基于多指标分析的路网单元抗震改造重要度评价

基于路网拓扑布局和桥梁结构属性,进行路段抗震提升重要度评价,可为公路交通系统震前加固改造、灾害应急准备等工作提供依据.本文采用4种不同特性的单元重要度评价指标:介数、连通概率灵敏度、路网震后通行时间和路网震前通行时间影响重要度,计算路段及其内部桥梁和道路单元的抗震提升重要度.为综合考虑多指标评价结果对单元重要度排序的影响,本文采用逼近理想排序法(TOPSIS)多属性决策方法评价路段的综合重要度.通过实例路网模型应用,分析了不同指标的特点,比较了单指标评价与多指标综合评价结果的差异.结果表明,不同指标的重要度评价结果存在明显差异,基于多指标分析的路段抗震改造重要度,综合考虑了网络拓扑结构、单元地震反应、单元通行能力、OD(起止点对)交通量的影响,为决策者提供了综合判别的依据.     

一种基于视频分析的城市交通流检测技术研究

为正确提取出交通图像中的车辆信息，提出了一种新的基于自适应背景更新的自动车辆提取方法。并在此基础上，利用车辆的几何及速度特征，得到计算车流量、车速及路面占有率等公式，从而实现交通流参数的视频自动检测。实验结果应用题了本文方法的有效性。     

城市交通拥堵的街区缓冲定价模型及其仿真

随着城市机动车保有量的不断增长,城市主干路网供给能力出现严重不足,适当开放一些封闭街区并进行拥堵收费可以作为缓解主干路网交通压力的一项重要措施。针对城市主干路的交通拥堵问题,以区域路网车辆整体运行时间最短为优化目标,以缓冲街区的拥堵收费价格为决策变量,以交通弹性需求和动态分配以及缓冲街区路网饱和度等为限制条件,建立了缓冲街区定价优化模型,并给出了基于VISSIM软件的仿真求解流程。通过实例仿真结果表明,开放附近街区缓冲并采用模型给出的最优定价方案,既可以分担主干路部分车流从而保障了主干路通畅运行,又不超过缓冲区容量限制,提高了整体路网的运行效率。     

基于USD—IOWA算子的方案优选群决策方法

针对方案优选决策中评估专家经多轮交互后没有达成群体共识的问题，提出了相对稳定偏好的概念。通过对评估专家偏好信息的计算获得专家的效用稳定度，并以此作为USD—IOWA算子的诱导分量完成对单个评估专家相对稳定偏好信息的群集结，得到评估专家群体的相对稳定偏好矩阵。在此基础上采用基于量化优势度的方法对备选方案进行选择。最后给出一个算例说明方法的可行性。     

快速评估颗粒污泥性能的无锚实例分割方法

现有的Anammox颗粒污泥性能评估方法中,生化反应等效测定的方法较为精确但耗时长,基于图像颜色建模的方法足够快但不够精确.因此本研究基于实例分割任务,提出一种新的结合颗粒污泥视觉特征(如颗粒污泥颜色、尺寸、粗糙度等)进行性能评估的模型,使其能够在快速评估的同时保证较高精度.首先设计采样方案,收集颗粒污泥图像后进行图像标注,进而构建颗粒污泥图像数据集.针对图像场景中样本不均衡和小目标信息难提取的难点,本研究对无锚实例分割方法BlendMask进行改进,在主干网络上结合可变形卷积提取小目标信息,在头部网络上提出自适应样本选择策略平衡样本,并重新设计了后处理、损失函数与数据增强等模块,使改进后的BlendMask方法能快速精确提取图像场景中的颗粒污泥个体.然后获取颗粒污泥的视觉特征,设计视觉特征与性能的关联模型,判别输入图像的性能类别.相比之前的研究,本文提出的方法能够快速精确地获得颗粒污泥的性能评估.最后比较了所提出改进的BlendMask方法和先进方法在颗粒污泥图像分割和性能评估方面的表现,实验结果表明,改进的BlendMask和性能评估模型精度分别提升了3.93%和1.49%,方法取...     

评估专家不完全模糊偏好信息的一种迭代估算方法

针对基于方案时比较的不完全模糊偏好信息的方案优选群决策问题,通过引入模糊偏好关系中的可加一致性概念,提出了一种估算评估专家缺失的偏好信息的迭代估算方法.该方法仅仅依赖专家在可加一致性和可加互补性基础上提供的信息,而不用考虑其他专家的信息,因而估算出来的偏好信息能够与专家原始偏好信息保持良好的一致性,从而提高了估算结果的可信度.最后给出了一个算倒.     

城市洪涝易损性评价可变集方法

根据可变集的辩证法基本规律数学定理，提出城市洪涝易损性评价可变集方法．提出以指标相对差异度表示的综合相对隶属度多指标非线性模型，其特点是以辩证哲学与数学为指导，依据质量互变定理给出城市洪涝易损性评价中相邻两级（^与h＋l级）指标标准区间值交点的相对差异度等于零．依据对立统一定理给出落入h与h＋1相邻两级的相对隶属度之和等于1．方法依据的理论严谨，计算简便．列举了湖南省29座城市的洪涝易损性评价实例，并与模糊综合评判法、模糊集对评价法的评价结果进行了比较与分析，指出其存在的问题及原因．     

混凝土坝裂缝转异诊断的云模型法

针对现有混凝土坝裂缝转异诊断方法多是基于裂缝开度单个测点进行分析这一不足,提出利用多个测点综合信息量诊断裂缝性态的思路.根据这一思路,首先研究了将裂缝开度变化转化为裂缝信息量的方法,其次利用投影寻踪法研究了裂缝开度各测点权重的确定方式,然后将裂缝开度多个单测点的信息量归纳为综合信息量,最后根据云模型理论,建立了裂缝转异诊断的两种判据:基于裂缝信息量总体数据序列的判据,以及考虑裂缝信息量历史数据和当前数据差异性的判据,建立了裂缝转异诊断的云模型法.实例分析表明,裂缝转异诊断的云模型法能够较客观地分析历史数据和当前数据贡献以及对结果的影响,该方法具有可行性.     

多元信息流输入识别与处理系统MIIRPS

随着信息量的巨增以及信息形式的多样化,对信息的自动化处理提出了更高的要求。实现信息流的输入输出,识别,处理和管理等技术的有机集成,是目前信息应用系统研究的主要问题之一。本文提出了信息流输入输出,识别,加工,翻译,控制等一体化处理思想,为多元信息处理系统的设计和实现提供了一种新的思路和方法,并给出了ＭＩＩＲＰＳ系统设计和实现方法,介绍各部分的主要创新思想。     

基于Bayes-Monte Carlo的突发事件应急方案风险决策方法研究

为解决突发事件应急方案选择中信息不确定和随机性的问题,提出一种基于贝叶斯(Bayes)和蒙特卡洛(Monte Carlo)的风险决策方法。首先基于事发现场实际情况,应用贝叶斯决策理论,构建多元正态分布模型;然后针对权重随机性的特点,采用蒙特卡洛模拟算法进行模拟;通过计算各方案获得特定排名的可信度及整体排名可信度因子,得到方案排序,从而减小了不确定性信息对应急决策过程的影响。最后通过核电站事故应急决策的例子,验证了所提出方法模型的有效性和可行性。     

模糊综合评判法在城市交叉口综合质量评价中的应用

为了全面评价城市交叉口综合质量,选择了交叉口混合交通运行状态评价指标,并通过指标隶属度函数研究建立了相应的模糊综合评判模型.结合实例对其综合运行质量进行了评价分析和聚类排序,从而为评估城市交通拥堵、制定相应的交通管理和控制策略提供了一种有效的定量分析方法.     

Analysis of the relationship between LSTM network traffic flow prediction performance and statistical characteristics of standard and nonstandard data

The effectiveness of road traffic control systems can be increased with the help of a model that can accurately predict short-term traffic flow. Therefore, the performance of the preferred approach to develop a prediction model should be evaluated with data sets with different statistical characteristics. Thus a correlation can be established between the statistical properties of the data set and the model performance. The determination of this relationship will assist experts in choosing the appropriate approach to develop a high-performance short-term traffic flow forecasting model. The main purpose of this study is to reveal the relationship between the long short-term memory network (LSTM) approach's short-term traffic flow prediction performance and the statistical properties of the data set used to develop the LSTM model. In order to reveal these relationships, two different traffic prediction models with LSTM and nonlinear autoregressive (NAR) approaches were created using different data sets, and statistical analyses were performed. In addition, these analyses were repeated for nonstandardized traffic data indicating unusual fluctuations in traffic flow. As a result of the analyses, LSTM and NAR model performances were found to be highly correlated with the kurtosis and skewness changes of the data sets used to train and test these models. On the other hand, it was found that the difference of mean and skewness values of training and test sets had a significant effect on model performance in the prediction of nonstandard traffic flow samples.     

模糊控制算法在干线信号绿波控制中的应用研究——以虎门镇连升路为例

从交通信号控制的角度，对城市干道的交通信号控制策略及其控制优化参数（周期时长、绿信比、相位差）进行分析，并结合虎门镇连升路的交通状况，采用模糊控制方法实现城市交通干道的优化协调控制。通过VISSIM软件仿真，分析对连升路分别采用模糊协调控制方案、传统数解法协调控制方案及单点控制方案的效果并进行比较，结果表明模糊协调控制方案明显优于其他两种方法。     

Short‐term prediction of motorway travel time using ANPR and loop data

Travel time is a good operational measure of the effectiveness of transportation systems. The ability to accurately predict motorway and arterial travel times is a critical component for many intelligent transportation systems (ITS) applications. Advanced traffic data collection systems using inductive loop detectors and video cameras have been installed, particularly for motorway networks. An inductive loop can provide traffic flow at its location. Video cameras with image‐processing software, e.g. Automatic Number Plate Recognition (ANPR) software, are able to provide travel time of a road section. This research developed a dynamic linear model (DLM) model to forecast short‐term travel time using both loop and ANPR data. The DLM approach was tested on three motorway sections in southern England. Overall, the model produced good prediction results, albeit large prediction errors occurred at congested traffic conditions due to the dynamic nature of traffic. This result indicated advantages of use of the both data sources. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于图像式行驶记录仪的汽车-自行车交通冲突特性研究

汽车与自行车事故在我国交通事故总数中占有重要比例。为了研究汽车与自行车交通冲突／事故特性，本文选用50辆出租车，利用图像式汽车行驶记录仪在北京市开展了为期一年的交通冲突调查，从冲突类型、冲突时间、冲突地点及交通控制方式、冲突车速及交通流、驾驶员视线遮挡等方面综合分析汽车一自行车冲突特性，研究结果对道路交通安全管理、道路设计及事故预防技术具有重要的意义。     

道路交通事故等间隔序列的灰色预测方法

在分析道路交通系统灰色属性的基础上，论文提出可以将道路交通事故作为道路交通系统行为特征量处理，运用灰色理论和方法来进行道路交通事故预测，在此基础上，建立了道路交通事故的等间隔序列灰色预测模型，并运用实例验证了模型的实用性。     

Comparison of two non‐parametric models for daily traffic forecasting in Hong Kong

The most up‐to‐date annual average daily traffic (AADT) is always required for transport model development and calibration. However, the current‐year AADT data are not always available. The short‐term traffic flow forecasting models can be used to predict the traffic flows for the current year. In this paper, two non‐parametric models, non‐parametric regression (NPR) and Gaussian maximum likelihood (GML), are chosen for short‐term traffic forecasting based on historical data collected for the annual traffic census (ATC) in Hong Kong. These models are adapted as they are more flexible and efficient in forecasting the daily vehicular flows in the Hong Kong ATC core stations (in total of 87 stations). The daily vehicular flows predicted by these models are then used to calculate the AADT of the current year, 1999. The overall prediction and comparison results show that the NPR model produces better forecasts than the GML model using the ATC data in Hong Kong. Copyright © 2006 John Wiley _ Sons, Ltd.     

基于两级模糊控制的交叉路口多相位控制

用模糊控制方法对交叉路口的交通信号进行控制,提出一种面向城市交叉路口的交通信号两级模糊控制系统.该系统能够分散处理交通信息参数,有效减少模糊规则数,易于提取模糊规则,实现相位顺序、绿信比和周期均随着交通状况的变化而自适应变化;并利用混沌优化对模糊控制器的隶属度函数进行优化搜索,从而提高交叉路口的通行效率,减少车辆的延误...