一种抗JPEG压缩的数字图像水印算法

提出了一种新的图像水印算法,通过对图像进行分块DCT变换,并对分块变换后的DC直流系数值进行分段修改来嵌入水印。在嵌入前对原始水印进行Arnold置乱加密,增强其抵抗攻击的能力。实验结果表明,用该方法嵌入的水印容量大、透明性好,可以较好地抵抗剪切、噪声攻击,尤其是对JPEG压缩具有良好的鲁棒性。     

基于DCT变换的数字水印算法研究

为提高图像数字水印的抗攻击能力,提出了一种基于DCT变换的数字水印算法。首先将水印信息转换成对应的QR码,然后通过Arnold置乱技术将QR码进行预处理,接着对载体图像实现8×8分块,对每个分块进行DCT变换,最后按一定的规律将预处理后的水印信息嵌入到各分块中,从而完成水印信息的嵌入。实验结果表明,此算法对噪声叠加、剪切等常见攻击具有较强的鲁棒性,能在保证水印隐藏性的同时抵抗住一定程度的攻击,满足标识图像版权信息的需求。     

一种抗JPEG压缩的数字图像水印算法

提出了一种新的图像水印算法,通过对图像进行分块DCT变换,并对分块变换后的DC直流系数值进行分段修改来嵌入水印.在嵌入前对原始水印进行Arnold置乱加密,增强其抵抗攻击的能力.实验结果表明,用该方法嵌入的水印容量大、透明性好,可以较好地抵抗剪切、噪声攻击,尤其是对JPEG压缩具有良好的鲁棒性.     

基于置乱变换的DCT域二维数字水印算法

提出了DCT变换域上基于人类视觉特性(HVS)的一种水印算法。该算法先把原始宿主图像进行幻方置乱,然后分块DCT,使原始宿主图像的DCT系数能均匀分布在系数矩阵中。添加水印时,首先对二值水印图像进行2×2分块,然后用伪随机序列对分块后的水印信号进行伪随机排序,最后再把排序后的水印图像进行Arnold置乱,并利用人眼视觉特性(HVS)对嵌入的水印强度进行了调整,把水印信号嵌入到原始图像的DCT系数的低频系数上。使水印的嵌入强度在不引起视觉警觉的基础上得到显著提高,有效地提高了检测正确率,增强了水印的稳健性。     

一种Hadamard域自适应图像水印算法

根据人类视觉系统的特性,提出了一种Hardmard域自适应图像水印算法。在提出的水印算法中,首先用Arnold变换对水印图像进行置乱,然后对原始图像进行分块Hadamard变换,最后在方差较大的图像块的Hadamard域中,根据Canny算子检测出来的图像边缘信息自适应嵌入水印图像。仿真实验结果表明:嵌入水印后的图像不可见性好,提取水印的准确率高,并且能够抵抗剪切、加入随机噪声、涂改、JPEG压缩等一些常见的攻击。此外,与DCT水印算法相比,该算法嵌入和提取水印的速度有明显的提高。     

基于奇异值分解与小波变换的盲数字水印算法

提出了一种基于奇异值分解(SVD)和离散小波变换(DWT)的数字图像盲水印算法。对载体图像的二级DWT后的低频子带LL2进行2×2分块,对每一小块进行SVD分解,根据二值水印信息,采用量化步长S量化每小块的最大奇异值,将水印信息嵌入到载体图像。实验结果表明,该算法可以有效地抵抗剪切攻击、噪声攻击、滤波攻击、缩放攻击、JPEG压缩攻击等。     

一种基于文本图像的纯文本自适应水印算法

针对纯文本文档在传输过程中易受到攻击的特点,提出了一种基于文本图像的纯文本自适应水印算法．通过将纯文本文档转换为二值图像,利用二值图像的连通不变性进行自适应水印嵌入,使嵌入水印的图像能保持良好的视觉质量．水印嵌入过程采用分块奇偶性和水印奇偶性相匹配的技术,能有效实现对嵌入水印的盲检测．实验结果证明了算法的可行性和稳健性．     

基于图像变换域的双重数字水印方法

基于变换域的双重数字水印方法,通过嵌入鲁棒水印和脆弱水印实现了图像内容版权保护和完整性认证的双重目的.其优点是利用小波变换,分块、适应性嵌入鲁棒水印,在图像的高频和低频中分别嵌入鲁棒水印,使鲁棒水印更加强壮;同时它利用离散余弦变换,在图像的高频部分嵌入脆弱水印,使脆弱水印在遭受攻击或篡改时更易被损坏.     

一种基于彩色图像绿色分量的数字水印嵌入方法

通过研究三基色抵抗JPEG压缩和加性噪声的鲁棒性 ,提出了一种在彩色图像嵌入水印的新方法 ,该方法是将水印直接嵌入在RGB图像的绿色分量中 .先对绿色分量 8× 8像素分块进行离散余弦变换 (DCT) ,然后利用人眼视觉模型选择要嵌入数字水印的DCT块的位置 ,并用密钥K2 确定隐藏数字水印的低频系数 .水印信号采用二值图像 ,利用密钥K1生成的混沌序列对水印加密后 ,嵌入到由密钥K2 选择的低频系数中 .实验结果显示 ,在绿色分量嵌入水印比在红色或蓝色分量嵌入水印能更好地抵抗有损压缩和加噪攻击 ,具有更好的鲁棒性 .当JPEG压缩比为 37 3∶1时 ,提取水印和原始水印的归一化相关值可达到 0 980 9.     

一种新颖的自适应可见水印算法

文章提出一种基于DCT域的自适应可见水印算法,该算法根据宿主图像顶部和底部分块的边缘点、纹理和亮度特征对这些块进行分类,将可见水印图像的分块嵌入到最佳嵌入位置;实验结果表明,本算法生成的含水印图像既可保持宿主图像的质量,又能使可见水印细节可见;此外,由于在图像中嵌入了脆弱水印,对其可能受到的攻击可方便地进行检测。