基于财富效用的产权协商定价理论研究

基于效用理论和交换理论,根据人们对财富价值的偏好,构造了度量交易人对产权交易中所获利润满足程度的财富效用函数.在产权交易中,买卖双方的获利水平作为财富效用函数的自变量,服从不满足定律和满足程度递减定律.基于个人的财富效用函数,构建产权交易定价的协商模型,并导出协商交易均衡价格的求解方程.在均衡价格状态上,研究了财富效用函数结构参数和协商模型参数的变化对均衡价格的影响.这些研究为产权协商交易定价的机制设计提供了科学基础.     

永久ESOs的效用无差别价格的性质

经理股票期权(简称ESOs)的定价是在一个不完备的市场中进行的,本文基于经理人的财富效用最大化法研究非限制实施下永久ESOs的效用无差别价格及其性质.首先,在幂效用函数和指数效用函数两种情形下,推导效用无差别价格与值函数的关系,基于值函数所满足的变分不等式,得到效用无差别价格满足的变分不等式.其次,在一般效用函数和线性效用函数下研究了效用无差别价格的性质.     

指数效用函数下天使投资人的价值信号模型研究

天使投资人的价值信号就是创业企业家有限的初始净财富投资于新创企业的比例,文章针对创业企业家不同的风险偏好,采用了具体的指数效用函数,重点研究风险厌恶和风险爱好这2种不同情形下天使投资人价值信号的确立。证明在创业企业家效用最大化的前提下,天使投资人的价值信号存在,并且可以表示为线性方程。     

电子商务生产与消费的一般均衡模型

电子商务作为一种新型的交易模式,其自身发展会遵循一定的规律。从交易双方的行为选择角度分析了消费者的消费均衡模型和生产者的生产均衡模型,表现为交易双方都会追求自身的效用最大化。以此为基础,对双方的相互影响关系进行了研究,构建了电子商务消费与生产的一般均衡模型,并从电子商务技术的技术边际产出递减规律入手,深入研究了一般均衡模型中的共赢机制和均衡状态。探讨了这种均衡状态的影响因素和双方的最终效用水平。     

目标企业在反收购中的定价机制设计

在收购与反收购的对抗中,要约价格是双方谈判的焦点,成为反收购方实现股东价值增加的关键因素.依据博弈论与信息经济学中的拍卖理论,对目标企业在反收购决策中的定价机制进行设计,并得出了均衡状态下收购方与目标公司作为不同局中人的最优报价策略.结果表明,在密封式第一价格拍卖情况下,目标公司为实现收益最大化,反收购方公布的最低价格应严格高于其私人价值,收购方的报价严格低于其私人价值.     

基于交易服务的第三方B2B电子商务平台模型

以现货交易模式为背景,运用微观经济理论和网络经济理论,对一个第三方垄断B2B电子商务平台进行形式化建模。证明了交易服务存在内生的双边网络效应:卖方(买方)从服务中获得的价值随买方(卖方)数增加而增加但随卖方(买方)数增加而减少。结合效用函数和利润函数,推导出卖方(买方)的最优服务价格等于第三方的边际成本加上买方(卖方)的边际成本与边际协同收益的差额。分析了商品供需特征等参数对平台利润的影响,结果显示:为获得更多的利润,第三方应将交易服务定位于供给和需求对价格敏感、市场供需量大的大众化商品和大宗商品,同时采取有效措施降低买卖双方的平台使用成本。     

基于反拍卖的计算网格资源分配方法

针对计算网格资源的特点和运用经济机制进行网格资源管理的优势,提出一种基于暗标反拍卖机制的网格资源分配方法.描述了基于网格服务市场的资源分配框架;针对网格中的服务资源,提出了一种以网格用户为中心,以用户需求驱动的暗标反拍卖网格资源分配方法,在满足网格用户QoS要求的情况下使系统的总效用最大化;分析了该拍卖机制的Bayes均衡点以及系统在均衡状态的效率、策略和效用;给出了基于用户效用函数的资源分配算法.     

资本市场中均衡价格向量的存在性

对仅有风险资产且有有限多个其效用函数为一般凹函数的投资者参与的资本市场,在假设风险资产收益的联合分布为椭圆分布之下,通过考虑期望效用最大化问题,导出了市场出清条件下均衡价格向量存在的条件.所得结果推广了有关资本市场均衡分析的工作.     

不确定条件下风险保障的偏好分析

在不确定条件下,经济过程中不同主体由于所拥有的资源和对风险偏好态度不同而产生不同的决策行为。以参加保障者在不确定经济风险条件下的效用函数为研究内容,通过引入无差异曲线,并证明引入的无差异曲线是效用函数值的消费束集合,求得最优解以提供在不确定风险条件下参保主体和政府对经济风险保障的偏好分析,构造参保主体效用最大化的选择方程,为参保主体和政府在进行保障项目的设置和实施中的决策行为提供参考基础。     

有时间约束的多属性网上顺序拍卖研究

拍卖机制与竞标人出价策略是拍卖理论研究的核心问题,网上拍卖的时间终止规则有固定时间和固定期限无应答两种类型.网上拍卖最后时刻投标对竞标人往往是最优策略,但是会影响到拍卖的效率.有时间约束的多属性网上顺序拍卖,通过设定最后一轮的拍卖机制,在最后一轮拍卖中,新的竞标人不准许加入拍卖,每一个竞标人按顺序只能提交一次报价,在投标结束后拍卖人根据评分函数和最优权重对竞标评分.这种拍卖机制有利于提高拍卖人收益,同时又给竞标人提供一种稳定的策略,可以有效地避免最后时刻投标所带来的效率损失.     

投标商资金约束下网上单物品最优拍卖设计

针对传统拍卖机制设计所涉及的决策变量较少的弊端,结合网上拍卖的新特点,引入拍卖商的保留价、拍卖时间和投标者到达过程等决策变量,以投标者利润最大化为目标建立相关模型,在考虑投标商资金约束情况下,对单物品在线最优拍卖进行了设计.     

现行建筑工程低价中标情况下博弈论在投标报价中的应用

在现行建筑工程招投标中,低价中标是最常见的模式,因此,工程招标过程也成为了投标人博弈的过程.本文研究在低价中标情况下,从一个建设工程投标实例出发,结合目前建设工程招投标领域的现状,分析当前投标报价的主要问题.结合目前流行的博弈拍卖理论,选择合适的分析工具应用于建设工程投招标活动.     

基于同时向上叫价拍卖的云资源分配方法与竞价策略

针对云资源的特点,基于微观经济学方法和支持向量回归机算法,提出了一种云资源分配方法与竞价策略.首先,采用块状能力来描述买方需求、卖方资源.然后,建立云资源系统框架,根据各个买方资源交易历史记录基于支持向量回归机算法来预测各个买方的竞价信息.在此基础上,利用非完全信息纳什均衡理论,设计了同时向上叫价拍卖和用户竞价策略,确定了最终成交价格,并根据成交价格来分配云资源.仿真结果表明,所提出的云资源分配方法和策略是可行和有效的.     

建筑工程招投标中引入风险态度的招投标策略分析

按照建筑工程中的最低价中标法,运用博弈论中的不完全信息的贝叶斯纳什均衡对招投标过程中如何针对竞争对手情况来确定投标报价的问题进行了分析与研究。在效用函数引入风险偏好系数的情况下得到了投标者的最优报价策略;并在风险系数不同的情况下讨论了投标人的风险态度对投标策略的影响。还给出了表达较为简单的最优投标策略模型。同时针对投标人合谋问题讨论了招标人最优保留价设置所应该满足的条件,并利用次序统计量得出一种相对简单的保留价设置条件。最后对所得结果进行了算例分析。所得结论对实际建筑工程项目的招投标具有一定的现实指导意义。     

基于区块链和混合连续双向拍卖的分布式电力交易机制

针对分布式电力交易中缺乏有效可靠的交易机制来规范用户信用行为的问题,提出基于区块链和混合连续双向拍卖的电力交易匹配机制。混合连续双向拍卖把信用值引入到用户报价调整中,通过信用值和报价的加权平均值进行连续双向拍卖交易匹配。这种匹配机制能有效减少恶意节点对电力资源分配的影响,从而提高总体收益和用户交易积极性。同时,为了使总体利益最大化,提出基于均衡值的报价策略。然后,借助区块链实现用户间电能数字证明和费用之间的交换。最后,通过分布式电力交易模拟实验证明该交易机制的有效性。     

Bid Strategies of Primary Users in Double Spectrum Auctions

Extensive research in recent years has shown that dynamic spectrum sharing is a promising approach to address the artificial spectrum scarcity problem by improving spectrum utilization.This new communication paradigm,however,requires a well-designed spectrum allocation mechanism.This paper designs a double spectrum auction framework that allows unlicensed secondary users to obtain selected idle spectra assigned to licensed primary users.This is a win-win game because primary users can earn extra revenue and secondary users can obtain spectra they desperately need.The competition among primary users in the auction framework is studied combining game theory with a double spectrum auction in a non-cooperative game with the Nash Equilibrium (NE) as the best solution.Primary users use the prices obtained from the NE as their bid strategies to participate in the auction.In this auction sellers and buyers bid privately and confidentially,which means that the secondary users do not actually know the price and the spectrum size offered by the primary users,then a new net utility function was developed for the primary users with an iterative algorithm to find the Nash equilibrium point.Simulations demonstrate that this design effectively improves spectrum utilization.     

基于步进拍卖的认知无线网络动态频谱分配

动态频谱分配是认知无线电网络的关键技术之一,主要关心频谱拥有者如何将其空闲频谱动态地分配给二级用户.提出了一种基于拍卖理论的动态频谱分配模型--多卖家步进拍卖模型,其中频谱拥有者作为拍卖人,二级用户作为竞买人,其基本过程为:每个拍卖人从底价逐步抬高自己的频谱价格,每个竞买人决定是否购买频谱以及购买哪个拍卖人的频谱.所提方法的特点是:①分布式执行,复杂度很低;②频谱拥有者之间不需要信息交互,二级用户之间也不需要信息交互,节省信令开销;③最终的频谱分配结果近似于全局最优.     

网上拍卖房间数的优化研究

基于英式拍卖与第二价格密封拍卖的理论，以房间数为变量，建立了拍卖商的收益目标函数，并根据不同拍卖品的估价获得了最优的拍卖房间数．