P2P视频点播系统中数据缓冲策略的优化

在网络视频系统中,服务器带宽成为了制约系统规模增长的重要瓶颈,而视频点播系统的交互性又对服务器带宽提出了更高的要求。为更好的支持大规模视频点播,该文对一类P2P视频点播系统的可扩展性进行了定量分析,指出可以通过优化客户端的数据缓冲策略来更好地利用客户端的存储和带宽资源,从而降低服务器的带宽占用。该文提出了一种最优缓冲策略,并通过分析和仿真实验证明,在特定的情形下,仅通过优化节点的传输策略,即可节约服务器20%以上的带宽,从而大大提高了P2P视频点播系统的可扩展性。     

基于网络编码的P2P视频点播数据传输方案

为提高视频点播系统的性能,提出了一种基于随机网络编码的P2P视频点播数据传输方案.该方案包括服务器中流媒体数据的预处理,数据块的网络编码和解码过程,Peer节点数据调度算法,Peer节点数据块缓存的设计,以及数据块的处理流程等部分.分析表明,相对于纯P2P视频点播系统,该方案增强了系统鲁棒性,提高了Peer节点下载速度和下载成功率.仿真实验中该方案相对于纯P2P视频点播将Peer节点的数据下载速度提高了约5%.     

基于ISP-Join的动态P2P流量优化模型

为解决互联网P2P流量大量占用带宽,ISP难以参与管理,P2P系统缺乏自优化策略的难题,提出了基于ISP-join的动态P2P流量优化模型.该模型主要依照时序从自治域划分管理、网络测量和拓扑感知、动态带宽流量反馈3个方面阐述了新的P2P流量动态优化方法,并且实现了以DDP域发现协议为核心的原型系统.从而可以调整和维护自治域自身和域间的信息,优先域内连接,保持覆盖网的拓扑一致性.通过理论分析和实验验证表明,该模型在ISP的参与下能实现P2P流量的动态优化.     

基于冷门预判断的P2SP点播系统片选策略的设计与实现

结合视频点播应用中对于提高点播质量和减轻服务器负担的要求,设计和实现了一个融合P2P和P2S网络的点播系统xBT。分析现有的BitTorrent协议应用于点播系统的局限性,针对点播过程中存在冷门片段的特点,对BitTorrent协议的片段选择策略提出改进。试验分析表明,xBT在大并发量的点播系统中能够提高用户的播放质量,同时减少服务器压力。     

P2P技术在高性能数据系统中的应用研究

在基于P2P的高性能数据系统中,用户可通过P2P方式直接访问原始数据,同时系统用户在作为客户端的同时又作为服务器提供数据。使用分析、仿真等方法对系统进行了性能评价。结果表明,使用P2P技术能够缩短原始数据的实时处理时间,增加系统的工作负载,减少系统延迟。     

基于P2P的无线移动视频点播系统分析与设计

移动媒体业务发展势头强劲,目前存在于GPRS网络上的移动视频点播系统还存在着一些问题,点播效果不太理想．文章对此问题进行了深入的分析,提出一种依托于JXTA和JXME为底层P2P通信体系的移动视频点播系统,对整个点播系统的体系架构进行了一定的分析和设计,并对其中的无线通讯、移动流媒体传输与播放、数据冗余策略等关键技术进行了分析和论证,最后通过一个仿真实验,在一定程度上,验证了该系统的优势和可行性．     

动态区域化P2PVOD系统的设计与研究

用一种动态区域化P2PVOD系统的设计模型,以改进传统P2PVOD系统的目录服务器结构,动态地将性能优异的客户端选举为区域目录服务器,实现系统的多区域化,各区域相对独立,同时接受中心目录服务器的集中管理,能有效克服传统P2PVOD系统目录服务器的瓶颈问题,适应大型P2PVOD系统的建设要求．     

基于指纹的远程访问P2P身份认证方案

文章对P2P几种身份认证方案进行了分析,并阐述了现有的P2P网络接入身份认证方案的优缺点,根据现在P2P系统的需求,提出并改进了一种基于指纹技术的应用于远程访问P2P的身份鉴别方案,该方案在传统身份认证的基础上,应用K认证协议并将指纹特征融入其中,实现了客户端与服务器的双向认证,最后还对其有效性和安全性进行了分析。     

校园网中P2P流量控制方法研究

P2P技术采用"无集中服务器"工作模式,能充分利用客户端资源而优化文件传输的能力,但同时也导致网络带宽资源的极大消耗。本文将在分析各类流量控制方法利弊的基础上,以某高校为例,讨论在校园网中进行P2P流量控制的方法与步骤。     

基于NAT穿透技术的P2P解决方案研究与设计

NAT(Network Address Translation)技术有效地缓解了IPv4地址匮乏的压力,并具有保护网络安全的重要作用.P2P(Peer to Peer)技术的发展改变了传统的C/S架构,使得通信双方更加直接、便捷地交互信息和资源.然而NAT的存在对P2P的应用具有一定的影响.针对这种情况,提出了一种穿透NAT的P2P解决方案.方案由P2P Server和P2P Client端组成,服务端运行在一个拥有公网IP的计算机上,客户端运行在两个不同的NAT后,通过Socket编程来模拟穿透NAT,从而实现P2P通信.实验结果表明,交互的数据不经过中心服务器也可实现两台位于NAT后的主机完成P2P通信.     

推送模式的P2P流媒体分发算法

面对大规模的流媒体直播应用,传统的C/S(Client/Server)模式遇到了大量并发服务的巨大压力,P2P技术作为最有潜力的解决方案成为研究的热点.P2P直播技术经历了几个发展阶段,从P2P文件共享,到多播树,到多播网.目前P2P技术正在逐步进入商业运作.如何利用内网的上传带宽,加快流媒体数据的复制速度,减少结点与源结点的传输延时,保证结点之间的准同步播放,提供富媒体的业务等,仍然是P2P技术研究领域的热点问题.相比目前的P2P流媒体分发算法,提出推送模式的P2P流媒体分发算法,结合了新数据块优先调度,能够利用处于防火墙内的结点的上传带宽,加快了流媒体数据复制的速度,进而减少缓冲的时间,并保证了结点之间的准同步回放.     

P2P流量控制方法的研究及实现

研究了流量控制技术,分析了令牌桶算法和RED算法的优缺点;给出了一种P2P流量控制算法,并且提出一种数据包调度策略和带宽配置策略,为用户合理分配了网络带宽资源,缓解了资源紧张现状,实现网络资源的按需分配;最后给出了实验测试结果。     

支持大规模点播流的混合型体系结构

提出一种支持代理缓存补丁和P2P机制的混合型VOD流分送体系结构及协议P3C.P3C由核心网和P2P网两级网络组成.核心网由稳定的具有缓存功能的代理服务器和主干链路组成,P2P网络由大量具有缓存和补丁功能的客户端组成.通过代理、缓存、补丁和P2P的有效结合,P3C可以使用户最大限度的共享VOD流,从而使得大规模VOD流的实时传输具备了较好的可扩展性和服务质量,同时极大的降低了源流媒体服务器的压力.     

B^3A： Prompting Cooperation Among Rational Participants in P2P Bulk File Sharing Environments

Introduction Peer-to-peer (P2P) file sharing systems, such as Ka- ZaA[1] , Gnutella[2] , eMule[3] , eDonkey[4] , and Bit Tor- rent (B.T.)[5] , have been becoming more and more popular nowadays. Such systems’ success greatly relies on each participant’s …     

一种P2P流媒体数据传输任务分派算法

定义了P2P流媒体数据传输的数学模型,提出了一种具有最小缓冲延迟的P2P流媒体数据传输任务分派算法MBADP2P,算法考虑已分派/待分派资源块情况、当前网络中各节点可提供的出口带宽和各资源块实际产生的缓冲延迟,将待分派资源块动态测试分派到相关节点,计算出具有最小缓冲延迟的传输分派方案．算法可根据网络环境的变化动态调整任务分派方案,更适合于实际的应用环境．测试结果显示,在非特定假设情况下,该算法的缓冲延迟小于其他已知的任务分派算法．     

A P2P load balancing-supported ID management algorithm

Load balancing is a critical issue in peer-to-peer networks. DHT (distributed hash tables) do not evenly partition the hash-function range, and some nodes get a larger portion of it. The loads of some nodes are as much as O(log n) times the average. In this paper, a low-cost, decentralized algorithm for ID allocation with complete knowledge in DHT-based system is proposed. It can adjust system load on nodes’ departure. It is proved that the ratio of longest arc to shortest arc is no more than 4 with high probability when network scale increases non-strictly. When network scale decreases from one stable state to another, algorithm can repair the unevenness of nodes distribution. The performance is analyzed in simulation. Simulating results show that updating messages only occupy a little of network bandwidth.     

一种新的基于移动代理的P2P模型及资源定位算法研究

如何在P2P网络中进行资源的搜索定位是相关研究中最为关键的问题。但是目前的资源定位方法都存在不同的问题，尤其表现在占用过多的网络带宽、资源定位时延过长，peer节点的随意加入离开导致资源定位的稳定性不高等。针对上述问题，提出了一种基于移动代理的两层P2P模型。在该模型下，首先设计了一个确定Query Agent数量及路线的算法；然后将这些Query Agent派发出去，再根据资源定位算法进行资源定位。最后，对算法进行了性能分析。分析表明，算法在资源定位效率、带宽节约、鲁棒性等方面均优于一般的资源定位算法。     

Simulating FAS-induced apoptosis by using P systems

In contrast to differential equations, P systems are an unconventional model of computation which takes into consideration the discrete character of the quantity of components and the inherent randomness that exists in biological phenomena. The key feature of P systems is their compartmentalised structure which represents the heterogeneity of the structural organisation of the cells, and where one can take into account the role played by membranes in the functioning of the system, for example signalling at the cell surface, selective uptake of substances from the media, diffusion across different compartments, etc. We show here that P systems can be a reliable tool for Systems Biology and could even outperform in some cases the current simulation techniques based on differential equations. We will also use a strategy based on the well known Gillespie algorithm but running on more than one compartment called Multi-compartmental Gillespie Algorithm.     

Simulating FAS-induced apoptosis by using P systems

In contrast to differential equations, P systems are an unconventional model of computation which takes into consideration the discrete character of the quantity of components and the inherent randomness that exists in biological phenomena. The key feature of P systems is their compartmentalised structure which represents the heterogeneity of the structural organisation of the cells, and where one can take into account the role played by membranes in the functioning of the system, for example signalling at the cell surface, selective uptake of substances from the media, diffusion across different compartments, etc. We show here that P systems can be a reliable tool for Systems Biology and could even outperform in some cases the current simulation techniques based on differential equations. We will also use a strategy based on the well known Gillespie algorithm but running on more than one compartment called Multi-compartmental Gillespie Algorithm.