方式选择效用函数的临界属性

探讨了各方式的服务属性变化对方式选择转换的影响和引起选择变化的临界状态.通过提出临界期望效用的概念,运用多属性决策理论,引入标量场梯度,结合空间解析几何的方法,基于Probit模型推导了临界值的计算公式,刻画了该临界平衡状态对各属性参数的相依性;最后以一条简单的通勤线路为例,根据所推算的临界属性,针对该线路中公交和小汽车方式选择的转换问题,提出几种策略并设计两种评价指标对其进行对比分析.研究结果对交通政策的制定和调整有一定的参考意义.     

一种改进的粗糙集属性约简启发式算法

提出了一种改进的属性约简启发式算法 ,讨论了启发式信息的构造 .通过两个反例证明了现有的两种属性重要度定义 (基于属性依赖度的定义和基于信息熵的定义 )的不完备性 ,提出了一种加权平均的属性重要度定义 ;在此基础上构造了两种启发式算法 .通过 UCI机器学习数据库中的几个实例验证了此算法的有效性     

基于概念背景的概念格启发式属性约简

提出了概念格的概念背景,在保持概念格中各概念外延不变的情况下,即保持概念背景的论域划分不变的情况下对概念格的属性集进行了约简,提出了概念格启发式属性约简算法,最后通过实例表明了该约简算法的可行性与有效性.     

理想格上支持访问树的属性基加密方案

针对量子时代下属性基加密(attribute-based encryption,ABE)机制中访问结构设计较复杂的问题,结合Zhu等提出的基于R-LWE(learning with error over ring)的属性基加密方案,提出一种理想格上支持树形访问结构的密文策略属性基加密方案。该方案将格理论应用到属性基加密机制中,采用访问树表示访问策略。访问树的叶子节点表示属性,非叶子结点表示策略操作符,通过Shamir秘密共享技术构造灵活的访问表达式,支持访问策略的与、或、门限操作,实现对密文的访问控制。理想格上的加密方案具有私钥尺寸小、运算效率高等优点。该方案基于理想格上R-LWE难题,满足标准模型下选择明文攻击安全。通过与相关方案对比分析表明,该方案在保证性能不变的前提下,能够抵抗量子攻击,实现灵活的访问策略。     

基于相关系数和标准差的专家权重确定及其灵敏度分析

针对方案属性值为实数的多属性群决策问题,首先利用单个专家对一组方案进行评价所得评价值的标准差和其评价值与其他每个专家评价值的相关系数,提出了一种客观的确定专家权重的方法;其次,对基于OWA算子和WA算子的多属性群决策方法进行了灵敏度分析,研究了专家权重的变化范围,使群体给出的方案排序或最优方案保持不变;最后,通过空调系统选择实例说明了所提方法的合理性并进行了相关分析.     

基于信息粒度与交互信息的属性约简改进算法

经典粗糙集的前向启发式正域约简算法没有考虑到存在多个重要度最大的条件属性时如何合理地去选择候选属性;同时在度量条件属性间相关性时忽略了决策属性的影响程度,由此得到的约简集合泛化能力较弱.针对这些问题,首先引入信息粒度,提出一种候选属性选择的优化策略;其次引入信息论中交互信息的概念,通过计算属性之间的交互信息来剔除冗余属...     

区间值序决策表的条件熵属性约简

由于数据自身的不确定性和观测条件有限，现实问题中许多数据以区间值形式呈现。其中，优势关系下的区间值信息表研究对于多属性决策问题有重要意义。目前针对该系统的属性约简方法主要是辨识矩阵法或基于互信息的增量式约简，但前者计算效率较低，而后者没有利用到决策信息。文章探讨了条件熵作为不确定性度量在该系统下的性质，通过比较不同属性缺失时信息系统的条件熵变化，引入了属性重要度概念，基于此提出启发式属性约简算法。最后，通过对比实验验证了本算法具有低冗余的特点，在约简率上比基于粗糙熵和正域不变等序信息系统的启发式约简。     

面向属性(对象)概念格基于直观图的保并(交)约简

属性约简是形式概念分析中的一个重要问题,文中主要研究面向属性概念格和面向对象概念格的保持并(交)不可约元外延不变的约简。给出面向属性概念格和面向对象概念格的保并约简和保交约简的定义;研究了这两个格的保并约简和保交约简之间的关系;利用形式背景直观图,给出获取这两种格的保并约简和保交约简的理论与方法。     

区间集概念格属性约简的组成与结构

区间集是解决部分已知概念、近似不可定义或复杂概念的研究工具。概念格是机器学习、数据挖掘、知识发现和信息检索等领域的一种很有效的数据分析工具。区间集概念格是这两种方法的结合,是对于部分已知概念或不可定义概念信息系统进行机器学习、数据挖掘、知识发现和信息检索的一种有效的数据分析工具。区间集属性约简是揭示区间集概念格本质特征的一种方法。本文揭示了区间集属性约简的组成与结构:两个区间集相对必要属性不能在同一个区间集属性约简中出现;区间集约简与任何一个区间集相对必要属性等价类的交都不空;核心属性和每个区间集相对必要属性等价类中取一个属性组成的集合一定是区间集属性约简。     

属性层次模型AHM —— 一种新的无结构决策方法

提出了属性层次模型AHM,一种无结构决策方法。在属性测度基础上,提出了相对属性测度和属性判断矩阵的概念。相对权重和合成权重很容易从属性判断矩阵获得。通过例子说明,属性层次模型是简单有效的。     

属性一致矩阵及其在决策分析中的应用

本文在属性集和属性测度的基础上提出了属性关系,指出属性关系可用属性矩阵来表示,同时,给出了属性一致矩阵的定义,讨论了其性质及合成运算,研究了属性一致矩阵在决策分析中的应用,并给出了应用实例.     

随机信息系统属性重要性的等价刻画及其约简

在基于等价关系的随机信息系统中,文章以证据理论中的信任测度和似然测度为基本工具,给出了核心属性、不必要属性及相对必要属性的一些等价刻画,研究了随机目标信息系统的属性约简问题,并利用实例说明了约简方法的有效性。     

优化例题教学 提高数学教学的有效性

例题教学是课堂教学的重要组成部分,而例题教学的有效性是一节课是否有效的关键。文章结合教学实践,提出了优化例题教学,提高数学教学的有效途径。     

P-集合的属性函数与P-信息融合的属性合取特征及应用

利用P-集合的结构,给出P-集合中元素的属性及属性函数的概念,讨论P-集合与属性函数的关系以及单属性函数和满属性函数的计数问题。给出P-信息融合的属性合取扩展-收缩特征、内P-信息融合的属性合取扩展定理、外P-信息融合的属性合取收缩定理、具有属性合取扩展特征的内P-信息融合发现定理、具有属性合取收缩特征的外P-信息融合发现定理。最后,给出具有属性合取扩展特征的内P-信息融合生成-发现的应用实例。     

论体育运动健身性、竞技性和趣味性

根据体育起源和发展的历史演变过程,对体育的竞技性、健身性与趣味性关系进行了分析,阐述了“三性”在现代体育发展中的作用,提出了“三性”并重的发展模式是现代体育的发展方向。     

有限离散属性网络模型及分类搜索方法

记忆是思维的源头,如何高效组织与存储信息是机器智能活动的前提,利用神经网络的结构思想、数据库表的映射作用、属性论的事物表达思想构造的属性网络模型能有效组织与存储信息,从根本上解决存储容量和渐进学习问题,使分类搜索变得非常简单.     

试论气侯系统的属性

本文从系统论的观点出发,探讨了气侯系统的一般性质及其特殊属性,认为气侯系统的提出为气侯学的进一步发展和完善开辟了新途径。     

英汉语序差异对比与学生的语序误用实例分析

从理论和实践两方面入手,对英汉语序主要差异进行了对比和探讨,同时,对学生翻译中常见的语序语用失误加以归类和分析,以求找到错误的原因,帮助学生更快地提高英语写作和翻译能力。     

数学教学中反例的作用与构造

本文通过反例的作用与构造,以命题正、反两面相比较,更加正确理解概念、命题以及相互关系,说明反例的作用及意义.