SD法在果洛龙洼金矿资源储量估算中的应用

SD法是一种全新的储量计算和审定方法,是我国使用的三大储量计算方法(传统法、克里格法和SD法)之一.青海省有色地勘局八队和北京恩地科技发展有限责任公司共同对矿区AuⅠ矿体资源储量运用SD法进行了全面估算,有效地确定了金矿体的资源储量及其地质可靠程度.     

指示克里格法在矿体圈定中的应用研究

在对指示克里格估值进行深入研究的基础上,确定指示概率模型进行矿化带边界确定的基本方案.针对某铜矿区,采用指示概率模型确定该矿化带边界,并利用普通克里格方法对矿体进行估值.通过将估值结果与人工矿体圈定进行储量估值的结果进行对比研究,对指示克里格法的矿体圈定进行了验证.     

相空间重构克里格法的矿藏储量预测研究

为了提高矿产储量估算的精确性,减小普通克里格法的平滑效应对储量计算的影响,建立了基于相空间重构的克里格法。结合限制性克里格法的计算过程,修订了限制参数及条件并结合实例给出了对原始数据预处理的矿藏储量估计方法和结果。比较普通克里格法的相应结果后,在数值上得到该方法在抑制平滑效应方面较为理想的结论。     

非线性克里格法在矿体储量估算中的应用

在对指示克里格和多元高斯克里格估值方法进行研究的基础上,将这2种克里格估值方法用于矿产资源储量估算.首先,利用指示概率模型进行矿化带边界的确定；然后,针对已圈定的矿体,利用多元高斯克里格对矿体内的块体进行品位估值；再分别用有矿化带边界情况下的普通克里格方法和无矿化带边界情况下的多元高斯克里格方法对同一矿体进行估值计算.研究结果表明:有矿化带边界的多元高斯克里格估值方法可以克服无矿化带边界普通克里格估值方法的非平稳性和有矿化带边界普通克里格估值方法的平滑效应对估值结果的影响.     

钨矿床三维建模和储量可视化计算

利用国际矿山软件Surpac对新田岭钨矿建立地质数据库、三维实体模型和块体模型,实现地表、断层、地层和矿体的地下三维可视化。根据地质统计学原理对钻孔样品数据进行组合分析,通过对三维变异函数的计算和拟合,构造出一个变异函数模型,对全部有效结构信息做出定量概括。分别采用普通克立格法和距离反比法对矿体金属元素品位进行了估值和储量统计,并将计算结果与矿山通过实际勘探运用的块体法储量计算的结果进行了对比分析。实践表明,三维建模可视化可以完整准确地表达出矿山地表、地下地质构造的空间位置关系以及相关矿岩信息,同时为矿床开采以及生产动态管理提供有效基础。所建模型和品位推估、储量计算结果可靠,可用于辅助矿山进行资源评估,这不仅促进了传统采矿手段的发展,也将对中国矿山企业的数字化进程起到巨大的推动作用。     

Micromine kantan3D在瓦勒根金矿资源储量计算工作中的应用

采用Micromine kantan3D版资源储量计算方法对瓦勒根金矿圈定的43条金矿体的资源储量分别进行了计算。并对部分矿体资源量利用垂直纵投影法进行了验证,其结果与本次资源量估算所得结果基本吻合。     

矿山三维实体建模

采用大型矿床三维软件Surpac构建了凡口铅锌矿深部矿床地质数据库,建立起了该矿的地表三维模型、深部矿体(-320以下)三维实体模型、主要断层三维模型、巷道工程三维模型以及矿体块体模型;分别采用普通克立格法和距离反比法对矿体金属元素品位进行了估值,运用估值结果分别按各金属元素和各中段进行了储量的统计计算,并将计算结果与矿山实际勘探获得的储量结果进行了对比分析.实践表明,所建模型和品位、储量计算结果可靠,从而有效地实现了该矿山深部矿体、岩层、断层、井巷工程等地下空间体的三维可视化,并为矿山深部矿床的有效开采和勘探设计及施工奠定了坚实的基础.     

基于平行断面法的矿产资源储量可视化动态估算及应用

为了提高矿产资源储量动态估算的精度和可视化程度,借助DIMINE数字矿山软件,讨论了运用平行断面法对某金属矿进行地质建模和资源储量估算的方法。通过收集该矿的地质勘查、钻孔勘探等原始地质资料,完成了矿体三维地质空间和属性数据库的建立、块段的创建、储量的计算等过程。经实例计算对比表明:平行断面法是一种快速获得矿体储量的方法,估算精度满足矿山设计开采的要求,提高了可视化程度,为合理开发有限资源提供科学依据。     

协克里格法在空间插值中的研究应用

目的 为提高矿产储量计算的精确度,解决空间数据量缺乏问题,分析协克里格法(Cokrig-ing)在空间数据架构的理论依据.方法 采用协克里格法,研究阿舍勒矿床铜矿储量资源在勘探开发中,由于空间数据量受地质条件、所处地理位置等不同条件的影响,提高储量资源的预测结果精度,并考虑样品的概率分布函数,突破了观测值线性组合的估计模式,认为协克里格法是最优、无偏内插的一种方法.结果 建立一种矿产储量预测的数学模型,计算结果:离散方差验证法参数为均值106.92、方差954.52、标准方差30.89、标准平均值-0.124、均方根预测误差1.56.结论 通过离散方差检验、QQ检验方法验证表明,采用协克里格法建立的数学模型可以较好地预测矿产储量,解决由于空间数据量缺乏问题,提高预测精度.     

吉林集安西岔金矿床控矿因素及找矿前景

摘要：吉林集安西岔金矿为层控蚀变带型金矿,控矿围岩为石墨黑云母变粒岩,燕山期闪长岩活动是成矿的热动力源。矿体呈脉状、透镜状产出,直接受断裂构造控制,矿石构造以浸染状、脉状为主。文章从矿区、矿床地质特征入手,分析了矿床的控矿因素,认为该矿床受含矿地层、断裂构造、岩浆岩等因素的制约。再结合矿区地球物理及地球化学特征,综合分析认为金家-金厂沟-西岔地段及亮红顶子-复兴屯-南岔地段及西岔金矿床岩体的深部具有很好的找矿前景。     

用神经网络残余Kriging预测场地液化势

提出了基于神经网络残余Kriging的场地液化势数据预测模型.利用传统的地质统计学方法中的交叉验证技术来寻找网络参数Spread.在最优网络参数下,GRNN网络较好地映射了场地液化势的非线性趋势,再借助于Kriging对残余分量进行数据空间结构分析和估值.计算结果表明,GRNN网络预测的非线性趋势较好地刻划了场地液化势数据的全局特征,其非线性映射能力要高于趋势面技术.去势后的场地液化势残余分量满足本征假设条件,可以很方便地用Kriging方法来估值.本法可以嵌入岩土工程决策系统对未勘察区域进行场地液化预测和评价.     

基于多基因遗传规划的矿石品位估计

由于矿床形成过程复杂、控制因素多,导致估计矿石品位相对困难.尽量降低矿床预测中的估计误差对矿产资源的开发和利用是至关重要的.克立格法被认为是最佳的品位估计方法,其必须满足对于品位空间分布的平稳性和内蕴假设.但实践上,大部分的品位数据具有稀疏、不规则而复杂的空间分布,这有时会导致克立格法违反平稳性和内蕴假设.本文提出基于多基因遗传规划的矿石品位估计方法,并将其与克立格法进行对比.结果显示,基于多基因遗传规划的方法不需要关于空间分布的假设.这样,简化了实施矿体品位预测的条件,并能取得较好的预测结果,可应用于复杂矿体品位的预测.     

降雨空间插值方法及在清江流域的应用

将普通克里格法、协同克里格法和反距离加权法3种空间插值方法应用于清江流域的降雨空间插值,比较了它们的应用效果,并分析了它们插值效果不同的原因.其中协同克里格法在应用时考虑了海拔高度对降雨量插值结果的影响.结果表明,两种克里格方法的插值结果的误差要远远小于反距离加权法,并且插值所得到的等雨量线更光滑.对于两种克里格方法,协同克里格法要优于普通克里格法,前者比后者的MAE值要小10%.反距离加权法明显不如两种克里格法的原因是该方法不能准确反映相邻站点的空间依赖关系.而协同克里格法优于普通克里格法是因为协同克里格插值法考虑到了地形对降雨量的影响,因而更适用于清江流域这样的山地流域.     

普通Kriging法在空间插值中的运用

目的为提高矿产出储量计算的精确性。方法运用普通克里格法解决空间插值问题。针对地质人员采集数据信息的局限性,采用普通克里格插值方法弥补数据量的缺乏。对新疆贝克滩水系沉积物化探数据进行空间分析。结果预测值参数——均值为106.39,峰度为-0.30,最大值为148.76,标准差为27.57,偏度为-1.12,最小值为53.91;交叉验证法参数:指标值为10.86。结论通过交叉检验、QQ检验、预测直方图方法验证表明,采用普通克里格法得到的预测值效果较好。     

基于Kriging模型的可靠度计算

利用地质学中的Kriging方法,建立了结构可靠问题的Kriging模型.利用可靠度计算的方法,对已建立的Kriging近似模型进行了可靠度计算.结果表明:考虑各向异性的Kriging模型精度好于各向同性的Kriging模型;基于Kriging模型的可靠度计算,不仅能明显地减少计算量,而且降低了可靠计算中的非线性,提高了收敛速度.     

一类BBM系统的精确孤立波解

研究一类耦合BBM系统的精确孤立波解.为找到系统的孤立波解,只需研究一个常微分方程组解的存在性.对于给定的解的形式,此常微分方程组解的求解转化为求解一个非线性代数方程组.利用双曲函数展开法,通过细致的计算,得到了系统的一类显式孤立波解.     

基于Kriging代理模型的注塑产品翘曲优化

针对传统的基于CAE的注塑产品工艺优化方法精度不高、效率低,提出了Kriging模型与自适应粒子群算法相结合的集成优化策略.Kriging模型代替CAE分析作为粒子群算法迭代过程中的适应函数,大大减少了优化算法的计算量;同时,通过在粒子群算法中引入自适应惯性权系数,加快了粒子群算法的收敛速度.算例表明,基于Kriging模型与自适应粒子群算法的优化策略可以在小样本情况下获取较高的求解精度,并通过与标准遗传算法做比较,表明该优化策略同时具有较高的计算效率.     

丘陵地区植烟土壤有机质空间变异研究——以重庆市彭水县为例

以重庆市彭水县为例，采用传统统计学和地统计学方法研究了丘陵地区植烟土壤有机质的空间变异特征．传统统计分析结果表明：研究区域内土壤有机质含量平均为26．99g／kg，变异系数为0．33，属于中等变异强度．比较了不同趋势效应下普通Kriging法的插值误差，结果表明应考虑有机质分布的各向异性和二阶趋势效应．在此基础上采用普通Kriging插值法得到该区土壤有机质含量的变异特征，其变异主要发生在西南到东北方向，这与该地区的地形和人为活动有密切关系．     

基于多维尺度变换和自适应增强回归进行插值——以三维地质属性体为例

为了探索地质属性分布特征,求得三维地质体中未知点的属性值,实现自动化插值,提出了利用多维尺度变换（Multidimemsional Scaling,MDS）和自适应增强回归(Adaptive Boosting Regressor,ABR)进行三维地质属性体的空间插值。在空间插值中,未知点的属性值与其最近的几个样本点的属性值、距离以及各向异性特征紧密相关。MDS可以把这些因素进行降维得到一维的因子,然后建立ABR模型求得未知点,最后利用均值滤波（Mean Filtering,MF）减少ABR产生的不连续性,实现自动插值。通过对比普通克里金方法,结果表明,该方法在考虑各向异性的情况下简化克里金方法中人为进行半变异分析等繁琐流程,实现自动化插值;同时避免了在非特定随机场的地质破碎地带,运用克里金插值时已知样本点必须符合特定随机场的局限性。