智能交通系统本体数据集成

针对国内交通运输行业普遍存在的多源异构交通数据难以充分共享的问题,提出一种基于本体的智能交通系统ITS数据集成框架.该框架以Protégé工具开发的OWL本体作为ITS共享数据语义的标准化定义,使用D2RQ引擎实现了遗留交通数据向本体形式数据片段的映射功能,通过JENA本体中间件将多源本体数据片段集成为一个统一的数据语义视图,从而实现面向主题的ITS信息数据服务组件的数据共享与互操作.为验证框架的正确性和可行性,以国内区域高速公路网交通地理信息数据集成为例,从共享本体开发、本体数据映射文件设计和本体中间件开发等方面完成了ITS数据集成系统的实现.系统示范应用表明,该成果可用于ITS系统对多源异构交通数据的一致理解和充分共享,在我国交通运输行业的信息化建设中具有应用价值.     

基于小波域的图像隐藏技术应用

本文主要应用了基于小波域的图像隐藏技术,通过对基于小波域的方法的分析,能够知道基于小波城的图像隐藏效果较好,计算量比较小,数据隐藏量比较大,含密图像没有明显失真,在秘密信息的嵌入过程中,可以根据n值确定嵌入数据量．     

基于小波变换的电力计量系统故障信息提取研究

根据高压电力计量系统故障信息情况,提出了一种基于小波变换技术对故障信号进行分析的方法.通过外加激励信号对高压电力计量系统故障进行检测,利用截频性能出色的dmey小波对故障信号进行4级小波分解,根据小波分解后的信号频带对应关系,保留检测信号所在频带的波形数据进行重构并分析研究.试验结果表明该方法能够有效地消除杂波干扰,准确地提取出相关故障的信息.     

基于离散小波变换的高光谱特征提取中分解尺度的确定方法

近年来,小波变换被成功地运用于高光谱数据的特征提取.其中的关键环节之一是如何确定合适的分解尺度,以获得较高的分类精度.文中提出一种改进的基于相关系数的小波分解最佳尺度的确定方法.该方法首先对高光谱影像进行多尺度小波分解,提取特征图像,然后,计算各个尺度的小波近似系数与原始光谱信号之间的相关系数,根据相关系数的变化趋势确定最佳分解尺度.通过两个高光谱数据验证所提出的方法,并与现有方法进行对比.实验结果表明,所提出的方法可较准确地确定最佳的分解尺度.     

基于小波变换域的SVM股市时间序列预测算法

研究利用小波变换技术提高基于SVM的股市时间序列预测算法的效果.采用结构相同的若干SVM同步预测股市时间序列数据在不同尺度下的小波变换系数,通过对各预测值进行加权组合预测股市变化趋势.其中所有SVM的核参数采用遗传算法同时自动进化调整.通过实证分析,以及同基于SVM的股市时间序列预测算法进行对比,结果证明结合小波变换技术能够更深入揭示股市规律.     

面向垃圾短信过滤的亚文档集成学习

针对垃圾短信过滤问题,提出了一种亚文档集成学习方法.该方法采用亚文档集成学习框架将短文本在线二值分类问题转化成若干个子分类问题,并通过线性组合多个子问题的分类结果得出最终的分类预测.利用基于串频索引的文本分类算法实现了一种有效的弱分类器.实验数据表明亚文档集成学习框架能够提高现有文本分类算法的效能,而在亚文档集成学习框架下,基于串频索引的弱分类器过滤效果最佳.     

ITS虚拟共用信息平台数据访问技术及实现

针对基于数据集中存储方案的智能交通系统（ITS）共用信息平台中存在的不足,“ITS虚拟共用信息平台”采用数据分布存储与集中控制相结合的方案实现ITS各子系统间的信息集成与共享．介绍了ITS虚拟共用信息平台的框架,设计并实现了平台中的分布式数据访问引擎,系统地给出了基于该引擎的数据提供流程及数据访问流程．最后给出了引擎的一个应用实例．     

气象雷达图像信息远程传输方法研究

针对远程采集的气象图像信息在传输过程中数据容易丢失的问题,提出了一种基于小波压缩终端补偿的远程气象图像信息传输方法:用远程通信卫星采集气象视频图像数据,通过无线传感网络,采用小波压缩技术,在节点上压缩后再传送;终端补偿算法能补偿气象图像数据信息在传输中的损失.实践证明,该方法能够增强远程气象雷达视频监控图像信息的完整性.     

基于非规范二维Haar小波变换WSN数据管理

提出基于非规范二维Haar小波变换的无线传感器网络管理结构,以减少传感器节点间的数据传输量.利用小波变换将数据在不同尺度上分解生成小波系数以进行传输,对小波系数进行重构可还原原始数据.基于非规范二维Haar小波分解算法实现了数据汇聚,基于非规范二维Haar小波逆变换算法实现了数据重构.使用MATLAB仿真表明,基于非规范二维小波变换的数据管理结构能够在保持数据原有特征的同时,大大减少网络的数据传输量.     

卫星干扰源定位系统中到达时差检测方法研究

为了进一步提高卫星干扰源测时差定位的性能,文章提出了一种基于小波变换和奈曼一皮尔逊准则的到达时间差参数估计方法.该方法利用小波去噪特性,在低信噪比环境下,能够准确估计接收信号的TDOA参数,为提高卫星干扰源定位性能提供了有效方法;通过选择最佳小波基函数对接收信号直接进行加权处理,减小了传统小波变换过程中的运算量,仿真结果验证了算法的可靠性和有效性.     

Aggregation Tree Statistical Computing Based on Functional Encryption

The medical monitoring system is widely used. In the medical monitoring system, each user only possesses one piece of data logging that participates in statistical computing. Specifically in such a situation, a feasible solution is to scatter its statistical computing workload to corresponding statistical nodes. Moreover, there are still two problems that should be resolved. One is how the server takes advantage of intermediate results obtained through statistical node aggregation to perform statistical computing. Statistical variable decomposition technique points out the direction for statistical projects. The other problem is how to design an efficient topological structure for statistical computing. In this paper, tree topology was adopted to implement data aggregation to improve aggregation efficiency. And two experiments were done for time consumption of statistical computing which focuses on encrypted data aggregation and encrypted data computing. The first experiment indicates that encrypted data aggregation efficiency of the scheme proposed in this paper is better than that of Drosatos' scheme, and the second indicates that improving computing power of the server or computational efficiency of the functional encryption scheme can shorten the computation time.     

Socio-Economic Impact Assessment of Intelligent Transport Systems

Introduction With the rapid increase of road traffic congestion in re-cent years,many intelligent transport systems(ITS)have been developed and applied throughout the world[1-3].ITS can improve road transport,driver sup-port,and mobility.Potential investm…     

一类复合系统的稳定性及稳定区域的估计

本文试图利用二次型Liapunov函数和系统分解技术研究非线性复合系统的稳定性,且应用Kalman—Yacubovich引理研究多重反馈系统,因此有效地估计多重反馈系统的稳定区域的范围。     

单向性模型下的主题数据库聚合性分析

对主题数据库技术中的亲合性分析方法进行研究,基于单向性模型对该分析方法进行了改进．提出用聚合性分析方法研究主题数据库技术,并用实体之间的聚合度来分析主题数据库,通过聚合性矩阵建立主题数据库,能较为清楚地反映实体之间的相关性和趋向性．通过实例对实体之间的相关性进行了分析,表明实体聚合度的提出简化了分析过程,利用聚合性矩阵可以更清楚地观察到实体关系的紧密程度,聚合性分析方法有利于理解和分析实体关系,达到清晰实体关系和简化计算的效果．     

基于VMD和HSA的水声跳频信号时频分析方法

针对水声通信中低信噪比条件下的水声跳频信号检测和参数估计问题,提出了一种新的基于变分模态分解(VMD)和希尔伯特谱分析(HSA)相结合的水声跳频信号时频分析方法。VMD是一种新开发的自适应信号分解技术,可以完全不递归地将多分量的信号分解成许多准正交的固有模式函数。首先重点分析了VMD算法,然后简单介绍了HSA方法,最后将VMD和HSA相结合的方法应用于水声跳频信号分析。利用数值模拟的水声跳频信号进行实验仿真,结果表明本文的方法可以获得高清晰度、高聚集性的时频图。     

任务类型感知的无线传感器网络数据融合调度算法

针对数据融合调度能量与时延优化问题,提出一种任务类型感知的无线传感网数据融合调度算法。通过传感器节点多功率、多信道的方式,利用最大独立集思想,构建基于数据融合主干树的网络拓扑结构,从而根据调度优先级,通过近似贪婪算法实现簇内数据融合调度,同时结合稀疏系数感知任务类型,减少传输数据量,进而利用簇头节点在网络中的等级,实现簇间数据融合调度。结果表明,所提算法在减少簇头节点数据传输量,降低节点能耗的同时,缩短了数据融合时延,提高了网络寿命。     

An anonymous data collection framework for digital community

Collected data in digital community containing sensitive information about individuals or corporations and such information should be protected. In this paper, a security framework based on (a, k)-anonymity for privacy preserving data collection in digital community is proposed. In our framework, aggregation nodes anonymize the collected data to a basic privacy level. Then, the base stations further anonymize the data to a deeper privacy level with encryption-generalizaiton operations. Experimental results and detailed theory analysis demonstrate that this method is effective in terms of privacy levels and data quality with low resource consumption.     

面向服务SOA城市智能交通信息平台体系结构研究

城市智能交通信息平台作为智能交通系统建设的核心支撑越来越得到高度重视,其核心任务是实现交通数据采集与处理、通信与传输、分析与挖掘、交换与共享、存储与发布等服务。经过十多年的建设实践,一方面随着软件工程技术发展经验、方法、构架模式的不断积累,需要新的技术路线促进更加快捷的系统工程组织模式,以应对飞速发展的服务模式;另一方面随着经济全球化、信息网络化进程加快,带来了前所未有的分布式系统的交互能力,这既是实现标准化需求的基础,也是城市智能交通信息平台发展的瓶颈。面向服务的体系结构SOA的新阶段应运而生,它包含运行环境、编程模型、构架风格和相关方法论等在内的一整套崭新的分布式软件系统构架方法和环境,涵盖服务的整个生命周期:建模-开发-整合-迁移-部署-运行-管理,开创了智能交通信息平台这一分布式软件系统构架方法和环境的新纪元,在深圳等城市智能交通信息平台建设中得以应用实践。     

广西红菇子实体及分离株的rDNA ITS序列分析

为了研究广西食用红菇rDNA ITS片段遗传多样性,鉴别红菇组织分离株的真伪,用一对通用引物对采自广西浦北县、容县和上思县的18个红菇子实体样本及3个组织分离株的rDNA ITS片段进行PCR扩增,扩增产物纯化后测序,运用相关序列分析软件对ITS区全序列进行分析,并和GenBank／EMBL／DDBJ三大核酸序列数据库进行同源性检索。结果获得12个红菇子实体和3个分离株的ITS和5．8S rDNA区段的完整序列,3个分离株的ITs序列全长明显小于子实体样本的ITS序列全长;3个组织分离株与红菇属真菌的遗传距离大;除2个采自浦北龙门的子实体与其它子实体的同源性小于0．95外,来自不同区域的其余子实体样本间rDNA ITS序列同源性都达到0．98以上;12个子实体的ITS区段与GenBank中已知的红菇属真菌的相似率都不大于0．90。由此推断3个组织分离株均不是红菇的分离株而可能是子实体的寄生菌或污染菌;广西浦北县、容县和上思的食用红菇样本没有地理类群差异,但在浦北产区可能存在多种食用红菇共同生长。     

高校学生行为的多维学困衡量和分析

针对高校学生学习行为的动态监测及个性化教育管理,提出了衡量学困生及其影响因素的多维学困测度与分析方法.围绕高校积累的学生数据,构建了多维学困指标,并整合A-F方法,维度的聚合与分解等手段,对不同学科和家庭背景下的学生的学困特征进行评估.这项研究可以帮助教育工作者更好地了解学生,找出学困人群,描述他们的特点,并根据学生具体的情况采取差异化的措施.