基于ANP的低碳城市评价研究

发展低碳经济是应对气候变化的重要举措,而作为经济社会中心的城市是碳排放的集中地。建设低碳城市对于我国发展低碳经济,实现产业结构调整具有重要意义。在对国内外现有低碳城市研究进行梳理和对低碳城市进行界定的基础上,从低碳经济发展、低碳社会文明、低碳资源环境三个维度构建了由3个一级指标、11个二级指标、28个三级指标组成的一套操作性较强的城市低碳指标体系。引入ANP方法建立了可量化的低碳城市评价模型,系统研究了指标体系内各种复杂的依存与反馈关系,并对江苏省2009年13个地级城市的低碳发展水平作出综合评价。     

基于PSIR模型的河南省低碳经济发展水平研究

参考PSIR模型,构建了低碳经济发展水平的评价指标体系,对2013年河南省18个省辖市的低碳经济发展水平进行定量研究.结果表明:河南省18个省辖市的低碳经济发展整体水平不高,绝大多数城市处于高碳发展阶段,只有郑州和洛阳处于中高碳发展阶段,没有处于低碳、中低碳、中碳发展阶段的城市;河南省低碳经济发展水平的空间差异呈现出明显的"川"字形特征,以郑州和洛阳为界,界线西北的城市低碳经济发展水平较低,界线东南的城市低碳经济发展水平相对较高;不同市域之间的低碳经济发展水平差异较大.     

陕西省城市低碳经济发展水平的综合测度与评价

定量测度和综合评价省域所辖城市低碳经济发展水平,有助于了解低碳经济发展现状和明确各个城市低碳经济发展存在的问题。陕西省作为我国的能源资源大省和首批低碳经济试点省区之一,推进低碳经济发展进程势在必行。采用因子分析法,从经济发展水平和低碳发展水平两个方面分别构建城市低碳经济发展的评价指标,对陕西省2015年11个地市低碳经济发展水平进行了综合评价,并依据评价结果给出推动陕西省城市低碳经济发展的有关对策建议。     

基于因子分析的陕南城市低碳经济发展水平研究

运用因子分析法,借助SPSS统计软件对陕南城市低碳经济发展水平进行了综合评价和分析.首先构建地级城市低碳经济评价指标体系,并从2007—2012年统计年鉴中得到相关指标的具体数据,然后对陕南3个城市低碳经济水平进行了客观的综合评价和分析.结果表明:汉中市低碳经济发展水平最高,其次为安康市,商洛市排名第三;汉中市的社会生活因子和科技因子得分位于三市之首,而安康市的资产收入因子、环保因子得分最高等.最后对陕南城市低碳经济的发展提出了一些政策建议.     

低碳城市发展的影响因素分析——以南昌市为例

研究低碳城市发展的影响因素对于发展低碳经济、建设生态文明极为重要.以南昌市为例,应用SWOT分析和系统基模分析方法,在分析南昌市发展低碳城市的优势、弱势、机会和挑战的基础上,建立发展低碳经济城市指标层次体系,并进行相关系统反馈基模分析.研究分析表明：发展低碳城市由社会、生态环境、低碳技术等多种影响因素组成,因此在评价发展低碳城市的影响因素中,尽可能选择多种评价指标.     

城市住区低碳评价指标体系建构

从城市住区的低碳评价的目标单一性、评价量化性等特点出发,对城市住区低碳评价体系的目标进行设计.确定规划设计阶段、施工(竣工验收)阶段和运行使用阶段作为进行城市住区评价的三个主要时期,同时选取住区生命周期、各阶段、各主要能源系统共计10个低碳评价对象,并设定相应的低碳指数作为评价指标.在对各个评价指标的分析中,确定各个评价对象碳排放的模拟预测值或实际值的计算方法,同时明确相应基准排放值的确定方法,完成相应低碳指标的计算.最后,以构建的基准值作为分界点,将相关评价对象的低碳评价分级划分成七个梯度.     

城市低碳经济发展路径的系统动力学模拟

面临全球变暖和环境污染问题,发展低碳经济成为城市可持续发展的必由之路.本文从经济、能源、环境三方面,对城市低碳经济发展进行系统动力学建模,并以吉林省四平市为例进行仿真模拟,考虑在现有因素影响下的经济发展模式,基于已有的低碳经济综合评价指标,从产业结构、能源消耗以及经济发展等方面,研究城市从高碳经济逐渐步入中碳经济,并向低碳经济发展的可行路径.针对具体城市,提出调整产业结构,提高污染治理能力,从源头上控制大气污染,是城市可持续发展的有效对策.     

基于低碳目标的上海松江新城北部片区空间发展潜力评价

基于低碳目标的城市空间发展潜力研究是实现低碳化城市空间规划的基础.以城市空间低碳化为目标,运用GIS技术,选取空间导向资源和价值导向资源作为空间资源评价项目.在此基础上,选取土地发展潜力、产业空间发展潜力、空间人口承载潜力3个评价项目建立了基于低碳目标的城市空间发展潜力评价方法.利用该方法对上海松江新城北部片区的空间发展潜力进行评价,为基于低碳目标的城市空间规划提供了新的视角和依据,是对城市空间研究的有益探索.     

低碳经济背景下长株潭地区土地集约利用评价方法研究

随着我国城市化的快速发展,城市土地集约利用问题日益突出.面向低碳经济走土地集约化道路是科学利用土地的必由之路.应用GIS数据管理与可视化表达技术、变异系数权重确定法、改进的TOPSIS综合评价方法,紧扣土地集约利用的内涵,以长株潭地区为评价目标,选取土地集约利用相关的19个评价因子,对长沙、株洲、湘潭三个城市的土地利用集约程度进行综合评价,得出结论:长株潭三市的集约度都在逐年提高,土地利用将更加集约;作为一体化的城市群,株洲市的集约度明显低于长沙和湘潭地区,潜力较大。评价结果较好地揭示了长株潭城市群土地集约度发展状况,为城市群低碳经济发展提供决策支持.     

皖江城市带低碳经济评价研究

以皖江城市带9个城市为研究区域,运用DPSIR方法,建立了包含驱动、压力、状态、影响、响应的5项因素22项指标的低碳经济评价指标体系,并对皖江城市带的低碳经济发展水平进行评价.结果表明:皖江地区各市的低碳经济控制水平有待提高;低碳经济水平从高到低依次为宣城、铜陵、池州、滁州、巢湖、马鞍山、芜湖、安庆、合肥.宣城和铜陵两个城市低碳经济水平相对较好,其资源利用率和单位产出效益水平较高;合肥低碳经济水平排名最后,主要原因是发展中能源消耗、电力、交通路网等压力过大,需要注意能源的有效利用;其他6个城市,各因素层指标比较均衡,但发展中仍需注意对个别极值影响因素的控制.