面向环境的城市交通规划方法理论

传统的交通规划方法未考虑环境因素对交通系统的制约作用,因而已不能满足现代城市交通系统可持续发展发展的要求.本文提出面向环境的城市交通规划方法试图解决这一问题.在假设出行者具有环境理性和交通管理部门对交通流量进行有效控制的基础上,给出了面向环境的城市交通规划方法的交通需求预测模型,并建立了环境影响评价指标体系.     

基于多智能体的城市交通诱导系统可视化模拟

在城市交通诱导系统没有真正实施前，借助微观模拟对其应用效果进行评价是一种行之有效的方法。本文基于多智能体系建立了全新的城市交通诱导系统体系结构，并借助微观可视化交换通模拟软件PARAMICS对其进行了仿真研究。详细描述基于多智能体的城市交通诱导系统的工作原理，诱导策略和参数确定方法，并克服PARAMICS固有动态路径选择算法难于直接应用于基于多智能体的城市交通诱导系统的不足，设计新型动态路径选择算法。仿真结果显示，本文提出的交通诱导系统应用后能够大量节约出行时间，缓解交通拥挤，增加城市路网利用效率。     

建立地面交通通用仿真系统的研究

首先提出了建立地面交通通用仿真系统的构想，并进一步从系统模拟单元构造和系统结构模式两方面讨论了建立地面交通通用仿真系统的方法，提出了分层次描述模拟单元以及模块化和插件式方法构造模拟系统的思想。在此基础上可进一步构造城市交通和铁路交通通用仿真系统，以满足地面交通研究的需要。     

城市交通信息系统的设计研制——以北京市的系统开发为例

本文介绍了城市交通信息系统的设计目标，开发途径及其系统结构与功能和数据地理编码、建库，同时，论述了系统中交通现状、交通管理、交通规划及背景信息查询模块的建造及应用实验.     

交叉路网交通灯的协调模糊控制方法

交通灯的控制是城市交通系统中一个重要的问题，本文探讨了一种新的交叉路口网交通灯的协调模糊控制方法，首先在交叉和阵道上设置流量检测器得到路口的交通数据；然后根据路网多个节点的交通动态特征，提出了一个种模糊规则来控制交通信号灯的延长时间和相位变化，使得整个整网车辆的平均时延得到优化，这个方法与一种典型方法作了比较，并且给出了仿真实例，其结果相当令人满意。     

智能交通系统中实时交通信息采集处理的新方法

在分析目前城市交通信息采集系统中存在的检测成本高、检测范围有限等主要问题的基础上，提出通过GPS／蜂窝无线定位进行交通信息实时采集处理的新方法，深入剖析了该方法的技术关键，并给出该方法的测算效率改进模型，结果显示本文模型相对原有模型改进了5％以上。     

城市交通系统的动画仿真模型研究

动画技术在仿真中的应用是近年来系统仿真领域的发展方向之一。而城市交通系统是一个规模庞大、路网稠密、干扰多、随机性能强的大系统。因而将动画技术应用于辽杂的交通模型其意义是显著的。本文提出了城市交通系统的动画仿真模型的设计方案──区域网络分页设计思想，实现了两个交叉口的动画仿真，为最终建立通用的城市交通动画仿真模型打下了基础，计算机仿真试验结果证实了模型的有效性。     

可持续交通机理模型构架

本文基于可持续发展的思想，提出了可持续交通的概念和可持续交通发展的过程体系，并在此基础上，采用系统因果图形式，构架了可持续交通的机理模型。     

关于城市交通、物流、生态综合发展的复杂系统研究方法

必须综合考虑城市交通、物流和生态等城市化问题；这类问题不存在“一劳永逸”的解决方案；这类问题不存在一般意义的最优解，更不存在唯一的最优解。因此，基于复杂系统的思想，讨论在“不断探索和改善”的原则下，如何利用人工系统、计算实验、平行系统等新方法和理论，结合从定性到定量的综合集成方法和并行分布式高性能计算技术。寻求城市交通、物流和生态等城市化问题的有效解决方案，建立城市交通系统全面、协调、可持续发展的新型研究体系和方法。     

城市交通系统复杂性模型及仿真分析

提出城市交通系统是开放的复杂巨系统，建立一个基于Logit交通分配模型的诱导信息服从率复杂性模型，对出行者诱导信息服从率的变化特性进行仿真分析，结果表明路径上交通量的变化呈周期性不稳定状态。     

城市交通干线递阶模糊控制及其神经网络实现

利用大系统的分解-协调思想、模糊理论和神经网络技术来进行城市交通干线的实时协调控制.把交通干线作为一个大系统,子系统为干线上的各个交叉口,在此基础上,设计了一种城市交通干线的两级模糊协调控制算法并用BP神经网络实现.控制级在线调整各子系统的信号周期和绿信比;而协调级则根据测得的交通信息协调相邻子系统间的车辆数.控制目标是使干线交通畅通并使平均车辆延误时间尽可能小.最后进行了仿真研究,结果表明,该方法比车辆全感应式控制能有效地减小平均车辆延误.     

智能协作技术在交通管理中的应用

从现代城市交通管理的特点和传统控制方法的不足出发出发，提出了一种基于多a-gent的智能化交通管理系统，阐述了它的工作方式并给出了结构设计。     

我国大城市用地形态与交通发展模式的研究

我国加入WTO后，新一轮城市化的进程将进一步加快，城市交通的问题也将越来越突出。城市交通发展模式的决定因素是城市用地形态，通过计算机模拟试验的方法，对城市不同用地形态下出行距离分布的特性进行研究；并借鉴国际大城市的交通发展模式，提出我国大城市相对应的交通发展模式。     

考虑路段权重的城市交通路网拥挤指数研究

为了深入研究城市交通路网拥挤,应用历史交通流数据建立了城市交通路网拥挤指数模型。探讨了不同时间段城市交通路网的拥挤指数变化。研究结果表明:交通参数的选择和指数公式的确定是影响交通拥挤指数性能的主要原因,基于路段平均流量计算路段权重的城市交通路网拥挤指数为城市交通管理研究提供了一定的理论基础。     

面向控制的城市快速路网宏观动态交通模型

针对我国城市交通特点，在改进经典的高速道路网宏观交通流模型METANET的基础上，提出了面向控制的城市快速路网宏观动态交通模型。该交通模型能够更好地描述快速路出口匝道流出能力受限、快速路主线起始点车流以及快速路主线车速控制等现象。对上海高架快速路的实际交通流数据进行了仿真研究，结果表明该模型较好地反映了城市快速路交通流的动态演化特征，可以作为城市交通控制系统分析和设计的有力工具。     

基于系统动力学的城市交通拥堵治理问题研究

近年来,我国城市交通供给和需求的矛盾在日益突出,城市交通拥堵问题越来越严重,除影响城市居民正常出行、导致环境污染加重外,严重影响了城市物流的正常运行,成为整个城市经济社会发展的制约因素. 本文从城市交通拥堵这一现象入手,分析了交通拥堵的现状、原因、影响及其根源,从城市居民出行和城市物流两个角度总结了现有解决交通拥堵问题的对策,在此基础上结合我国的实际情况,用系统动力学的方法建立了治理城市交通拥堵的系统动力学模型,并以北京市为例,对北京市典型的治堵措施的实施效果进行了仿真分析,从而得出适合我国的解决城市交通拥堵的对策建议.     

基于虚拟现实的车辆微观行为研究

提出适用于虚拟现实环境的车辆微观行为的框架,涵盖了车辆个体的实时感知和决策。框架专为城市交通虚拟现实环境构建。对该框架在交通仿真系统中的实现技巧做了讨论。基于此框架的交通虚拟现实原型系统能够细致、真实地再现车辆的微观行为,为研究交通设计和管制提供了直观和可信的仿真工具。     

基于元胞自动机的交通模型综述

对基于元胞自动机的交通模型进行综述，将其分为单车道模型、多车道模型和城市交通模型三类。NaSch模型是最重要的单车道模型，经过改进能够再现许多重要的交通流特性。换道是多车道模型的核心。围绕着动机产生和安全要求提出了多种换道规则，最近的模型能够再现密度反转等异常现象。城市交通模型从系统角度研究了网络交通流的相变规律，近期出现了网络模型与多车道模型相结合的趋势。以TRANSIMS为代表的微观仿真平台在大规模路网中得到了成功应用。然而CA交通模型在方法论上存在不足。一些实证规律未能再现，其实际应用也较少。     

基于跟驰理论的道路交通噪声预测模型研究

交通噪声预测在城市交通规划和建筑设计工作中具有重要意义。本文根据我国道路交通噪声的实际观测方法,通过引入微观交通流理论,建立了一种可用于多车道混合车流等效声级和统计声级预测的动态随机模型。其核心算法是基于车辆非线性跟驰模型,依靠计算机随机模拟技术,实现对单车行驶行为的构造和仿真。算例分析和实验观测表明本文建立的模型具有较高的交通噪声预测精度和稳定性。     

流域可持续发展的系统动力学预警方法研究

流域可持续发展是以流域作为特殊区域的一种可持续发展模式，如何度量可持续发展状况以及度量发展模式是否具备可持续性，是目前研究和关注的热点。本文提出了流域可持续发展分析的新思路－系统动力学预警方法，并结合实例进行了分析研究，建立了流域可持续发展预警模型，通过可持续发展能力指数调整流域发展策略，拟定不同政策方案，进行了仿真研究，通过对各种政策方案下仿真结果的分析和评价，得出的对策意见和预警结果符合实际情况，为流域制定发展规划，调节各项政策提供了理论及方法、依据和决策支持。