基于Stacking融合模型的客户贷款行为预测

在大数据时代，如何根据已有的贷款金融客户信息精准预测客户行为，探索大数据时代公司客户贷款行为规律，对公司贷款业务的开展进行指导，从而有效提高公司贷款投放金额规模，为金融机构选择优质的贷款客户提供决策依据.目前单一的预测模型研究方法虽然相对成熟，但容易受到其他一些随机因素的影响，导致预测的准确率和召回率不高，且模型仅适用于某些特定环境，泛化能力不强.因此，基于已获取的数据，本文使用数据挖掘技术，融合多种机器学习算法，针对特征选择前后的数据建立Stacking融合模型来预测客户的贷款行为.结果表明，通过数据建模分析，相较于预测性能较好的单模型Adaboost,融合模型各评价指标都有一定的提高.而且融合预测模型较为稳定，可以为公司挖掘潜在客户提供有效的业务开拓依据和实现资金精细化管理奠定坚实基础，具有较大的参考价值和现实意义.     

卷烟焦油的傅立叶变换近红外测定技术

卷烟焦油是卷烟制品的一个重要指标.传统方法采用吸烟机和气相色谱技术对卷烟焦油进行分析,费时、仪器昂贵而且不能预测.根据传统方法测定的卷烟焦油数据和卷烟样品粉末的近红外光谱建立了卷烟焦油的近红外分析技术,能准确测定和预测卷烟焦油,与常规分析数据相比,偏差小于1.0 mg/g烟丝,并具有很好的重现性.     

基于C/S和B/S混合体系结构的研究生教育管理信息系统

随着研究生教育规模的扩大,研究生教育管理实行信息化势在必行。介绍了＂研究生教育管理信息系统＂的总体结构,采用客户/服务器模式（C/S）和浏览器/服务器模式（B/S）的混合体系结构。     

基于Web的档案库房温湿度监测系统的实现

介绍了档案库房温湿度监测的重要性,提出了基于Web的档案库房温湿度监测系统实施方案,采用C/S和B/S混合架构模式,对库房实时数据采集采用C/S模式,对外信息发布采用B/S模式,同时具有自动统计和月报表自动生成并打印功能,给出了关键技术的详细描述.     

基于改进的分形插值与SVM的股指预测模型

为了更好地分析和预测股指时间序列的短期变化趋势,提出了一种确定分形插值自由参数的新方法,由此建立了一个改进的分形插值模型,并将该模型与支持向量机模型相结合构造混合预测模型.经R/S分析可知上海证券综合指数的日收盘数据具有长程相关性,于是将混合预测模型用于分析和预测上海证券综合指数时间序列,发现混合预测模型较其他方法具有更好的拟合效果,且在短期预测方面有更高的预测精度.     

基于多层混合架构航空货站物流执行监控系统的设计实现

以多层架构的思想为指导,分析了传统三层架构和C/S与B/S单独应用于航空货站物流执行监控系统中的不足,提出了基于B/S和C/S的混合四层架构的设计,把系统分为表示层、Facade外观层、业务服务层、数据访问层.此设计通过在某国家大型机场航空货站物流执行监控系统中应用,有效的提高了系统的扩展性、维护性及可移植性.     

基于C/S与Internet混合模式的远程故障诊断系统的研究

在阐述了传统的两层 C/S故障诊断系统的缺点的基础上 ,提出了基于 C/S与 Internet混合模式的故障诊断系统 ;通过比较 Web与数据库服务器的几种连接技术 ,提出以 EAServer作为中间层的应用服务器及集成开发工具的混合模式的故障诊断系统 ,该混合模式的系统具有分布性、可扩展性、灵活性、保密性和经济性等优点     

数据挖掘算法在厦门市卷烟新零售策略中的应用

在卷烟新零售时代,需要充分运用大数据分析方法精准、高效地挖掘消费者数据价值。该文基于厦门市卷烟零售数据,采用关联算法剖析厦门市居民卷烟消费习惯,根据支持度和置信度指标挖掘出强关联的卷烟品种,从而指导零售户优化营销策略;采用层次聚类法对不同种类零售户和不同特征消费者群体进行分类,从多维度、全方位得出零售户和消费者的画像,以便制定个性化的零售户销售策略,满足差异化的消费者需求;采用回归分析,构建2018年厦门市卷烟市场容量预测方程,实现对市场的总体把握。     

C/S与B/S混合模式在高校教学管理系统构建中的分析

该文介绍了高校教学管理工作的基本流程、管理信息系统结构的设计方法和基于浏览器的B/S模式与基于局域网的C/S模式。并在此基础上,分析了C/S与B/S混合模式在高校教学管理信息系统的构建中优缺点并结合具体应用给出了展望。     

漳州卷烟市场调控深化研究

从漳州卷烟销售现状出发,针对当前漳州卷烟销售高位运行存在的问题,从品牌发展规划和扁平化的精准投放着手,通过品类发展分析与布局优化、创新评价指标、升级评价体系、完善投放规则、优化供需衔接和其他常规调控管理手段,提出深化漳州卷烟市场调控的办法。     

BS、CS混合架构下电子政务系统的设计与实现

本文介绍了B/S、C/S混合架构的基本特点和优势,以及系统的模块和功能。并根据某省政法委的电子政务系统的基本特征,提出基于BS、CS混合架构模式的电子政务系统的总体设计与实现的方案。     

声纹识别在校园网身份认证中的作用

说话人识别是语音识别的一种特殊方式,对于各种领域的身份认证具有得天独厚的优势.以线性预测系数（Linear Prediction Coefficients,简称LPC）作为特征参数,采用动态时间规整（DTW）算法建立了一个与文本相关说话人确认系统,它基于C/S（客户/服务器）模型,采用TCP/IP,能够实现局域网上的语音登陆.实验结果表明,这种系统在通过校园网进行说话人身份认证中是有效的.     

基于压缩-激励网络双塔模型的卷烟推荐算法

采用压缩和激励网络(squeeze and excitation network, SENET)构建双塔推荐模型,针对卷烟消费推荐问题进行了研究.基于长期采集的包含用户、商品和历史交互信息的数据集,使用SENET双塔推荐模型对该数据集进行建模,以预测用户的卷烟消费行为.实验结果表明,基于SENET双塔构架的卷烟消费推荐模型在消费者与产品间的交互信息获取上具有优势;与传统的推荐算法相比,SENET双塔推荐模型具有更好的推荐效果.     

基于C/S和B/S混合结构的飞行试验数据库管理子系统

针对飞行试验数据库管理子系统的功能要求和系统的特点,提出了基于C/S和B/S混合体系结构的解决方案,介绍了系统的工作流程和安全.     

基于学分制管理的教务系统的设计和实现

给出了基于学分制管理的教务管理系统的基本组成、功能和工作流程,结合实际采用面向对象技术实现了一个基于B/S和C/S混合多层体系结构的学分制教务管理系统,并讨论了系统实施中的安全问题.     

基于时序预测与异常检测的烟草违法销售预警

为提升烟草市场监管水平，通过某烟草专卖局的协作调研和历史销售数据，构建基于深度自回归网络(Deep auto regression network, DARN)和季节性自回归差分移动平均模型(Seasonal auto regression integrated moving average, SARIMA)的混合预测模型。然后以预测销量为基础进行异常检测，设计了烟草商户违法销售预警模型。实验表明混合预测模型较单个模型预测误差均有改善。预警模型在测试集上达到50%查实率，满足市场监管预警基本要求。     

基于C/S和B/S混合模式的研究生信息系统设计

研究生教育作为高等教育的重要组成部分,在高校信息化建设日益成熟的情况下,随着招生规模的不断扩大,学科门类的不断增多,传统的手工管理方式已显得力不从心,因此迫切需要推进研究生管理信息化系统研制.文章探讨了C/S与B/S混合模式,提出了研究生信息管理的模块化系统设计构思,介绍了软件项目增量式开发方法,并详述了基于C/S和B/S混合模式的系统实施方案.     

基于B/S的农业资源综合数据服务系统的设计技术──通用农业资源数据服务系统开发设计Ⅰ

基于浏览器 /服务器 (B/S)结构的农业资源数据库服务系统 ,采用三层客户 /服务器结构 ,将数据管理、统计分析、预测、数据输出和图形显示功能打包成 MTS组件作为中间层组件 ,使之可以直接在 ASP网页中使用 ,且支持事务处理 .采用此措施可以保证用户按一定逻辑访问数据 ,同时保证页面前后一致 .     

基于B／S的农业资源综合数据服务系统的设计技术——通用农业资源数据服务系统开发设计I

基于浏览器/服务器（B/S）结构的农业资源数据库服务系统,采用三层客户/服务器结构,将数据管理、统计分析、预测、数据输出和图形显示功能打包成MTS组件作为中间层组件,使之可以直接在ASP网页中使用,且支持事务处理。采用此措施可以保证用户按一定逻辑访问数据,同时保证页面前后一致。     

基于C/S与B/S混合体系结构的教务管理系统设计

介绍了C/S和B/S混合软件体系结构,阐述了C/S与B/S混合体系结构在教务管理系统设计中的应用。