浅析直升机机械系统预防性维修周期决策

在直升机运行的过程中,一定要保证安全性和可靠性,但是安全性和可靠性会受到很多因素的影响,其中最直接的影响因素就是直升机机械系统的状态,因此,要对直升机机械系统进行预防性的维修,预防性维修要按照固定的周期来进行,进而保障直升机能够正常运行,保证人力和物力的安全.在该文中,介绍了预防性维修常用的三种方法,并在分析预防性维修周期决策的基础上,建立了相应的周期决策模型.     

模糊FMECA在发动机内腔失火处置安全评价中的应用研究

本文将模糊综合评估方法引入故障模式、影响和致命度分析中建立模糊FMECA风险决策模型,对发动机失火处置的整体可靠性进行了科学合理的评判,并提出了相关建议。     

装备使用阶段维修保障能力综合评估方法研究

在研究层次分析法、ADC评估方法、模糊综合评判法、灰色模糊综合评判法、可拓工程方法和灰色层次分析法等综合评估方法的基础上,分析了各种方法的优缺点和适用范围,通过系统的比较,结合装备使用阶段维修保障能力评估的特点,得出基于群组决策和AHP法的多级模糊综合评判方法是适用于装备使用阶段维修保障能力评估的方法。     

直升机机械系统预防性维修周期决策分析

针对精确化保障的需要,建立了远洋条件下确定直升机机械系统最佳预防性维修周期的多指标决策模型,在求得各主要指标下的最佳周期后,决策者根据作业要求的侧重,采用层次分析法,得到各指标的主观权重,来确定多目标综合最佳预防性维修周期,介绍了该方法在预防性维修周期决策中的应用。     

模糊评价方法在地方公用事业决策中的应用

以模糊决策模型为基础,改进了综合模糊评判方法,并采取Ａｄａｍｏ模糊数排序方法,为公用事业决策中经常遇到的清晰－模糊指标混合的选择型决策问题提供了一条解决的途径,文中还首次尝试了用模糊数构造模糊矩阵以增加决策的科学性。     

浅谈公路施工机械模糊评价优选决策模型

对公路施工机械选购的原则,选型的方法及施工机械选购决策模型进行了分析。根据施工机械选型的原则及常用的数学模型,确定了施工机械选型时指标权中的主观专家评判和客观熵值综合权重相结合的模糊评价决策模型。为科学合理地选购机械设备提供决策依据。     

基于模糊综合评判理论在工程评标过程中应用的研究

以模糊数学理论为基础,详细探讨了基于模糊综合评判理论的现代评标的理论和方法,工程项目招标实例,给出了相对应且适用的模糊综合评判评标决策模型,具有很强的实践意义.     

模糊数学方法在切削用量选择中的应用

利用模糊数学理论及切削加工工艺知识分析切削用量的模糊特性,建立模糊综合评判数学模型,包括建立备择集、因素集、一级模糊综合评判、二级模糊综合评判,优化选择切削用量。     

支持定价决策的定性定量互相影响的决策方法与技术

全面考虑影响定价决策的成本、竞争、需求等因素，用系统方法构造了一个产品引入期定价决策模型，分别用模糊评判、预测等方法进行定性、定量分析，再利用决策技术，实现定性定量结合，支持定价决策。     

基于模糊层次熵多目标评价决策模型的物流服务商优选

首先利用模糊层次分析法决定指标的模糊权重,利用决策矩阵提供的信息,进一步用多目标决策中的熵技术修正决策者先前决定的优先权重,再利用模糊综合评判确定最优方案．提出的这种基于模糊层次熵多目标评价决策模型,兼顾主观偏好和客观实际,应用于解决物流服务商优选问题,表明了该方法的合理性与有效性．     

基于遗传算法和蒙特卡洛仿真的设备维修策略优化

以部件寿命服从非指数分布、维修属于非马尔可夫过程复杂设备为对象,以系统可用度及广义维护成本为优化目标,以预防性维修周期为优化变量,基于蒙特卡洛仿真和遗传算法研究预防性维修策略的优化问题.建立了设备维修过程的优化模型,将遗传算法中的个体进化搜索用于维修策略优化,提出基于路集的系统状态分析以及采用部件故障屏蔽法解决维修过程仿真中部件过度故障问题,并通过建立个体仿真历史纪录和优先删除适应度低的个体纪录等方法以提高仿真效率及优化效果.最后以液压-机械复合传动系统为例,验证方法的有效性.     

自动化立体料库机械传动系统FMEA分析

为了解决自动化立体料库在钣金自动化生产线中的可靠性问题,采用维护感知设计环境（MADe,maintenance aware design environment）对自动化立体料库机械传动系统进行了故障模式与影响分析（FMEA,failure modes and effects analysis）。通过标准化分类法,定义其机械传动系统的功能和故障,建立起机械传动系统模型;利用模糊认知图（FCM,fuzzy cognitive map）分析各故障的传播路径和影响,生成机械传动系统的FMEA结果。结果表明,主要故障机理为磨损、腐蚀和变形,主要故障原因为润滑不足、污染物的进入和载荷问题。由此提出一系列针对性的改进措施,提高了自动化立体料库的可靠性。     

烧结过程异常状况诊断专家系统SPADES(Ⅱ) --关键技术

知识库构造和推理机设计是实现专家系统的关键技术.烧结过程异常诊断的知识具有模糊性、不确定性与因果性强,定性知识与定量知识并存的特点.采用模糊逻辑表达烧结过程信息的模糊特性,研究了表达烧结过程异常诊断知识的综合型知识表达方式.知识库的组织包括数据库、事实库、模型库和规则库.规则库中的规则根据用途不同分组存放,同组规则按优先级别排序,这样的知识组织方式为实现高效快速推理奠定了基础;SPADES系统的知识库具有管理与维护功能,知识学习采用专家指导学习方式;烧结过程异常诊断专家系统的推理机采用多级目标推理的混合推理机总体目标推理采用过程化推理,按异常类型判断、异常原因分析、操作决策顺序进行;烧结过程异常状况的诊断采用模糊诊断确定假定异常集合,再通过反向推理验证假定异常集合中的元素,确定出现的异常类型;异常原因分析和操作决策采用正向推理.对于本系统中模糊规则的模糊性传递问题,采用基于确定因子法的不精确推理策略,以及基于模糊规则的模糊匹配方法.SPADES系统在生产现场的应用结果证明了本系统知识表达方式和推理机可以实现模糊知识的表达和高效推理.     

基于模糊TOPSIS方法的变压器维修策略

变压器维修策略的决策是一种涉及到量化指标和定性分析指标共存的混合多属性指标的决策问题.运用模糊理想解法(fuzzy TOPSIS)建立了变压器维修策略的模糊综合评价分析模型,来解决含有混合多属性指标决策问题.这种方法不仅可以对多台变压器的运行情况进行监视,通过利用计算相对贴近度来确定变压器的运行状态,进而确定变压器的维修策略,而且还可以通过专家系统对1台变压器的多种维修策略进行直接的判断与确定,通过精确的实数型指标值、区间数型的指标值和模糊数的指标值进行分类判断,给出多种维修策略下的取值情况,进而分析比较各个相对贴近度的大小,做出排序,决定选取哪种维修策略.通过实例验证此方法具有良好的决策效果.     

设备故障过程的建模与仿真研究

由于设备劣化是一个随机过程,维修计划制定主要依据维修工程师的经验或厂家说明书,从而导致维修不足和维修过剩的问题。为了解决这一问题,首先应用故障记录数据和检查数据,建立了缺陷发生为泊松过程,检查完全情况下的时间延迟模型。其次建立设备故障发生过程的计算机模拟仿真系统,仿真结果证实了所建时间延迟模型的正确性。故障建模与仿真系统,不仅能直观显示设备故障过程,揭示故障机理;而且能解决故障记录缺乏下验证故障模型正确性的难题。同时,故障过程模型为维修计划制定提供了科学决策依据。     

基于风险投资的多指标综合决策评价方法研究

采用传统的投资决策方法对风险投资的多目标进行决策,往往会导致错误的决策。针对风险投资多目标和高风险的特征,从系统观点出发,以风险平均值和灰色关联度为基础,采用灰色综合评判法。建立风险型层次——关联综合优化模型,将灰色关联分析的应用范围进一步拓广,把多指标决策问题转化为目标优化模型处理,使其能解决风险型多指标决策问题,并结合实例说明该方法的具体应用。     

基于Web Services的机车故障诊断决策支持系统

本文针对机车质量控制系统设备故障征兆和故障原因对应关系的复杂性和多样性,开发了基于规则和基于实例相结合的基于Web Services的机车质量控制决策支持系统,研究了模糊产生式规则和模糊推理技术在故障诊断决策系统中的应用。通过引入面向对象技术和XML,使知识的复用、表达更加方便快捷,能较好的解决机车车辆的智能诊断和检测,提高了故障诊断的可靠性和速度,降低了设备的维修成本。     

基于模糊决策网格的维护策略选择模型

以传统决策网格为基础,通过模糊化方法建立了维护策略选择模型.以平均故障时间和故障频率作为决策变量而构建决策网格图,建立了不同网格区域所代表的维护策略以及决策变量的隶属函数,运用模糊加权平均算法评估设备备选维护策略的满意度,同时,建立维护策略成本满意度的模糊集,运用模糊加权平均算法确定其最优维护策略.实例分析结果表明,运用模糊理论所构建的维护策略选择模型较好地解决了传统决策网格的决策偏差,考虑了决策变量权重与策略成本而具有较好的灵活性和实用性.     

石化旋转机械基于风险的维修决策研究

为了有效地利用有限的维修资源,在传统的以可靠性为中心的维修(RCM)中,引入了基于风险的故障模式重要度评价,建立了适合石化旋转机械的故障模式风险评价准则和风险矩阵,根据故障模式的风险评价结果,提出了针对常见故障原因的维修方式逻辑决断方法。为了验证该方法的有效性,以中石化某乙烯装置旋转机械为实例,进行了风险评价,提出了维修和监/检测建议。结果表明,该方法可为石化旋转机械的维修决策提供依据。