连锁零售企业二级库存系统的优化研究

研究连锁企业的二级库存系统优化问题。在综合考虑门店和配送中心的运输成本、门店和配送中心各自的库存持有成本以及订货成本的基础上，建立系统年总成本模型。以连锁门店和配送中心的服务水平为约束条件，建立以成本最小化为目标的系统库存策略规划模型，并给出求解方法，最后通过一个算例说明模型的有效性。     

最优库存策略下的选址模型

目前的物流选址模型大多只考虑运输费用，但是，本文通过对最优库存策略的研究表明，单个配送中心的最优库存费用与其承担的需求量之间具非线性关系，进而，在总需求一定的情况下，得出总库存费用与配送中心数目的平方根模拟表达式，并一步提出考虑库存成本的选址模型。使配送中心选址决策进一步完善。     

连锁零售企业物流配送系统联合决策模型研究

研究了需求不确定下由一个区域配送中心、多个城市配送中心及多个零售门店构成的连锁零售企业物流配送系统优化模型,分别建立了零售门店选址和物流配送网络设计的独立决策模型及相应的联合决策模型.给出了各独立决策模型的求解方法,并构造基于拉格朗日松弛法和次梯度算法的协调机制来实现联合决策.最后,通过算例表明联合决策模型及协调机制的有效性.     

基于仿真技术的连锁零售企业配送中心布局决策模型

合理的配送中心布局可以大大降低企业的物流营运成本和提高物流系统的运营效率.从零售业连锁经营和配送中心 本质特征分析入手,将连锁零售企业的配送中心布局决策问题界定为以设施成本、物流成本和快速反应能力等多重子目标达到最优的多目标多配送中心选址问题.在对影响配送中心选址布局的因素进行定性分析和定量分析的基础上,运用蒙特卡罗静态仿真进行成本分析和Arena动态仿真进行响应时间分析相结合的方法构建了多目标多配送中心布局决策分析模型,并采用AHP和TOPSIS相结合的综合评价方法分析相关指标和数据来确定最优方案. 最后,以一家大型连锁超市作为研究算例, 以珠三角地区作为布局分析区域,构建实物模型以验证决策模型的科学性和有效性.     

二级供应链系统的动力学仿真

提出将供应商管理库存细分为需求拉动式供应商管理库存和计划推动式供应商管理库存.应用系统动力学方法对传统供应链、需求拉动式供应商管理库存和计划推动式供应商管理库存等三种供应链管理模式进行建模和仿真.放松了一些传统约束,如常见的配送中心无限能力假设,将配送中心不同库存管理方式引入模型.通过仿真,从零售商库存波动变化、长鞭效应减弱程度和供应链总成本多个角度证明了推式供应商管理库存的优越性.证明了除了累积提前期以外,长鞭效应还与信息共享时的库存、生产控制方式有关.     

考虑随机需求和库存决策的多商品物流网络设计的优化模型与算法

提出一种将库存控制决策和设施选址模型相结合的优化方法,用来解决一类多商品物流网络优化设计问题, 网络内的用户需求是随机的且服从正态分布,优化设计的目的是在满足一定服务水平的前提下,最小化物流网络内包括建设费用、储存费用 和运输费用在内的总成本费用,建立了一个能同时描述设施选址决策和库存决策的多商品物流网络设计问题的非线性混合整数优化模型,并使用组合模拟退火算法对其进行求解分析,最后的算例计算结果验证了模型和算法的有效性.     

基于蚁群优化的多物流配送中心选址算法

提出了一种解决多物流配送中心选址问题的蚁群算法模型,该模型将物流配送中心选址映射成一个聚类过程,利用蚁群系统中蚂蚁通过信息素寻找最优路径的机制,以物流配送的总成本最低为聚类准则,结合蚂蚁将物体聚堆的行为模式来定义蚂蚁的转移概率、禁忌列表和信息素更新方式,实现基于蚁群优化的物流配送中心选址算法.对多配送中心选址进行了仿真实验,实验结果表明本算法能获得与实际情况相符的配送中心最优解,且适合多种不同的配送中心模型和大规模的配送中心选址,具有较强的灵活性.     

允许部分跨级存储的多级供应链库存配置与选址决策模型

考虑单一产品、单周期、一个供应商、多配送中心、多需求点，供应商和需求点的位置已知情形；假定配送中心级和需求级都采取分散模式存储安全库存，允许安全库存部分跨级存储情况发生；假定配送中心建设容量可变，并与系统安全库存的配置模式相关。构建多级供应链库存配置与选址决策模型，并通过算例实验探讨最优部分跨级存储比例系数 和 ，发现部分跨级存储要优于其它存储模式。     

DEA评价下的配送中心再选址模型及求解

为保持配送中心的高效运营,实现对现有配送中心布局的动态管理和优化,采用数据包络分析(DEA)方法,对已建的配送中心进行效率评价,并把评价结果带入到选址模型,建立了DEA评价下的配送中心再选址混合整数规划模型,约束条件包括供求关系、流量平衡及选址和流量的内在关系,综合考虑了选址中配送中心的成本和效益因素,最后通过一算例验证了模型的有效性.     

单周期离散随机需求的库存-运输整合优化

库存-运输整合优化问题极为复杂,目前尚缺乏系统研究。本文针对一个配送中心与多个客户组成的配送系统,讨论客户单周期离散随机需求条件下,建立该系统的库存-运输整合优化问题模型。并通过分析模型的离散特征,把问题转化为一般的车辆路径问题,借鉴现有的求解方法,构造了求解模型的自适应单亲遗传算法。最后用MATLAB编程并用测例进行了测试。结果表明,借助现代优化方法,库存-运输整合问题的研究具有理论意义和实际价值。     

基于需求预测的分销系统成本模型

研究一类分销系统的成本模型,在不规则的需求模式下,将一类模糊系统模型引入需求预测领域,然后,在需求预测的基础上给出一段时间内中心仓库和各个零售商的成本模型.最后,通过一个算例说明模糊系统模型与传统的统计模型在预测精度、分销系统及其成员的总成本和服务水平方面的差异.运算结果表明,在研究基于需求预测的分销系统成本优化问题时,模糊系统模型更优于统计模型.     

考虑订货时间影响的扩展供应链收入共享契约

在供应链的渠道协调中，传统的收入共享契约不考虑订货时间的影响，但是在基于时间竞争的时代，时间成为竞争的焦点，时间因素的影响不能被忽视。以供应链渠道成本和市场需求预测依赖于订货时间的收入共享契约为对象，研究扩展的收入共享契约对渠道协调的有效性以及在渠道协调下最优决策问题。证明考虑订货时间影响的收入共享契约能够使供应链渠道得到有效的协调，并建立了这类收入共享契约的最优决策模型，得出最优解存在的条件以及最优解的表达式并分析了需求参数变化对最优决策变量的影响，最后用一个数值实例将扩展的收入共享契约与传统的收入共享契约进行了对比。结果表明，前者能够使渠道成员的收益得到提升。     

Analyses of location-price game on networks with stochastic customer behavior and its heuristic algorithm

<正> In this paper,a two-stage model is developed to investigate the location strategy andthe commodity pricing strategy for a retail firm that wants to enter a spatial market with multiplecompetitive facilities,where a competitor firm is already operating as a monopoly with several outlets.Expected market shares are calculated based on the stochastic customer behavior on networks.Theauthors provide a sufficient condition for the existence of equilibrium prices in the price game for thefirst time.The existence and uniqueness of the pure strategy Nash equilibrium price with a specifiedutility function are proved in the subgame.A metaheuristic based on tabu search is proposed tosearch the optimal location-price solution of the model.In addition,the authors provide two numericalexamples to illustrate how to obtain the optimal solution and conduct sensitivity analysis.The analysisshows that the best location decision is robust for the follower firm,price game is more intense whenincomes of consumers are lower or there are more substitution products,and neither chain retail gainsfrom the price competition.     

新零售背景下药品协同配送优化研究

随着药品网上零售的发展以及将线上线下融合为核心理念的新零售模式的涌现,药品的全渠道运作特别是协同配送优化问题引起学术界和产业界的广泛关注.新零售背景下药品的前置仓储,配伍使用和客户需求时效性等运营特点给新零售背景下药品配送策略的制定带来了新的难题.本文采用时空网络建模思想,在精准刻画系统决策过程的同时简化模型结构.根据优化问题的两阶段复杂决策特性,本文设计基于拉格朗日松弛方法的综合优化算法求解该模型.最后通过算例分析验证了方法的有效性和高效性,并通过参数敏感性分析提出相应的管理启示,给新零售背景下的药品协同配送运营决策提供参考和建议.     

地区分销系统的成本优化模型及应用

研究需求不确定下由一个地区分销中心和多个零售商组成的地区分销系统，系统中地区分销中心和多个零售商都采用周期检查的最大库存水平策略(order-up-to Level policy)．首先，生成了最终顾客的不确定需求数据．然后，分别给出了有限计划水平内地区分销中心和各个零售商的成本模型，在此基础上建立了地区分销系统的独立决策优化模型和联合决策优化模型，并给出了这两类模型的求解方法．最后，通过算例表明，该地区分销系统存在“第一最优”(first-best)解，即零售商所做出的最优决策从整个地区分销系统的角度看也是最优的。     

随机需求下基于供应商过度自信的VMI模型

将过度自信系数引入传统供应链系统VMI模型之中,探讨随机需求下供应商的过度自信程度对零售商和供应链系统产生影响的机理;指出当市场需求出现有利信号(不利信号)时,供应商过度自信有利于(不利于)零售商利润的越高;并分别在成本信息对称和不对称两种情形下设计了基于数量折扣的VMI协调契约模型;最后,结合算例对过度自信系数进行敏感性分析,并验证了结论的有效性。     

碳税政策下的供应链减排决策研究

针对政府对碳排放征税及消费者对低碳产品存在偏好,分别研究了随机需求下批发价契约及收益共享契约下生产商的碳减排决策问题,并比较了减排前后两种契约的最优参数.研究表明,收益共享契约能够协调不减排/减排下的供应链,并改进链上成员的收益;并且在两种契约下:都分别存在唯一的减排率使生产商/供应链整体收益最大,并且对批发价契约下生产商和零售商,及收益共享契约供应链整体,都分别存在一个使他们能从减排中获益的减排率上限.减排后,最优批发价的升降取决于生产成本的增加量,共享比例取值范围的变化取决于供应链的效率,且当消费者愿意为低碳产品多支付的价格比例高于单位生产成本的上升比例时,共享系数取值范围下降,反之,则上升.     

受需求风险干扰的供应链系统最优控制策略

讨论了一类受需求风险干扰的供应链系统的最优控制问题.在建立包含市场顾客层、中间集结层和分销层的供应链系统结构模型的基础上,考虑系统受到市场需求风险的干扰,构建了受需求风险干扰的供应链系统动态模型,将前馈反馈最优控制理论引入模型,设计算法,给出了模型的最优控制策略.最后,通过对实例的仿真计算,验证了最优控制策略对需求风险的抑制作用.研究表明,前馈反馈最优控制策略是一种对需求风险具有明显抑制作用的鲁棒性控制策略.