综合集成研讨厅问题求解过程中的问题分解研究

在综合集成研讨厅中进行复杂决策问题的求解时,需要将复杂问题进行分解.这方面,国内外问题分解方法的研究主要集中在工作流意义下的任务分解.在分析综合集成研讨厅问题分解的特殊性基础上,提出了综合集成研讨厅中复杂决策问题求解的问题分解自适应模型和算法,探讨了在专家小组内进行问题分解的数学模型.实践表明,该分解方法可避免大规模的修改,加速整个复杂决策问题的结构化进程.     

空间军事复杂决策系统问题求解的综合集成方法

空间军事决策系统问题求解的综合集成方法研究是复杂大系统研究的重要内客之一。本文给出了复杂决策系统的定义，井分析了空间军事决策系统的结构与特征。在此基础上阐述了复杂决策问题求解的综合集成方法及复杂问题表示、理解与求解的思路，建立了针对空间军事决策系统的综合集成方法三层次理论框架，与此同时对于每一层次的主要内客进行了深入分析。     

复杂群决策系统的适应性及其决策机理研究

随着社会上各类群决策问题的不断发展,例如上市公司董事会决策、政府宏观规划与战略决策以及网络招投标决策等,所有的这些群决策问题都呈现了一些新特点,传统的群决策理论已逐渐显得无能为力,需要发展新的群决策理论体系。最近兴起的复杂性科学理论为研究此类群决策问题提供了一种新的研究视角。鉴于上述研究背景,本文首先运用复杂适应系统理论分析复杂群决策系统的适应性特性,其次对复杂群决策系统的决策机理进行深入剖析,最后对复杂群决策系统的管理与控制问题进行探讨。     

城市群交通网络层级结构与组团结构识别

为了深入研究城市群交通网络层次结构与组团结构,本文建立复杂网络层级结构和组团结构识别算法,并以长株潭城市群交通网络为例划分城市群交通网络的层级结构与组团结构。通过对长株潭城市群交通网络的层次结构与组团结构的研究可以得出以下几个重要结论:(1)层级结构和组团结构并不是孤立,二者同时存在的。(2)复杂网络的层次结构和组团结构算法能够有效地、准确地划分城市群层级结构与组团结构。(3)河流等自然地理条件对城市交通网络连通性和交通网络中的层次结构和组团结构有至关重要的影响。     

面向复杂决策任务的综合集成决策研讨总体框架设计

从群体决策任务结构化理论出发,分析了复杂决策任务研讨过程的层次结构和组合机理,结合从定性到定量的综合集成方法,研究提出了一种适合软件实施需求,能够充分实现人机结合的研讨信息分解集成框架,在此基础上设计实现了一种可付诸于实施的研讨厅系统———开放式群体决策研讨平台GASS,并给出一个企业开拓新市场的决策实例.     

关于复杂性研究

首先介绍了复杂性研究的科学背景及其科学启示，然后把复杂性和复杂系统结合起来，从系统科学角度研究复杂性问题。本文着重阐述了研究复杂系统的方法统一－钱学森的从定性到定量综合集成方法，最后给出了利用综合集成方法解决复杂系统问题的实例。     

一种军事复杂系统的研究方法框架

对信息时代军事复杂系统的研究,传统的还原论方法已不再适用,其根本问题是不把复杂性当作复杂性采处理.而复杂性理论的基于Agent的建模与仿真方法又缺乏从军事复杂系统的顶层对问题的整体把握,并且复杂性理论还不成熟,正在演化之中.为应对这些挑战,提出了一种以复杂性概念的结构化描述符-"四个模态"为核心、"双向中和"法为途径、相互作用图和M&s为支撑工具的军事复杂系统研究方法框架.     

有关社会焦点问题的群体研讨实验——定性综合集成的一种实践

社会生活中的一些焦点问题可视为非结构问题或者恶劣问题(wicked problem),其问题的解决过程本质上是寻找或者探测出问题的结构,在向结构化问题的转化过程重点通过对结构问题的解决而综合得到对原问题的一些解决方案.此类工作大多体现为群体活动.为此,介绍了基于自主研制的支持发散型群体思考的群体研讨环境(GAE)所进行的一个有关日本入常问题的群体研讨的一个试验.通过对试验结果的分析,阐述了GAE对于非结构化问题求解过程中如何支持人们感悟或者获取一些潜在线索乃至结构,在此基础上开展深入研究如定量建模,此即为综合集成方法求解复杂问题中的一种定性综合集成的实践.     

复杂印记与调度回响

利用雷舍尔的复杂性模型,从组分复杂性、结构复杂性和功能复杂性等本体论复杂性方面,以及描述复杂性、生成复杂性和计算复杂性等认识论复杂性方面分析了生产调度问题的复杂性.指出实际生产中的调度问题,应作为复杂系统进行研究.针对调度的本体论复杂性,阐明了复杂系统观的重要性;结合认识论复杂性,对复杂系统观下的复杂性消减进行了说明,...     

综合集成方法在农业生产结构优化中的应用

给出了钱学森综合集成方法在县级农业生产结构优化中一个成功的应用案例,利用钱学森关于农业系统工程以及对复杂巨系统综合集成的思想、理论和方法,对长清县大农业系统(包括种植业、畜牧业、林业、水产业和加工业等)生产结构优化问题进行了研究.通过定性定量相结合的综合集成、模型体系的综合集成、人机系统的综合集成,求得了在各种气象条件下的最优生产结构,对结构进行了稳定性和灵敏度分析.实施结果取得显著经济效益、社会效益和生态效益.     

国外无人机自主飞行控制研究

无人机自主飞行控制的研究属于飞行控制的前沿问题,其目的是实现无人机的自主飞行控制、决策和管理。由于其高度的复杂性和智能性,在理论和工程实际上尚处于起步阶段。结合近年来国外的发展状况和一些主要的研究成果,对无人机的自主飞行控制的研究进行了概述。首先介绍了自主控制的概念,然后分别探讨了无人机自主飞行控制中几个相关的关键问题,主要包括飞行中规划与重规划,自主飞行控制的分层结构,以及无人机自主着陆等问题,最后对未来的发展方向和面临的挑战进行了展望。     

系统科学视阈下的复杂群决策过程研究

本文首先研究了群体决策过程存在的复杂性,然后阐述了复杂适应系统、涌现等理论的内涵,分析复杂适应系统的涌现性和复杂群决策过程的涌现机理,再则基于系统思维来探讨了复杂群体决策的全过程,以期为复杂群决策理论与方法的研究提供一种新的理论研究视角。     

基于分形理论的病态结构问题研究

基于问题导向的观点，按照综合集成思路研究病态结构问题（ＩＳＰ）的“病态”机理，作为决策支持理论的基础，分析概括出ＩＳＰ的３大内禀特性，多粒度、不封闭、自增殖，运用分形理论给出结构函数和结构指数的概念定义，用以刻画决策对象的结构复杂性。首次揭示了结构冗余现象并给予了严格论证，进而给出的结构冗余作为结构冗余性度量，在于结构冗余指数，对决策对象进行了分类，并对ＩＳＰ进行了形式化定义，剖析了ＩＳＰ的结构实     

复杂群决策系统的涌现机理研究

本文基于复杂性科学的相关理论与方法,首先,对群决策系统的复杂性进行了界定,其次,定义了复杂群决策系统的涌现,最后,运用元系统跃迁理论对复杂群决策系统涌现机理进行了剖析,以望能为群决策的研究提供一种新的理论研究视角。     

基于层次变权的多因素决策

首先分析变权综合的变权效果，证明了决策问题中取大取小模型是一类变权综合模型的极限．然后，利用变权原理研究一类多因素决策问题，提出并分析了层次变权思想，进而建立了一个基于层次变权的多因素决策模型．最后讨论一个人才选优的实际问题，结果表明该模型能较好地实现决策目标．     

社会网络环境下基于犹豫度和一致性的大群体决策方法

针对社会网络环境下,决策成员偏好为直觉模糊数的大群体决策问题,提出一种新的决策方法.根据决策成员的社会网络关系,利用Louvain社区发现算法进行决策成员社区划分,并利用节点的度中心性和紧密中心性确定基于社会网络结构的决策成员权重和分区权重.进一步,提出新的直觉模糊数距离公式,并引入犹豫度,获取分区的犹豫水平和一致性,进而确定基于犹豫度和一致性的分区权重.在此基础上,有效融合基于社会网络结构和基于犹豫度和一致性的分区权重,确定分区综合权重,进而对备选方案进行排序.最后,通过生态安全案例分析验证本文方法的有效性,对比分析显示了所提方法的优势和合理性.     

编队协同对地攻防对抗多级动态决策方法研究

针对编队协同对地攻击的攻防对抗系统的强对抗性、多目标性和多层次性,运用军事对抗的动态状态空间模型,建立了主从递阶互动决策模型——Nash-Stackelberg-Nash决策模型,重点解决军事对抗中寻求多级动态决策的联合最优策略问题。仿真结果表明,该决策模型应用于编队协同对地攻防对抗决策系统,良好的解决了两级对抗动态决策问题,并达到了较好的作战效果,能够为作战对抗提供有力的战场分析依据。     

基于续航能力需求的新能源汽车产业链补贴策略研究

新能源汽车在产销量获得突破之后,充电基础设施不足成了制约进一步发展的重要因素,依靠新建短期内无法解决,着力提升汽车续航能力成为现实的可行选择.从产业链协调的视角出发,基于消费者续航能力需求,通过构建产业链一体化决策和独立决策模型,研究了新能源汽车产业链中电池生产商和汽车生产商的最优决策与协调问题,分别得出了两种决策下的最优策略组合,并分析了消费者续航能力需求对新能源汽车需求和价格的影响.结果表明:新能源汽车的需求和价格不仅取决于消费者的续航能力需求,还与产业发展水平和产业链决策方式有关,产业链一体化决策比独立决策更有效.为更好的实现一体化决策,引入了产业链内补贴机制实现了产业链协调,在此基础上给出了新能源汽车产业发展的政策建议.     

复杂物流网络区间规划模型及算法

分析复杂物流网络结构特征,考虑物流网络规划设计的不确定性影响,运用区间规划理念,以区间数度量不确定性变量,构建多商品、多层次、多节点的复杂物流网络设计模型。定义风险系数与最大决策偏差,给出适合物流网络不确定性变量的区间运算准则,实现模型的确定性转化。在两层递阶优化求解策略下,结合区间运算与遗传算法,设计了区间分层优化遗传算法的求解模式。算例测试表明该方法具有较强的实用性,可以作为物流网络规划的决策参考方法。