整体与破碎

1.反对大一统系统观的本体论、认识论、方法论和价值论三方面的理由;2.针对整体系统观和破碎系统观在何种意义上可以融合,指出承认差异、容忍差异的整体系统观与破碎系统观可以融合;3.指出现代科学的标准化方式是大一统系统观的基础,对文化多样性的保存不利,认为在文化多样性方面以破碎的局域的系统观为观念基础,比以大一统的系统观要好。     

浅探战争系统复杂性概貌

结合系统论的观点,从战争系统的元素以及元素之间关系两方面讨论了战争系统的系统论模型.从组分复杂性、结构复杂性和功能复杂性三方面阐述了战争系统的复杂性本体论模型.分析了战争复杂系统不对称性、远离平衡态、自组织、不可逆不可重复性、记忆性和局域作用效应等特性表现.最后,从建模与仿真的角度对战争系统的复杂性能否被简化以及人的因...     

炼钢-连铸生产优化重调度方法

炼钢-连铸生产过程中存在扰动,致使很多时候生产不能按原调度计划进行,需要进行重调度.重调度时存在正在生产的炉次计划,因此重调度问题比静态调度问题更具有复杂性.将具有相同精炼重数的炼钢-连铸生产重调度问题归结为一个复杂的混合Flow Shop调度问题,考实际生产约束,以最小化最大完成时间为目标建立了重调度模型,采用了启发式规则和遗传算法相结合的优化方法求解.利用实际生产数据对重调度方法进行了验证和分析,结果显示了重调度方法的有效性.     

系统科学视角下高分辨率对地观测系统任务管控统筹优化

高分辨率对地观测系统因其高清晰度的影像产品倍受测绘、农业、林业、采矿、城市规划、国土资源等众多领域的用户青睐.在面对不同用户各种繁杂的任务需求和超过载的卫星影像订购,以及在云层遮挡等随机因素干扰下,如何通过对任务统筹管控来提升系统整体效益已成为航天领域一个崭新的管理科学问题.通过对高分辨率对地观测任务管控流程的分析,指出了星务管控的关键在于卫星任务规划和星地资源调度问题,并围绕问题基本输入要素和输出要素构建了该问题的概念模型.通过与车辆调度、车间作业调度等常见资源调度问题对比,强调了该问题的特殊性和巨复杂性,并从任务、资源、约束和优化目标四方面进行了详细论述.最后,基于系统科学观的思想提出采用统筹优化的方法来处理高分辨率对地观测系统任务管控问题,并从系统层次性、涌现性和协调性角度进行了系统分析.     

复杂系统研究与本体论的复兴

讨论了复杂系统研究的若干本体论问题。指出，由于复杂性研究和系统科学在方法论上建立起从具体科学到哲学本体论的连接桥梁，所以它就推翻了上个世纪旷日持久的哲学上的拒斥形而上学运动，恢复了本体论在哲学中的地位。同时，系统科学和复杂性研究还为过程哲学、突创进化论哲学、过程机制研究和广义目的性与广义价值论的研究提供了有力的论点和论据，使本体论哲学发生了重大的变革。     

复杂性与社会系统--卢曼思想研究

在三个层面上揭示了卢曼理解的社会复杂性概念的含义 :旨意层面、社会结构层面与功能分化层面。由于科学的任务在于理解和还原复杂性 ,而科学在至今占主导地位的本体论的认识论指导下无法满足这一要求 ,卢曼提出了他的差异论的认识论根据。在这一认识论的视景中 ,人类的实践活动以及科学研究本身被理解为建构系统的活动 ,而建构系统的活动又被界定为设定和标示差异的活动     

人工智能的复杂性与信息科学纲领

人工智能与哲学的关系非常密切。强AI企图对思维进行完全形式化模拟的方法是一种简单性的思维方式,而人工智能本身无论从本体论、认识论,还是语言学方面都是一种明显的复杂性问题,应该用复杂性研究纲领加以研究。从人工智能本身的特点来看,信息科学纲领是更适合人工智能发展的科学研究纲领。     

从简单性到复杂性

探讨了从探讨简单到探索复杂性的演进过程，从本体论和认识论两个角度阐述了简单性和复杂性之间的辩证关系。     

复杂性范式：一种新的科学世界观

复杂性范式是随着复杂性科学的兴起而形成的一种科学新范式,它具有丰富的内涵,在本体论、认识论和方法论诸多方面都与传统科学范式相区别,并在许多领域逐渐取代传统科学范式。科学范式的复杂性转向正在掀起一场新的科学革命,并引起了科学世界观的变革。     

多级批处理过程自组织动态调度方法

针对多级多产品批处理过程生产调度的动态性和复杂性等特点,提出了自下而上的自组织调度方法,用来解决目前存在的动态重调度瓶颈问题.分析了多级批处理过程动态调度的要求,将自组织理论引入到动态调度建模问题中,建立了自组织调度系统模型构架.提出了"业务办理"自组织机制,定义了自组织过程中的行为准则和标准,并给出了自组织动态调度算法.最后应用实例验证了自组织动态调度方法的有效性.     

连续过程生产调度的研究策略

针对连续行业生产调度的特点,给出连续过程生产调度的一般描述、功能结构和动态调度机制。提出应用网络模型进行生产过程结构的分析和求解,阐明了生产调度系统的实现策略、并基于连续行业的生产方式及市场特征,给出了连续过程的四类基本生产模式。     

铁水调度仿真系统的设计与实现

现代钢铁企业中,铁水物流过程工艺复杂、设备众多,对铁水调度进行研究具有重要的理论意义及实际应用价值。在对铁水物流过程及铁水调度问题进行描述的基础上,提出了铁水调度的仿真策略,开发了基于可视化的图形化编辑器平台的铁水调度仿真系统,介绍了仿真系统的总体框架,应用离散事件仿真方法对铁水物流过程进行了仿真,并对扰动事件的模拟与识别模型、扰动的动态调整方法进行了研究。描述了仿真系统的软件结构及功能。应用国内某大型钢铁企业生产现场的实际数据进行了仿真实验。仿真结果表明了所开发的铁水调度仿真系统的有效性,为深入研究铁水调度的智能优化算法提供了可视化的仿真实验平台,并为进一步在实际生产中应用奠定了基础。     

一类资源负荷均衡问题的误差极小化调度算法

针对一类n个独立任务在m个不完全同等的处理机上处理,使处理机的最大负荷为最小的非抢先调度问题,在双最小平衡算法的基础上提出了误差极小化算法,并分析了它的时间复杂性。在此基础上,提出了基于遗传的误差极小化算法,并通过仿真实例证实了它在结果上优于基于遗传的双最小平衡算法。     

FROM MANUFACTURING SCHEDULING TO SUPPLY CHAIN COORDINATION：THE CONTROL OF COMPLEXITY AND UNCERTAINTY

With time-based competition and rapid technology advancements, effective manufacturingscheduling and supply chain coordination are critical to quickly respond to changing marketconditions. These problems, however, are difficult in view of inherent complexity and variousuncertainties involved. Based on a series of results by the authors, decomposition and coordination byusing Lagrangian relaxation is identified in this paper as an effective way to control complexity anduncertainty.A manufacturing scheduling problem is first formulated within the job shop context withuncertain order arrivals, processing times, due dates, and part priorities as a separable optimizationproblem. A solution methodology that combines Lagrangian relaxation, stochastic dynamicprogramming, and heuristics is developed. Method improvements to effectively solve large problemsare also highlighted. To extend manufacturing scheduling within a factory to coordinate autonomicmembers across chains of suppliers, a decentralized supply chai     

求解作业排序问题的通用混合遗传算法研究

车间作业排序理论是生产管理与组合优化领域的重要研究方向 ,由于其固有的计算复杂性( NP-Hard) ,一般无法利用经典方法求出最优解。本文针对一般作业排序问题 ,将遗传算法与启发式方法相结合 ,建立了一种混合算法框架 ,利用遗传算法改进启发式方法的求解性能 ,同时利用启发式方法引导遗传搜索过程 ,以提高其搜索效率。通过对完工时间与平均延误时间等不同优化目标的计算分析与比较表明 ,该方法对不同类型的排序问题均具有相当满意的求解效果.     

敏捷型生产过程优化和制造执行系统

从成本控制、系统需求、系统结构等方面,分析了高质量车轮轮箍产品在下料环节、生产调度环节以及制造过程中的优化问题,建立了多型材变截面多品种组合下料优化与决策模型及其求解方法、工序不完全一致的多品种流水线作业生产调度优化与决策模型及其求解方法、以及具有序依赖机器设置时间的生产调度优化与决策模型及其求解方法,并在此基础上构建了敏捷型生产过程优化和制造执行系统的体系结构.     

基于动态生产能力约束的MC模式下供应链调度优化

大规模定制(MC)模式下的供应链调度优化过程是典型的随机需求与资源约束的动态问题。为合理解决这一问题，在前期研究成果基础上，着重从供应链系统中各协作成员的动态空余生产能力角度出发，指出动态空余生产能力约束关系是该调度优化过程的主要约束关系。进而分析了由该约束关系引发的相关矛盾。通过引入反映和解决矛盾的利益偏好因子，建立了更加完善的动态调度优化数学模型，并通过实例验证了模型的有效性与可行性。     

基于仿真的车间作业计划优化设计

车间作业排序是一个NP-Hard问题,针对其复杂性和难以求解的特点,提出了采用仿真与优化算法相结合的求解方法。首先,建立了车间作业计划仿真优化系统的框架,采用UML对系统进行建模分析,并在仿真软件eM-Plant中映射实现,应用遗传算法优化模型关键参数,实现最优排序,最后示例说明该系统。该方法简单可行,为解决这类复杂问题提供了一条捷径。     

物理结构与复杂性述评

物理复杂性在系统的复杂性层次中具有基础地位。基于对物理结构认识的复杂性概念在所有本体论意义上的复杂性概念中具有更为基础的意义，综述了结构复杂性的一般涵义和两个狭义结构复杂性概念——树的多样性和标度动力学复杂性及其哲学意义。