基于库存成本优化的配送中心选址问题研究

研究了需求不确定、存在运输规模经济下的连锁零售企业的配送中心选址问题．在传统选址分析中加入了详细的库存系统分析，在此基础上，以配送中心和门店的服务水平为约束条件，建立了较为全面的配送系统年总成本优化模型，并通过该模型找到了各方案下的最优库存水平和最小成本，从而选出最佳方案．最后。通过仿真，分析了需求变化和运输距离变化对系统的总成本以及方案选择的影响，为连锁零售企业的物流配送中心选址提供了决策支持．     

基于熵的配送系统柔性库存模型和优化

研究了配送系统的柔性定义并对配送系统所面对的不确定性进行了分析。应用信息论中的熵原理给出了配送系统的库存柔性的定量化定义。基于以上定量化定义建立了以门店和配送中心服务水平为约束的配送系统柔性库存策略优化模型。最后给出一个算例并应用MATLAB遗传算法工具包求出了模型的最优解。算例的优化结果和数据分析表明了此模型的可行性和有效性。     

最优库存策略下的选址模型

目前的物流选址模型大多只考虑运输费用，但是，本文通过对最优库存策略的研究表明，单个配送中心的最优库存费用与其承担的需求量之间具非线性关系，进而，在总需求一定的情况下，得出总库存费用与配送中心数目的平方根模拟表达式，并一步提出考虑库存成本的选址模型。使配送中心选址决策进一步完善。     

二级供应链系统的动力学仿真

提出将供应商管理库存细分为需求拉动式供应商管理库存和计划推动式供应商管理库存.应用系统动力学方法对传统供应链、需求拉动式供应商管理库存和计划推动式供应商管理库存等三种供应链管理模式进行建模和仿真.放松了一些传统约束,如常见的配送中心无限能力假设,将配送中心不同库存管理方式引入模型.通过仿真,从零售商库存波动变化、长鞭效应减弱程度和供应链总成本多个角度证明了推式供应商管理库存的优越性.证明了除了累积提前期以外,长鞭效应还与信息共享时的库存、生产控制方式有关.     

基于仿真技术的连锁零售企业配送中心布局决策模型

合理的配送中心布局可以大大降低企业的物流营运成本和提高物流系统的运营效率.从零售业连锁经营和配送中心 本质特征分析入手,将连锁零售企业的配送中心布局决策问题界定为以设施成本、物流成本和快速反应能力等多重子目标达到最优的多目标多配送中心选址问题.在对影响配送中心选址布局的因素进行定性分析和定量分析的基础上,运用蒙特卡罗静态仿真进行成本分析和Arena动态仿真进行响应时间分析相结合的方法构建了多目标多配送中心布局决策分析模型,并采用AHP和TOPSIS相结合的综合评价方法分析相关指标和数据来确定最优方案. 最后,以一家大型连锁超市作为研究算例, 以珠三角地区作为布局分析区域,构建实物模型以验证决策模型的科学性和有效性.     

二级供应链系统库存策略的系统动力学研究

以系统动力学模型为框架,提出了以预测平均值和预测误差标准差为基础确定订货量的库存控制策略,并以库存服务水平和库存成本为目标,对所提出的库存策略中的政策性参数进行了组合优化.研究结果表明,无论需求的特征如何,对于二级供应链分散库存模式和定期订货系统,本文所提出的以指数平滑预测法为基础的库存控制策略都具有较好的适用性,并可以通过政策性参数的合理组合达到满意的绩效目标.本文所建立的模型和仿真过程具有良好的可理解性和可操作性,因此具有较好的应用前景.     

需求季节性变动的血液库存系统仿真研究

以国内某大型医院的血液库存系统为对象,建立了一个离散事件系统仿真模型,根据该血液库存系统运行的历史数据统计得到模型中参数的分布规律,通过仿真模型的重复运行得出了系统的最优订货点.考虑到该系统需求季节性变动的特征,对模型进行了改进,提出了一个预期订货点模型,仿真实验表明预期订货点策略能更有效地降低库存成本.本文的研究有助于血液库存管理措施的制定与改进,对其它易变质物品库存管理也有一定的借鉴作用.     

单周期离散随机需求的库存-运输整合优化

库存-运输整合优化问题极为复杂,目前尚缺乏系统研究。本文针对一个配送中心与多个客户组成的配送系统,讨论客户单周期离散随机需求条件下,建立该系统的库存-运输整合优化问题模型。并通过分析模型的离散特征,把问题转化为一般的车辆路径问题,借鉴现有的求解方法,构造了求解模型的自适应单亲遗传算法。最后用MATLAB编程并用测例进行了测试。结果表明,借助现代优化方法,库存-运输整合问题的研究具有理论意义和实际价值。     

零备件库存多点转运的批量订货模型与算法

建立了零备件库存多点转运的批量订货模型,给出了各库存点需求由自身满足、通过转运满足和发生缺货概率的近似算法,在此基础上提出了以服务水平为约束,以库存成本和转运成本最小为目标的规划模型,给出了已知订货批量,求最优订货点的算法.算法的有效性运用仿真进行了验证.     

多渠道分销库存系统成本模型

考虑由一个制造商、多个分销中心、多个零售商组成的多级分销系统。针对多渠道分销问题,在周期检查库存策略的前提下,分别建立分销中心持有库存和分销中心不持有库存两种情况下,零售商具有随机需求及相关需求的多级库存系统成本优化模型。最后,通过算例,从系统总成本最小的角度出发,给出了这两种条件下库存成本随需求相关系数的变化情况,证明了此模型可用于库存决策。     

批量需求模式下的随机库存管理策略

考虑一类具有(s,s+q)订货策略的批量需求随机库存系统。需求的到达形成复合Poisson过程,当库存水平下降到s时管理员立即补货至最大仓储量s+q.通过构建库存和缺货状态下的状态转移方程,研究了库存和缺货的稳态概率分布;进一步建立库存成本函数和设计了一种有效的算法,研究库存系统的最优控制策略并考察参数的敏感性。     

Optimal Decision Rule of the inventory Problem for Deteriorating items with Shortages and Time－varying Demand

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AN ALGORITHM FOR THE DETERMINATION OF THE ECONOMIC ORDER QUANTITY IN A TWO-LEVEL SUPPLY CHAIN WITH TRANSPORTATION COSTS： COMPARISON OF DECENTRALIZED WITH CENTRALIZED DECISION

This paper considers a two-level supply chain consisting of one warehouse and one retailer. In this model we determine the optimal ordering policy according to inventory and transportation costs. We assume that the demand rate by the retailer is known. Shortages are allowed neither at the retailer nor at the warehouse. We study this model in two cases; decentralized and centralized. In the decentralized case the retailer and the warehouse independently minimize their own costs; while in the centralized case the warehouse and the retailer are considered as a whole firm. We propose an algorithm to find economic order quantifies for both the retailer and the warehouse which minimize the total system cost in the centralized case. The total system cost contains the holding and ordering costs at the retailer and the warehouse as well as the transportation cost from the warehouse to the retailer. The application of this model into the pharmaceutical downstream supply chain of a public hospital allows obtaining significant savings. By numerical examples, the costs are computed in MATLAB to compare the costs in the centralized case with decentralized one and to propose a saving-sharing mechanism through quantity discount.     

基于零件寿命函数的慢速流动备件库存模型

对价值高的慢速流动备件，如何确定其最佳再订货时间和订货批量，这是目前困扰企业的一个急需解决的问题。由于设备系统的复杂性、零件故障的随机性、备件消耗的特殊性，此类备件的需求难以预测，也难以对相关费用做出准确评估，使用传统的订货点法已经不能很好解决这一问题。本文从零件寿命函数角度对此问题进行了研究．给出了基于零件寿命函数的慢速流动备件库存控制模型。最后以武汉某氧气生产企业此类生产备件——气体冷却器芯为例，对模型的有效性进行了验证。结果表明，使用基于零件寿命函数模型对慢速流动备件进行库存控制．能有效地缩短此类备件的平均存储时间，降低存储成本。     

一类通货膨胀下变质商品的最优补充决策

研究了通货膨胀下允许延期支付的变质率和需求率均为非常数的商品库存模型。分析了满足上述条件的4种不同情形下的变质商品总库存成本函数,提出了变质商品的最优库存补充决策。通过算例对理论结果作了说明,并分别就最小订购量、延期期限、订购费用和通货膨胀率对最优解作了灵敏度分析。     

循环取货下基于随机提前期波动压缩的库存优化模型

针对循环取货过程中提前期波动较大及其对企业成本的直接影响, 将总提前期方差增加为决策变量, 并把赶工成本概念引入随机提前期波动(方差)压缩分析, 建立了循环取货下基于随机提前期波动压缩且含车载量约束的多供应商多产品库存模型, 讨论如何合理压缩生产和运输过程中的提前期波动来降低总成本. 结果表明: 企业可以在提前期方差压缩成本与提前期方差过高所带来的库存持有成本和缺货成本之间进行权衡, 通过合理压缩总提前期方差, 有效降低系统总成本, 尤其在车载量小、集货物资单价高且需求量大的情况下成本降低更为显著.     

易腐物品的库存管理研究

研究变质率呈Weibull分布的易腐物品的最优采购与库存策略。有限时域中有关易腐物品的库存问题研究，往往假设需求是线性而且变质率固定，这与实际情况具有较大的差距。通过引入对变质情况具有良好模拟性的三参数Weibull函数来描述易腐物品的变质特性，建立有限时域内易腐物品的最优订购策略模型。用前向迭代逼近的方法，得到求解最优订购策略的方法。     

对具有库存损耗的EOQ模型的研究

用不同于一些文献的观点和方法建立具有库存损耗的EOQ模型，并研究模型下的最优策略。