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1.
对称熵损失下指数分布的参数估计 总被引:17,自引:0,他引:17
研究指数分布的刻度参数在对称熵损失下的最小风险同变估计及Bayes估计,并讨论了(cT+d)^-1形式估计的可容话性与不可容许性。 相似文献
2.
孔令军 《吉林大学自然科学学报》1998,(3):15-19
研究工序能力指数在对称熵损失函数下的最小风险风变估计和Bayes估计,给出MRE估计的精确形式,并对置信度为1-α的区间估计给出临界值,同时,证明Bayes会计是可容许的。 相似文献
3.
熵损失函数下巴斯卡分布参数的Bayes估计 总被引:13,自引:0,他引:13
研究在熵损失函数下,巴斯卡分布可靠度的Bayes估计及其可容许性,并且给出Bayes置信下限以及多层Bayes估计的表达式。 相似文献
4.
熵损失函数下度参数估计的不变性和本质完全类 总被引:5,自引:0,他引:5
宋立新 《吉林大学自然科学学报》1998,(1):5-8
讨论在熵损失函数下,刻度参数可容许估计的不变性及Bayes估计的不变性,证明在熵损失函数下,刻度参数所有依赖于充分统计量T的非随机化判决构成一个本质完全类。 相似文献
5.
在熵损失函数下研究逆高斯分布参数倒数的Bayes估计并且讨论了多层Rayes估计并证明该参数的Bayes估计是可容许的. 相似文献
6.
徐宝 《黑龙江大学自然科学学报》2010,27(5)
在与信息论中的熵函数有关的p,q对称熵损失函数下,用参数估计方法研究了寿命服从几何分布的产品的可靠度的贝叶斯估计问题。得到了可靠度的贝叶斯估计的一般形式与精确形式,并讨论了可靠度的贝叶斯估计的可容许性。最后研究了可靠度的多层贝叶斯估计并进行了数值计算,结果表明得到的多层贝叶斯估计具有更好的稳健性。 相似文献
7.
指数分布的尺度参数在对称熵损失函数下的最小风险同变估计(MRE)的形式为,本文根据Brown引理征明了此估计量是可容许的。 相似文献
8.
基于设计矩阵是奇异矩阵的线性模型,讨论了线性模型系数参数广义岭估计的优良性.对于可估函数在均方误差意义下,得到了广义岭估计优于最小二乘估计的性质.而且在二次损失函数下广义岭估计具有可容许性. 相似文献
9.
基于设计矩阵是奇异矩阵的线性模型,讨论线性模型系数参数岭估计的优良性。对于可估函数在均方误差意义下,得到岭估计优于最小二乘估计的性质。而且在二次损失函数下岭估计具有可容许性。 相似文献
10.
在矩阵损失下给出了多元随机回归系数和参数线性估计在非齐次线性估计类中是Minimax可容许估计的充要条件。 相似文献
11.
考虑了在LINEX损失函数下正态分布均值的估计问题,在线性估计类cX+d中得到了它的容许估计,并对非容许估计得到了一致改进估计,将相应的结果应用于线性回归模型的系数估计之中。 相似文献
12.
讨论了一类加权损失函数下方差未知时,通常估计的非容许性问题,给出了改进估计,所得结论较已有结果更为一般化。 相似文献
13.
14.
在平方损失下,讨论逆威布尔(IW)分布参数的Bayes估计,并证明所给出的参数Bayes估计是可容许的. 相似文献
15.
在MLINEX损失函数下,利用Bayes估计的方法研究了k阶Erlang分布参数的Bayes估计,并证明其容许性.给出了在MLINEX损失下得到了k阶Erlang分布参数的Bayes估计的精确表达式,并且通过随机模拟检验参数Bayes估计的合理性和优良性. 相似文献
16.
17.
本文针对尺度参数分布的情形,在一般二次损失函数下,证明了维数≥2时,最优尺度不变估计是非容许的,并得到了它的同时改进估计,据此讨论了此改进估计着重失函数类的稳健性问题,在加权平方损失函数下,得到了不等尺度改进估计,对于多个观测值的情形,获得了两个非常有用的结果。 相似文献
18.
邹国华 《吉林大学自然科学学报》1993,(4):1-6
本文考虑了二项分布B(n,p)的试验次数n的估计问题,提出了n的一类形式简单的估计并讨论了它们的可容许性,还在有界情形下讨论了类似问题。 相似文献
19.
杨镜华 《海南师范大学学报(自然科学版)》1999,(1)
对于具有共同均值的增长曲线模型中回归系数的可估函数的估计问题,本文讨论了这种可估函数的一类线性估计在一般齐次线性估计类中的可容许性,针对已知的六种容许性定义分别给出了充要条件。 相似文献