电力负荷预测技术发展趋势研究

电力负荷预测是电力调度,用电以及电力计划规划的重要内容,提高电力负荷预测技术水平有利于合理安排电网运行计划,提高电网经济效苴和和社会效苴。该文结合电力负荷预测技术发展研究实际,对试技术发展慧势做了简要分析。     

基于灰色理论的长期电力负荷预测

电力负荷预测为编制电力规划提供依据,它为地区或电网的电力发展速度、电力建设规模、电力工业布局、能源资源平衡,地区或电网间的电力余缺调剂,以及地区或电网资金和人力资源的需求与平衡提供可靠的依据。本文介绍了灰色预测方法,并且对我国1996年—2006年的长期电力负荷进行了实证预测分析,说明了此方法的可行性,并且检验了用灰色预测方法预测长期电力负荷的精确度。为准确预测长期电力负荷提供了一种简便可行的分析预测方法。     

提高县级电网负荷预测精确度的研究

电力负荷预测是供电部门的重要工作之一。通过对郓城县用电负荷的特性、经济发展的特点、气候变化、预测技术等影响负荷预测的因素进行分析,提出提高电网负荷预测精度的措施：建立和完善典型日负荷样本数据库;特殊事件造成负荷较大变时进行人工干预;合理做好负荷日的类型分析;建立气象负荷数据源预测模型。这些措施在郓城电网中应用效果显著。     

基于云计算的智能电网负荷预测平台架构研究

提出一种基于云计算的智能电网负荷预测平台架构.深入地阐述了云计算关键技术、负荷预测云架构、云平台负荷预测服务等.采用Hadoop云计算技术,对负荷预测的资源调度和计算进行虚拟云计算仿真,验证了以电力私有云为基础建立的负荷预测机制更优良.同时在云平台负荷预测服务中引入多维多级协调优化机制,对原始预测结果进行修正与协调优化,显著地提升了基于云计算的智能电网负荷预测水平.由此搭建的平台架构将为智能电网负荷预测提供广阔的思路与有力的技术支持.     

临汾电网负荷预测分析

总结了2007年以来临汾市电网负荷预测考核指标的完成情况,对网供负荷特性进行了分析,根据地区电力负荷特点,提出了提高负荷预测准确率的措施。     

临汾屯网负荷预测分新

总结了2007年以来临汾市电网负荷预测考核指标的完成情况,对网供负荷特性进行了分析,根据地区电力负荷特点,提出了提高负荷预测准确率的措施.     

基于小电网短期负荷预测方法的研究与分析

电力负荷预测依据经济、社会、气象等相关数据并结合电力负荷历史数据变化规律来估计和推测未来电力负荷的走势.介绍岱山电网负荷结构及特性,并对影响负荷的要素进行了分析.因岱山负荷轻,受气象、大用户影响大的特征,提出、分析将温度、降雨量、风力大小及检修计划作为自变量的多元线性回归短期负荷预测法.以实验结论和事实数据论证该方案的可行性,此方案可用于结构简单的小电网中,以提高短期负荷预测的准确性.     

电网负荷预测方法及其实现

电网负荷预测对于电力市场各方都具有重要的作用;本文在讨论其重要性的基础上,总结了其发展现状及不同的预测方法;采用灰色预测模型对某地区的电网负荷进行了预测,得到了近两年的预测结果,该实例验证了所采用的电网负荷预测方法的准确性,同时预测结果对于电力市场各方提供了重要的预测信息.     

城市配电网规划中电量及负荷预测方法研究与实践

首先对城市配电网规划中各种电力电量预测方法进行分析,并通过兰溪市配电网规划对各种电量预测方法进行了实践,经对比后采用年均增长率法来对＂十二五＂期间的电力需求进行预测。最后,结合饱和用电负荷密度参考指标,对兰溪市中心城区的电力负荷进行了预测,对今后城市配电网规划有一定的借鉴意义。     

宜宾职院配电网规划探讨

本文对宜宾职业技术学院配电网的现状进行了分析,同时指出现有电网存在的问题,最后在城市电网规划理论及其规划方法的基础上,对影响学院配电网规划方案质量的三个主要方面：电力负荷预测、变电站规划及配电网接线模式进行了探讨。     

关于电力系统中的负荷预测与分析

负荷预测是编制电力规划的基础和重要内容,是合理确定电源电网规模和布局的基本依据。电力负荷分析预测工作复杂,过程繁琐,需要进行大量的收集资料,分洗等。本文依据某地区的城市电力规划的实践方法。结合实际情况探讨了如何有选择性的采用适宜的方法进行负荷预测与分析。     

基于聚类分析的短期负荷智能预测方法研究

短期电力负荷预测作为电网企业的基本工作,其精度的提高对于电网企业运营管理和调度管理具有较大的意义,然而由于电力负荷受到诸多非线性因素的影响,因此得到高精度的电力负荷预测结果是比较困难的.本文首先利用数据挖掘中的k-means聚类技术对训练集的气象数据进行聚类分析,分析提取相似日,在提取相似日的相关历史数据后,建立支持向量机模型进行短期电力负荷预测.经算例结果证明,由该方法得出的预测结果平均相对误差为0.88%,和同结构支持向量机预测的平均相对误差(1.66%)以及ARMA预测的平均相对误差(3.81%)相比,预测精度得到明显的提高,证明了该方法的有效性.     

浅析电网负荷预测方法

电网负荷预测是电网安全运行的基础,在电力市场具有重要的作用。本文主要总结了电网负荷预测的方法,希望为电网负荷预测提供帮助。     

刍议负荷预测在电力中的方案实施

负荷预测通过研究国民经济和社会发展的各种相关因素与电力需求之间的关系,预测电力用户的需电量和最大负荷。就以某县为例,对电网可以采用的短期负荷预测方案做进一步分析。     

县城配电网改造和规划方案分析

配电网改造和规划的主要任务是：在满足对用户供电质量和保证各种运行条件的前提下,制定可行的电网规划方案.配电网改造和规划主要内容包括电网现状分析、电力负荷预测、网架规划、配电自动化规划等.县城配电网改造和规划是通过对县城现状电网进行分析,采用总量和空间负荷预测方法预测县城近期和远期负荷,结合负荷预测结果进行变电站选址及容量确定,并提出变电站的中压线路改造和规划方案,在此基础上进行电气计算分析及工程量汇总,并对改造和规划方案进行了投资估算和经济效益分析.     

基于神经网络模型的船舶电网短期电力负荷预测

恶劣海况时电力推进船舶的电网负荷波动较大,发电机组会频繁投入或退出电网,准确的电力负荷预测将有助于优化能量管理策略,保障电力系统的安全性,并提升用电效率。人工神经网络拥有很强的学习能力和泛化能力,能够有效的进行短期电力负荷预测。通过对反向传播(BP)、径向基神经网络(RBF)、Elman共3种不同的网络模型进行原理阐述、数据处理、模型建立及参数调整后,再对其在短期电力负荷预测的表现进行比较,RBF神经网络的预测效果及各项评价指标最优,且其模型建立最简便,因此相较于另外两种网络更适合进行短期电力负荷预测。     

城市高压配电网规划方案的研究

本文通过对规划区历史负荷、经济现状分析及电网现状分析评估,运用多种数学模型全方位进行负荷预测,并相互校核后确定预测结论;在分层分区电力电量平衡的基础上进行变电站选址定容,进而进行高压配电网网架规划,最后通过技术经济分析并满足站址、廊道等约束条件下,确立规划区近、中、远期逐年规划方案并付诸实施。     

电力系统短期负荷预测精度研究

电力系统短期负荷预测精度的高低直接影响到电网运行的安全性、经济性以及电能质量,特别是随着我国电力市场的建立和不断完善,短期负荷预测在电力系统调度运营部门中的作用越来越重要。本文首先对影响电力系统负荷预测精度的因素进行了深入的分析,然后提出了提高负荷预测精度的几项措施,并对未来需要进行的工作进行了展望。     

一种基于RBF自适应神经模糊推理的短期电力负荷预测方法

根据东莞电网的历史负荷数据,分析该地区电力负荷的特征,综合分析天气、温度、日期等因素对电力负荷预测的影响.针对负荷具有一定的客观规律,但又具有很大的随机性和不确定性,提出了一种新型基于径向基函数的自适应神经模糊推理的方法进行短期负荷预测.用MATLAB编制电力系统短期负荷预测程序,并绘制预测结果曲线.结果表明基于RBF自适应神经模糊推理的预测精度是令人满意的,验证了本方法的有效性和实用性.     

基于反馈加权组合的电力市场下中长期负荷预测方法

本文简单分析了几种常用的中长期负荷预测方法存在的缺点,针对电力市场环境下对负荷预测精度的高要求,提出了一套精度较高且实用的中长期负荷预测的方法.应用该方法对广西某地方电网进行负荷预测,计算结果表明,该方法的预测结果误差小,在实际预测领域有较高的实用价值.