基于物联网农田环境数据的安全访问控制

随着当前物联网边缘计算技术的发展,使得物联网数据安全访问的问题日益严峻,传统的基于用户权限的数据访问控制策略不能很好解决相关数据安全访问控制问题。为此,从用户身份认证和数据访问控制等方面研究物联网数据安全共享问题的解决方案。以物联网农田环境数据安全共享系统为应用背景,提出了一种基于用户属性和用户行为的数据安全访问控制模型,该模型以用户行为构建信任机制,并结合用户属性的设置与判定共同实现系统的数据安全访问控制。本文给出了模型的规则定义与构建、具体结构设计、数据处理控制流程以及用户信任度评价体系设计的详细过程及实例分析。通过分析结果表明,该模型设计具有较好的动态性和扩展性,能够实现物联网中用户对农田环境数据的安全访问,从而解决物联网数据安全共享问题。     

大数据环境下的用户隐私保护及其对策研究

简要介绍了大数据的研究背景和保护用户隐私的意义,分析了大数据环境下的信息安全、用户隐私保护存在的问题及数据安全风险,指出了用户数据保护溯源机制在数据安全存储中的作用,从技术和管理角度提出了保护用户数据隐私的对策。     

浅析电子商务数据存储

随着国民经济的不断增长,科学技术的不断创新,我国电子商务行业发展得到了质的飞跃。海量数据安全存储作为现代电子商务建设运营管理过程的重中之重,是一项必不可缺的关键内容,直接关系到电子商务系统运行的稳定性,能否保障每个用户切身利益。因此现代电子商务企业必须高度重视数据安全存储工作,面对持续增长的电子商务数据要科学采用分布式存储系统,优化改善不同类型数据存储组织方式,全面提高电子商务数据安全储存质量。该文将进一步对电子商务数据存储展开分析与探讨。     

大数据时代企业数据安全合规的困境与应对

大数据时代互联网企业在经营过程中面临着越来越多由数据安全审查所带来的国内外法律风险和经营风险,平衡企业的发展需求与数据安全成为维护国家安全、推进数字经济发展的重要课题。开展数据安全合规治理是企业生存发展的必然选择。为顺应国际数据治理趋势,防范化解数据安全风险,企业应主动打破现有困境,重视数据安全合规建设;国家应完善数据安全保护规则体系,建立行之有效的企业数据安全合规激励机制与监督机制。     

面向云计算的数据安全保护关键技术分析

云计算服务模式下,用户将数据和应用托管给云端,用户失去了对数据控制的权利,数据安全成为当前云计算背景下关注的重心。该文对云计算的数据安全因素危险因素进行分析,从认证、静态数据保护、动态数据保护、可信云计算等方面来探讨云计算机的数据安全保护技术,提出云计算模式下的以数据为中心的安全解决方案,为云用户提供全面的数据安全保护。     

面向虚拟数据空间的轻量级安全传输方法

针对传统AES(高级加密标准)等加密算法在对大规模的数据加密过程中会造成严重性能开销,虚拟数据空间用户需要一种轻量级数据安全保障方法的问题,提出了ShuffleEnc(乱序加密)——面向高性能计算虚拟数据空间的轻量级数据安全方法.该方法针对虚拟数据空间数据的特点,基于转置加密技术,通过乱序方法提供轻量级数据安全保障,满足虚拟数据空间用户需求.实验结果表明:即使采用AES-NI(英特尔高级加密标准指令集)专用指令集对AES进行加速,与AES的四种主流加密模式方法相比,ShuffleEnc加解密时间约为AES的25%.     

大数据征信“大有可为”

征信是指对企业组织和个人的信用信息进行采集、整理、保存和加工,并向信息使用者提供的活动,其本质在于利用信用信息对金融主体进行数据刻画.长期以来,中国征信市场是以央行为主导的单一格局,在用户覆盖面和数据多样性方面,央行征信系统有很大的局限性.大数据为征信业提供了丰富的数据资源,也改变了征信产品的设计和生产方式,成为未来征信业发展的重要基石.中国大数据征信业尚处于起步阶段,大数据时代仍存在数据安全与隐私保护、征信产品创新、数据征信监管等问题,可谓机遇和挑战并存.     

石油化工厂实时数据采集系统的设计

针对石油化工企业没有实现数据集成与信息共享,存在信息孤岛的现象,为解决包括生产装置存在多种通信数据接口和如何保证控制系统实时数据安全传输等问题,以某石油化工厂为例,建立了一套采用数采网关、隔离数采网关、实时数据库的实时数据采集系统。设计出针对各种通信接口(如OPC,Modbus等)的数据采集方案和控制系统数据安全单向传输的解决方案,解决了多种数据接口及系统数据安全传输的问题,实现了对生产数据的实时采集和统一管理,提高了企业的生产效率和信息化管理水平。     

数据残留的清除与安全性研究

随着各种存储设备的广泛应用和数据恢复技术的迅猛发展,数据安全越来越为用户所重视,而硬盘和其他移动存储设备作为当今数据存储的主要载体,清除残留在其中的秘密数据将面临巨大挑战。通过研究硬盘数据残留产生的原因以及现状对其安全性进行了分析,并根据当前的数据恢复技术提出了一种如何安全清除数据残留的新方法和实现算法。     

ORACLE视图技术在用户数据管理中的应用分析

ORACLE 9i具有的视图工具可以提高数据库系统安全性。为提高表隐蔽性以保证用户数据安全,视图工具是从基础表或其它逻辑对象中利用查询语句创建新的逻辑对象[1],数据库字典包括视图定义,视图只对应满足条件的用户数据,数据仍存放在基础表,利用视图以屏蔽真实逻辑对象,提高数据库安全性。     

基于CP-ABE在云计算中实现数据访问控制的方案

由于用户将敏感数据外包在云端,数据安全和访问控制因而成为当前云计算研究中面临的最大的挑战。现存的解决方案通常是通过披露加密数据密钥,采用加密的方法来解决安全性和访问控制问题,但这些方法因为密钥分发和数据管理而给数据拥有者带来巨大的计算开销,同时也面临在设计用户吊销机制时的困难。为此,采用CP-ABE(ciphertext-policy attribute-based encryption)的安全机制探讨了有效用户访问外包数据面临的安全挑战,并且基于CP-ABE-R提出了数据访问控制云安全方案,对用户吊销机制问题进行了有效地解决。通过分析显示该方案有效而安全。     

大数据时代背景下企业管理的新模式研究

大数据能够为大量消费者提供产品或服务的精准营销、大数据能够帮助中小微企业进行服务转型、大数据能够帮助传统企业在互联网的压力之下与时俱进。大数据时代背景下企业发展面临着数据实时分析、数据安全问题、基于数据的决策、企业数据整合等各种问题;数据管理简化、硬件管理强化、增强人力资源管理是大数据时代背景下企业管理的新思路。     

供水企业数据字典建立方法的探讨

大数据分析应用是智慧水务的建设重点,数据是其最基础和最核心的要素。在供水企业中,"数据即资产"已经被广泛认知,如何建立数据资产管理体系和架构,从而有效挖掘和释放数据价值仍是目前的难点所在。建立供水企业数据字典将彻底解决数据架构失控、元数据管理混乱、数据标准缺失、数据质量参差不齐、数据增长无序、数据安全等问题,为此从供水企业数据的特点和分类、供水企业数据字典建立路径等方面进行探讨和研究,为相关企业提供参考。     

企业内网中的数据隔离与交换技术探索

互联网时代,信息的安全已经成为众企业必须考虑的问题。信息时代带来的最大优惠就是资源的共享,成然资源共享给我们的生活带来很多便利,然而资源在互联网上的共享也给企业的信息安全带来了困扰。因此,众多企业将自己企业内部的信息与外部进行隔离,将企业重要的数据置于内网,由具有权限的内部用户进行查看与应用管理。将公共信息置于外网,供外部人员查看。这种划分内网与外网的方式,既符合国家的要求,也能够保障信息的安全。然而,对于企业内部的数据来说,如何在内部的不同部门之间进行有效的数据隔离,同时又能在需要时进行合理的数据交换,却成了更重要的课题。如果内部的隔离不够严谨,则会使数据泄露给不具权限资格的其他部门的用户,造成企业风险,而与此相反,如果数据在内部交换时实时性不好,或者文件传输类型受限,或出现速度过慢等情况,也会使得企业内部的工作效率降低,因此研究企业内网中数据隔离与交换持术有着十分重要的意义。文章研究了企业内网中的数据隔离与交换技术的重要性,分析了新型数据安全交换模型。     

跨境数据流动安全治理

 数据安全治理规则对于数据跨境流动至关重要。在评析典型国家和国际现行的双边和多边跨境数据流动安全治理规则的基础上，分析了中国跨境数据流动安全治理立法现状，并提出相关建议：中国应细化相关规定并完善数据分级分类监管制度，同时要完善数据领域的阻断法，积极应对他国的长臂管辖；要积极参与数据跨境国际规则的制定，将数据安全条款嵌入国际经贸规则中，并进一步促进达成全球数据安全流动规则。     

高校基于大数据时代的数字化校园建设探讨

阐述在当前大数据时代的背景下,高校数字化校园建设如何利用大数据的思想和技术,解决数据质量、数据挖掘利用等问题.大数据技术手段能够促进高校建立完善的数据采集体系、规范数据质量管理、做好数据安全和隐私保护等工作;对高校中的大数据进行深入挖掘和分析,为学校管理决策提供支持,为学校教学、科研工作的改进提供有效依据,提高校园用户信息化服务的服务体验.     

SQL SERVER中用户数据库的备份还原策略

随着信息技术的快速发展企业的数据存储量越来越大，目前针对数据库中数据的攻击也越来越多，怎样提高数据的安全性和数据恢复能力一直是用户和厂商关注的焦点。备份是恢复数据最有效的方法，选择怎样的备份策略使得当损害来临的时候将损失减小到最小是备份还原的关键。本文主要讲解在微软Sql Server服务器中用户数据库的备份还原策略，对当前企业的数据安全和数据恢复提供参考。     

“金融科技关键技术与系统”——70周年校庆专辑导读

正近年来,我国对金融科技领域的研发投入呈现持续增长的趋势,金融机构也正处于数字化转型的新阶段.面对当前复杂的国际形势和以国内大循环为主的双循环发展新格局,数据安全与数据质量将成为金融科技高质量发展的前提.传统金融机构与金融科技企业的深入合作,相关企业不断扩大对核心技术与复合型人才的投入,     

信息数据的安全与加密技术

从数据安全的必要性出发分析了当前信息网络存在的安全隐患。阐述了数据安全的外在环境即计算机技术要求和通信安全技术要求,在原有的加密技术基础上,说明了传统的信息数据形式在加密技术上存在的不足,并对信息数据的安全与加密形式进行了研究,提出了相应的信息数据的安全加密技术对策,给出了相应的实现手段和解决方法。     

大数据安全标准现状和思考

 随着中国《网络安全法》《网络产品和服务安全审查办法（试行）》《数据安全管理办法（征求意见稿）》等法律法规的陆续实施,对大数据运营商提出了诸多合规要求。如何应对大数据时代日益显著的数据安全风险,确保其符合网络安全法律法规政策,需要对网络运营者数据业务及安全管控措施进行规范化。在明确了大数据安全内涵、指出了大数据产业面临的安全挑战后,对照工业界大数据平台和大数据应用安全解决方案阐述了大数据安全目标及其大数据平台与应用关键技术与机制。