客户关系的动态发展及其策略分析

根据客户关系管理中客户关系发展的周期性特点，提出了客户关系发展的五阶段模型．以此为基础，构造了马尔可夫过程模型，对客户关系的动态发展进行了分析研究，并得出了客户关系生命周期价值的定量计算方法．以该方法为基础，定量分析了影响客户关系发展的各个因子对客户关系生命周期价值的影响，得到了可供企业借鉴的客户关系管理策略．     

非线性SD模型振荡行为的结构基础解析及其应用

从系统动力学模型的结构角度对非线性大系统的振荡行为机制进行了分析,并给出了表函数环节的增益与相位移,完善了对复杂非线性SD模型的分析与把握,同时结合实际课题,利用该结构基础解析的思想对含有表函数环节的某非线性环境污染主导结构进行了分析,举例说明了该振荡分析方法的实际应用,并展示了它的实际应用价值。     

系统优化的嵌套分割算法及其改进

介绍了嵌套分割算法(NPM)的基本思想，并提出了一种改进方法以提高其收敛速度．分析了改进算法的可行性，并通过一个优化算例进行了验证．     

连续系统优化的嵌套分割算法实现

首先介绍了嵌套分割算法(NP算法)用于离散系统优化的思想和方法,然后提出了连续系统优化的NP算法实现的思路和方法,并通过将其用于一个经典问题的解决,说明了NP算法应用于连续系统优化的可行性,同时展示了NP算法在连续系统优化中优越的全局寻优能力.     

高等院校学分制教学排考问题算法设计

针对学分制教学中存在的因学生选课随机性所导致的排考困难问题,设计了一种基于启发式的两阶段算法.第一阶段解决考试课程安排冲突问题;第二阶段解决考场分配、时间均匀分布及连考问题.实际应用于高校大规模排考的结果表明,本算法不会产生维数爆炸,计算效率高,可广泛用来解决学分制下的高等院校排考、排课和其他类似问题.     

基于现代控制理论的SD模型解析

介绍了现代控制理论与系统动力学的相通之处、研究方法的内在联系和差异性。通过利用这种差异性，将现代控制理论的长处用于SD模型的解析研究，得到了SD模型发展的解析结果，并利用这一结果对系统发展性态进行了分析。通过一个具体的实例，介绍了这种方法的实际应用。     

基于NP算法的CRM中客户识别特征的选择

客户识别对于CRM的实施具有重要意义，客户特征选择是客户识别中的重要问题．嵌套分割算法（NP算法）是一种新型的系统优化方法，通过对其四个算子进行确定，将其应用于具有组合优化特征的CRM中客户识别中的客户特征选择问题．并通过将NP算法应用于某人寿保险公司的客户特征选择问题，说明了该方法的有效性．该方法不但能够保证以概率1收敛于最优解，而且能够提高客户特征选择的效率．     

基于模拟退火的复合嵌套分割算法

介绍了嵌套分割算法(NP)的基本思想,从理论上分析了NP算法的计算效率,提出了提高其优化效率的途径。介绍了模拟退火算法(SA),并将模拟退火的思想引入嵌套分割算法的抽样和选取算子中,给出了复合嵌套分割算法(SANP)的具体寻优思路,SANP算法将嵌套分割算法的全局寻优能力和模拟退火算法的局部搜索能力结合起来,具有可行性和科学性。通过一个优化算例验证表明,该算法大大提高了计算效率和收敛速度。     

基于现代控制理论的SD模型解析研究

介绍了现代控制理论与系统动力学（SD）的相通之处及其研究方法的内在联系和差异性,利用这种差异性,将现代控制理论的长处用于SD模型的解析研究,得到了SD模型发展的解析结果,并利用这一结果对系统发展性态进行了分析。通过一个实例,介绍了这种方法的实际应用。     

模糊评价方法在地方公用事业决策中的应用

以模糊决策模型为基础,改进了综合模糊评判方法,并采取Ａｄａｍｏ模糊数排序方法,为公用事业决策中经常遇到的清晰－模糊指标混合的选择型决策问题提供了一条解决的途径,文中还首次尝试了用模糊数构造模糊矩阵以增加决策的科学性。