风暴状态下自升式平台非线性动力分析模型

以风暴状态下的自升式平台为研究对象，建立了用于分析平台结构的非线性动力模型。该模型采用改进的Newwave模型描述随机波浪，借助非线性弹簧模拟平台结构的桩-土之间的相互作用，综合考虑了影响平台结构动力响应的动力敏感性、非线性以及波浪载荷的随机性因素；同时以波面极值出现前后的若干载荷循环作用下的结构响应结果作为对平台结构响应的估计，大大节省了计算时间。建立了简化的三维有限元结构模型。通过具体实例分析，给出了使用该模型进行风暴状态下自升式平台动力响应的计算步骤，并对分别采用非线性弹簧模型和传统的铰接模型时的平台结构动力响应进行了对比。计算结果表明，风暴状态下自升式平台甲板位移响应极值服从对数正态分布。使用该模型进行自升式平台动力响应分析时，能够兼顾模型复杂程度和计算效率，这为今后进行自升式平台结构动力可靠性分析奠定了基础。     

区域物流信息平台框架分析

区域物流信息平台是区域现代物流发展的关键，基于对区域物流信息平台总体功能及其功能子模块的讨论，提出了区域物流信息平台的层次模型和结构模型，并对结构模型的各个子系统进行了深入分析，最后明确了构建区域物流信息平台的关键问题，研究结果为建设区域物流信息平台提供了重要参考。     

基于汽车配件市场营销平台制作实训台研究

本文主要介绍以帕萨特车型为模型，制作汽车全车电器平面实训台。提出了一种新的教学模式，汽车技术服务与营销专业的学生以汽车配件市场营销为平台制作实训台。通过完成汽车配件进、存、销、制作实训台等全过程，以达到培养学生驾驭汽车配件市场的能力。     

智慧图书馆环境下文献检索课学习平台设计

针对文献检索课存在的问题，设计出一种以智慧图书馆为支撑的文献检索课学习平台，该平台的预习模块实现了“翻转课堂”模式，在学生学习基础知识和概念时提高了参与度和主动性。该平台的“在线检索报告”模块结合了智慧图书馆的智能推送和智能回复功能，为高年级学生的课程实践提供在线支持。同时，平台利用智慧图书馆的热词统计分析及热门图书统计等功能，帮助教师了解学生的专业需求，为教师制作视频和题库提供参考，平台也能根据学生的专业，推送相关的视频和试题，满足学生的个性化需要。     

一个基于Web的适应性学习系统

本文对专家知识库系统和模糊综合评判技术引入Web平台上适应性学习系统进行了讨论．着重论述了适应性学习系统结构和工作原理，知识库系统构造以及学生模型与认知水平判定等问题．     

海洋平台管节点应力强度因子的工程计算模型

海洋平台管节点应力强度因子模型是平台寿命预测，断裂失效评价的基础。本文回顾了该领域的研究进展，对基于疲劳试验的数据模型，平板模型，圆柱模型，权函数法和基于有限元的数据模型等国内外多种计算模型进行了总结，并对各种模型的适用性进行了分析对比，由此推荐其中几种较好的计算方法供工程应用。     

海洋平台局部振动模态分析

应用有限元分析软件，建立了W12—1上压缩机局部安装平台的有限元模型，并根据压缩机安装平台局部振动响应的周期与压缩机振动周期呈现较强一致性的现场测试结果，对模型进行了合理的简化。利用此有限元模型进行了振动模态分析。结果表明，平台结构的不合理所造成的平台局部刚度不足引起平台模态振动畸变，是引起平台振动过大的主要原因。增加平台横梁刚度和改变平台底部斜撑位置等措施能消除模态振动畸变，有效地抑制平台过大的振动。增加平台横梁刚度抑振措施适合已建平台的改造，而改变平台底部斜撑位置的抑振措施只适合在建平台。     

以提高学生创新能力为目标的《模型制作》课程改革思考

针对经济发展转型对工业设计人才需求的变化，提出培养创新型设计人才是当前工业设计教育之首要任务，急需变革以《模型制作》为代表的设计实践环节：将孤立的模型制作纳入设计教育的系统中，搭建开放的设计创作平台，让学生体验真实的设计创作过程。     

基于BBS平台的工程项目管理模型研究

以BBS网站作为平台，提出了一种工程项目管理系统模型的设计，简述了模型的工作原理和基本流程，探讨了模型在工程中的应用。     

海洋平台管节点应力强度因子的工程计算模型

海洋平台管节点应力强度因子模型是平台寿命预测、断裂失效评价的基础。本文回顾了该领域的研究进展，对基于疲劳试验的数据模型、平板模型、圆柱模型、权函数法和基于有限元的数据模型等国内外多种计算模型进行了总结，并对各种模型的适用性进行了分析对比，由此推荐其中几种较好的计算方法供工程应用。     

演化分析框架下企业学习模型的比较与构建

从演化角度探讨传统主流经济模型的局限,比较分析基于不同角度的学习模型.在此基础上,构建一个基于一定“噪声”条件的随机学习模型,旨在说明建立在学习基础上的企业决策行为的概率演化动态过程.结果表明,演化路径具有复杂系统演化的一般特征,但当系统演化能达到稳定状态时,可以求得一个均衡的决策行为概率分布,这一均衡分布可以作为纳什均衡的随机扩展.     

A Summary of Some Teaching Methodologies as well as Some Linguistic and Learning Theories

This paper tries to summarize some main schoos of teaching methodologies abroad and some main learning theories abroad.From this paper,we can know the main learning theories,the basic theories of them and the leading figures.It can help us understand the characceristics of each school of the teaching methodologies and learning theories.     

基于智能Agent技术的网络教学系统设计与实现

本文分析了当前网络教学系统存在的主要缺陷,引入智能Agent技术,提出了基于智能Agent技术的网络教学系统模型,将系统中一个复杂的任务分解为多个子任务,每个子任务由相互协作的Agent来执行,通过Agent之间的交互来完成任务,深入分析了Agent之间的基本通讯行为、通讯机制,研究了Agent之间协作的基本理论,提高了现有教育教学网络系统的智能性、适应性和可扩充性,改善了网络教与学的效果,实现了真正的网络教育.     

从跨国公司新理论界面研究中国企业全球学习的战略思维

本文在经济全球化背景下,从“学习与战略”视角,探索跨国公司理论创新的内涵、方向和重点,分析跨国公司理论与知识管理理论、战略管理理论之间的互动与整合关系,并结合国内企业的管理实践提出“全球学习战略是中国企业在当今形势下开展国际化经营的必然选择”的新思路。然后以此为界面,从内向国际化和外向国际化双向路径研究中国企业全球学习战略的构建及展开,为国内企业在新的国际竞争环境中发展壮大提供了一系列的策略和措施。     

基于项目的高职大学英语混合学习模式研究

项目教学和混合学习是目前教育界盛行的学习方式和方法。针对高职院校的特点,提出将项目教学与混合学习模式进行有机融合来改革大学英语教学的思路,并重点探讨了学习模式的设计和实施。实践表明,基于项目的混合学习模式有助于增强学生的学习动机,培养学生的语言能力和自主学习能力。     

新建构主义理论支撑下的网络课程建设和教学应用

网络时代推进了网络课程的大发展,但传统学习理论支撑下的网络课程对于网络学习存在诸多不适应之处。通过分析网络学习特征和传统学习理论,提出用改良和重组的新建构主义学习理论来建构网络课程并指导网络课程的教学应用。     

“德学才识”说——中国古代的文学创作主体论

在中国古代“内重外轻”的文化模式和表情达意的文学倾向中，文学创作主体的能动作用和心灵素质一直受到关注。中明以后启蒙思潮的勃兴和个性意识的伸张，孕育、催生了一系列完整意义的创作主体说。综合而言。古代文学的创作主体论讨论得最多的是作家的“德”、“学”、“才”、“识”及其相互关系。它恰恰反映了中国古代文学本体强烈的表意特征对创作主体的内在要求。     

语言自主性学习理论评述

人本主义心理学认为学习者具有发展潜能的能力和动力，研究者应促进其个性发展和潜能发挥；社会认知学派通过所构建的研究框架确定学习自主性程度，采用五个维度描述自主学习状态，认为自主学习能力习得是将外部学习技能内化为个人能力的过程；信息加工理论指出完整意义上的自主学习过程经历四个阶段，还构建了自主学习内在机制；元认知理论认为循序渐进的发展过程直接影响自主性学习能力的发展。对各理论学派教育哲学理念进行全面梳理，利于研究者借鉴其成果，从而提出本土化之理论。     

Optimal Response Learning and Its Convergence in Multiagent Domains

In multiagent reinforcement learning, with different assumptions of the opponents＇ policies, an agent adopts quite different learning rules, and gets different learning performances. We prove that, in multiagent domains, convergence of the Q values is guaranteed only when an agent behaves optimally and its opponents＇ strategies satisfy certain conditions, and an agent can get best learning performances when it adopts the same learning algorithm as that of its opponents.     

基于Agent的机器人足球赛中的再励学习算法

关于Agent个体的机器学习一直是Agent研究的一个重要方面，本文对再励学习中的Q学习算法做了简单介绍，然后在一个基于Agent的机器人足球赛平台上将Q学习算法引入，并进行了对比实验。