一类关于随机模糊映象的随机非线性相补问题

引入并研究了一类关于随机模糊映象的随机非线性相补问题，构造了关于这类相补问题的新算法，证明了所讨论问题解的存在性以及由算法生成的迭代序列的收敛性。     

随机模糊映射的广义随机变分包含

文章引入和研究一类带随机模糊映射的随机广义变分包含问题,构造了一个新的随机迭代算法;在一定条件下,证明了这类问题解的存在性以及由随机算法所产生的序列的收敛性。     

分优先级随机接入控制算法

在多优先级随机接入算法的基础上，对其接入控制机制进行了完善，形成了分优先级随机接入算法；同时，还分别对此两种算法进行了仿真，仿真结果表明分优先级随机接入算法在吞吐量／延时性能上要明显好于前者。     

随机模糊映射的随机广义集值非线性混合变分包含(英文)

引入和研究了一新的随机模糊映射的随机广义集值非线性混合变分包含,并构造了新的逼近此变分包含随机解的随机迭代算法.利用广义单调映象的近似映射技巧,进一步讨论了随机模糊映射的随机广义集值非线性混合变分包含随机解的存在性及由此随机迭代算法生成的随机迭代序列的收敛性,所得结果推广与改进了文献中的一些相应的主要结果.     

字符串随机探测模式匹配算法

分析了目前字符串模式匹配的五种算法,总结了各种算法的时间复杂度和在不同场合下的不同表现,并从经典算法出发,提出了一种随机探测模式匹配算法,同时评价了该算法的特点.     

随机模糊神经网络及在随机混沌时间序列预测中的应用

针对随机模糊神经网络(SFNN)的网络结构没有明确的物理含义，仅仅是一种实现随机模糊逻辑系统的计算结构的问题，对其网络结构进行了改进，重新定义了每层的节点原型。改进后每层之间的物理含义明确且节点数目减少，从而计算量有所减少。对于SFNN的参数和结构，可以分别通过参数学习算法和结构学习算法来优化。将SFNN用于随机混沌时间序列预测，仿真结果表明：该系统由于引入了随机的概念，使网络能更有效地防止噪声的干扰，因而更适合于工程应用。     

储层地质随机建模方法研究

储层表征的重要内容是精细地质描述，储层地质随机建模对于科学的精细储层表征与描述具有很大的意义。目前已有的随机建模算法和商业软件可满足地质特征三维分布的图形要求，并可进行初步的井闯预测。在大量阅读国内外有关文献的基础上，详细综述了储集层随机建模技术的研究情况，该文简要介绍了储层地质随机建模方法基本原理，分析了随机建模常用的几种方法及其应用优势。     

数字水印中的随机共振现象

首先介绍了一个可以用于检测通信系统中基带二进制脉）中幅度调制（PAM）信号的非周期随机共振信号处理器，在此基础上实现了一个基于该信号处理器的DCT域数字图像水印算法，在该算法中，水印和选取的图像DCT交流系数分别看作随机共振信号处理器的输入信号和噪声，他们与双稳非线性系统共同组成一个随机共振系统，进行了仿真实验，结果表明系统不仅在未受到攻击的情况下会出现随机共振现象，而且在受到攻击的情况下也会出现随机共振现象，甚至出现在受到攻击情况下的误比特率比没有受到攻击情况下的误比特率低的现象，这在传统的数字水印系统中是很难解释的，但这是基于非线性的随机共振信号处理本身所具有的属性。     

Visual Basic 6.0环境中产生随机整数的实现

在WINDOWS98平台上,在Visual Bacic 6.0环境中实现了随机整数(可重复和不可重复的随机整数)的生成.给出了算法设计和算法实现的代码.     

随机期望值模型的适应值预测差分进化算法

随机期望值模型是一类有着广泛应用背景的随机规划问题．针对此问题，提出了一种基于适应值预测的差分进化算法，该算法主要是把适应值预测技术、随机模拟技术与差分进化算法结合．最后，通过实例仿真，数值结果表明所提出的算法是有效的和可行的．     

一类新的带(H,η)-单调映象的广义非线性模糊集值变分包含

在Hilbert空间中,引入和研究了一类新的带(H,η)-单调映象的广义非线性模糊集值变分包含,并对这类变分包含建立了新的寻求解的迭代算法,证明了迭代序列的收敛性.     

新一类非线性模糊混合拟变分包含的迭代算法

在Banach空间中,引入和研究了带(A,η)-增生映象的新一类非线性模糊混合拟变分包含.利用(A,η)-增生映象的预解算子和Nadler定理,对此类变分包含建立解的存在性定理,并讨论了寻求解的带误差的新迭代算法,证明了由此算法生成的迭代序列的收敛性.     

Hilbert空间中一类集值变分包含

在Hilbert空间中引入并研究了一类涉及广义极大单调映象的集值变分包含问题．利用预解算子技巧构造这类变分包含解的迭代逼近算法，证明了解的存在性以及由算法生成的迭代序列的收敛性．     

Banach空间中具集值增生映象的广义模糊变分包含

引入并研究了Banach空间中新的一类具集值增生映象的广义模糊变分包含，证明了其解的存在性定理，并建立了一新的含混合误差的Ishikawa迭代序列，证明了其收敛性，所得结果推广和改进了已知的相应结果。     

一类关于A—单调算子的广义变分包含组

在Hilbert空间中,引入并研究了一类新的关于A-单调算子的广义变分包含组问题,利用不动点定理证明了这类广义变分包含组解的存在性和唯一性,并且利用A-单调映像的预解算子技巧研究了这类变分包含组解的迭代算法逼近,及由算法生成的迭代序列的收敛性。     

带松弛单调映射的广义混合拟变分包含

引入了一类新的带松弛单调和松弛Lipschitz映射的广义混合拟变分包含 ,构造了求解这类包含的迭代算法 ,证明了这类包含解的存在性以及由前述迭代算法产生的迭代序列的收敛性 所得结果是近期一些文献中相应结果的改进与扩充 .     

m-增生型变分包含解的存在和逼近问题

研究了Banach空间中一类m-增生型映象的变分包含解的存在惟一性及其具随机误差的Ishikawa迭代序列的收敛性问题．使用新的分析技巧，给出了具随机误差的一类m-增生型映象的变分包含解存在且惟一的若干充要条件．所得结果从本质上推广并改进了近期的相关结果，且所用的证明方法不同于已有的其他方法．     

H-单调算子与广义集值变分包含组

利用新的单调算子即H 单调算子,定义了该算子下的预解算子,并讨论了一类广义集值变分包含组,进而给出了H 单调算子下的新的迭代算法,并证明了该算法的收敛性.