻北仪两位置寻北方案的分析，表明陀螺随机干扰信号是影响系统精度的主要误差源．为此将中值滤波与小波阈值去噪相结合构造了小波域中值滤波器，并应用于陀螺数据处理中．寻北试验结果表明，该滤波器在有效对白噪声滤波的同时也能较好地去除脉冲噪声，与传统的去噪方法相比，寻北精度提高20％，对陀螺各种干扰信号具有很好的抑制作用．